基于神经网络的工程图知识表示方法研究

本文在分析工程图知识特点的基础上,提出采用人工神经网络的方法表示其知识,使用BP神经网络实现工程图形符号的知识表达,并设计了基于BP的工程图符识别方法,把识别过程转化为网络内部权值计算过程。     

基于数位板手势辅助的工程图矢量化系统

工程图纸矢量化是建设数字化图纸资源库的关键环节。由于工程图图形元素的多样性和复杂性,现有工程图矢量化方法在识别精度上还需要进一步改进。通过开发基于数位板手势操作的工程图元识别系统,对工程图中非直线型图元进行预识别处理,从而形成了二阶段工程图矢量化方法。该方法完全实现了工程图元素的精确识别,特别适合包含少量非直线图元的工程图矢量化应用。     

知识、能力、素质培养与工程图学教学改革

通过研究２１世纪对人才培养质量的要求,转变教育思想和观念,进一步探索知识、能力、素质培养与工程图学教学改革的关系,并在电类专业工程制图课程教学中进行了教改实践,在现代教育技术的平台上,构建新课程“计算机工程制图”,改革教学方法和手段,把知识、能力、素质培养贯穿到整个教学过程,试图使工程图学教学改革能取得实质性的成果。     

基于黄金分割法的三视图识别

为了把工程图划分成不同的视图区,针对已有视图识别算法的局限性,利用黄金分割优化算法对CAD图形进行视图识别。进行数学建模,把整个图形区分别按照纵横两个方向进行识别。以图形各图元交点纵(横)坐标最大值和最小值作为初始优化搜索区间,判断视图分割线与图元交点横(纵)坐标值大小,确定新搜索区间。再把视图分割线与图元交点数量作为目标函数,交点数量为零的分割线作为视图分界线,从而把工程图划分成不同的视图区。仿真算例表明,黄金分割优化算法可实现标准工程三视图基本视图区域的分割,且适用于含有多视图的非标准工程图。     

基于GIS的输电线路决策支持系统优选路径

文章介绍了层次分析法在基于GIS的输电线路决策支持系统中的应用,并以花桥变—集善变11OkV输电线路工程为例详细说明了线路路径的优选过程。该系统可将层次分析法与专家知识相结合,实现全部因素的权值排序。利用该系统对各备选线路进行综合分析评价,可实现线路路径的优选。     

基于隐性知识管理的工程咨询企业竞争力提升策略分析

从隐性知识管理入手分析了我国工程咨询企业知识管理存在的问题.运用层次分析法对以个人和团队为维度的工程咨询企业隐性知识管理效果构建了指标体系,应用模糊综合评价法对该指标体系进行评价.根据评价结果,提出了基于隐性知识管理的工程咨询企业竞争力的提升策略.     

机械工程图的智能输入与识别研究

介绍了一个机械工程图智能输入与识别系统的设计与实现，讨论了系统各模块的功能和算法。为了提高机械图纸的识别精度与范围，引入了直线，圆弧重构及基于人工神经网络的机械标注符号智能识别。     

工程图学实践教学环节及工程意识培养探讨

分析工程图学教学过程,在4个实践环节中注重培养学生的工程意识,与各个教学环节相关的工程意识包括形体外部形状和内部结构的表达、零件尺寸标注及技术要求、装配体的表达及标注等,强调教学过程根据零件实物绘制工程图对培养学生工程意识的重要性。     

Solidworks二次开发技术在工程图中的应用

基于SolidWorks三维设计软件,介绍了利用VB程序设计语言对SolidWorks工程图进行二次开发的关键技术及其方法。在对SolidWorks API函数进行分析的基础上,对零件工程图实现了参数化后工程图的标注和准确定位。     

基于增强现实技术的工程图学移动学习系统

基于增强现实技术,利用Unity3D、3Ds MAX、Solid Works、Vuforia虚拟现实引擎等工具,开发应用于Android平台的移动终端的工程图学移动学习系统,并对3D模型的处理与管理、图片识别与匹配程序、主要交互手势开发等过程进行介绍.研究表明,该系统可实现数据库对海量模型的利用管理.     

搜索日志中“V＋N”、“V＋V”型短语识别

从搜狗日志语料出发,分析语料特点,以词语本身、词性信息、位置信息、查询词串频次和音节数为特征,提出了基于SVM_HMM模型的短语自动识别方法,对＂V＋N＂、＂V＋V＂短语进行多重对比实验,实验验证了上下文信息量的增加能提高短语识别效率,证实了音节数、位置特征对实验效果的低影响力,为搜索引擎用短语词典的构建提供技术支持,为进一步的短语类别识别研究提供方向性指导。     

对阅读模式中“交互”的思考

阅读是"自下而上"和"自上而下"过程相互作用的交互过程。随着认知心理学和心理语言学的发展,阅读研究中出现了五种主要交互模式:交互激活模式、交互补偿模式、双边合作模式、自动处理模式和语言效率模式。这些模式从不同角度体现了阅读过程的交互性特点。交互性也可以体现为文本语言特征之间的相互关系,即文本互动。     

