基于链路代价综合评估和转发限制的延迟容忍社会性网络路由

针对延迟容忍社会性网络存在多个社会子区域的情况,提出了一种基于链路代价综合评估和转发限制的路由算法SECMR。算法定义了节点社会性状态参数,使用IPMM与RWP相结合的移动模型来模拟延迟容忍社会性网络中节点的运动规律,并设置域内转发限制参数SOC_CST,避免大量域间数据在活跃节点处的拥塞。仿真结果表明,SECMR对延迟容忍社会性网络具有较强的适应性;与Prophet及MEED路由协议相比,在增加少量资源开销的前提下,数据分组投递率分别提升了15%与20%,平均传输时延分别降低了9%与12%。     

移动医疗大数据平台下基于社交网络中节点社会效用和可靠性的数据转发算法

移动医疗社交网络现如今已成为无线通信领域的一个热点问题。特别是在有限的网络资源与大量医疗数据信息等待传输的背景下,对移动医疗社交网络中高效的数据转发算法的研究显得尤为重要。通过分析移动医疗社交网络中节点的移动规律和属性,提出了一种基于节点社会效用和可靠性的数据转发算法。该算法在节点社会效用和可靠性定义的基础上,通过分析所遇节点与目的社区的关系,选择合适的中继节点进行数据的转发。最后利用计算机进行实验仿真,实验结果表明转发算法与Epidemic和Label算法相比,能够明显降低网络中的数据包副本数并且传递率优于Label算法。     

移动医疗机会网络中基于时间窗口的数据转发算法

移动医疗机会网络中存在不稳定的端到端的连接问题,该网络的数据转发是一个值得研究的重要问题.而现有的机会网络中的数据转发算法大多关注的是节点的静态属性,往往忽略了节点属性随时间变化而造成网络拓扑结构的改变.文章在分析了移动医疗机会网络中节点与相邻k跳邻居结构属性的基础上,提出了基于时间窗口的数据转发算法(DFTW).该算法的主要思想是通过比较在相邻时间窗口节点的转发属性来选择合适的中继节点,进而提高网络的转发性能.通过仿真实验,与Epidemic、Label、Greedytotal算法相比,DFTW算法在保证较高传递率的同时,可以明显降低网络开销.     

无线网络中任意路径编码感知机会路由

结合机会路由和网络编码2种技术提出了一种新的任意路径编码感知机会路由方案.为了合理地选择候选节点和分配节点转发优先级,提出了编码感知期望传输次数度量标准.路由方案在无线传输过程中充分利用流间网络编码减少传输次数,从而提高网络传输效率.仿真实验结果表明,路由方案能大幅度提高网络的转发效率和吞吐量.     

延迟容忍网络中基于分离时间和副本控制的路由算法

延迟容忍网络中,基于历史消息转发路由协议可根据节点的历史统计信息对下一跳节点进行预测估计,以此判断转发和存储信息的最佳时机,避免信息盲目转发. 为此,针对典型spray and focus协议选择中间节点的盲目性,将“分离时间”和“副本控制”运用于路由选择、缓存管理和组播方式中,可较好地节约资源,并提高通信效率.仿真结果表明,改进后的协议有效地提高了网络交付率,减小了端到端的时延.     

SaW-Utility：基于节点效用的DTN喷雾等待路由协议

针对延迟容忍网络( DTN)中喷雾等待( SaW)路由协议在转发消息时选择中继节点的盲目性,提出一种基于节点效用的路由协议SaW-Utility.此路由协议在转发消息时,将根据节点剩余缓存和节点交付概率等因素选择中继节点,从而减少中继节点选择的盲目性.仿真结果表明,相比于SaW路由协议,SaW-Utility路由协议明显提高了消息转发成功率,降低了网络开销.     

最优网关选择Jelger算法的改进研究

Ad hoc网络是一种特殊的无线移动通信网络,是由无线移动节点组成的动态自组织网络系统.Ad hoc网络中的移动节点要接入Internet对等节点通信,必须通过外地代理(网关)来实现,因此Ad hoc接入的关键也就集中在了外地代理即网关的发现,以及在多外地代理的情况下外地代理的选择和不同外地代理之间的切换.在研究目前常用的网关选择算法Jelger算法的基础上,对Jelger算法提出改进,通过仿真进行比较,结果显示本文提出的算法在性能上有显著提高.     

能量高效的水声传感器网络路由协议

为了解决水下声信道对网络性能的影响,在综合考虑了节点的剩余能量和信道传输质量的基础上,提出了一个基于链路质量估计的能量高效路由协议。该协议根据节点的可用能量、位置以及信道传输质量估计等因素确定转发节点,能减少信息的盲目转发,提高能量的利用率,均衡网络的能量消耗,从而实现了网络能量的平稳下降,有效地延长网络的生存时间。仿真结果表明,该协议具有能量利用率高,信道利用合理等特点,比无信道传输质量估计的协议能量利用率提高9%左右。     

基于卡尔曼滤波理论的传感器路由协议

容延迟移动传感器网络针对实际无线网路拓扑动态变化导致的间歇性连接,使用分布式节点存储转发的机制保证了端到端信息传输的可靠性.提出了一种基于卡尔曼滤波器预测理论的容延迟移动传感器网络路由协议.采用本地预测的方法估计节点的信息携带能力 ,选择最佳信息携带节点.进行了仿真模拟实现,结果表明,该协议具有较好的传输可靠性和传输延时,同时大大减少了网络开销,缓解了网络拥塞,在容延迟移动传感器网络中具有较佳的性能表现.     

