MPEG4信源建模

对MPEG4编码方式的信源建模方法进行了研究。比较了采用基于场景复杂性的马尔可夫调制的自相似过程和基于数据结构的自相似过程2种方法建模MPEG4的性能优劣。同时对文献[1]中的一阶马尔可夫建模小波系数的方法进行了改进。     

煤炭供应链的工作流描述方法

针对流程供应链结构描述问题，对供应链构成体进行了分解，用链节、子链、过程、子过程等作为供应链的基本构成体，为供应链建模提供一种描述型语言；对供应链工作流进行形式化定义，用工作流图、前趋链节、前趋链集等的概念定义为下一步的流程供应链建模及分析提供了概念自包的方法；结合上述方法以煤炭流程供应链中物流为对象，进行工作流建模，为流程供应链的描述及分析提供了一种形式化的工具．     

FNN在飞行仿真器建模中的应用研究

提出了一种新的建模方法．该方法通过ＦＮＮ的自学习．自动得到模型结构和模型参数，具有较快的学习速度和较高的精度．该方法成功地应用于某歼击机型飞机的仿真模型开发，取得了很好的效果．     

线性规划理论在全数字测色配色系统中的应用研究

以Kubelka—Munk理论为基础，提出一种计算染料配方的线性规划方法-RGB匹配线性规划模型，并依此开发了一种新的自动配色系统．实验结果表明，该系统生成配方多、计算简便．     

自锁螺钉数控加工的实现

以自锁螺钉的三维建模及数控加工为例，提出了使用UnigraphicsNX对自锁螺钉进行三维建模的方法，阐述了利用MasterCAM进行后置处理得到车削中心数控加工程序的方法。实例表明，综合各种CAD／CAM软件的特点，上述方法可以降低复杂零件的建模和后置处理难度，有利于数控加工的工程应用。     

虚拟现实中的建模层次结构

本文提出了一种新的虚拟现实建模层次结构，对虚拟现实中的建模任务进行了合理，有机的划分，从模型的结构上解决了传统建模方法的不足，并能够更好地利用现有的建模方法，将这种建模层次结构应用于虚拟生命建模，可以取得较好的效果。     

具有辨识死区的降阶鲁棒自校正控制

提出了一种实用的鲁棒自校正控制算法，该算法克服了未建模动态的影响，不仅获 得了系统的有界稳定，消除了稳态误差，而且采用递归辨识途径解决了因未建模动态未知靠试 凑选择死区的不足，仿真实验说明了算法的有效性.     

具有辨识死区的降价鲁棒自校正控制

提出了一种实用的鲁棒自校正控制算法，该算法克服了未建模动态的影响，不仅获得了系统的有界稳定，消除了稳态误差，而且采用递归辨识途径解决了因未建模动态未知靠试养伤选择死区的不足，仿真实验说明了算法的有效性。     

多回路气压动力系统数值建模研究

针对气压动力系统数值建模，提出了一种新的模块连接方法。统一处理管道、阀和三通连接的边界条件，实现了完全面向对象建模。用隐式方法建立了三通的数学模型，解决了三通建模的难题。通过LU分解和SVD最小二乘法相结合发展了一种求解线性方程组的新算法，从而兼顾了计算的准确性、快速性和稳定性。成功地开发了一套气压动力建模软件，仿真实例表明该软件是可靠的，可以提高建模的效率和质量。     

机械加工成本—公差建模技术的研究

本文利用正交试验法来研究机械加工成本－公差关系曲线；阐述机加工成本－公差的建模技术，针对通用的初等函数建模法提出了它的建模原则，并提出了一种新型的建模方法一神经网络法．     

一种基于模型驱动的建筑幕墙虚拟自动装配方法

针对构件式建筑幕墙如何进行虚拟自动装配问题,提出了基于模型驱动的建筑幕墙虚拟自动装配方法。该方法首先需要创建建筑物外围模型,通过逐步细化建筑物外围模型从FIM到OGM,再到AGM,将建筑物三维模型中的外围骨架的结构数据转化为建筑幕墙虚拟装配的数据;然后,利用转换后的装配数据应用于建筑物的三维装配几何模型中,以建筑物的外围骨架作为顶层基本骨架,采用自顶向下的方式驱动建筑幕墙的自动装配;最后通过实例验证了此方法是有效的,并且与传统方式相比可以提升装配效率。     

VRML三维实体的参数化建模

构建虚拟场景工作量很大,为简化虚拟场景构建,笔者提出了一种参数化建模方法,并设计了一个简易的三维建模工具,在工具界面上输入实体的各个特征参数即可自动生成三维模型.运用此方法可加快三维模型库的建立,对于复杂场景的快速搭建有实际意义.     

