电控发动机故障诊断模拟实验台设计

汽车发动机电控技术的运用对汽车维修从业人员的故障诊断技能提出了新的要求.本文以丰田威驰车8A-E25P发动机为例,将发动机电控技术和单片机控制技术融合,采用原车实物结合单片机模拟控制的方法完成了电控发动机故障诊断模拟实验台的设计、制作.故障模拟控制系统以AT89S51单片机为核心,通过键盘输入故障编码来实现发动机电控系统在不同工况下出现的典型故障,特别是对传感器输出参数偏离故障进行了模拟.为汽车维修人员进行发动机电控系统故障诊断技能培养提供了有效载体.     

发动机工作故障诊断分析研究

基于发动机性能故障诊断数据的统计分析,运用模糊分析理论,提出了一种能有效诊断发动机故障的分析方法.由发动机故障实例可知,该方法对于发动机在工作时出现多个故障征兆和原因的诊断分析是可行的.     

浅谈汽车发动机常见故障及维修方法

发动机是汽车的心脏所在,一旦发动机发生故障,汽车也即处于瘫痪状态.导致发动机故障的原因主要集中在过热、异响、异味等问题,本文将结合此类故障问题提出相应的解决措施.     

天然气压缩机组用燃气发动机故障诊断技术分析

针对天然气压缩机组用燃气发动机检测信号干扰耦合给故障检测带来困难的问题,采用一种基于曲轴转角动作事件与分频段故障信号检测相结合的诊断方法,通过在曲轴飞轮上固定安装磁电式速度传感器,建立基于曲轴转角的动作事件关系,把故障诊断与基于曲轴转角的动作事件结合起来判断故障类型.以某站ZTY310MH压缩机组用燃气发动机性能检测为例,测得缸内燃烧不充分并有弱点火及爆燃现象,点火角度不合适及缸内积碳是造成发动机做功性能低劣的原因.结果表明:通过故障检测可及早发现和排除故障,减少安全隐患和停机时间,对提高发动机工作性能具有重要意义.     

斯特林发动机振动信号分析及谱估计

为了检测斯特林发动机运行状态,针对斯特林发动机在运行过程中振动信号产生机理,采用了经验模态分解与自回归模型相结合的方法对振动信号进行分析,设计了振动检测系统.通过选取故障信息的本征模函数进行功率谱估计,提取滚动轴承故障特征.测试结果表明:经验模态分解可自适应地分解非平稳信号,生成的本征模函数可提取信号内在的本质特征.对自回归模型进行功率谱估计,提取振动状态异常信号.经实验验证,故障情况与真实异常状况吻合,可有效检测斯特林发动机运行过程中的故障特征.     

模糊信息融合及其在发动机失火故障诊断中的应用

由于发动机结构复杂,造成发动机失火故障的因素很多, 使故障诊断及故障定位非常困难.为此本文提出了一种基于模糊信息贴近度分析的信息融合方法,并用以诊断某装甲车辆发动机失火故障,取得了满意效果.     

模糊故障树在汽车发动机故障诊断中的应用

模糊故障树法是一种逻辑性强、直观形象的可靠性分析方法,既可定性又可定量地对系统典型故障进行分析,为故障分析处理及系统设计提供了理论依据.本文针对汽车发动机常见的故障,通过绘制发动机的故障树,根据最小割集的求解和故障树的结构函数,对其故障进行定性和定量分析,迅速找出故障原因.此方法简便、直观、实用,应用于汽车发动机故障诊断中能够取得令人满意的结果.     

航空发动机碰摩故障在线监测与诊断分析

随着科技的进步,航空技术逐渐成为人类进步的重要科技,通过航空技术能够实现快速移动和对太空的探索等.而在航空技术中的发动机碰撞是一种比较常见的故障,这类故障对航空机械的正常运行具有非常重要的影响.在飞机运行的过程中,如果不能够对航空发动机的碰撞故障进行及时的发现和解决,其往往很容易导致安全事故的发生,从而造成严重的经济损失和人员损失.对于传统的航空发动机碰撞故障检测技术,其效率较低,往往不能够在第一时间发现故障位置以及故障原因,在本文中对航空发动机的碰撞故障在线监测和诊断技术进行了简单的分析.     

基于模糊诊断理论的航空发动机自动停车故障原因的分析

针对某型航空发动机空中自动停车故障诊断中故障症状与故障原因之间关系极为复杂、不确定等问题,提出了该型发动机故障的模糊诊断方法,建立了发动机自动停车故障模糊诊断的数值理论模型,利用专家知识动态建立了模糊诊断矩阵过程模型,并结合具体自动停车故障案例,实现了该型发动机自动停车故障的模糊诊断,验证了该方法应用于发动机系统故障诊断中的可行性.     

