短焦距摄像机镜头的畸变校正方法

短焦距摄像机镜头一般都存在比较严重的光学畸变，使成像质量下降。本文介绍一种工程校正方法，对短焦距摄像机镜头的畸变进行数字校正。实验结果表明，该方法具有简单、实用的特点。     

面曝光快速成形系统中图像的畸变校正

针对面曝光快速成形系统中的视图发生器在成像过程中存在的光学畸变问题,依据相差理论建立了二元三次多项式畸变校正模型．在校正模型的基础上,分析比较了不同灰度重建方法的优缺点．采用空间可变双线性插值进行灰度重建,通过使用VC＋＋6．0编译了图像畸变校正算法程序,实现图像畸变校正．实验表明,该方法在不依赖视图发生器内部参数的情况下,可方便、迅速地实现对视图发生器的校正,消除光学畸变．     

基于灭点的透视校正和空间定位的方法研究

由于光学镜头的成像特性,并且摄像机成像平面与景物平面间存在着倾角和转角,因而光学镜头摄像机获取的图片存在非线性的几何畸变,在对图像进行测量和定量分析之前,应消除这些畸变。为此,应用透视投影的灭点形成原理和双线性插值方法,研究了一种图像透视投影的校正方法,在校正后的图像基础上,建立图像坐标系和世界坐标系的关系模型,利用最小二乘法,实现空间定位。实验结果表明,利用该方法可得到的理想的校正结果,定位精度比较准确,方法简便实用,实际应用表明,该方法是可靠有用的。     

平视场激光矢量扫描技术研究

介绍了激光矢量扫描获得平视场的方法；进一步导出了在前置扫描中残余畸变的校正公式、在后置扫描中扩大直线转换器动态聚焦范围的光学设计公式和扫描畸变的校正公式．通过对二维振镜矢量扫描的几何分析，得出下列结论：使用线性扫描物镜的前置扫描虽能消除离焦，但存在扫描的残余畸变；使用直线转换器的后置扫描只能用于小视场离焦校正，对扫描畸变并无校正作用     

桶形畸变图像的一种校正方法

通过对广角镜头拍摄的图像所产生的几何畸变的特性进行研究,结合摄像头成像原理,提出一种几何校正方法来消除广角镜头引起的桶形畸变。首先通过对广角摄像头进行标定,获得摄像头的径向畸变系数,然后根据与点到畸变图像中心的半径有关的畸变映射关系完成源图像到目标校正图像的空间坐标映射,最后通过最近邻算法完成孔洞填充得到无畸变的图像,从而实现对桶形畸变图像的校正。实验结果表明,这种校正方法对于采用广角镜头拍摄的含有桶形畸变的图像校正效果良好,并具有较好的实用价值。     

MEMS构件三维视觉测量中弱透视视觉空间畸变研究

微分析系统的核心元件——微流控芯片的制造常采用热压法或模塑法,所需的单晶硅阳模则常用湿法刻蚀加工.为了测量硅阳模的三维外型,结合微测量的特点并基于旋转体视测量原理提出一种新的显微测量方法,开发出一种新的旋转体视显微检测系统(Rotational-Stereo based Micro Measurement System,RSMMS).根据旋转体视显微检测成像几何导出RSMMS中弱透视视觉模型,基于微光学视觉系统中的成像畸变探讨在MEMS微制造过程中光学视觉监控的三维空间畸变,分析了三维等畸变面随畸变因子的变化.仿真结果描述了视觉空间畸变的通常规律并为实际畸变的产生和校正提供了理论依据,同时为光学检测或监控过程提供了视觉畸变的理论分析基础.     

大曲率多通道投影显示墙几何校正

为了解决大曲率多通道投影系统中几何畸变严重的问题,提出了一种二次几何校正算法。该算法首先对视景画面的顶点坐标进行几何校正,在此基础上再对画面的纹理坐标进行几何校正。给出了算法的理论推导和基于Visual C++与OpenGL的程序实现。以三通道投影显示系统为例将二次校正算法与其他几何校正算法进行了对比实验。实验结果表明：二次几何校正算法可针对大曲率高畸变视场实现很好的图像拼接,具有较强的扩展性和实际应用价值。     

异光谱卡氏非共轴摄远光学系统畸变的校正

涉及的摄远测量系统,是结合卡塞格林系统设计,给光学系统引入像差,产生畸变,光学畸变直接影响到测量精度,因此,首先应对系统光学畸变校正。研究基于卡塞格林系统设计的不同光谱范围,不共光轴及不同分辨率的摄远光学系统的畸变校正。现有光学畸变校正仅适用于近距离光学系统校正。考虑本光学系统特点,提出一种适用于本光学系统的畸变校正方法。通过搭建等效测量系统,应用畸变校正方法校正系统光学畸变,并验证畸变校正方法的正确性。实验表明:该方法重投影误差小于0.4像素,研究的校正方法提高了异光谱卡氏非共轴摄远光学系统的测量精度。     

一种广角镜头光学畸变的数字校正算法

使用广角镜头获取大视场景物信息时,由于光学畸变的存在必然导致图像失真.利用光学方法校正畸变,难度大、成本高.本文提出了一种利用数字图像处理技术对光学系统进行畸变校正的新算法(GBC).该算法利用标准网格模型来求解包括径向、离心以及薄棱镜在内的多项镜头畸变系数,大大提高了校正精度,从而达到高质量校正的目的.通过相应实验验证了该算法的可行性和高效性,该算法可应用于任意照相机及摄像头,校正精度达亚像素级.     

