非完美信道下SDMA系统动态自适应调度方案

分析了信道估计误差和信道反馈时延对采用迫零波束成形空分多址（SDMA）系统性能的影响. 为降低信道不完美的影响,提出了动态自适应调制方案. 该方案根据接收端的反馈信息动态地调整不同调制方式对应的信号干扰噪声比（SINR）门限,直到所有数据被正确接收为止. 在不增加系统信令开销和不改变原有系统参数（如调制阶数和门限）的情况下,充分利用确认/非确认(ACK/NACK)信息可有效抑制信道估计误差带来的影响.     

基于统计特性的多天线能效优化

针对多天线链路,提出基于信道统计特性的传输与能效优化方案.接收端采用基于训练序列的最小均方误差估计获得信道估计值,并基于码本进行有限反馈,从而使得发送端获得信道状态信息并进行波束赋形的数据传输.针对这一传输过程进行能效优化,根据其信道统计特性对最小均方误差估计值和估计误差及码本反馈量化值和反馈误差进行统计分析,进而形成针对能效度量的统计分析和能效优化模型,并给出能效最大化的训练功率及数据功率分配方案.仿真结果表明,与已有静态功率分配方案相比,提出方案可以有效地提高系统能效性,且在快速时变信道环境下,以极低复杂度获得趋近于已有动态功率分配方案的性能.     

MIMO多用户系统中的有限反馈研究

在MIMO下链路通信系统中,如果每个用户将它们的信道状态信息反馈回基站,则基站可以根据用户信道状态信息,调度信道条件好的用户传输数据,从而获得很高的系统容量。该文针对当系统中用户个数显著增加,大量的反馈信息导致反馈信道溢出的状况,提出一种基于用户分级的减少反馈信息总量的策略,该策略要求只有当用户的信扰噪比高于某个门限,用户才反馈其信道方向信息和用户级别信息;否则不反馈任何信息。理论分析和计算机仿真结果证明了该策略能有效地减少反馈的信息总量并且可获得复用增益和多用户分集增益。     

双路径MIMO中继网络预编码盲干扰抑制

针对放大转发的双路径多进多出中继网络由于信道估计误差带来严重的剩余中继间干扰问题,提出了一种未知信道状态下基于行空间预编码的盲干扰抑制方案。新方案通过对发送信号进行交替行空间预编码,将期望接收信号和中继间干扰信号映射到不依赖信道状态信息的正交子空间,从而实现在未知信道状态信息下中继间干扰信号和中继噪声的盲干扰抑制,并从最大化信噪比角度给出最佳预编码设计。仿真结果表明,该方案可以有效地避免链路信道估计误差对中继间干扰抑制算法的影响,在系统性能和容量上优于传统基于信道状态信息的干扰抑制方案。     

合作感知系统中最优合并准则下的用户删除方法

在IEEE802.22标准系统模型下分析了最优合并准则的性能及影响因素. 在此基础上提出了用户删除的方法：通过设置门限去除对最终判决影响较小的用户,从而大幅减少了合作感知的反馈信息,有效节省了反馈信道资源. 理论分析和仿真结果显示,用户删除通过设置合理的门限可有效控制系统的性能损失,同时降低反馈信道资源需求,为进一步的系统优化打下了基础.     

空时编码调制中信道估计误差的Cramer-Rao界

根据一般的空时编码调制理论和信道估计误差的统计特征,构造了一种信道参数估计误差的分析模型,据此模型,推导出了此误差的Cramer-Rao界,同时证明了它是一个一般界和紧界.利用蒙特卡洛方法仿真了采用空时分组编码调制的多天线系统以及当信道参数存在估计误差时系统的误码性能.结果表明,在该Cramer-Rao界上得到的仿真结果是所有信道参数估计误差引起系统性能损失值中的最小值,这与理论分析结果是一致的.     