浅析飞机发动机引气系统及其故障

由于飞机发动机引气系统发生故障的次数和重复率比较多,在进行故障排出的时候所需的时间比较长,具有较大的难度.因此,对飞机发动机引气系统的工作原理和结构进行全面性的了解和掌握,对发动机引气系统出现故障进行分析,对飞机发动机引气系统故障排除工作具有必要性.     

汽车发动机在线监测与故障诊断系统设计

介绍了汽车发动机在线监测与故障诊断系统的基本组成。该系统以发动机的转速、机油压力、机油温度、冷却水温度、油耗及振动等参数作为监测对象,通过对这些参数的自动监测和工况分析,开发了汽车发动机状态实时监测系统,为发动机的状态趋势分析和故障诊断提供了测试平台。     

遗传优化支持向量机在失火故障诊断中的应用

故障样本的缺乏严重制约智能故障诊断的发展,支持向量机算法的提出有效地解决了小样本学习问题.然而支持向量机算法中两个参数惩罚因子C和核参数γ对故障样本的准确识别起着决定性作用.针对参数较难选择问题,采用遗传算法对支持向量机中的两个参数进行全局寻优.把汽车在典型故障下尾气中各气体的体积分数作为训练样本,样本经过主成份分析实现降维和去相关.用处理过的样本和最优参数建立基于支持向量机的多元分类器模型,进行故障类别诊断.使用LIBSVM工具箱进行仿真,结果表明经遗传算法优化后的支持向量机对于小样本故障诊断有很高的准确率.     

汽车连杆故障微机诊断系统

本系统能定量诊断出汽车连杆故障的程度，从而实现汽车连杆故障的自动化高级诊断。     

运载火箭姿控发动机故障诊断方法研究

针对排除运载火箭测试发射过程中故障的特点,研究了基于故障树模型的故障诊断理论与诊断技术,建立了姿态控制发动机故障树和故障模式,利用其对某型火箭的姿态控制发动机系统出现的故障进行了模拟与诊断.诊断故障发生的趋势与火箭飞行试验故障分析结果一致.     

基于仿真的变压器模糊故障诊断

在仿真系统中,变压器多种故障征兆与多种故障原因之间存在不确定性和复杂性。文章在总结领域专家经验基础上,采用模糊诊断方法,根据变压器的征兆集和故障集的相互关系够建模糊诊断矩阵;通过模糊关系矩阵运算,提出最大隶属度原则判断变压器故障原因。测试和评价结果表明模糊诊断在仿真系统中的有效性和可行性。     

基于知识的武器故障诊断专家系统

介绍了一种武器系统的故障诊断专家系统,论述了该系统的总体结构、知识的表示方式和推理机制的实现,并针对系统中的多重故障提出了一种诊断策略。     

信息融合在燃料电池传感器故障识别中的应用

以燃料电池发动机控制系统为背景，以该系统的多种传感器为研究对象，利用神经网络信息融合的方法，构建了传感器的在线故障识别模型，给出了其算法：用MATLAB仿真验证了所给方案的有效性．能有效地识别传感器的故障，为系统获取有效的测量数据奠定了基础；     

基于信息融合的控制系统中模拟电路故障诊断

针对控制系统中的模拟电路具有多种工作状态的特殊情况和故障诊断过程中的不确定性问题，提出了模糊一神经网络信息融合算法．给出了该算法的基本模型和应用于控制系统中模拟电路故障诊断的一般规律，通过将电路不同工作状态下的有效信息进行融合，结合模糊信息处理技术和神经网络推理技术，最终实现故障定位．将其应用到某型船舶主机遥控系统中延时电路板的故障诊断系统中，结果表明，该方法能够有效地提高故障模式的识别能力，将故障准确地定位到元器件．     

Fault diagnosis of rocket engine ground testing bed with self-organizing maps （SOMs）

To solve the fault diagnosis problem of liquid propellant rocket engine ground testing bed,a fault diagnosis approach based on self-organizing map(SOM)is proposed.The SOM projects the multidimensional ground testing bed data into a two-dimensional map.Visualization of the SOM is used to cluster the ground testing bed data.The out map of the SOM is divided to several regions.Each region is represented for one fault mode.The fault mode of testing data is determined according to the region of their labels belonged to.The method is evaluated using the testing data of a liquid-propellant rocket engine ground testing bed with sixteen fault states.The results show that it is a reliable and effective method for fault diagnosis with good visualization property.     

电站热力系统故障的工程模块化智能诊断系统

借助ＳＴＡＲ－９０电站仿真技术在支撑系统、模型技术等方面的优势,建立了电站热力系统故障的工程模块化智能诊断原型系统。该系统充分继承了ＳＴＡＲ－９０仿真技术建模灵活方便、便于修改扩充等优点,可大大减轻故障诊断系统开发的工作量。介绍该系统的总体结构和功能,以及故障智能诊断的主要算法。以某具体热力系统故障诊断为例,给出故障智能诊断模型的设计实例。