新型2型糖尿病治疗药物SGLT-2抑制剂的临床研究进展

钠-葡萄糖协同转运蛋白2 （SGLT-2）抑制剂是一类全新作用机制的降糖药物.它通过抑制葡萄糖在肾脏的重吸收,以增加尿糖的排泄,调节体内的血糖浓度,从而达到治疗2型糖尿病的目的.由于其独特的作用机制,SGLT-2抑制剂已经成为近年来降糖药物研究中最具发展潜力的新药.针对已上市和已进入临床研究的SGLT-2抑制剂中的重点化合物,综述其最新的临床研究进展.     

离断不同空肠距离对2型糖尿病小型猪降糖分析

为明确Trietz韧带下离断不同空肠距离对2型糖尿病（Type 2 diabetes,T2DM）滇南小耳猪动物模型术后血糖的影响,将20只雌性滇南小耳猪随机分为正常对照组（NC组）、糖尿病对照组（DC组）、糖尿病手术1组（DO1组）和2组（DO2组）,每组5只.DC、DO1及DO2组采用高糖高脂饮食加小剂量链尿佐菌素诱导建立T2DM动物模型.建模成功后（第8周末）DO1组胃转流术（Roux-en-Y gastric bypass,RYGB）（Treiz韧带下3m离断空肠）,DO2组RYGB（Treiz韧带下6m离断空肠）,监测各组术前、术后2、4及8周空腹血糖、血清胰岛素、胰高血糖素样肽-1（Glp-1）、葡萄糖依赖性促胰岛素释放肽（GIP）,并比较抵抗指数（HOMA-IR）变化.与DC组相比,DO1、DO2组术后血清胰岛素和Glp-1浓度明显升高（P＜0.05）,胰岛素抵抗明显改善（P＜0.05）;DO1、DO2组空腹血糖和GIP浓度明显下降（P＜0.05）,DO2组血糖下降更明显（P＜0.05）.实验显示：Treiz韧带下更远距离离断空肠可获更好降糖效果.     

张氏肝细胞胰岛素抵抗模型的建立及鉴定

采用高浓度胰岛素体外诱导法建立张氏肝细胞胰岛素抵抗模型,为研究胰岛素抵抗和二型糖尿病提供一种新的可靠的胰岛素抵抗细胞模型。以张氏肝细胞为研究对象,采用高浓度胰岛素体外诱导法诱发张氏肝细胞胰岛素抵抗,分别在含1%胎牛血清和10、50、100、500和1 000 nmol/L牛胰岛素的RPMI 1640培养液中培养24 h,以不含胰岛素培养细胞为对照,采用葡萄糖测定试剂盒(葡萄糖氧化酶-过氧化物酶法)检测细胞葡萄糖消耗。结果表明,将张氏肝细胞置于含1%FBS和100 nmol/L胰岛素的RPMI 1640中培养24 h,细胞消耗葡萄糖最少,即胰岛素抵抗作用最为明显,该细胞模型在36 h内稳定。     

基于KL散度的用户相似性协同过滤算法

大多数用户相似性算法在计算用户相似性时只考虑了用户间的共同评分项,而忽略了用户其他评分中可能隐藏的有价值信息.为了准确评估用户间的相似性,提出了一种基于KL散度的用户相似性协同过滤算法.该算法不仅利用了共同评分项,还考虑了其他非共同评分信息的影响.该算法充分利用了用户的所有评分信息,提高了用户相似性度量的可靠性和准确性.实验结果表明,该算法优于当前主流的用户相似性算法,且在没有共同评分信息的条件下,仍能有效地完成用户相似性度量,解决了对共同评分项的完全依赖问题,具有更好的适应性.     

基于系统动力学的装配式建筑安全风险影响因素分析

通过归纳总结相关文献资料,对影响装配式建筑安全风险的因素进行分析后形成了安全风险影响因素的类型表,依据风险影响因素类型表,运用系统动力学原理构建装配式建筑全风险识别反馈图模型。文章根据影响因素类型表和因素识别反馈图模型从定性(采用反馈回路分析方法)和定量(层次分析法)角度分析了装配式建筑安全风险影响因素的重要性程度。研究发现:对装配式建筑安全风险影响最大的是人为因素; 其次是工艺因素; 最后是环境因素和制度因素。文章最后依据重要性分析的结论,从4个方面分别提出了装配式建筑安全风险管理的建议。     

