CORBA和AGENT技术在网络应用模拟系统中的应用

CORBA技术和Agent技术是两种热门技术,它们具有各自的优势,而且可以相互补充。这两种技术在网络系统开发中具有广泛的应用,分析它们的长处可以提出一套可行的系统开发模型。本文就是在分析CORBA技术和Agent技术的基础上提出了一种网络系统开发模型,并运用这种模型成功地开发出网络应用模拟系统。     

CORBA和AGENT技术在网络应用模拟系统中的应用

CORBA技术和Agent技术是两种热门技术,它们具有各自的优势,而且可以相互补充。这两种技术在网络系统开发中具有广泛的应用,分析它们的长处可以提出一套可行的系统开发模型。本文就是在分析CORBA技术和Agent技术的基础上提出了一种网络系统开发模型,并运用这种模型成功地开发出网络应用模拟系统。     

一种多Agent系统框架的实现机制

Agent是目前分布式人工智能研究的一个热点,也越来越为信息技术所关注,Agent与分布式计算的结合是实现多Agent系统的关键,本文提出基于CORBA的多Agent系统框架的实现,对CORBA的主要结构及Agent系统的组织方式作了介绍,分析了多Agent系统的结构,组织与通讯,讨论了CORBA提供的服务与多Agent系统的关系,简化了多Agent系统的开发,为多Agent系统的实现提供了一种有效途径。     

移动AGENT在分布式计算中的应用

本文分析了Agent技术和CORBA技术在分布式计算应用上的差别，提出了一个基于Agent技术的分布式计算模型，根据模型在Bond系统上进行了初步的试验，并对试验结果进行了分析。     

COM/CORBA桥接组件的设计和实现

COM和CORBA是分布式对象领域的主流体系结构,COM是组件体系结构的主流,CORBA是远程体系结构的主流．作为两种不同的技术标准,其相互之间并不兼容．为了更好地发挥它们各自的优势,就要实现COM／CORBA的桥接．分析了两种技术的内部机制,然后提出一种解决COM和CORBA桥接的实现方法,并在所开发的分布式GIS系统中得到应用．     

一种Agent解释器的设计方法

目前Agent作为热点技术,在人工智能与计算机科学领域得到了广泛的应用.尽管目前已有多种多Agent系统的开发平台,可以支持应用系统的开发,但在实际系统设计开发时,如何动态解析用户设计的Agent模型,仍然是一个重要问题.我们在基于PRS结构的多Agent系统平台上,分析并设计了一个Agent系统解释器,通过使用lex与yacc两个编译工具以及树遍历工具memphis建立树结构和执行语句,实现了用户自定义Agent模型解析和多Agent系统平台运行的分离,完成了对用户自定义Agent模型的动态编译,促进了实际应用系统的开发.     

基于Petri网的多Agent系统设计与实现

以面向对象Petri网OPN为语义基础,从软件体系结构的角度,建立了一种直观的多Agent系统模型MASM,可以形象地描述Agent的内部结构和动态行为。为了缩小形式化模型与系统实现之间的差距,基于MASM设计了一个多Agent系统开发工具箱MASDT,提供了多Agent系统的基本实现框架。利用MASM对智能加油站系统进行建模和分析,并用MASDT开发了智能加油站系统原型,证实了所提出的一系列理论和方法对于实际系统开发具有一定的指导意义。     

移动Agent在分布式信息检索系统中的应用

移动Agent技术是继CORBA、EJB之后的一种新型的分布式计算模式,在信息检索、电子商务、网络管理等方面有着很好的发展前景。阐述了Agent和移动Agent的概念、体系结构和技术特点,给出了一个基于移动Agent的分布式信息检索系统的模型,并探讨了其中的几个关键的技术问题,给出了相应的解决办法。     

基于Java的可移动软件Agent系统安全性

移动Agent 具有迁移计算的特性,安全性成为构造运行环境的重要组成部分.分析了Mobile Agent环境下安全问题的构成和特点,并根据它提出了对系统的要求和对所开发的Mobile Agent系统JMSAS中的解决方案.将安全模型建立于访问控制模型之上,并根据Mobile Agent的特点加入了第三方认证体制.在安全机制的设计中围绕Agent的两种状态--运行态和迁移态进行讨论,对主要部件和协议做了详细的介绍.     

分布式环境下的智能OA专家系统模型

通过对基于CORBA、分布式和Agent等技术的分析 ,结合模糊聚类分析、专家系统、决策支持等技术 ,构成了招商管理和办公自动化的集成系统模型 .     

基于多Agent的网络智能答疑系统的研究

分析了网络答疑系统的现状,阐述了Agent系统和多Agent系统的特征,并提出了如何在网络答疑系统中引入Agent技术.基于现代教育教学思想和Agent技术应用于答疑系统的优势,提出了多Agent的网络智能答疑系统模型.该模型通过多Agent之间相互合作使得网络答疑系统更加科学化、人性化.     

