一种综合发射波束的超分辨处理方法

针对发射采用阵列天线，接收只能采用单根天线的雷达，为了提高目标的角分辨能力，应用MUSIC算法对综合发射波束进行超分辨处理．由于单根天线接收信号经分离处理后得到的数据模型与常规非均匀阵列接收的数据模型等效。因此超分辨处理可以实现。仿真结果证实了这一点．这种在接收端对发射波束进行超分辨处理。提高了雷达对目标的角分辨能力和测角精度。并且拓展了超分辨处理的应用领域．     

基于状态空间法的多子阵超分辨测向技术

基于状态空间法,提出了一种稀疏多子阵场景下的超分辨测向技术．该技术利用多个物理阵列的接收数据．应用状态空间法在子阵间进行虚拟阵元内插,从而合成具有等效大孔径的雷达阵列,以提高测向分辨率．数值仿真结果表明,应用该技术使波束宽度远小于目标的角间距,能够很好地分辨并确定目标的方位角,从而验证了所提超分辨测向技术的有效性．     

一种高分辨率雷达目标检测方法

针对高分辨率雷达（HRR）目标检测问题，提出了一种多脉冲下扩展目标广义似然比检测方法．该方法首先对各距离分辨单元在方位向进行非相参积累，然后利用类似单个脉冲下扩展目标的广义似然比检测器来实现高分辨率雷达的检测．理论分析和仿真结果表明，该方法可明显提高高分辨率雷达的检测性能．     

低分辨雷达编队目标分辨新方法

对于编队飞行的目标,由于它们之间的间距较小,常规雷达无法直接在距离和方位上区别目标,如果利用逆合成孔径雷达成像技术对运动目标回波的多普勒频率的差别,获得了产高的横向分辨率目标是完全有可能分辨目标的,该文将图形化度准则估计目标的运动参数进行平动补偿的方法用到低分辨雷达一维横向成像,并采取超分辨方法提高分辨率,进行编队多目标的精确分辨,实测数据证明,该方法是一种有效的多分辨方法。     

一种低分辨率雷达编队目标回波仿真方法

针对低分辨率雷达回波含有架次特征信息的状况,提出一种回波仿真方法.选用辛格函数作为散射中心函数,由多个散射中心函数的加权和逼近目标冲激响应,将发射信号与目标冲激响应卷积得到仿真回波.仿真回波对基于波形特征的编队目标架次判别的算法研究提供一定的数据支持.     

基于多方法联合运用的低分辨雷达目标识别

针对低分辨雷达的特点,总结了当前低分辨雷达典型的目标识别方法,分析了各方法的有效性,讨论了基于A显波形特征的方法和基于调制谱特征目标识别方法的联合运用,提出多方法联合运用目标识别对策的思路及处理流程,为实际工程运用提供参考.     

联合Metropolis算法和MDL准则的密集多目标分辨算法

针对单脉冲雷达处理同一分辨单元内密集多目标回波时收敛较慢的问题,提出了一种将Metropolis算法和最小描述长度(MDL)准则相结合的密集多目标分辨算法．构建Metropolis算法中的更新函数和迭代规则,促使待估参数的不同马尔可夫链间的融合;根据融合判定规则选取抽样样本,估计出对应的目标参数;利用MDL准则实现密集目标的准确分辨．该算法不仅提升了收敛速度,而且具有较高的参数估计精度,提高了算法在多目标下的分辨性能．仿真结果验证了所提算法的有效性和可行性．     

基于MMSE-T的合成孔径雷达图像超分辨率重建

针对雷达目标图像,提出一种基于阈值最小均方误差（MMSE-T）的超分辨率重建方法,并对其性能进行了分析、比较和评估.介绍和分析了雷达成像模型及常用的超分辨方法.以及MMSE-T改进算法及其具体实现方法.以MSTAR合成孔径雷达（SAR）实测图像为例,给出其超分辨结果,同时基于输出信噪比（SNR）指标,对其性能进行了比较与评估.实验表明：MMSE-T超分辨率方法在无须事先已知原始场景先验知识的情况下,可实现对原始场景的准确重建,同时具有较好的噪声抑制作用,可用于高分辨率一维距离像、合成孔径雷达、逆合成孔径雷达及实波束成像等雷达图像目标信息的开发.     

超分辨技术在地波超视距雷达中的应用

为了把超分辨技术应用地波超视距雷达的角度分辨中,采用某雷达录取的实际海杂波和／或大气噪声数据分析研究了某些赶分辨算法在地波超视雷达中的应用,给出了地波超视距雷达中角度超分辨的某些结果。     

基于核规范主元分析法的雷达目标识别

线性子空间法作为高分辨雷达目标识别方法的特征提取只是利用距离单元的二阶统计量，为了充分利用距离像的高阶统计量，给出了一种核规范主元分析的特征提取法，对雷达目标进行了识别．通过核主成分分析，核分辨分析与核规范主元分析3种方法的外场实测数据实验，表明本文给出的雷达目标识别方法具有良好的稳健性．     

基于自适应Chirp表达的雷达多目标分辨

针对编队机群目标的低分辨雷达回波多普勒信号的线性调频数学模型,采用先作自适应Chirp信号分解再作维格纳维利分布（WVD）的自适应Chirp表示方法。由于分解所选基函数能够较好匹配雷达回波信号,因而在分析结果中产生的交叉项较少,同时具有较高的时频分辨率和抗噪声能力。采用自适应Chirp表示对实测编队目标的雷达回波信号进行分析,证明了该方法能够有效地实现雷达多目标分辨。     

