连铸结晶器内温度场的数值模拟

采用有限差分法计算连铸结晶器内的温度场。开发了新的计算程序,在计算中采用了不等长空间网格计算,克服了以往有限差分计算多采用等长空间网格的局限性,使该计算程序适合于不同尺寸的铸坯。计算所得结论与前人结果相符。     

地基附加应力和变形计算的Excel电子表格法

地基附加应力和变形计算是地基设计计算的重要内容,直接关系着结构设计的安全可靠程度.传统的计算方法是基于计算成果表的查表插值法.该方法手工计算工作量大且容易出现计算错误.基于弹性理论的地基应力计算原理,给出了地基附加应力计算的Excel电子表格法.对地基变形计算的假定前提进行了讨论,对地基变形计算的传统分层总和法和规范推荐方法进行了原理分析、计算分析和计算结果比较,给出了地基变形计算的Excel电子表格法的基本方法.提出了一个适于Excel电子表格法的新的e-p表达式.给出的地基附加应力及变形计算Excel电子表格法可极大提高相关内容的计算效率,避免出现计算差错.     

建筑物空调负荷计算方法研究进展

采取理论分析的手段,回顾了空调负荷计算的发展历史,指出空调负荷计算经历了从稳态计算到周期作用下的不稳态计算,又到新时期的动态负荷计算时期,结合新时期负荷计算发展的特点,分析了谐波反应法、反应系数法以及传递函数法的求解思路,着重介绍了最新的负荷计算方法——辐射时间序列法,并对负荷预测的发展作了简要介绍.     

非线性静力分析的分段计算法

对非线性静力分析的简化计算方法进行了研究,提出了分段计算法。先计算出在材料屈服极限时的外力载荷值,据此将外部载荷分为两段进行计算。前一段,使用线弹性计算一个载荷步;后一段逐步加载,进行材料非线性计算。以ANSYS WORKBENCH为仿真平台,分别用传统方法和分段法对某汽车手刹进行了计算,结果表明：在保证精度的前提下,分段计算法将计算效率提高了67％。     

一种高精度的配对安装轴承载荷计算方法

在轴向和径向载荷同时作用下,滚动轴承常常配对安装。在传统的机械设计过程中通常采用查询手册获取经验系数的方法来计算配对安装轴承的载荷,误差较大。针对这一问题,通过对轴承承载过程的讨论,阐述了传统计算方法的不合理之处;根据滚动轴承计算理论以及轴承作用机理,提出了一种基于迭代算法的配对安装轴承载荷计算方法,并举例计算得到了计算结果;建立了有限元模型并将计算结果与迭代计算结果进行了对比。结果表明,迭代计算结果与有限元结果相差不大,有效提高了计算精度。     

永磁电机二维电磁场计算

永磁电机的结构多种多样,它的磁场是三维分布,计算困难．一般采用二维场计算进行等效,在对多种结构永磁电机电磁场计算的基础上,建立了永磁电机二维电磁场计算模型,同时进行了修正,提高了计算精度,满足了工程实际的要求．     

基于MathCAD的深基坑多点支护结构的设计计算

分析了深基坑支护结构的设计计算的方法 ,选择了在计算中考虑施工工况、计算结果与实际结果比较相符、在工程设计计算中广泛采用的分段等值梁法 ,结合MathCAD数学系统的优点 ,避免了在设计计算中需解高次方程、手工计算花很长时间的缺点 ,并通过工程实例验证了所采用的方法 ,为深基坑支护结构设计与施工提供快速合理的计算方法     

常规转速切线泵设计方法

研究了现有常规转速切线泵性能参数的设计计算方法,采用数理统计和回归分析方法,通过大量计算得到了切线泵主要几何参数的计算新方法,并给出了计算实例.     

面粉气力压运系统压损计算方法研究

本文以气力压运系统各项压损计算模型为基础,提出了两相流总压损的计算模型,通过计算机对总压损计算模型进行了八次工况的计算。通过对计算结果进行分析,得到了对总压损计算模型的修正方法。     

计算科学的哲学思考

文章从哲学角度,联系计算复杂性、智能计算算法、计算机科学,论述了计算的普遍性、特殊性和等价性。倡导了理性的计算主义的认知观和方法论,同时批判了计算能力无限的观点。     

快速分形图象压缩算法

分形块编码法能提供高压缩比、高质量的图象,其美中不足之处在于搜索最佳匹配块时耗时过长。本文提出的快速算法,采用二叉树和链表结构进行搜索,大大提高了匹配速度,从而缩短了编码时间。本算法分两次使用分形块编码,第二次是对第一次编码还原图和原图之间的误差进行编码,减少了图象失真。仿真结果表明,本算法较传统分形块编码法速度提高了几十倍。在高压缩比下,图象质量高于 Ｊ Ｐ Ｅ Ｇ算法。     

一种基于分形的快速图像编码算法

提出了一种快速分形编码算法.针对Jacquin的算法,在为值块(range块)搜索匹配域块(domain块)进行全搜索,搜索速度慢,编码时间过长的缺点,笔者首先提出周边邻域的定义,然后在Jacquin算法基础上提出快速分形编码算法,这种算法大大减少了匹配计算,提高了分形编码速度.实验结果显示,编码时间缩短99%左右,而图像质量没有受到多大影响.     