黄腐酸及黄腐酸钠对糖尿病小鼠的降糖作用研究

研究黄腐酸及黄腐酸钠的降血糖作用,并对其降糖机制进行初步探讨．采用腹腔注射四氧嘧啶诱导糖尿病小鼠造模,考察黄腐酸及黄腐酸钠对正常小鼠血糖,对糖尿病小鼠血糖、总胆固醇（TC）、血清甘油三酯（TG）以及口服糖耐量的影响．研究表明,中、高剂量黄腐酸及黄腐酸钠能明显降低正常小鼠的血糖含量（P〈0．01）;中、高剂量黄腐酸及黄腐酸钠明显降低糖尿病小鼠体内血糖、TC、TG的含量（P〈0．05或P〈0．01）,低剂量黄腐酸钠、“旱地龙”、“双龙”黄腐酸则有不同程度的影响;对于口服糖耐量试验,中、高剂量黄腐酸及黄腐酸钠能明显快速降低糖尿病小鼠血糖（P〈0．05）．结论：黄腐酸及黄腐酸钠明显降低小鼠体内血糖、TC、TG的含量,增加小鼠的口服糖耐量,提示黄腐酸及黄腐酸钠具有降血糖及改善脂质代谢作用．     

由频繁项集生成关联规则的算法设计和实现

关联规则挖掘是数据挖掘的一个重要研究方向。关联规则挖掘分为两个阶段:发现频繁项集和由频繁项集产生关联规则。介绍由频繁项集产生关联规则的算法设计,并用VC 6.0实现,程序运行能满足要求。     

矿床疏水降压开采的风险分析

简述了可靠度分析的“JC”法 ,建立了矿床疏水降压开采分析的极限状态方程 ,结合实例对疏水降压开采的风险概率进行了预测计算 ,分析了各种参数的影响 ,为采用可靠度理论评价矿床降压问题进行了有益的探索。     

Risk analysis model for landslide mass of high slope in dam area

In order to identify the threat of reservoir bank landslide to dam safety and reduce the risk of dam failure, impact factors of the landslide are analyzed. The concept of landslide risk degree is put forward to measure the threat of landslide to dam safety. The monotony of the landslide risk assessment function which changes with different affecting factors is analyzed qualitatively. Based on gene automatic programming, a data mining model of the landslide risk assessment function is constructed combined with impact factors of reservoir bank landslide on dam safety. And the assessment function of landslide risk has been excavated and established according to practical project information, which provides a valuable reference for analyzing the impact of landslide on dam risk.     

基于近邻传播聚类的混合推荐系统

协同过滤技术是推荐系统最具价值的核心技术之一,它能够深入地挖掘用户潜在的兴趣爱好并向用户做出比较合理的推荐;但是冷启动、数据稀疏性、可扩展性等问题依然制约该技术在实际推荐系统的应用。针对冷启动和数据稀疏性等问题,文章提出了一个基于近邻传播聚类的混合协同过滤推荐模型。该模型首先基于物品的标签属性进行聚类,挖掘出同类的物品并计算相似物品之间的关联程度,然后基于历史交互数据计算物品的相似度矩阵,最后按照一定权重混合构成一个物品相似度,并以此为用户进行推荐。与传统协同过滤推荐模型相比,该模型不仅提高了推荐精确度,而且改善了物品的召回率,能为用户提供更好的推荐体验。     

Risk analysis model for landslide mass of high slope in dam area

In order to identify the threat of reservoir bank landslide to dam safety and reduce the risk of dam failure, impact factors of the landslide are analyzed. The concept of landslide risk degree is put forward to measure the threat of landslide to dam safety. The monotony of the landslide risk assessment function which changes with different affecting factors is analyzed qualitatively. Based on gene automatic programming, a data mining model of the landslide risk assessment function is constructed combined with impact factors of reservoir bank landslide on dam safety. And the assessment function of landslide risk has been excavated and established according to practical project information, which provides a valuable reference for analyzing the impact of landslide on dam risk.

