基于度量值的球形检测算法改进

为了减少多用户检测的误码率和降低算法复杂度,在传统球形检测算法的基础上提出一种基于度量值的球形检测算法.改进算法通过最小度量获得初始半径,在确保得到非空解的情况下,结合深度优先搜索策略,使得误码率接近于最大似然检测性能.仿真结果表明,改进算法比传统算法在访问节点个数上可降低一个数量级.     

面向筒辊磨机故障诊断的BP算法改进

面向筒辊磨机故障诊断改进人工神经网络的BP算法，应用结果证明改进后的BP算法适用于故障诊断，并能解决局部最小问题。     

改进的Polar码的最小和译码算法

提出了改进Polar码的最小和译码算法,修正了最小和译码算法中的节点更新公式,即利用分段线性函数来逼近置信度传播译码算法中的函数lncosh（x）.相比于最小和译码算法,改进的算法在增加少许复杂度的情况下,增强了译码性能.相比于置信度传播译码算法,该算法在几乎不损失性能的情况下,大大降低了算法的计算复杂度,更易于硬件实现.该算法是基于最小和算法和置信度传播算法提出的,是在复杂度和性能上的一种折中.仿真结果表明,改进的最小和译码算法与置信度传播译码算法的性能几乎相同,比最小和译码算法的性能好.     

基于混沌优化算法的最小二乘圆参数估计

运用最小二乘圆法建立了圆度误差的数学模型,综合SWIFT法和混沌算法的优点,提出了改进的混沌优化算法,将约束优化问题转化为无约束优化问题求解,并且通过对圆度误差测量数据处理的应用实例,说明了此优化算法的优点,从而达到全局最优.此优化算法也可推广到其它测量误差的数据处理上.     

一个改进的分类关联规则挖掘算法

关联规则挖掘是数据挖掘的重要领域之一,目前多数监督学习算法对满足最小支持度和最小置信度的关联规则进行深入分析的较少。剖析了分类关联规则挖掘算法CAR-Apriori算法,并提出了一种基于多最小支持度和支持度差别限制的分类关联规则挖掘算法MSCAR-Apriori算法。实验结果表明,改进算法不仅可以挖掘出满足给定条件的分类关联规则,同时还可以保留稀有但用户感兴趣且可能蕴涵巨大利润的规则项。     

样条约束的EMBET中最优化问题与算法改进

针对样条约束的EMBET方法中原有最优化算法的不足，提出应用阻尼最小二乘法且在其下降方向上加入一维搜索的改进方案。试算结果表明：改进后的算法在收敛性、稳定性和结果的最优程度方面都好于原有算法。     

结合部件动态变化度求解最小碰集的GRASP算法

针对最小碰集求解问题,提出一种改进的GRASP算法。在算法构造解阶段,提出一种结合部件动态变化度d-covered的打分机制,用来选择可能是最小碰集的部件,避免非最小碰集部件的加入,并能较早地得到最小碰集;在算法局部搜索阶段,结合部件动态变化度drcovered给出锦标赛策略,进而从当前解对应的冗余部件中删除较可能是非最小碰集的部件。此外,还给出了完备算法和不完备算法的时间复杂度分析。实验结果表明:与现有完备算法相比,本文算法能够在较短的时间内找到最优解;与现有不完备算法相比,本文算法可以找到更短长度的最小碰集。     

一种改进的自适应脉冲对消LMP算法

应用一种改进的最小平均l_p范数算法对有用信号中存在的脉冲噪声进行对消. 这种算法是根据对输入信噪比的估计,在最小平均l_p范数算法的基础上改进的. 为了测量这种算法下脉冲噪声的对消性能,引入了一种新的信号失真的性能测度,叫分数阶信噪比. 在7种不同输入信噪比情况下,对最小平均l_p范数和改进的最小平均l_p范数算法进行了比较,结果表明改进的算法比最小平均l_p范数算法稳定,收敛速度快,性能明显优于最小平均l_p范数.     

一种改进的基于Hankel总体最小二乘法的精子多目标跟踪方法

针对 Hankel总体最小二乘法计算较为复杂、运行效率较低的问题,提出一种改进的 Hankel 总体最小二乘法。利用最近邻算法判断相邻图像中精子的距离,对距离最近的2个用 Hankel 总体最小二乘法进行相似性匹配,减少了目标相似度的匹配范围。实验结果表明,改进的算法跟踪速度比 Hankel总体最小二乘算法更快速准确。     

复杂地质模型转换波快速射线追踪方法

最小旅行时树法是目前主要射线追踪方法之一，该方法以惠更斯原理和费马原理为基础，具有适应复杂地质模型的优点，缺点是速度较慢．针对这一问题，对其初至波基本算法进行了改进，在保证精度的条件下，改进算法的计算速度显著提高，达到实用要求．然后，以P--SV波为例，给出了转换波快速射线追踪方法．模型计算结果表明，本文所提出的转换波快速射线追踪方法对复杂地质模型是切实可行的．     