减少上行CQI反馈的OFDIVIA系统资源分配

针对目前OFDMA系统上行信道信息的反馈量大和公平性欠佳的问题,提出了减少上行反馈的资源 分配算法,该算法在高信噪比下,小区中心的用户不需要反馈CQI,而在低信噪比的小区边缘,当用户量小 时,采用1B反馈,当用户量大时,采用基于门限的Best-M反馈方案．同时,根据Best-M反馈方案,提出了对 第1个用户优先选择方案．本文算法在保证资源分配必要的反馈信息的前提下,对复杂度和性能之间进了折 中,同时满足了用户之间资源分配的公平性     

非线性失真影响下的OFDM系统压缩感知信道估计算法

针对非线性失真影响下的正交频分复用(OFDM)系统的信道估计精度下降的问题,利用信道与非线性失真(NLD)的双重稀疏性,提出适用于非线性OFDM系统的压缩感知信道估计算法。在发射机中提出分组导频结合级联限幅方案,在接收机中基于消除NLD影响的第1组导频进行压缩感知信道估计,再将信道响应作为先验信息,用第2组导频进行压缩感知NLD估计。仿真表明:该算法具有良好的估计性能,在信噪比为25 dB、限幅门限为2.5 dB条件下,信道估计均方误差约为-26 dB,非线性失真估计误差约为-21 dB;同时,该算法可避免系统实施复杂的降低峰均比算法,且无需迭代运算与先验信息。     

瑞利衰落上OSFBC-OFDM的容量计算

推导有信道估计误差的瑞利衰落信道上采用M进制相移键控、M进制正交幅度调制的正交空频分组码-正交频分多路复用系统的平均容量的精确和近似表达式。数值计算结果表明,该近似值能够很好的估计系统的平均容量,且避免了多重数值积分运算;信道估计误差和接收天线数目对系统的平均容量有着显著影响。     

自适应调制编码系统门限调整算法研究

从保证自适应编码调制系统目标误帧率的角度出发,提出了一种保证实时误帧率的优化门限值算法（ITA）。此算法根据移动台反馈的信道估计值和上一帧数据的对错,实时调整每种调制编码方式的下门限。数值和链路仿真表明,ITA比3GPP提案中的门限调整方法能更稳定地保证系统误帧率;当反馈时延超过10 ms时,ITA算法采用自回归（AR）模型进行信道预测比采用瞬时值预测,有更高的系统吞吐量和更稳定的误帧率性能。     

利用HARQ多用户MIMO系统的自适应反馈方法

提出了一种利用混合自动重传请求（HARQ）的多用户多输入多输出（MIMO）系统的自适应反馈方法. 该方法利用HARQ过程中用户反馈的确认/不确认（ACK/NACK）信息,分析信道状态和多用户之间的配对状况,决定用户端何时反馈信道状态信息（CSI）,并进行调度和预编码来提高系统容量. 仿真结果表明,该方法减少了反馈量,复杂度低,比传统的多用户MIMO系统具有更好的性能,特别是高信噪比和高速移动情况下,一定程度解决了多用户MIMO系统的瓶颈问题.     

双选择瑞利信道MIMO-OFDM存在信道估计误差分析

双选择性(时域多变性和频域选择性)瑞利信道多入多出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统中,信道估计误差客观存在.为了研究双选择性瑞利信道中信道估计误差对MIMO-OFDM系统的影响,使用迫零检测和对Wishart分布的近似处理,从理论上推导出了存在信道估计误差时双选择不相关瑞利信道和双选择指数相关瑞利信道中MIMO-OFDM系统信干噪比(SINR)的概率分布.根据系统SINR概率分布,推导出了存在信道估计误差时系统的平均差错率和中断概率.仿真结果表明了理论分析的正确性.     

下行多用户MIMO传输系统中鲁棒性连续MMSE预编码方案

针对MIMO多用户下行传输系统中,发端仅有不完全的信道状态信息(CSI)的场景,提出了一种鲁棒性的连续最小均方误差(MMSE)预编码方案.与传统的鲁棒性MMSE预编码方案相比较,可以支持接收端配置多根天线,从而接收端可以对接收到的信号进行联合处理.仿真结果表明,与没有考虑信道估计误差影响的方案相比,该方案可以有效地提高系统性能,甚至于消除误码平层.     