衣片轮廓线照相非线性畸变的校正

针对CAD纸样输入采用数字化仪输入法的不足,提出数码相机照相输入法。就照相输入造成的图像畸变问题,探讨了畸变原理与校正方法,并设计定焦、定距拍摄实验;利用光学原理和最小二乘法拟合,建立了标定图像的畸变校正公式。并用该公式校正照相畸变图像,达到了0.4%的工业精度。     

一种改进的塔形结构图像分割算法

本文介绍了一种改进的塔形结构图像分割算法,对原算法的迭代过程作了修正,设计了新的连接强度及面积因子公式,并在分割过程中同步地完成区域的合并以及区域特征值的计算。与原算法相比较,改进算法具有收敛速度快、运算量减少、实现方便、功能较全面等优点。对红外前视图像的分割结果表明:改进算法是行之有效的。     

工业检测中图像采集标定与预处理技术研究

为了较好地解决工业现场劳动强度大、效率低下的不足,彻底消除工业现场中可能存在的威胁和危害操作人员人身安全的因素,针对工业图像检测技术中的校正、识别问题,提出了摄像机的快速标定方法及视频信号的有效提取算法,并给出了工业现场应用的案例。测试数据及现场运行情况表明,对有一定变形的检测对象,该算法仍可以准确地提取其几何特征,达到了系统要求。经测试,定位精度为±3mm。较好地解决了工业现场摄像机参数的快速标定及噪声条件下图像信号的有效提取问题。     

基于数字图像处理技术的实况视频图像处理系统设计

本文基于FPGA和DSP的图像处理卡设计了实况图像处理系统,介绍了针对不同背景条件的图像,采用了高斯滤波器和中值滤波器的图像滤波算法,以及拉普拉斯锐化和同态滤波的图像增强算法,而改善图像质量的技术方案。实验显示:该系统可提高实况图像质量,满足靶场试验要求。     

图像计量技术在细度计量中的应用

针对目前细度计量的要求，提出了图像计量的方法，详细论述了图像计量的基本原理，传感器建模方法，通过标准比对和图像变换方法实现了对物体的细度计量，同时在MATLAB和Photoshop6.0的基础上使用C语言编程，建立了一套图像细度计量系统，能够完成对物体细度的自动计量、自动存储、自动边缘跟踪等功能，同传统的细度计量方法相比，本系统操作简单，速度快，可重复性好，实践证明，通过使用图像计量技术，细度计量精度可以达到5％左右。     

小波分析在数字图像处理中的应用

介绍了基于小波变换的图像分解与重构,小波变换具有时-频局部化的特点,因此不但能对图像提供较精确的时域定位,也能提供较精确的频域定位.经过小波变换的图像具有频谱划分、方向选择、多分辨率分析和天然塔式数据结构特点.基于小波变换这些特性,讨论了MATLAB语言环境下图像增强、图像融合、图像平滑和图像压缩的基本方法.通过实验可见,基于小波变换的图像处理具有理想的效果.     

基于贝尔模型的手机品牌形象探索性实证研究

结合文献综述和以往的研究总结，选择了贝尔品牌形象模型作为研究的参照模型，通过对问卷调查数据的因子分析验证了贝尔品牌形象模型亦适合于手机产品，手机品牌形象亦可划分为产品形象、企业形象、使用者形象三个维度。同时，提出的手机品牌形象及其三个维度与品牌忠诚度存在正相关关系的研究假设得到了问卷数据的验证。此外，研究还对国外手机品牌形象及国内手机品牌形象与品牌忠诚度的各自关系进行了对比分析，在数据分析结果的基础上，对国产手机厂商的品牌形象提升策略给出了相关的建议。     

TBIR与CBIR结合检索Web图像的探讨

在阐述TB IR(基于文本的图像检索)和CB IR(基于内容的图像检索)的同时,指出综合运用TB IR和CB IR共同检索W eb图像,并列举了较为先进的图像检索系统,探讨了当前研究中存在的问题以及今后的研究方向。     

机械工程图图象快速旋转算法

特Ｂｒｅｓｅｎｈａｍ直线生成算法所采用的技巧和思想，灵活地运用于图象旋转，提出了一种适合于机械工程图图象快速旋转的算法．该算法利用扫描图象光栅点邻接连续的特性，将以前算法的乘除运算专化为加减运算，提高了旋转速度．     

高速立方体的视觉形象及其运动速度的估算

讨论了高速运动的立方体的视觉形象随观察方位而变化的规律性，导出了广义的Terren转动角公式，提出了根据特殊方位的视觉形象估算物体速度的设想．     

基于边缘检测的深度图与单视图配准算法

为解决由单视点图像和相关深度数据所创建的立体图像部分存在的重影问题,提出基于边缘检测的深度图与单视图配准算法。对单视图和深度图进行边缘检测得到各自的边界后,以单视图的边界为基准,配准深度图的边界及其邻域的深度数据。实验结果表明,该算法与已有的算法相比,匹配质量明显提高,使在立体图像中的重影现象得到了缓解。