     

智能大厦弱电系统投标策略的研究

论述了智能大厦弱电系统投标中的风险与影响报价的因素，给出了相应的对策。智能大厦弱电系统投标书的制作具有其灵活性，技术要求、设备材料的选择、验收标准、资金状况、付款方式、工期、质保期等因素，均会影响投标报价。投标人要通过研究招标文件及与业主交流，弄清其责任和允许的报价范围，找出商务文件中会给投标人带来重大的风险的条款，设法回避、转移、控制风险。合理的方案、规范的投标报价，是提高中标率的基础，同时也有利于招标人选择优秀的投标者。     

人工神经网络在UASB反应器处理生活污水中的模拟预测与应用

针对UASB反应器处理低浓度生活污水时影响因素多,各种影响因素之间的关系难以确定,以及难以进行适当的控制和预测处理效果的问题,在人工神经网络(Artificialneuralnetwork,ANN)理论基础上,建立起基于BP人工神经网络的UASB处理低浓度生活污水预测模型的基本结构,并对中试实验进行了模拟,结果表明,预测值和实验值吻合得较好,起到了模拟预测的效果,同时能优化运行状态.这种模型的建立,为UASB处理生活污水工艺系统实现智能化控制提供了一条简便实用的途径,具有良好的研究和工程实用价值.     

客运班线经营权投标项目选择的评估分析

客运企业在选择不同的客运班线经营权投标项目时,如何正确地分析、评估诸多因素的影响,对选择投标项目有重要的指导意义.根据AHP(Analytical Hierarchy Process)法原理,对不同客运班线经营权招标项目中影响投标人选择项目的因素进行分析,对投标人的主观判断量化、检验并作综合判断,为正确选择投标项目提供了依据.     

基于蚁群算法的数据挖掘方法研究

在研究了基本蚁群聚类模型、信息熵以及几个经典的聚类分析算法的基础上，针对传统K—means算法的不足，首先提出了一种基于信息素的k-means改进算法，该算法以基于信息素的转移概率为判断标准来进行聚类，减少了算法的参数个数，加快了聚类的进程．在深入研究了基于信息熵的LF改进算法的基础上，提出了一种蚁群聚类组合算法策略．     

CEC系统效能模型分析及反制策略研究

“协同作战能力”(CEC)系统,是基于“网络中心战”思想研制的世界上第一个比较成熟的网络中心战系统。本文从分析CEC系统工作机理与过程入手,确定了影响CEC系统主要因素的量化指标,以此为基础构建了CEC系统效能评估模型,并根据模型进行分析及提出反制CEC系统策略。     

功能翻译理论指导下的英文报刊中文化专有项的翻译研究

英文报刊专有项的翻译是一项复杂的语言活动。译者与读者有着相对独立又相互作用的地位。由此形成一个各种因素都起着相互制约作用的活跃的活动场。从文化专有项翻译研究的角度出发,阐明了文化专有项和功能翻译法的含义,结合实例探讨了翻译技巧,旨在使译者能够准确运用翻译策略译出更加精美的文章。     

浅谈石油行业国际工程保险管理

国际工程项目风险较高,受自然灾害、暴乱、战争等不可预见因素影响大。加强国际工程项目保险管理是国际工程项目风险转移的重要措施。熟悉项目所在国家对工程保险的法律规定和险种设置,对于合理选择工程保险项目尤为重要,同时在实践中,应加强工程项目的措施风险评估,做好工程项目的保险管理工作。     

基于最大熵分布的洪灾受灾率频率分析方法

针对洪灾风险分析中人为假设概率分布线型、用小样本数据估计参数所产生的不确定性问题,提出以信息不确定性最小、概率密度函数的熵最大为准则的最大熵分布频率分析方法,并采用加速遗传算法全局优化最大熵分布函数中的参数值,建立了基于加速遗传算法的最大熵分布频率分析方法(MEGA).黑龙江省1950～1990年洪灾受灾率频率分析的应用结果表明:MEGA在3阶或6阶样本矩约束条件下的概率密度函数均能准确地反映历史洪灾受灾率的样本数据信息,计算得到的年期望受灾率分别为2.71%和2.61%,与P-Ⅲ法、信息扩散法分析结果相接近.MEGA在进行频率分析时克服了人为假定概率分布线型的不足,分析结果客观、合理,为洪灾风险分析提供了一条新的研究思路.     

基于决策树算法的数据挖掘在学生信息系统中的应用

数据挖掘的方法很多,决策树方法是数据挖掘方法之一。决策树方法不需要对数据进行任何假设,直接将大量数据智能地分类,按照一定的规则找出隐藏的、有价值的信息。文章选取决策树方法中具有代表性的C4.5算法,以高校学生信息管理系统中毕业就业海量信息为实例生成决策树,挖掘出有利于毕业生就业的潜在规则和因素,以便指导高校的教育和管理。