非精确信道状态信息下OFDM系统中的自适应调制技术

研究了正交频分复用(OFDM)系统在精确已知信道状态信息和不精确的信道状态信息环境下的自适应调制，并对它们的性能进行了计算机仿真分析．结果表明，信道估计不精确和延迟均对自适应调制OFDM系统的性能有很大影响，尤其是延时的影响．为了减小其影响，提出了利用多个以前的信道估计值来确定每个子信道所传输的比特数．仿真结果表明，该方法能有效地提高自适应调制OFDM系统的性能．     

BICM-OFDM中一种新型迭代信道估计算法

传统的信道估计与译码分开进行,信道估计可靠性不高.针对比特交织编码调制的OFDM系统(BICM-OFDM),提出了一种基于最大似然估计(ML)的信道估计算法,该算法联合译码进行迭代信道估计.利用比特交织编码调制(BICM)中迭代译码的软判决反馈信息,进行信道估计与译码之间的信息交换,实现了信道响应的逐符号更新.在短波宽带信道下的仿真结果表明,经过2次迭代,系统的误码率基本收敛.与传统ML等算法相比,该算法与理想信道估计性能相近.     

基于传输模式切换的新型自适应空间调制算法

提出一种基于传输模式切换的新型自适应空间调制(SM)算法,采用最近邻估计作为系统性能度量的标准,根据信道的状态信息,动态地调整传输模式以最小化系统的成对错误概率,实现在系统频谱利用效率固定和发送功率受限的情况下系统性能的提升。针对SM系统数据传输的特殊性,即一个时刻只有一根发射天线激活来携带数据信息,给出了传输模式切换的简化算法。仿真结果表明,算法实现简单,反馈量小,系统性能优于传统的空间调制方法并且能在高相关信道下工作。     

基于ARQ的STBC系统多速率调制方案

为了在空时分组编码(STBC)系统实现香农容量,提出了基于自动重传请求(ARQ)的多速率调制方案。利用接收端的信道状态信息(CSI)确定每个分组数据的调制比特数,并将其反馈到发射端。如果某个分组数据由于信道衰落很大而不能正确接收,则利用ARQ协议将此分组重传。分析了所提方案的吞吐量,得出吞吐量只与平均发射信噪比和收发天线数的乘积有关,给出了吞吐量公式,并证明了其极限为香农容量。仿真证明,多速率调制方案与固定速率方案相比在性能上有极大改善。     

基于有限状态MORKOV模型的自适应调制系统研究

自适应调制技术是移动宽带系统的关键技术之一，它通过研究无线信道的衰落程度、信道流量等参数动态地改变调制方式，从而有效地提高频谱利用率和信息传输速率。本文研究了有限状态MORKOV模型在自适应调制系统中的应用。     

我校四项“七五”军事电子预研项目通过技术鉴定

由机电部电科院主持,对我校承担的“移动通信信道传输数字调制技术”等四项“七五”军事电子预研项目于1991年6月19日进行了技术鉴定。①“移动通信信道传输数字调制技术”——GMSK调制技术是八十年代国际上广泛研究的新型窄带数字调制技术,具有振幅恒定,频谱宽度窄和带外衰减快的特点,该课题在GMSK信号产生方面,采用一次形成受调信号的波形存储法,在信号解调制方面,采用门限受控的二电平反馈判决方案进行非相干检测,能获得6dB的信号功率节约。该课题     

信道时延条件下的CoMP系统有限反馈比特分配

研究了非完全信道状态信息(CSI)条件下用户终端对基站的反馈比特数问题,在考虑有限反馈和信道时延的条件下,得出系统速率损失近似上界与反馈比特数的关系表达式,基于该表达式提出一种新的反馈比特分配方案。该方案通过对系统速率损失近似上界求导处理,得到使得速率损失近似上界达到最小的最佳反馈比特数。该方案可以有效地降低有限反馈对系统速率的影响,系统速率比传统的比特均分算法高,复杂度比穷举法低。