类基因密码的密钥识别管理

本文提出一种基于DNA存储、RNA转录模型下的密钥识别管理方法,传输机制采用量子通信机制,模型构想为采用“密钥胞”、“密钥核”构造结构机理存储密钥。密钥识别基于分子识别原理,利用分子接触时会产生分子间力的作用模型抽象成信息传递、信号接触后产生“识别作用力”来验证信源身份,进而产生“密钥胞”内部反应机制,将存储在密钥核的“密钥序”转录成密钥传送到密钥胞发送口,再传递给通过身份验证的信源。     

“全程式”实践模式下的顶岗实习管理探索

"全程式"实践人才培养模式的核心理念是"理实融合、实践育人",顶岗实习是全程实践教学的重要组成部分."全程式"实践模式下的顶岗实习为三层管理组织机构、三维管理制度、三同管理措施和三类管理形式的"四三"管理体系,并由基础数据构建模块、信息发布与响应模块、实习汇报与提问模块、过程指导与考核模块、校企共管与互评模块、资料汇总与输出模块、毕业设计与优秀成果库构架模块和信息统计与分类查询模块等支撑信息化管理平台.     

金融危机视野下的“中国模式”探析

全球金融危机的爆发和蔓延使"中国模式"再次引起世界关注。所谓"中国模式"是中国作为一个发展中国家在全球化背景下实现社会现代化的一种战略选择,它是中国在改革开放过程中逐渐发展起来的一整套应对全球化挑战的发展战略和治理模式。"中国模式"不仅在中国现代化进程中具有划时代的意义,而且在整个世界现代化以及人类文明发展进程中都将产生深远的影响。     

基于区分性特征的音素识别

针对当前主流的基于统计模型的语音识别系统没有使用语音产生知识的问题,通过模拟人类的语音感知理解过程提出了一种“自下而上”的基于区分性特征的音素识别方法.该方法首先根据不同音素的发音特点检测得到音素的边界信息;然后利用分类器完成语音的区分性特征检测,并根据区分性特征与音素的对应关系建立映射表;最后利用音素的边界信息得到语音段的特征序列,通过对语音段的特征序列模糊搜索匹配实现音素识别.实验结果表明,相比于传统的基于隐马尔科夫模型的音素识别方法,该方法在识别速度、鲁棒性及可扩展性等方面具有明显优势.     

辅导员如何以“中国梦”引领大学生价值观探究

当代大学生价值观出现了一些危机,"中国梦"的提出是一个良好契机,对引领其价值观有重大意义。但是大学生对"中国梦"的认知情况不容乐观,只有经历认知、认同、实践的过程,才能使"中国梦"真正注入大学生思想深处;辅导员要以身作则,并通过榜样作用,引导大学生树立崇高的理想和信念;要把"中国梦"教育日常化;采取理论教育与体验式教育相结合的方法,引领大学生价值观;同时,为"中国梦"传播营造良好的文化环境。     

一种指纹特征识别的可信验证数字签名系统

针对云计算定制和交付两个出入口的安全问题,提出一种以可信云安全计算为支撑,基于传统密码学数字签名技术,设计了以生物指纹特征为可信计算的验证数字签名技术模型.首先利用二值化和细化算法生成1个像素宽度纹线的指纹图像教学模型框架,提取框架中的指纹特征点,进行数字指纹特征点的拓扑结构等价变换,并进行非对称加密,实现了基于指纹特征识别的可信验证数字签名信任根.结果表明该方法具备生物特征“零知识”验证特点,具有抗攻击性强、加解密运算速度快的优势,从而提高可信云-端的用户安全防御能力.     

“南人嗜咸,北人嗜甘”辨析

"咸"甜"一直以来被视为五味之一。古代文人笔记中关于饮食习俗上有"南人嗜咸,北人嗜甘"一说,影响甚大。"糖"作为甜味的主要调味来源,除了拥有调味功能以外还具有防腐功能,"南人嗜咸,北人嗜甘"是对糖的调味与防腐功能认识混淆的结果。     

基于六西格玛设计的软件过程缺陷管理研究

以顾客的需求为核心,以数据为基础,从软件产品质量度量的角度出发,在分析六西格玛管理思想的基础上,提出了基于六西格玛设计的软件过程缺陷管理方法模型,模型流程包括识别、定义、优化、跟踪与消除5个阶段.将该方法模型应用于软件企业的软件过程管理中,把六西格玛＂零＂缺陷的设计与管理理念融入到软件系统开发的每一个阶段,能够有效地降低软件产品的缺陷系数,提高软件的质量,给软件过程缺陷管理提供了持续改进的具体度量工具,也为软件企业在软件管理过程的优化方面提供了理论支持.