基因诊断与治疗方法的可专利性研究

随着人类基因组计划的完成,基因诊断和治疗方法作为新一代的生物医疗技术备受关注。基因诊断和治疗是生物技术发展中的一个热门产业,是否对基因诊断和治疗方法授予专利权这个问题引起各国的广泛关注和讨论。主要介绍美、欧、日三大专利局对基因诊断和治疗方法是否具有可专利性的做法,阐述支持和反对基因诊断和治疗方法授予专利权的原因,提出相关的完善意见。     

基因编辑技术及其在生物医学领域应用的研究进展

基因编辑技术的发展使人们能够在细胞及分子水平上对人类疾病进行深入的研究,其能够修改基因序列以及调控基因在不同类型细胞中的表达。目前的基因编辑工具主要有三种:ZFN技术、TALEN技术、CRISPRCas9技术,基因编辑技术在药物发现模型、基因工程药物糖基化、工程细胞改造与优化、基因治疗等生物医学领域有广阔的应用前景。     

RNAi导致基因静寂的机制和应用进展

RNAi(RNA interference)是一种由双链RNA(double-stranded RNA,dsRNA)始动的序列特异性基因沉默机制.RNAi广泛存在于各种生物体,是参与细胞防御与分化调控的机制之一.RNAi的基因静寂作用由dsRNA启动,通过在转录水平、转录后水平、翻译水平等多个水平上,对基因表达的特异阻断和抑制来实现的.现已有较为成熟的技术路线,利用这一特异、有效的技术应用于功能基因组学、基因调控、基因治疗等领域.概述RNAi技术的机制及应用进展.     

我国新能源发电技术应用现状及发展

21世纪能源结构将会发生根本的变化,寻找、开发和利用清洁高效的新能源进行发电,将是电力行业发展的必然趋势.借助大量的统计资料,从新能源分布状况、各种新能源发电机组数量和装机容量等方面介绍了我国新能源发电技术的现状,并在此基础上对我国新能源发电技术在未来的多元化发展提出了设想和建议.     

基于诊断策略遗传算法的配电网络重构算法

为减小网损,提出基于诊断策略遗传算法的配电网络重构方法.针对基因诊断策略,提出新的编码方案,改进遗传操作。对优质基因进行诊断,存入优质基因库;并且将诊断出的劣质基因（即不可行解）通过打开回路和连通孤岛的方法,将其修复为可行解,从而提高收敛速度和遗传算法搜索效率.最后对典型IEEE 33节点和IEEE69节点测试系统进行网络重构仿真实验,证实了算法的有效性,并与快速支路交换算法的计算结果相比较,表明了该算法可有效减小重构配电网的网损.     

锯缘青蟹疾病研究进展

近年来,由于各种病害的发生,给海水养殖业造成巨大的经济损失.结合所做实验研究工作,对锯缘青蟹的主要疾病、防治措施及病原微生物研究的最新进展进行综述.     

DNA芯片的制作与应用

介绍了DNA芯片的制作方法:支持物表面经活性处理后,采用原位合成法在支持物表面合成寡核苷酸探针,或用芯片外合成法制得探针后将探针通过喷墨打印法或化学方法固定到支持物上.探针与经过PCR扩增、标记的生物样品杂交,检测杂交信号并进行分析以获得生物样品的遗传信息.讨论了该技术在诸如基因组研究、遗传分析、基因诊断等多方面的应用,并估计了今后的发展方向及前景.     

功能与疾病中的RBFox蛋白家族

RNA结合蛋白(RNA binding proteins,RBPs)是细胞内一类能与单链或双链核糖核酸(ribonuleic acid,RNA)结合并形成核糖核蛋白复合体的一类蛋白.RBFox (RNA binding proteins feminine gene on X chromosome)蛋白是RNA结合蛋白家族中的重要成员,在多种动物体内的特定组织细胞中表达并发挥生物学功能.已发现的RBFox蛋白包括RBFox1、RBFox2和RBFox3,均含有进化上高度保守的RNA识别结构基序(RNA recognition motif,RRM),能特异性地与(U) GCAUG序列结合并发挥作用.目前研究揭示了RBFox蛋白是一类多功能蛋白,除了调控RNA加工过程中的经典功能可变剪接之外,还广泛参与基因转录、mRNA稳定性调节、miRNA代谢以及蛋白翻译等过程,在心脏疾病、神经系统疾病、糖尿病和癌症等疾病的发生发展过程中起重要调控作用.本文概述了目前RBFox家族在调节剪接、转录、miRNA代谢和mRNA稳定性的4个功能及其在心脏疾病、神经系统疾病、糖尿病和癌症等多种疾病方面的研究进展,为RBFox蛋白的作用机制及其对疾病调控的进一步研究提供借鉴.     

基因检测应用及其伦理问题

随着"人类基因组计划"的深入发展,基因检测技术开始在医疗、制药、保险等领域展示其广阔的应用前景;但它也带来了知情同意、基因隐私的保护、自主性、公正等一系列伦理问题.规范基因检测技术的应用已成为时代课题.     

肺癌诊断技术研究进展

针对近年来我国肺癌的发病率和死亡率均明显上升的情况,介绍了肺癌物理诊断、肺癌肿瘤标志物的联合检测、肿瘤相关抗原抗体联合检测、肺癌的基因诊断和肺癌的免疫检测等肺癌诊断技术,指出了目前肺癌的早期检测已成为今后肺癌诊断的一个趋势.     