Julia集与分形图像压缩编码的分析与改进

目的通过对Julia图像块分形压缩字典的分析与分类。实现对分形压缩字典的精简，提高分形压缩效果和减少分形压缩时间．方法基于固定的C在复平面上进行迭代得到Julia集，利用量化表量化得到Julia图像块，将所得Julia图像块数据导入到Excel表中，利用Excel的统计功能进行分析并根据均值、方差等特征值进行分类．结果精简了图像块约13000块，并通过分类方法使压缩时间减少到原来的1／3．结论通过对参数C的研究可以提高Julia图像块分形压缩字典的质量．减少编解码的时间．     

一种基于分形的图像压缩方法

针对传统分形编码时间过长的缺点,提出了一种高效而快速的基于方差和4值BTC编码混合的分形图像编码方法。实验表明该方法具有优良的性能,在编码时间优于方差快速编码方法的前提下,解码图像的质量和压缩率可以好于基本分形图像编码算。     

基于正交多小波变换的快速分形图像编码

提出了一种快速分形图像编码算法。编码时,通过插值正交多小波变换将原始图像缩小,然后使用摹本分形编码算法进行压缩;解码时,使用基本分形解码算法进行解码,然后使用插值正交多小波变换恢复图像。实验结果表明,与直接使用分形编码方法卡爿比,该方法缩短了编码时间,并且在信噪比、压缩比等方面得到了改善。     

非线性分形图像压缩编码的优化

从减少搜索匹配块的数目入手,提出了一种旨在降低分形编码的复杂度,缩短编码时间的分形图像压缩的改进算法.提高了经典分形编码的压缩效率,并且保证获得高质量的重建图像.本算法采用了将方块转换为圆盘的方式来完成值域块与定义域块的匹配,扩充了编码字典.同时,对圆盘匹配中最大旋转角度进行了概率上的最优定位,优化了搜索块的范围,缩短了块的匹配时间.实验结果表明,本算法简单、有效,并具有良好的压缩结果和高质量的重建图像.     

免疫粒子群核模糊聚类快速分形图像编码

针对经典分形编码算法编码时间过长和基于K-均值聚类等快速分形编码算法依赖数据分布等问题,提出了一种基于免疫粒子群优化(IPSO)和核模糊聚类的快速分形图像编码算法.提出基于IPSO的核模糊聚类算法,将IPSO算法应用于聚类中心的求解中,并将其应用于分形图像编码,分别对子块和父块进行核模糊聚类,以更加合理的分类搜索取代全局搜索,减少编码时间.实验结果表明,新算法的编码时间约为经典分形编码算法的1/6,其峰值信噪比只略微下降;与基于K-均值聚类和基于粒子群优化聚类等快速分形图像编码算法相比,新算法能以更少的编码时间获得更高的峰值信噪比.     

基于蚁群算法的快速分形图像压缩方法

目的针对基本分形图像方法中编码时间过长的问题，提出一种缩短分形图像压缩编码时间的改进方法。提高编码的效率．方法基于蚁群算法的分形图像编码方法．结果实现了分形图像定义域块的自动分类，在匹配时通过类内搜索代替全局搜索；在类内匹配时进行基于匹配概率搜索．结论从理论和实验结果分析表明，相对于基本的分形图像压缩算法，该方法在基本保持重建图像质量的前提下，编码时间大大降低。加快了分形图像压缩的速度．     

基于分形编码的图像压缩技术

详细地阐述了新一代基于分形编码的图像压缩技术,叙述了分形的概念和分形图像编码的数学基础－迭代函数系统理论,分析了分形图像编码的特点及其实现方法,并对一些改进的分形图像编码方法作了简要介绍。     

A Novel Fractal Wavelet Image Compression Approach

By investigating the limitation of existing wavelet tree based image compression methods, we propose a novel wavelet fractal image compression method in this paper. Briefly, the initial errors are appointed given the different levels of importance accorded the frequency sublevel band wavelet coefficients. Higher frequency sublevel bands would lead to larger initial errors. As a result, the sizes of sublevel blocks and super blocks would be changed according to the initial errors. The matching sizes between sublevel blocks and super blocks would be changed according to the permitted errors and compression rates. Systematic analyses are performed and the experimental results demonstrate that the proposed method provides a satisfactory performance with a clearly increasing rate of compression and speed of encoding without reducing SNR and the quality of decoded images. Simulation results show that our method is superior to the traditional wavelet tree based methods of fractal image compression.