管道漏磁图像的卷积核信息熵相似度约束方法

为了提高卷积神经网络中卷积核对管道漏磁图像的特征学习能力,提出一种基于信息熵相似度约束的卷积核优化方法.建立一种信息熵相似度约束规则,通过判定条件对权值相近或相似度过高的卷积核进行优化.搭建实验平台并建立样本数据库进行实验,该方法可优化其特征提取能力,得到具有区分目标和背景语义信息能力的优化卷积核.结果表明,优化卷积核对目标具有较强的特征提取能力,能提高网络分类准确率和工作效率,实验结果与理论分析具有很好的一致性.     

Rosin-Rammler分布的实验拟合曲线优化

基于Rosin-Rammler分布函数,提出一种新的实验拟合曲线优化方法,以二氧化硅、钾长石粉、矿石粉和石英砂四种材料为例,对激光粒度仪实验测量数据进行分析和处理,并应用Matlab软件编程实现实验数据分析和处理自动化。拟合曲线、误差分析和文献对比结果表明,优化方法正确、合理,优化后的拟合曲线更接近实验测量曲线。该方法对于准确计算平均粒径和方差、客观评价粉体材料性能等实际应用具有重要意义。     

基于混沌遗传算法的干道协调控制相位差优化

以城市交通干道的延误时间最小化为研究目标,通过对应用于交通干道协调控制相位差优化的遗传算法和混沌优化算法的研究分析,并结合两者的优点,提出一种基于Logistic映射的混沌遗传优化算法,进而得到各个路口的最佳相位差,并将新算法与已有算法进行对比仿真实验,实验结果证实了该方法在收敛性和优化效果上都得到了提高.     

基于田口法的永磁同步电机转子优化设计

为降低永磁同步电机在高速运转过程中存在的振动和噪音问题,本文以转子磁钢的极弧系数、磁钢厚度和定转子之间气隙径向距离为优化参数,采用田口优化算法对永磁同步电机转子进行优化设计,建立正交实验矩阵,利用ANSYS Electronics Desktop电磁仿真软件进行有限元仿真实验,在保证效率不降低的前提下,优先选择齿槽转矩和转矩脉动最低的参数组合。仿真结果表明,优化后与优化前相比,齿槽转矩降低了27.5%,转矩脉动降低了17.2%,效率提高到96.959 4%。与传统全水平正交优化方法相比,该设计节约了优化实验的次数,减少了优化设计所需要的时间,提高了优化效率。说明田口优化算法在电机优化设计中具有可行性和实用性。该研究对实际电机设计具有理论指导意义。     

双馈风电机组PWM变换器的控制策略及其参数优化

根据PWM变换器的数学模型,结合矢量控制理论,提出运用非线性单纯形（ Simplex）算法对双馈风电机组PWM变换器PI控制器参数进行了优化方法,仿真结果表明了利用该优化方法能够改善控制系统的各项动态性能,提高控制精度,且该算法具有良好的鲁棒性。依托DIPGEN风机实验平台,进行了风机三相故障实验,实验结果证明了所建立的PWM变换器控制策略和提出的优化算法的可行性和实用性。     

IO排布对H．264芯片电源网格的优化

为了优化H．264视频解码芯片电源网格的设计,提出了10单元自动排布算法IOAP,同时完成了相关软件的开发和应用实验．实验结果表明,H．264芯片电源网格得到有效优化,同时布线总长度优化7．22％,布线时间减少16．57％,整个芯片的性能和设计收敛性得到提高。     

数控铣削参数优化方法的研究

为了优化数控铣削参数,以切削比能低、表面质量优为优化目标,对45号钢进行了单工步干式铣削沟槽正交实验.采用多目标遗传算法求解出了不同铣削参数的优化解,并通过对比经验参数与优化参数的实验结果得出了最优铣削参数组合.在最优铣削参数组合下对工件进行加工(粗/半精加工)时,其加工切削比能和工件表面粗糙度比优化前分别降低了46.2%和41.6%,因此本文优化方法可为提高数控铣削加工质量和降低能耗提供参考.     

金属陶瓷刀具的切削用量参数优化实验研究

文章根据ANSYS数值仿真技术优化出的较合理的刀具,对刀具在不同切削用量的条件下,进行切削实验,分别采用刀具使用寿命、切削力实验标准,基于优化技术对金属切削过程的切削用量优化.     

基于EDEM对橡胶小料混料结构的优化及实验研究

利用离散元分析软件EDEM模拟橡胶3种小料在两种搅拌设备中的混合过程,并分别对原搅拌仓和优化搅拌仓中3种小料的混合分布情况进行后处理计算,同时利用统计学上的方差进行数据分析。采用方差分析法分别对3种小料的分布均一性进行表征,并利用实验室内优化搅拌仓对3种小料分布均一性进行了实验验证,对EDEM模拟和实验结果进行了拟合性分析。结果表明:EDEM模拟中优化后的搅拌仓比原搅拌仓对3种小料的分布均一性要好;同时,通过实验研究验证了优化后搅拌仓的EDEM模拟与实验结果拟合性较好,误差可以控制在5%以内,可以投入到实际生产中。     

基于蚁群算法的产品虚拟设计方法

为了更有效地解决产品优化问题,建立了基于相关矩阵的多目标产品优化虚拟设计模型,提出了一种基于蚁群算法的产品虚拟设计方法,并在C++环境下进行了仿真实验.实验结果证明,该方法有效地解决了产品虚拟设计中的优化求解问题,实验结果准确可靠.