Research on RFID anti-collision algorithms based on adaptive multi-dimension division code

First, the Multi-Dimension Division Code algorithm is proposed. If there are many tags and many collisions, by using this algorithm, the number of times by which the reader calls each tag and the data used will be greatly decreased. With more and more collisions, the AVG number of TIMES by which the reader searches for one tag will tend to a limit: 4/3,and the data with which the reader searches for one tag will tend to a constant. Second, the adaptive Multi-Dimension Division Code algorithm is proposed. The adaptive Multi-Dimension Division Code algorithm can adaptively decrease the MDDC dimensions according to the numbers of the tags, and can encode the tags again. The adaptive Multi-Dimension Division Code algorithm will greatly improve the efficiency of searching for one tag, whether in many collisions or in few collisions. So the adaptive Multi-Dimension Division Code algorithm is a very good algorithm for searching for one tag in the RFID system.     

RFID网络中基于Aloha防碰撞的标签数目的联合估计算法

射频识别网络中基于Aloha的标签防碰撞算法,标签的碰撞大大降低系统的吞吐量.如果标签的数量已知,则可以大大提高系统的吞吐量.在最大似然估计的基础上结合二进制搜索防碰撞算法和基于Aloha的防碰撞算法提出标签数量联合估计方案.仿真结果表明,提出的方案比现有的算法具有更高的准确性.     

流数据增量式多维可扩展可视化挖掘方法

提出了一种针对流数据的增量式多维可扩展可视化挖掘方法(Incremental multi-di-mension scaling,IMDS),对数据表现的特征形状进行聚类,并且聚类结果会随着时间的推移用动态可视化的方式实时展现。仿真实验表明:本文算法相比传统的MDS(Multi-dimension scaling)算法和简易型SIMPLEX优化算法在流数据挖掘中可以明显地提高可视化挖掘效率和流挖掘效果。     

使用遗传算法的自适应Kalman滤波器

基于Magill的Kalman撼波器池结构，设计了使用遗传算法的自适应Kalman滤波器，给出了离线和在线两种实现方案．离线方案以辨识滤波参数为主要目的，进而可以对状态进行较准确的事后估计；在线方案以实时地对状态进行估计为目的．对滤波参数寻优使用具有良好性能的浮点数编码遗传算法，该算法与二进制编码遗传算法相比收敛速度更快、搜索全局最优的能力更强．仿真结果验证了所提出的自适应Kalman滤波器的有效性．     

基于Bayes准则的STAP协方差矩阵估计算法

针对杂波功率随距离缓变的非均匀环境,提出了一种新的基于Bayes准则的加权最大似然估计(WMLE)算法,以改善空时自适应处理(STAP)中的协方差矩阵估计．通过对训练数据进行事件定义,利用Bayes准则给出了加权系数的准确计算方法,解决了WMLE中加权系数的求解难题．仿真分析验证了所提出算法的正确性和有效性．     

使用遗传算法的自适应Kalman滤波器

基于Magill的Kalman滤波器池结构,设计了使用遗传算法的自适应Kalman滤波器,给出了离线和在线两种实现方案。离线方案以辨识滤波参数为主要目的,进而可以对状态进行较准确的事后估计;在线方案以实时地对状态进行估计为目的。对滤波参数寻优使用具有良好性能的浮点数编码遗传算法,该算法与二进制编码遗传算法相比收敛速度更快、搜索全局最优的能力更强。仿真结果验证了所提出的自适应Kalman滤波器的有效性。     

弹目信息在纯方位末制导中的应用

在考虑“被动测量”的条件下，探讨了通过综合利用弹目信息来获取制导所需信息的方法，设计了一种适合被动雷达寻的末制导的运动跟踪滑模制导律；根据自适应推广Kalman滤波技术设计了目标跟踪滤波器；给出了简化的末制导数学模型，并进行了仿真计算。结果表明：所给方法可以较好地提高导弹的制导精度。     

TD-SCDMA系统接力切换技术

在对蜂窝网络中切换算法研究的基础上,提出了TD-SCDMA系统中基于预留信道的自适应门限优先排队算法,并进行了系统仿真。仿真结果表明,该算法实现了VIP和快速移动用户的优先接入,在系统切换呼叫到达率较高时,能有效地降低用户接力切换呼叫的掉线率,高效地利用信道资源,提高了系统的QoS。本文提出的算法与优先级算法相比,切换失败率降低了50%。尤其是在高速移动台环境下,这种改进更加明显。     

一种基于LS-SVM的CDMA信号接收机自适应核方法

给出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的码分多址(CDMA)系统信号接收机非线性自适应核算法。LS-SVM使用均方误差原则,优点是能应用于自适应在线的情况,基于LS-SVM的接收检测器复杂度适中,能够实现非线性分类,并能够自适应执行,而且仅仅只需要从用户那里得到较少的训练数据序列。     

光码分多址通信技术研究

介绍了光码分多址的技术原理。综述电子科技大学光纤通信重点实验室在波分复用/光码分多址混合网络、光正交码构作、码间干扰和双极性OCDMA系统等OCDMA通信技术方面所进行的研究工作和成果,最后指出了OCDMA系统的技术优势和面临的问题。     

扩频CDMA水印性能分析及其应用研究

通过对扩频码分多址(CDMA)水印模型的编码及检测方法进行理论分析,阐述了信息嵌入量、扩频码长、检测错误率、信道容量等指标之间存在的制约关系,并用试验进行比较和验证.理论结果与多小波变换域内的实验结果表明所提出的模型和算法既有较高的嵌入容量,又具有较强的鲁棒性和安全性.     

