双环网络平均直径的研究

双环网络平均直径表示网络中信息传输的平均延迟,是双环网络优化设计的重要因素,与直径相比,平均直径很少得到研究,因此集中研究平均直径.定义一族双环网络N-family,提出一种计算双环网络平均直径的方法,发现一些紧优双环网络尽管直径最小,而平均直径并没有达到最小.定义一类双优双环网络,它不仅直径达到下界,而且平均直径在N...     

基于实数编码的遗传算法在配电网络重构中的应用

配电网络是一个复杂的网络,对其进行网络重构的目的就是为了使网损最小.提出了一种基于实数编码的遗传算法,并在遗传算法中引入了模糊理论,建立了模糊控制器,对交叉率和突变率进行模糊控制,从而很好地解决了配电网络的重构问题.通过算例的分析比较,说明该方法是行之有效的.     

无线移动Ad hoc网络安全认证机制研究

在探究无线移动Adhoc网络中以门限机制为基础的分布式CA安全认证机制的优势与缺陷的基础上,分析研究了整合身份与门限机制的分布式无线移动Ad-hoc络密钥管理模型.该模型以基于身份的加密签名机制为基础,结合基于Lagrange插值的门限秘密共享方案,适应于无线移动Ad-hoc络环境中拓扑变化,资源有限等特点,可以实现安全高效的无线移动Ad-hoc络认证系统.     

基于ZigBee和GPRS的无线测控系统

针对传统的测控系统成本高的问题,采用ZigBee和GPRS的无线传感器网络技术构建无线测控体系结构,提出了分布式的无线传感网络组网实现方案.该系统不仅确保数据传输的可靠性和实时性,而且大大提高测控系统的可扩展性,大幅度降低了设备维护的成本,优化了整个无线测控系统.     

含多个分布式电源的配电网重构

提出了一种含多个分布式电源的配电网重构算法,该算法在已知分布式电源容量的情况下可以确定各孤岛系统的最优供电范围,利用改进支路交换法对剩余网络进行重构优化,使停电负荷最少且网损最小．根据重构时得到的开关影响因子,修正孤岛划分方案,从而获得全网络的优化．通过IEEE33节点算例验证了该方法对含多个分布式电源的配电网故障恢复的正确性．     

无线移动传感器网络的分布式目标跟踪算法

为了满足无线移动传感器网络(WMSN)的目标跟踪应用要求,提出了一种分布式目标跟踪算法,可使用节点引导保证WMSN的网络动态连通性;在传统分布式数据融合体系结构的基础上结合平均一致性滤波器实现了低通信开销的优化分布式数据融合．仿真结果表明,该算法在WMSN中目标跟踪效果良好,且数据融合性能优于传统分布式数据融合算法．     

无线Ad Hoc网络中保留最小能量路径的拓扑控制算法

提出一个分布式的拓扑控制算法,通过改变节点的传输功率,该算法产生的无线网络拓扑结构具有最小能量特性,即它保留了网络中任意一对节点之间的最小能量路径．该算法不仅适用于同质的无线Ad Hoc网络,而且也适用于异质的网络．仿真研究表明,提出的算法在平均节点度和传输功率的效率方面均优于基于直接传输区域的拓扑控制算法．     

表征机会传感网络连通性的方法

机会传感网络的连通性具有时间演化性,很难用传统的图模型直接建模.为此,采用时间图对机会传感网络的连通性进行建模,通过时间路径、时间距离和连通效率计算得到整网连通度,提出采用整网连通度表征机会传感网络的连通性能.仿真实验结果表明,整网连通度能够较准确地反映不同实验场景下的网络连通性.     

R空间中成都市公交网络“富人俱乐部”现象及连接特性研究

应用复杂网络的理论,结合统计得到的成都市公交数据,构建R空间下公交网络,对网络节点按度值排序,评价度值排名前a的节点构成的子网络的连通性,进一步对线路按性质分类,分析不同性质线路的相互连接特性。结果表明:整个网络聚集系数为0.566,其中度值排名前10%的节点构成网络的聚集系数为0.721,体现出明显的“富人俱乐部”特性;BRT及轨道交通线路是城市公交的换乘核心,市区线路构成城市公交系统的主体,但在一定程度上降低了网络连通性,支线公交及郊区线路对维持整个网络的连通性具有重要作用,社区巴士线路与主要线路相连,在一定程度上提高了整个网络的连通性。     

军事网络中连通度的一种新解法

连通度是衡量军事网络抗毁性能的一个重要指标.本文首先通过两个定理给出判断军事网络连通性的依据,并针对现有算法在计算连通度时具有较高时间复杂度和空间复杂度的不足,提出了计算军事网络连通度的一种新解法,最后通过具体的军事应用表明了算法的有效性.     