一种快速敛于全局最小点的BP新算法

局部最小问题是ＢＰ算法本身固有缺点。本文针对这一问题，提出了一种改进算法－ＢＰ算法。该算法把较大的学习率能导致网络振荡这一消极因素，成功地转化为使网络能跳出局部最小的有利机制，同时在调整学习率时，有效地运用了模拟退火思想，从而使ＢＰ网的学习过程能够以较快的速度收敛于全局最小点。     

改进的决策树生成算法在电路板故障诊断中的应用

用决策表表示印刷电路板的测试诊断知识．针对传统的决策树生成算法之不足,通过分析决策树分枝的生成情况,提出了改进算法１;用试验子序列代替传统方法的单个试验,提出了改进算法２．实例说明,改进算法具有更好的优化效果,且证明了传统算法是改进算法２ 的特例．将改进算法应用到印刷电路板测试诊断中,使故障诊断的平均测试开销最小,并构造了电路板故障诊断专家系统．     

电磁场有限元分析的快速数值方法研究

有限元理论及技术对于求解大规模有限元方程至关重要的快速算法研究尚存许多问题.提出了一种目标区域定位算法并与波阵法联合使用的新数值技术,分析了新算法的原理及其在非线性条件下的应用.阐述了在磁矢量(MVP)有限元中的实现,最后给出计算实例.结果表明,采用新方法可以节约大量计算机资源,是一种鲁棒性较好的数值技术,对大规模电磁场数值计算也有良好的应用前景.     

基于自适应线性插值和最小二乘法的改进Cross测频算法

Cross测频算法简单且易于工程实现,但精度低,范围小,无法直接应用在电力系统监测与控制中。通过极小范数最小二乘法求解Cross算法中的偏差系数,并计算频率;应用自适应线性插值法修正标准基波频率以及对应周期内的采样点数,多次重复计算频率,并设计开发基于CompactRIO平台的Cross改进算法测频模块,进行系统试验。试验结果表明,改进后的算法测频精度高,频宽大,不仅适用于传统电网,也适用于主动配电网。     

自适应阵列综合方法研究

在干扰入射方向,自适应天线阵方向图会自动产生零陷,从而实现抗干扰的功能.基于最小均方误差准则,应用一种改进的自适应算法对线天线阵进行方向图综合.对主副瓣施加人为干扰,使其产生预定变化,改进了对期望电平的计算,使得算法更为简化,同时可以实现对不等间距阵列的方向图综合,而且能够按设计要求有效地控制主瓣电平和副瓣电平,使其达到预期的效果,克服了传统算法的诸多不足,仿真结果显示算法很好的完成设计要求,从而表明算法具有较大的实际应用价值.     

结点连元法的一种改进算法

针对S．H．Lo的非随机布点算法的缺陷,采用圆切除法对其改进,使得结点分布更为合理,并在此基础上给出一种有限元网格剖分算法－Watson算法的改进算法。该算法实现简单,生成的单元质量好,适用于任意形状的平面域。     

一种适于高维小样本数据的线性判别分析方法

针对高维小样本数据的类（模式）内离散度矩阵常为奇异,提出了一种改进的线性判别分析方法ModLDA。它通过嵌入偏最小二乘算法,完成投影方向矢量的稳健估计,进而提取出若干个特征变量。而后基于特征变量张成的低维空间,构造样本类别的线性判别函数。在实证中,将ModLDA应用于药物光谱数据的化学模式识别,结果显示ModLDA方法判别能力明显优于其他方法。     

遗传算法在求解度约束最小生成树中的应用

提出采用遗传算法求解度约束最小生成树问题的思路,从问题的描述,用Prufer数对树进行编码及度的改进,到具体的算法描述,进行了详细说明,最后用实例分析验证了该算法的可行性,取得了令人满意的结果.     

基于改进的度折扣方法研究社交网络影响力最大化问题

在影响力最大化检测算法中,度折扣算法是一个高效的启发式算法。针对现有度折扣算法中的不足,该文对其计算期望影响力的公式进行修正,提出了一阶改进的度折扣算法,并进一步引入冗余弱化机制确保种子节点分散地分布在网络上,得到了二阶改进的度折扣算法。基于独立级联模型,在4个真实网络上与其他算法进行比较,实验结果表明提出的两种算法使信息扩散速度更快、更广,还能保证较低的时间复杂度。     

基于图论分割的肺部CT图像的三维重建

为了得到精准的人体肺部CT图像的分割结果,采用改进的最小生成树法对人体肺部CT图像进行分割,再采用面绘制中的Marching Cubes(MC)算法进行三维重建,实现肺部的三维立体显示.通过实验仿真,验证了改进最小生成树算法的快速有效性,并将该算法与基于阈值分割的三维重建仿真效果进行对比.结果表明,改进后的算法能有效提高肺部CT图像三维重建的效率和完整度,在保证了快速三维重建的同时,三维重建的效果更佳,将为医生的医疗诊断提供有力的判断依据.