基于时域解线性调频的步进频率雷达动目标检测方法

针对步进频率雷达中运动目标高分辨距离像发散而引起的检测性能下降,以及速度补偿法无法完成多个不同速度目标检测的问题,提出了一种运用时域解线性调频法进行步进频率雷达动目标检测的新方法,该方法对所有子脉冲的回波信号进行时频变换处理,将处理结果进行二维搜索以得到目标参数的估计值。描述了基于该方法的检测步骤,并严格推导了速度分辨力和交叉项峰值的数学表达式。仿真实验表明,该方法能够同时检测多个运动目标,并验证了其检测性能。     

组网无源雷达高速多目标初始化及跟踪算法

针对无源相参雷达系统多个高速机动目标跟踪问题,提出一种扩展的多模型概率假设密度滤波器的粒子滤波实现方法． 传统的多模型概率假设密度滤波器假定新生目标的强度函数先验已知,但是无源雷达背景下新生目标可在监视区域任意位置出现,且速度取值范围大,此时传统方法失效． 基于传统多模型概率假设密度滤波器,利用各时刻远离多目标状态估计的定位结果,自适应初始化各时刻新出现的目标,有效跟踪多个高速机动目标． 仿真实验验证了该方法的有效性．     

一种利用稀疏表示的距离扩展目标检测新方法

针对在高斯白噪声背景下距离扩展目标检测问题,通过构造Sinc基来线性表示距离扩展目标的一维距离像,将稀疏表示理论引入到目标检测中,提出了基于Sinc基的自适应子空间检测器检测新方法．首先由基追踪算法估计噪声功率,再由基追踪去噪算法得到的残余分量估计噪声协方差矩阵,最后通过一阶高斯模型自适应子空间检测器来实现距离扩展目标检测．基于实测宽带雷达回波数据的实验结果表明,所构造的Sinc基可以很好地线性表示距离扩展目标的一维距离像,有效地实现距离扩展目标检测．     

雷达目标一维距离像的偶数阶中心矩特征的识别

针对雷达目标一维距离像的平移敏感性和姿态敏感性,提出一种提取一维距离像的偶数阶中心矩作为雷达目标特征的方法。用小波变换提高一维距离像的信噪比,在此基础上提取中心矩特征,再选取维数减半的比较稳定的偶数阶中心矩作为目标特征,以适用于支持向量机分类器进行识别分类。对实测雷达目标的数据进行试验,结果显示在减少模板特征向量的存储量和测试样本识别时的计算量的同时,得到了较高的识别率。     

Direction synthesis in DOA estimation for monostatic multiple input multiple output (MIMO) radar based on synthetic impulse and aperture radar (SIAR) and its performance analysis

A new direction synthetic method for monostatic multiple input multiple output (MIMO) radar is presented based on synthetic impulse and aperture radar (SIAR) system. Concerned with the monostatic MIMO radar which simultaneously emits orthogonal signals with multi-carrier-frequency and possesses sparsely distributed transmitting and receiving arrays with respective location, as well as the situation for the presence of multipath propagation in the low flying target’s echo, the method integrates the aperture of the transmitting arrays with the receiving arrays to form the digital beam-forming (DBF) in azimuth and elevation dimensions. And a study has been made of planar general MUSIC algorithm based on decorrelating the multipath signals of multi-carrier-frequency MIMO radar. Through compensating the phase delay of both the transmitting and the receiving arrays and synthesizing the transmitting beam in two dimensions at the receiver, the angular resolution and measurement accuracy are improved and the computational complexity is reduced after transforming the three-dimensional (3D) parameter estimation problem into a two-dimensional (2D) one. Finally, the Cramer-Rao Bounds (CRBs) of DOA estimation for azimuth and elevation is put forward with the exsiting multipath propagation. Results of computer simulation demonstrate the validity of the new method. Supported by Program for New Century Excellent Talents in University (Grant No. NCET-06-0856) and the National Natural Science Foundation of China (Grant No. 60772068)     

近程小扇区雷达在汽车防撞中的应用研究

在雷达观测基线受限且波束不扫描的条件下,近程小扇区内多个独立运动目标的分辨、定位、跟踪和参数估计等,是雷达探测技术领域中亟待解决的理论问题,更是汽车防撞雷达等应用中需要突破的技术难点,线性调频连续波（LFMCW）信号形式可以实现近程、无盲区、高分辨、高精度探测和距离信息获取,能够有效解决近程小扇区雷达面临的问题．分析了汽车防撞雷达中近程小扇区雷达的原理,对汽车防撞雷达的需求和体制进行了阐述;提出了汽车防撞雷达的参数选择和系统设计,并分析了其工作原理．     

基于雷达-维距离像的航迹相关方法

为提高灵巧、多模高分辨雷达跟踪目标的能力,利用宽带雷达－维距离像可实现快速辩别目标的特性,提出了高分辨雷达在多目标跟踪过程中,用一维距离像进行航迹相关的方法,定义了参数匹配分,用它讨论相同或不同目标之间距离遥相关性,利用距离匹配分均值和方差信息确定了航迹相关的判决门限和最大姿态角的变化量,三种真实飞机目标的实验结果表明,在一定姿态角度范围内,可以精确判别出目标的航迹,同时也证明了通过加密采样间隔,可提高航迹关联的准确性。     

基于极化高分辨距离像的SVM目标识别方法

针对支持向量机（SVM）对单一雷达目标高分辨距离像数据源识别率较低和鲁棒性较差的问题,结合雷达目标极化信息,生成了雷达目标的极化综合距离像,提出了一种基于极化高分辨距离像的SVM目标识别方法。应用该方法分别对四类实测和仿真目标的ISAR成像数据进行了处理和识别实验,所得结果明显优于单一极化状态下的正确识别率,且鲁棒性更高。