基于蚁群算法的配电网重构

本文提出了一种基于蚁群系统的配电网重构算法（ACSA）[12],该算法用于减少在正常运行情况下的电能损耗的问题。结合相应的数学模型和算法,对一个典型的配电网重构的问题进行了验证。基本蚁群算法的缺点是收敛速度慢和进化停滞,本文提出了一些新的措施来克服这些缺点。     

基于CMAC神经网络的配网重构模型

为使配电网的有功功率损失最小化,提出了一种基于小脑模型关节控制器(cerebellar model articulation controller,CMAC)神经网络配电网重构模型.借助于CMAC神经网络输入和输出之间的非线性映射关系和泛化能力,来建立变化的负荷水平与最优化网络拓扑之间的对应关系,即网络重构.还将该模型与基于BP网络的配网重构模型进行比较.经算例表明,模型可以快速地给出重构的结果,适合大型配电网使用.     

基于分层模型以负荷均衡化为目标的配电网络重构

配电网负荷均衡是降低配电网线损、优化配电网运行、实现网络重构的一个目标。而网络重构的结果其实是将一个配电网分割成几部分,各部分通过常开的联络开关相连。基于此,提出了配电网负荷均衡的新算法——网络分割法。通过网络分支、分层,寻找联络开关的最优位置,实现网络重构。     

基于分层模型以负荷均衡化为目标的配电网络重构

配电网负荷均衡是降低配电网线损、优化配电网运行、实现网络重构的一个目标。而网络重构的结果其实是将一个配电网分割成几部分,各部分通过常开的联络开关相连。基于此,提出了配电网负荷均衡的新算法——网络分割法。通过网络分支、分层,寻找联络开关的最优位置,实现网络重构。     

基于最小代价的虚拟网络重配置方法

提出基于最小代价的虚拟网络重配置(VNR)方法. 定义重配置改善度参数判断VNR机制的效果,以基于最小代价为约束条件选择目标物理节点,将虚拟节点迁移到目标物理节点上,再将虚拟链路映射到应用最短路径方法计算的物理路径,实现虚VNR机制. 这种方法可以有效解决"跷跷板"现象(VNR将虚拟节点从物理资源瓶颈节点迁移到目标物理节点,造成目标物理节点成为新的瓶颈节点的现象)造成的VNR开销增大等问题. 仿真结果证明了该方法的可行性.     

配电网络预置故障后重构与负荷转移方法研究

供电网的重构力求可靠性和快速性，论述了在正常运行时预置故障后重构方案的方法。讨论了在保证供电网可靠运行的条件下，供电网内各线路可能发生的故障预置负荷的转移方案，包括网络重构，负荷组合方案，网损等的计算过程，在重构已预确定的情况下，负荷恢复供电将迅速简单，方法过程明了，容易实现。     

基于链式遗传——模拟退火算法的配电网络重构

以网损最小为目标函数,节点电压、网络辐射性和电源容量的限制为约束条件,建立了配电网络重构优化数学模型。针对各种单一算法的局限性,提出了一种基于链式遗传-模拟退火算法。该算法将环境压力映射为待优化问题,进化链（食物链）上每条染色体（个体）则对应问题的一个候选解,通过模拟退火Metropolis取舍准则控制算法搜索最优方案的进程。最后,在IEEE16节点系统上验证了所提方法的有效性。     

网络监听技术及其防范措施

网络监听技术是网络工作者监测网络、分析故障常用的技术,也是黑客非法窃取信息的惯用手段。本文分别介绍了共享网络和交换网络中监听技术的实现方式,提出了对网络中监听行为的防范措施。     

校园网安全问题及方案探讨

校园网是学校重要的教学、科研信息基础设施,是一种丰富资源、拓展教学空间、提高教育及管理效率的有效手段。但是随着校园网的逐步发展,网络应用逐步普及,因此在校园网络及其信息系统中如何设置自己的安全措施,使它安全、稳定、高效的运转成为各校越来越重视的问题。本文通过对校园网所面临的安全性问题的分析,针对目前威胁校园网安全的各种因素,探讨并介绍了几种安全方案。     

考虑供电可靠性的智能配电网优化重构

配电网馈线联络的不断加强和配电自动化的建设使网络重构成为可能,通过对网络开关的调度控制来优化调整配电网的网络结构,从而提高配电网的供电可靠性.在传统经济性重构的基础上,进一步考虑了供电可靠性,提出了一种计及网损和系统停电损失的智能配电网优化重构模型,并采用改进遗传算法对IEEE 33节点配电系统进行优化重构问题的求解,结果表明,所提模型和算法具有可行性.