组合数字电路的故障诊断

利用专家系统和逻辑推理的方法进行故障诊断是今后故障诊断的两大发展方向，本文详细介绍了用逻辑推理的方法进行数字电路故障诊断的过程，并且举例加以说明，全文分为四个部分：第一部分定义了一些基本概念，指出了该方法的适用对象；第二部分结合实例介绍诊断的具体过程；第三部分以四位二进制加法电路的故障诊断为例，介绍了电路的分割技术及其优越性；第四部分对全文作了总结．     

PLC程序对数控机床初始故障的诊断方法

介绍了数控机床故障诊断的内容和常用的诊断方法；指出利用PLC程序可以对数控机床初始故障进行诊断，并对其诊断的原理及方法进行了说明，当数控机床几个故障同时显示时，利用这种方法可迅速找出故障点，提高诊断效率。     

变精度粗集模型在故障诊断专家系统中的应用

将变精度粗集模型应用于故障诊断专家系统的知识获取和知识库的更新；利用变精度知识约简和正则条件熵进行故障特征选择，实现最简诊断知识的获取，以建立专家系统知识库；利用属性的相对依赖性实现知识库的维护与更新．滚动轴承故障诊断的实验结果表明，该方法有效地克服了传统规则式故障诊断专家系统的不足，实现了故障诊断功能．     

反坦克导弹控制设备故障诊断系统

故障诊断系统可以分析、判断故障发生的原因和部位，使维修人员快速诊断和排除故障；反坦克导弹控制设备故障诊断专家系统，采用单片机对控制设备的电气参数进行检测，对测量结果进行处理，再由计算机专家系统进行比较、分析，作出故障判断，显示故障信息和发生的部位，提示排除的方法；论述了故障诊断系统的设计与实现；试用表明：该系统检测故障定位准确，性能可靠，操作简便、实用。     

优化GAN的风电机组齿轮箱故障诊断方法

针对风电机组齿轮箱故障诊断准确率低的问题，提出了一种逻辑回归与遗传算法优化生成对抗网络(GAN)的齿轮箱故障诊断方法。该方法采用逻辑回归与遗传算法优化GAN模型，首先，输入信号向量化编码通过轮盘式选择对宏基因等位交叉；然后，用最小二乘变异替换等位编码串重构表征向量，并输入卷积网络进行二次迭代；最后，构建逻辑回归辅助分类器表征决策边界，依据回归曲线实现判别器的分类与诊断。实验结果表明，所提方法的故障诊断准确率达到99.72%,证明该方法实现了样本数据的增强和诊断准确率的提高。     

在线故障诊断专家系统在某武器系统中的应用

针对某武器系统的故障诊断问题，提出了一种在线故障诊断的方法，介绍了在线故障诊断专家系统的系统结构、工作原理，研究了诊断系统知识的表达、诊断推理策略和动态数据库的实现，提出了一种框架和产生式规则相结合采用正向推理的专家系统模型，实际应用表明，该系统为武器系统的故障诊断提供了一种新的途径。     

航空发动机远程智能故障诊断与维修

通过对军用航空发动机的诊断和维修现状研究，分析了目前建立军用航空发动机远程故障诊断与维修体系的可能性和必要性；提出了以故障智能诊断和维修中心为核心的三位一体的广域维修保障体系；对建立故障智能诊断和维修中心所需的软硬件结构进行了详细论述，并对关键的动态网页服务(ASP)技术、基于事例推理(CBR)技术及网络条件下的综合故障诊断方法指出了进一步研究的方向。     

基于范例推理的机械故障诊断方法与系统

故障诊断需要考虑许多因素,需要设备过去的运行数据和故障诊断记录及经验。本文提出基于范例推理的故障诊断方法,介绍了这种诊断方法的机理。在这种诊断方法的基础上设计了饱和汽车转子故障的诊断系统ＣＢＲＲＦＤＳ。     

基于B/S模式的设备故障诊断系统的应用

介绍了B／S模式的结构和优点，提出了基于B／S模式的设备远程在线监测与故障诊断系统的具体解决方案，论述了在线监测诊断的几个关键技术及其具体实现方法。该系统已经应用于重要设备的诊断，证明了该系统能够实现远程在线监测与故障诊断等服务。     