基于文化算法的多用户OFDM系统资源分配

为了最小化多用户OFDM系统的发射功率,提出利用文化算法搜索最优的子载波和比特分配方案.在传统的进化算法基础上引入了指导搜索的信仰空间,使搜索效率更高,同时使得优化目标与优化变量都比较容易数值定量化.对文化算法与遗传算法、多用户自适应OFDM算法进行仿真比较,结果表明:文化算法在迭代次数上小于遗传算法,收敛性显著提高,...     

一种新的MIMO-OFDM自适应信道估计算法

基于经典的多输入多输出 正交频分复用(MIMO－OFDM)系统离散傅里叶变换(DFT)信道估计方案,提出了一种新的自适应信道参数估计算法,该算法能在一个OFDM导频符号内准确地估计出信道冲激响应、多径时延和噪声方差. 首先通过DFT信道估计得到初步估计值;然后提出了联合估计算法估计出各个接收天线上的噪声方差和多径时延,利用多径时延估计值提取信道初步估计中多径点上的信息,有效去除非多径采样点上的噪声. 仿真和分析表明,相比传统固定多径数目的估计算法,该算法能自适应地跟踪信道噪声能量和多径时延的变化,提高信道估计的精度.     

广度优先搜索算法在螺旋立方体中的应用

本文给出互连网络上的广度优先搜索算法，并将其应用到螺旋立方体上。给出了n维螺旋立方体TQn的直径的另外一种证明方法；该算法可能用来求解单源节点最短路径问题。为讨论新的互连网络拓扑结构的直径和故障直径问题提供一条新的思路。     

实视图选择技术的研究及实现

针对数据仓库中的OLAP查询,提出查询代价视图选择问题,给出了视图选择代价模型．基于此代价模型,采用贪心算法动态实现实视图选择,弥补了原有的静态算法的不足．     

多径信道下OFDM系统的采样频率偏移盲估计方法

为提高实际的非合作通信系统中正交频分复用系统的采样频率偏移估计性能,提出了一种多径衰落环境下、非合作通信系统中、时频同步之前的正交频分复用系统采样偏移估计的新方法．该方法先利用一种改进循环谱对谱相关点进行粗估计,再利用另一种改进的循环谱对谱相关点进行细估计,最后根据估计出的相关点上循环谱的相位值,经跳变转化、最小二乘直线拟合后计算出相位变化率,得到正交频分复用系统采样偏移的估计值．仿真结果表明,该方法在多径信道条件下,比现有的盲估计方法具有更高的估计精度与性能．     

基于超声波的室内三维定位系统

为满足对室内定位技术和系统应用平台的迫切需求,提出一种基于超声波的室内三维定位系统,阐述了其工作原理并对三边定位算法进行了研究。该系统基于射频和超声波传感器的固有性质,对超声波信号采用CDMA（Code Division Multiple Access）技术进行编码,以便在目标节点上区分每个信标发来的超声波信号,并结合射频信号实现TDOA（Time Difference Of Arrival）测距算法,最终实现三维定位。实验研究表明,以一个信标为原点,另外两个信标分别放置为X轴和Y轴上,建立三维坐标系,能简化三边定位算法,并能实现精度较高的三维定位。     

OFDM系统中新的同步与信道联合估计算法

提出了一种新的基于判决反馈的OFDM同步与信道联合跟踪算法。该算法提取出信道估计结果中包含的同步信息用于实现同步估计,并利用同步估计结果对信道估计结果进行修正,使其尽量逼近真实信道。仿真结果表明该算法在信噪比较大时可以获得较高的估计性能,具有计算量小和实现简单的优点。适当增加块长具有更强的抑制噪声的能力,但却减弱了信道的时变跟踪能力,因此块长的选择必须权衡考虑。     

基于匹配滤波的正交频分复用信号盲识别

针对传统的相关算法在循环前缀(Cyclic prefix)长度较短时识别率较低的缺点,研究了一种基于匹配滤波的正交频分复用(Orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)信号盲识别方法。该方法利用不同标准中OFDM信号子载波间隔不同的特点,通过对子载波间隔的估计来实现对信号的识别分类。在建立信号模型的基础上,对提出的算法进行了详细的描述,分析了频率和时间偏移对算法的影响。针对参数搜索过程的高复杂度问题,采用了粒子群优化算法优良的迭代寻优能力来优化参数搜索过程。仿真结果表明:匹配滤波算法克服了传统方法的不足,具有更高的信号识别率和更好的抗多径信道能力。     

LAS-CDMA系统单小区性能仿真

本文研究了LAS-CDMA系统中所用的扩频码及单小区系统的仿真性能.为了对ITU-VA 5径信道做仿真,本文设计了扩频因子为64的LS码,给出了系统在单用户和多用户情况下的误比特率性能.作为对比,本文还给出了在相同条件下,使用Walsh码扩频的CDMA系统的性能仿真.