多智能体系统与足球机器人系统体系结构研究

从微观和宏观两种技术路线分析了多智能体系统 (MAS)的组织结构和Agent的体系结构 在半自主型的MAS组织结构的基础上 ,建立具有主Agent、逻辑Agent与物理Agent的异构体系 ,提出了一种足球机器人系统的体系结构模型 ,其结构具有分层知识、动态共享、分级推理特点 ,即简化推理过程 ,又增强推理能力 ,引入可拓学理论 ,解决Agent之间的冲突问题 ,提高足球机器人的应变能力和实时性     

基于Agent的城市交通仿真系统研究

应用Agent技术建立了城市交通仿真模型,在VC＋＋6.0编译环境下开发了基于Agent的交通仿真系统.设计了路网描述图元库,分析了车辆Agent的结构,探讨了基于期望间隙和期望速度的车辆驾驶模型.分析了信号控制Agent的结构模型,针对传统定周期控制方法不能适应实际交通流的不足,给出了交通信号自寻优仿真方法.仿真应用实例表明了该仿真系统的有效性和实用性.     

信息物理融合系统的面向对象Petri网建模

从多Agent系统的角度,以面向对象Petri网为语义基础,建立了一种信息物理融合系统体系结构模型,将系统抽象为传感器节点Agent、执行器节点Agent和控制器节点Agent．该体系结构模型利用面向对象Petri网形象、无歧义地刻画系统的整体和个体特性,描述系统的静态和动态语义,同时可利用Petri网的数学分析方法和支持工具对系统进行模拟、分析和验证,检测系统开发早期存在的错误,提高系统的正确性和可靠性．利用信息物理融合系统体系结构模型对目标跟踪系统的建模、分析与实现表明,信息物理融合系统体系结构模型可以有效地辅助系统的设计与开发．     

融合环境模型与深度强化学习的游戏算法

针对基于深度强化学习的游戏算法在训练Agent过程存在的训练速度慢的问题,提出一种新的融合了环境模型与深度强化学习的游戏算法.该算法考虑到Agent以前执行过相关任务的经验的重要性,并将这些任务经验转化为环境模型.首先Agent从环境模型中学习,待Agent从环境模型中学习后,然后再与环境交互.这样可以让Agent少犯错误,加快Agent的学习速度.为了验证算法有效性,在ALE游戏平台上选取两部游戏进行两种算法的仿真实验.实验结果表明新的算法在选取的两部游戏中都可以有效的提高Agent的训练速度.     

基于CORBA的多Agent电力决策支持系统的研究

介绍了基于CORBA的中间件技术和Agent技术。论述了基于CORBA的多Agent电力决策支持系统的体系结构,并给出了范例。     

一种基于多Agent系统的智能家庭网络研究

在分析家庭网络智能化需求的基础上,提出一种基于多Agent系统的智能家庭网络MAIHN模型,用Agent实现不同功能单元的控制与管理,通过MAS技术的思想、方法和体系建立智能家庭网络整体结构。给出了MAIHN模型的各个组成部分,对模型中各种Agent的功能设计与实现模型进行了分析,研究了MAIHN模型中的多Agent协作与通信策略,并设计了系统的实验原型。     

基于多Agent技术的工程项目风险管理系统构架

工程项目具有极大的风险,利用计算机系统来进行有效的风险管理是目前研究的热点领域．在深入分析工程项目风险管理过程的基础上,结合多Agent技术,提出了基于多Agent技术的工程项目风险管理系统(MACPRMS)的整体构架,应用该框架实现的系统可智能地实现工程项目的风险管理．对于与工程项目其他系统的信息交互问题,本文给出了CORBA解决方案．     

基于Internet的协同产品概念生成系统

提出了一个基于Internet客户/服务器模型的协同产品概念生成系统.此系统有四个主要模块开发管理器、产品开发Agent、通知Agent和设计方法.根据顾客的需求,系统中的产品开发Agent搜索分布在各地的开发人员,组织设计组.设计组成员采用基于Internet的质量功能配置(QFD)方法来分析客户的需求,对于生成的各种设计概念可以进行进一步的评价.XML被用来在组成员之间以及组成员与服务器之间描述和传递设计信息.     

远程监控Agent的体系结构及其环境安全态势 评估模型

为满足对抗性环境中建立远程监控系统的需求,提出一种面向任务的可重构Agent体系结构AGORA。AGORA具有反射型和思考型Agent体系结构的特点,由感知单元、控制单元和执行单元组成,并可根据Agent的具体任务,动态替换其执行单元中的任务执行模块。在深入分析Agent体系结构的工作原理、生命期规划、工作状态转移、环境感知和行为决策等的基础上,提出了Agent的环境安全态势评估模型,并在Windows环境下选择主机防病毒、主机防火墙、网络监视和系统进程管理等软件作为Agent的环境安全威胁因素,进而根据相应的软件进程状态确定各自的威胁级别,以验证Agent环境安全态势评估模型。所建立的Agent体系结构及其环境安全态势评估模型,对于开发对抗性环境中基于Agent的远程控制系统具有重要指导价值。