古建筑保护中参数化建模及仿真系统的研究

仿真技术是古建筑保护的重要手段。本文在对亭台楼阁等中国典型古建筑进行结构化分析的基础上,提出了参数化建模的方法。应用数据库技术组织管理数据,应用编程语言建立一个古建筑造型系统,生成不同类型古建筑三维模型的脚本文件,在AutoCAD系统中运行后生成三维模型;对模型进行优化处理后,再运用漫游技术,实现古建筑的实时虚拟漫游。参数化建模有效解决了不同古建筑数据模型不能共享的问题,有助于对古建筑保护方案进行更有效地设计和评估。     

基于无人机航拍序列的建筑三维模型重建

近年来,随着计算机技术的快速发展和装备高清相机的四旋翼无人机的普及,基于被动视觉法的建筑物三维重建逐渐成为计算机视觉和图形学领域的热点。然而,现有的被动视觉法针对建筑建模时存在耗时长、局部细节重建效果差等问题。针对这些不足,提出一种基于无人机航拍序列的建筑三维模型重建方法。首先,利用运动恢复结构的方法,对无人机针对目标建筑航拍采集的照片序列恢复建筑周边场景的稀疏点云;同时,采用RANSAC方法,提取地面和建筑立面;进而对点云进行聚类,以提取出构成建筑的稀疏点云,再依据建筑稀疏点云得到建筑的柱状模型;最后,对该模型进行平整化处理,得到保持建筑顶部轮廓细节的三维模型。实验结果表明,利用所提方法可以快速得到建筑的三维模型,同时能较好地保持建筑顶部的轮廓细节。     

基于Pro/E的实体造型技术及应用

实体模型是进行有限元分析和优化设计的基础.介绍了基于Pro/E建立实体模型的造型方法,并应用该方法建立一复杂的平面分流组合模的实体模型.     

语义网赋能建筑信息交付及模型数据模式分析

针对以建筑信息模型（BIM）进行交付的信息共享模式所依赖的工业基础类（IFC）标准行业适用性不足且难以拓展的问题,探讨在IFC基础上引入语义网实现异源数据集成共享,并于语义层面实现信息交付。首先,通过算法解析和模型转化介绍语义化建模方法,并以二层钢框架厂房结构为例对该方法进行说明;然后,通过对转化案例进行数据模式分析,以验证建筑信息交付的准确性和建筑语义的可传递性。案例实践论证基于IfcOWL本体的语义化建模方法的可实施性;通过分析该语义化模型单元实例的数据模式,探究制约该语义化建模方法赋能建筑信息交付的关键因素;针对语义化建模方法所面临的问题,提出冗余信息规避、领域本体开发和轻量化语义建模的初步解决思路。SPARQL查询实例表明,所解析的数据模式对规避冗余信息有效。因此,该方法在共享和集成建筑多源异构信息方面具有优势,能有效提升建筑信息管理的智能化水平。     

基于加权残差聚类的建筑负荷预测区间估计

提出基于加权残差聚类的建筑负荷预测区间估计方法,旨在对建筑负荷预测模型的不确定性进行定量评估. 使用Shapley additive explanations方法量化负荷预测模型的每个输入对输出的贡献程度. 基于得到的贡献程度对模型输入进行加权聚类,获得不同聚类簇中的模型历史残差分布. 根据不同聚类簇中的残差分布估计模型的预测区间. 在深圳某办公建筑1 a的冷负荷数据集上进行验证. 结果表明,与传统不对输入进行加权的方法相比,该方法可以显著提高预测区间的估计精度. 期望得到的预测区间与该方法得到的预测区间的平均覆盖误差为1.87%,而传统方法的平均覆盖误差为2.27%. 该方法可以用于估计任何数据驱动的建筑负荷预测模型的不确定性,从而为优化控制和故障诊断提供更可靠的负荷预测模型.     

基于灰色BP神经网络的沉降预测模型应用研究

通过对灰色BP神经网络模型的分析与研究,给出了灰色BP神经网络的建模方法,建立了基于灰色BP神经网络的建筑物沉降预测模型,通过工程实例数据分别对GM(1,1)模型和灰色BP神经网络模型进行验证,得到了灰色BP神经网络的预测效果要比单纯的灰色GM(1,1)预测模型精度要高的结论,本模型为解决建筑物基础沉降预测分析提供了一种新的方法.     

无线电传播模型的建筑物密度因子自动提取方法及应用

无线电传播路径受多种干扰影响,其中建筑物的影响较大。为降低建筑物对无线电传播模型预测精度的影响,GB/T 14617.1—2012 《陆地移动业务和固定业务传播特性第1部分:陆地移动业务传播特性》引入了建筑物密度修正因子对模型加以改进,但现有地理信息系统不能提供建筑物密度信息;为此,文章利用卫星图像光谱特性与数字图像分割技术进行建筑物识别并自动提取密度,再将提取的密度值作为修正因子应用到改进的传播模型中。与图像处理阈值法和K-均值法进行对比的结果表明,采用本方法提取建筑物密度速度较快、精度较高,可明显改善现有传播模型在复杂建筑环境下的预测精度。     

Modeling of an ionized electric field on the building near the UHVDC transmission line

In this paper,a 3D upstream finite element method is developed to analyze the ionized electric field around the UHVDC transmission lines including the building near it.The ionized electric field around the building is reduced due to the shielding effect of the building and the shielding distance is about three times its height.The ionized electric field including the human body model on the building and away from the building is also taken into account.The ionized electric field distortion ratio of the human body model is discussed in this paper.The distortion ratios for the positions on the building are less than those on the ground.