设计特征周期的影响因素

本文以我国抗震规范设计特征周期的修正为前提,统计计算设计特征周期的取值.共收集美国中西部地区437条中强地震记录,采用地震波处理软件SeismoSignal进行处理分析,并对设计特征周期的影响因素进行了研究.对强震数据库的覆盖率及可用性进行研究,表明数据采集合理.将美国数百条地震动记录按震级、震中距、场地类别等条件分类,主要统计计算Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类场地特征周期的取值,研究三因素对特征周期的影响,并进行了线性回归分析.分析结果表明:不同的场地类别和震级对设计反应谱特征周期取值有显著的影响.特征周期值随场地变软而增大,与震级具有良好的线性相关,与震中距相关性不明显.     

缺乏勘察资料城区的场地类别分区方法

为有效解决城市防灾规划中缺乏勘察资料城区的场地类别分区问题,采用贝叶斯理论,利用已划分的类似场地上的地震环境和场地环境信息,估计场地类别,并根据地震地质、工程地质和场地环境的资料对缺乏勘察资料的规划发展区域进行场地类别分区．文中以泉州市抗震防灾规划的场地分类工作为例,提出了采用该方法进行场地类别分区的基本步骤．该技术方法在泉州、厦门等地防灾规划中均应用效果较好．     

GIS在场地抗震类别判定中的应用

通过GIS软件集成二次开发,以VB程序为开发平台,综合运用Microsoft Word, AutoCAD, Microsoft Access, Mapinfo的多文档界面地图显示来实现场地类别判定一体化,可以完成场地类别测试到测试结果判别与归类的自动化过程,彻底摈弃了以往抗震场地类别判定手工计算、分类的做法,减少了人为失误,提高了抗震场地类别判定的系统化集成;并且可以实现场地信息、钻孔资料的动态查询与管理,改变了过去钻孔资料管理以纸质媒介为主体的传统做法,提高了钻孔资料的利用价值.     

沥青碳纤维恒升温速率云智能控制仿真研究

沥青碳纤维升温过程受比热容及散热环境影响,具有非线性,大时滞的特点.为实现对该系统升温速率的恒定控制,保证沥青碳纤维物料特性,提出一种新型二维云智能控制算法.该算法基于云模型控制规则的不确定性推理,用期望值Ex、熵En和超熵He表征定性概念,充分考虑系统的模糊性和随机性,建立了以温度变化率和温度作为主要参数的二维云控制模型.通过升温速度控制规则和温度控制规则得到相应云滴,软与后得到控制输出.仿真结果表明,该控制器能够在20s内将温度变化率控制在士0.005℃/s的范围之内,并能够消除传统PID控制中无法解决的积累误差问题.     

灰色模式识别在场地分类中的应用

介绍了灰色关联模式识别理论,对灰色模式识别结果的可信度定义进行了完善和补充.在此基础上,以场地的等效剪切波速和覆盖层厚度为分类指标,建立了场地分类的二级灰色模式识别模型,不仅合理解决了场地类别的跳跃问题,而且也为处理工程中存在的灰色不确定信息提供了新的思路.     

场地条件对抗震设计反应谱最大值的影响

本文利用日本KIK-NET台网85个台站242组强震记录,按照我国2001抗震规范进行场地分类,分别计算每个场地地下基岩与地表阻尼比为5%的加速度反应谱,并按照地下基岩输人地震动PGA的大小分为四个区间,研究每个区间场地条件对地表加速度反应谱的影响:Ⅱ类场地在短周期对地震动的放大作用最大,Ⅲ类场地次之,I类场地最小.结果表明反应谱最大值应随场地类别进行调整,最后给出了不同类别场地设计反应谱最大值的场地系数建议值.     

场地土分类的模糊性分析

论述了场地土的划分类别及“近震”和“远震”定义的模糊性、场地土特征周期和有关动力特征参数的综合评定计算式，最终论述了“中震”的概念及相应参数。     

反应谱特征周期的统计分析

特征周期是反应谱的重要参数,是工程抗震设计的关键参数,但物理意义不明确、涉及因素多、结果离散,研究成果相对较少.从反应谱的本质出发,提出了反应谱特征周期的概率法.搜集近期1491条地震记录,采用概率法（97%）和美国FEMA-450（2003）法,以中国抗震规范特征周期分类为依据,研究了反应谱特征周期的统计规律.研究表明：概率法从面积比确定特征周期,力学概念明确,确定标准统一,与美国FEMA-450（2003）法有较好的一致性;近期地震波的特征周期分布特征表明,抗震规范规定的不同场地、不同地震分组的特征周期区段,地震记录数量不同,长周期效应不容忽视.特征周期与震级、场地类别和震中距的关系复杂且离散,特征周期呈区间分布规律,分布区间值较大,区间内部定量关系仍较难确定.特征周期与震级、场地类别和震中距的相关性不明显,反应谱特征周期按场地类别、震中距（地震分组）确定,存在不确定的风险,美国抗震规范以反应谱参数直接确定特征周期的方法,抗震规范修订时值得借鉴.     