可视化技术在采矿工程中的应用研究

现代发展中,可视化技术在采矿工程中的不断推广和应用,可以很好的满足我国采矿业的发展需求,通过计算机辅助技术对各种图片进行处理,在对矿山整体情况有更全面的了解同时,对矿藏各种情况的掌握可以更加准确,是我国采矿工程未来发展的必然趋势.鉴于此,本文对可视化技术在采矿工程中的应用进行了分析探讨.     

基于双层耦合网的表型-基因关联分析与预测

随着基因组测序完成和基因技术不断发展,使得某些疾病的致病基因逐渐得到确认。目前,通过科学实验已经掌握了一部分疾病的致病原因,但是大部分疾病的致病原因,特别是与基因相关的疾病的致病原因还不得而知。该文采用与人类同源相似度高达85%的小鼠数据作为研究对象,使用疾病表型数据集、致病基因数据集和已经确认的表型?基因关联关系数据集构成一个双层耦合网络,通过元路径上随机游走的方法进行数据的分析与挖掘,在已经确认的表型?基因关联数据基础上预测未确定的表型?基因关联关系。经验证比较,该文提出的算法所取得的预测效果优于其他算法。     

新型墙体材料应用现状及思考(英文)

在近代能源危机、生态危机、可持续发展战略的大背景下,综合利用各种废弃物能够推动新型墙体材料技术的发展.介绍了新型墙体材料的定义、特点和发展现状,总结了工业废弃物、农业废弃物、建筑垃圾废弃物和河道淤泥在新型墙体材料中的各种资源化利用方式,并对新型墙体材料的未来发展进行了展望.     

基因编辑技术在水稻分子育种上的应用

介绍了先后三代基因编辑技术,即锌指核酸酶系统、类转录激活因子效应物核酸酶系统、规律成簇的间隔短回文重复序列系统;综述了基因编辑技术在水稻分子育种中的应用,以及基于CRISPR最新开发的CRISPR/Cpf1、单碱基编辑技术和无外源DNA污染的基因编辑技术;最后,对基因编辑技术将来的发展以及在水稻育种上的应用前景进行了展望。     

减振镗杆振动控制研究综述

综述镗削过程中减振镗杆振动控制的研究概况和进展.根据切削振动发生的原因和特点,针对减振镗杆减振方式和方法的不同,从减振镗杆的理论模型、减振结构及减振材料角度总结归纳了前人的研究成果,总结当前的研究进展.减振镗杆减振技术在理论方面依然存在制约因素,一些新的技术和新的材料的出现促进了减振理论和思想的发展,在传统控制方法不断改进的同时,基于智能材料的各种新型减振技术也出现了,对他们的研究状况进行分析和展望.     

一种新孢子虫病实时RPA快速检测方法的建立及应用

犬新孢子虫(Neospora caninum)引起的新孢子虫病严重影响着养牛业的发展,目前对于该疾病尚无有效治疗的药物或疫苗.为了提高对新孢子虫病的诊断及预防,根据犬新孢子虫中特异性保守基因NC-5建立了一种新型实时RPA检测方法;同时进行了特异性以及敏感性试验,并应用该方法对国内养牛场收集的32份临床样品进行了检测.结果表明:所建立的实时RPA检测方法结果准确、操作便捷,仅需25 min即可得到检测结果.在特异性试验中仅有犬新孢子虫发生了特异性扩增,其余对照病原体在检测中均未有扩增结果;在敏感性试验中最低检测限为37拷贝/反应;在32份临床样品试验中有16份阳性样品,与已有检测技术相比,准确率达100％.说明该方法具有特异性强、灵敏度高、检测时间短等优势,为新孢子虫病的快速检测奠定了基础.     

现代生物技术在抗生素生产中的应用

为了提高我国抗生素产品在国际市场的核心竞争力,综述了国内外抗生素生产技术的相关研究成果,分析了各种生物技术的优劣.结果表明,发酵过程控制的优化成为抗生素发酵生产中迫切需要解决的课题;利用酶工程技术生产抗生素虽具有高效能、低消耗、无公害、长寿命、安全、自动化等优点,但将新的生物工程技术全部应用到酶工程上来使之能源源不断地生产出适合人类需要的酶来还需时日;原生质体融合技术和基因工程技术在实验条件下产生了新的抗生素,但在生产中还需解决工程菌的质量和抗生素的基因表达等问题;代谢工程的实质就是基因工程,只是涉及的基因改变的量远比基因工程巨大;以生物整体为研究对象的系统生物学技术、组学技术和重塑生命体的合成生物学技术将为抗生素的生产带来革故鼎新的变化,但也面临很多诸如系统复杂性难以处理、很多元件不相容和线路系统难以预料等技术挑战和合成生命等伦理挑战.     

磁性分离器提高治疗效果

电泳和磁泳分别是利用分子或颗粒的电荷和磁场进行物质分离的技术。电泳技术已在多次航天任务（如“阿波罗14”号、“阿波罗16”号、STS－107等）的微重力环境中得到研究,促进了动电学的发展。在微重力环境中对电泳和磁泳分离技术进一步研究并不断改进．可使研究人员用此技术治疗各种疾病和研究提取细胞。     

基于分子网络的疾病基因预测方法综述

疾病基因预测是揭示疾病作用机理、系统研究复杂疾病的关键环节。高通量生物实验技术的成熟,促进了基于分子网络的疾病基因预测方法的发展。基于“连接有罪”的生物学假设,疾病基因预测算法在生物网络中衡量候选基因与已知疾病基因的邻近性或相似性,以预测潜在的致病基因。该文将疾病基因预测方法归纳为3种:基于已知疾病基因信息的预测方法、融合表型相似性信息的预测方法以及融合多结果的预测方法,并对这3种方法的研究现状进行了综述,指出了现有研究成果的不足以及未来的研究方向。