基于狄利克雷分布的可信路由转发机制

机会移动社群网络易受到不良节点干扰而导致正常通信中断，现有研究方法普遍存在忽略不良行为差异性，为此，提出了基于狄利克雷分布的可信路由转发机制.利用消息传递过程判断节点的可信度，提出应对干扰的路由转发机制.实验结果表明，在受到不良节点干扰的条件下，该机制能够准确评估节点，同时在保持低传输成本的情况下，传输成功率比传统方法提高了5%~10%.     

机会网络中基于元胞学习自动机的拥塞控制策略

对于机会网络中的多副本报文转发机制下由于节点缓存溢出而产生的拥塞现象,已有的控制策略仅考虑报文或者当前节点自身的信息,没有利用邻居节点之间的关系以及邻居节点上报文的存储情况来提高网络中报文的投递成功率。提出了一种基于元胞学习自动机的拥塞控制策略,主要是以局部环境中报文的特性来近似整个网络中报文的特性,根据报文所在节点的局部环境中周围邻居节点对该报文的持有情况,结合学习自动机的算法对报文的丢弃概率进行自动学习及更新。在报文复制时考虑对端节点的缓存熵信息,通过合理的报文的丢弃和复制,提高节点上缓存报文的信息量。实验仿真结果表明,该策略有效的降低了网络负载率和报文的投递延时,并提高了报文的投递率。     

基于两阶段聚类的机会社会网络路由算法

为提升机会社会网络路由过程中消息投递率、降低消息平均时延，对其消息转发过程进行了研究，提出一种基于两阶段聚类分析的机会社会网络路由算法。以分组路由策略为基础，通过两阶段聚类分析方法降低簇划分过程对节点资源的需求，并分别为簇内/间消息设计转发策略，优化了消息转发与中继节点选取的过程。此外，在聚类分析的过程中引入事件链分析的方法，深入挖掘节点间的内在社会关联，提高簇划分的准确性。仿真结果表明，在大规模复杂网络环境中该算法能够提高投递率5%~10%，降低投递时延10%以上，而在资源不足的情况下也能够获得接近80%的投递率。     

面向吞吐量效率的无线Mesh网络机会主义路由

提出了一种应用于无线Mesh网络的面向吞吐量效率的机会主义路由算法. 研究了机会主义路由算法中转发节点数量与质量的制约关系,并通过分析多转发节点的转发特性,提出一种新的路径度量及相应的转发节点选择与排序算法. 该方法引入了传输时间因素,在转发节点数量与链路稳定度之间取得了较好的平衡. 仿真结果表明,本文算法能有效提高网络性能.     

Position-based forward broadcast algorithm in the mobile sensor network

Broadcasting is the basic manner to transmit data in mobile sensor networks. Aiming at the problem of redundant message relay and signal conflict and collision, a position-based forward broadcast algorithm (PFBA) is proposed. An analysis of the impact of the position forwarding node on the efficiency of broadcasting is made, the nodes in a favorable location have priority to relay message and the redundant messages are reduced significantly. Theoretical analysis and simulation results show that,compared with the other typical broadcast algorithms, PFBA can not only ensure the receipt ratio of the network in broadcasting, but limit the total number of forwarded messages, and reduce the energy consumption of the network.     

一种无线传感器网络数据包转发的博弈论算法

提出一种基于动态贝叶斯博弈的无线传感器网络数据包转发算法(PFDBG)．该算法将数据包转发视作一种可观察行动的多阶段不完全信息博弈,相邻节点之间根据对方历史行为的评估,采取贝叶斯修正方法对其能量水平(私有类型)进行合理的计算和预测,并利用该预测值计算最大化期望收益函数的解,来作为双方在下个博弈阶段的最优发包策略; 证明了数据包转发博弈中贝叶斯纳什均衡的存在性．理论和仿真结果表明,PFDBG算法在保证节点获得较高吞吐量的同时,能够很好地适应网络规模的变化,具有计算开销小、传输可靠性高和能量消耗低的特点,其性能优于现有的其他算法．     

广播副本消除的DTMSN数据传输机制

针对延迟容忍移动传感器网络提出一种基于广播的副本消除数据传输机制（CRD）.CRD机制中,传感器节点利用基站在频率f₁上的大功率广播信息完成自身转发概率的计算和冗余消息副本的清理,基于转发概率在频率f₂上完成节点间的消息转发.同时,CRD采用消息生存时间和消息转发域值M来完成消息队列的管理.仿真结果表明,与其他数据传输机制相比,CRD能达到传输成功率、传输延迟和通信开销的有效平衡.     

基于定向扩散的无线传感器网络拥塞控制方法

为了缓解无线传感器网络中多对一通信方式出现的拥塞问题,提出了一种基于定向扩散路由协议的拥塞控制方法.在该方法中,转发节点根据本地的拥塞信息调整速率;sink节点周期地检测网络中的拥塞状态并将拥塞信息通过逐跳的方式反馈到源节点,而源节点根据接收到的反馈信息调节速率.仿真实验表明,该算法能有效地缓解网络中出现的拥塞,保证数...     

基于节点中心性的移动机会网络网关选择算法

移动机会网络中,为使用户快速从因特网获取数据,需要选择某些合适节点担任网关。研究了移动机会网络网关选择问题。证明了k网关选择判定问题是NP难的。基于移动节点的中介中心性、度中心性、接近中心性,利用贪婪策略,提出了移动机会网络的网关选择算法。实验结果表明,基于节点中心性的3种网关选择算法均可改善网络性能。特别是基于节点接近中心性的算法可使性能得到最大幅度提升;基于节点中介中心性和度中心性的算法的性能受网络规模、需选择网关数目影响不大;基于节点接近中心性的网关选择算法对网络性能的改善幅度随需选择的网关数目的增多而增大。