基于数据挖掘的视频镜头分类方法

提出了一种基于数据挖掘的视频镜头风格自动分类方法.该方法首先进行镜头边界检测和关键帧提取,然后基于关键帧和镜头分别提取了视频的颜色和运动等特征,并利用决策树技术在大量的训练数据中挖掘这些特征与镜头类别之间的潜在规律,最后利用这些规律对新的视频镜头进行分类.实验结果表明,与基于SVM的方法相比,本文方法不仅能获得较好的检测准确率,而且获取的规则易于理解.     

地脉动在场地卓越周期测试中的应用

介绍了地脉动的基本原理、测试和解释处理方法,并在经验基础上提出了华南地区铁路工程应用中卓越周期与场地类别划分的标准。     

基于关联模态云推理算法的输电塔结构损伤识别

为了解决输电塔等工程结构在不确定因素干扰下的损伤识别问题,提出了一种基于关联模态的云推理算法。建立残余力基本方程,并分析了基于残余力向量的损伤识别原理;提出了基于残余力的云推理算法,给出了云模型的数字特征,分析了前件云发生器和后件云发生器,给出了基于灰云模型的定性规则库建立方法,并利用云规则组成了相应的云推理系统。考虑到残余力法易受测量噪声等不确定因素干扰的弱点,进一步提出了关联模态云推理算法,以提高损伤识别的精度和可靠性,并采用输电塔结构模型进行了损伤识别研究。数值计算结果表明,关联模态云推理算法可以较好地识别出结构损伤,其识别效果明显优于残余力向量法和残余力云推理算法。     

基于体系分类法的空中目标编目方法

为了完善对联合空情目标的管理,针对空中目标的编目需求,对目标属性和分类方法进行分析,提出一种基于体系分类法的空中目标编目管理方法,即根据空中目标属性及分类方法,采用体系分类结构来描述空中目标的分类结构特征,再利用层次码对空中目标进行编目,使分类体系结构中每一类、每一级或者每一个特定的目标有专一的编号,并与空中目标形成一一对应的关系.实例分析得出,该方法实现了空中目标的有效编目,对于空中目标的管理、指挥员的决策都具有很好的辅助作用.     

中欧标准关于钢结构地震作用的对比

对比了中欧抗震标准中有关钢结构抗震设计的若干条文,包括抗震设防目标、场地分类、抗震设计反应谱及抗弯框架结构的设计地震作用。结果表明：在对场地条件以及地震作用的计算方法进行一定换算的基础上,对于D类场地下不超过50m的工字形截面抗弯框架结构,欧洲抗震标准中柱的设计地震作用基本上要高于GB50011—2010,梁的设计地震作用基本上要比GB50011—2010低10％～40％。     

基于证据推理的信息不完全的多准则分类方法

针对准则权系数信息不完全确定且有训练集的多准则分类决策问题,提出一种基于证据推理方法。该方法首先通过证据推理算法将准则值集成,得到集成效用值,在考虑训练集的基础上,结合不完全确定的准则权系数信息建立非线性规划模型。通过遗传算法求解该模型得到准则权系数和分类效用阈值,进而求出方案的效用值,并通过与每一分类的效用阈值比较,得到整个方案集的分类。最后实例说明该方法的有效性和可行性。     

汽轮发电机组故障诊断系统的知识表示

本文主要研究机组振动故障诊断系统的知识表示方法,提出了适用于诊断系统的振动分类表;对振动诊断知识采用“框架+规则”表示法,可以提高系统的推理效率;并对不确定知识的表示作了初步的研究.     

离合器压盘参数化与编码系统设计

针对汽车离合器压盘结构参数化设计和工艺编码方法进行了研究.压盘结构参数化设计系统实现了其主要几何尺寸的自动计算与三维模型驱动,提出了压盘工艺编码的编码规则与结构.利用编程语言,实现了基于SoljdWorks的压盘结构参数化设计和工艺编码系统.该研究对提高汽车离合器设计精度和速度,提高汽车设计水平具有一定的实用意义.     

DNA序列与剪接位点的关联性分析

为了进一步研究剪接位点识别算法,提高预测准确率,利用人工神经网络识别方法,选取不同的剪接序列样本进行试验,分析了供体位点邻近序列对于基因剪接的影响,对DNA序列与剪接的关联性进行了深入的研究．研究发现,剪接位点区别于伪剪接位点的特征信息同时存在于剪接位点邻近两侧大约50个碱基范围内的外显子和内含子中,且内含子相对于外显子包含了更多的特征信息．     

智能家庭中一种基于本体的机器人服务认知机制

为增强机器人提供不同类型服务的能力,针对智能家庭环境中的服务机器人提出一种基于语义网规则语言的机器人分类服务推理方法。利用本体技术建立智能家庭的本体模型,通过该模型集成来自不同数据源的数据,消除设备之间的异构性。根据智能家庭机器人服务系统的服务特点划分服务类型,利用历史上下文信息生成服务规则库。通过推理引擎匹配实时的上下文信息与服务规则实现机器人的服务推理。智能家庭背景下的系统运行试验结果表明,机器人服务推理方法能够完成智能家庭环境中不同类型的服务推理,从而进一步提高机器人服务的智能性。