设备故障诊断技术的现状及其发展

综述了设备故障诊断技术的理论与工程应用的发展现状，分析了故障诊断的过程与实质，介绍了常用的几种诊断方法，重点阐述了智能诊断的方法、现状及其发展动向。     

机械设备故障诊断与监测的常用方法及其发展趋势

机械设备故障诊断及监测技术在现代工业中起着十分重要的作用。本文对机械故障诊断的基本过程和原理进行了论述 ,着重分析了四种常用的故障监测方法 ,最后对机械故障诊断和监测方法进行了展望。     

集合结构的实时故障诊断方法研究

为提高工业系统故障诊断的速度和准确性,提出一种由数据实时预处理、增量式故障特征提取、在线分类与聚类组成的实时故障诊断集合结构。基于该结构,提出了一系列实时故障诊断方法,开发了相应的实验研究平台。以青霉素实验过程为例,实验采用提升小波方法预处理、递归主元方法特征提取、递归最小二乘支持向量机分类的集合型实时故障诊断方法进行实验研究。实验结果表明,集合结构的实时故障诊断方法的性能优于传统的单一结构的故障诊断方法。     

变压器铁芯多点接地故障的诊断及处理

变压器油中溶解气体的色谱分析是诊断变压器故障的重要方法。文章介绍变压器铁芯多点接地故障的诊断和处理方法。     

基于人工智能的故障诊断方法的新发展

纵缆了在采用人工智能方法的动态系统中模型的故障诊断技术,以一个典的自动控制系统为例,说明了故障的类型及故障诊断的基本任务。阐述了基于知识模型的残差产生办法。     

贝叶斯网络在水电机组故障诊断中的应用研究

分析了传统故障诊断方法对于处理实际系统中的不确定性问题时所存在的不足,将贝叶斯网络的理论与方法应用到水电机组故障诊断中,介绍了贝叶斯网络的建模方法与推理机制,并通过一个专家系统的建模过程与诊断结果,证明了基于贝叶斯网络的水电机组故障诊断专家系统所具有的独特优点。     

汽轮机凝汽设备的故障诊断研究

汽轮机故障诊断的研究对于提高汽轮机运行的安全性,经济性及可靠性具有重要意义,本文基于事例推理提出了研究凝汽设备故障的新方法。总结了基于事例推理的优点,研究了凝汽设备的工作过程,分析了凝汽设备常见故障机理。给出了基于事例推理过程的流程图,详细介绍了基于事例推理进行故障诊断的实现过程。在建立知识库时引入了置信度;基于反向传播神经网络进行事例检索;给出了诊断结果的证实规则和解释方法。最后,将该方法用于某电厂３００ＭＷ汽轮机组凝汽系统故障诊断的研究,取得了满意的诊断结果。总之,该方法尤其适合于存在大量事例却又难于用模型或算法描述的应用领域。     

汽车变速器故障监测及诊断技术综述

综述了目前国内外汽车变速器齿轮和轴承设计故障监测技术、初级诊断方法和精密诊断方法，分析了各种方法的优缺点，介绍了一些汽车变速器齿轮和轴承故障检测、诊断仪器及其应用情况。     

旋转机械运行状态的模糊模式识别

针对旋转机械运行状态的异常差别和故障分类问题，提出了模糊报警方法和特征空间异常判别法，在此基础上介绍了几种模糊模式识别的故障分类方法，并给了四种典型故障诊断实例，分别对这几种方法进行了分析和比较。     

信息融合技术在烟气轮机故障诊断中的应用

烟气轮机是炼化企业生产中重要的核心设备,保障烟气轮机的安全可靠运行,实现科学维护十分重要。对多传感器信息融合技术作了简要介绍,给出了一种神经网络与D-S证据理论相结合的诊断方法,并提出了基于多传感器信息融合技术的烟气轮机故障诊断模型。通过在转子实验台上的实验表明,采用该方法提高了故障诊断系统的灵活性及故障诊断的效率和准确性。     

风机振动故障诊断综述

在风机故障诊断中,采用的基本方法是时域监测、频域诊断,通过分析图谱来判断风机的工作状况及故障所在.主要介绍风机等旋转机械的故障机理、征兆提取、诊断推理以及国内外风机状态监测与故障诊断技术的发展现状和发展趋势.