弹道导弹中段机动变轨模型研究

鉴于弹道导弹在中段机动变轨会导致飞行轨迹和落点的改变,对弹道导弹中段机动变轨进行了研究.针对弹道导弹中段飞行,引入小火箭的推力作用,建立弹道导弹中段变轨运动模型,运用四阶Runge-Kutta积分法求解其飞行轨迹,并将两种时机的机动变轨结果与自由飞行情况进行了比较,变轨时的中段结束点位置改变较为明显.仿真结果表明了该模型的有效性.该变轨模型可为目标的跟踪研究提供依据.     

基于DSmT的机载目标断续航迹关联

针对机载目标跟踪中常见的目标航迹断续问题,将多传感器获得的目标属性与状态等多特征信息相结合,建立中断前后各航迹段组合的关联统计量,以各特征关联度为证据并基于DSm理论进行合成,根据识别结果对同一目标中断前后的航迹段进行关联,提高航迹连续性并降低战场态势复杂度。仿真结果表明了该方法的有效性与可行性。     

小波变换在雷达原始视频信号压缩中的应用

基于雷达原始视频信号特点,提出了一种利用小波变换实现雷达原始视频信号压缩的方法,构建了相应的压缩算法框架,最后通过实际采集的雷达数据进行了实验,证明了所提出的算法的可行性.     

一种解维纳-霍夫(W-H)方程的新方法

利用近代数学中的压缩映射定理和不动点原理,提出了一种解维纳-霍夫(W—H)议程的新方法-非线性迭代算法。该算法利用矩阵范数快速确定迭代运算步长,无需对矩阵进行各种复杂变换和求逆,收敛速度快且稳定。仿真结果表明该方法能对W-H方程有效求出数值解。     

利用时戳的变采样率目标跟踪算法

变采样率跟踪是相控阵雷达的一种重要工作模式，是基于网络或栅格多传感器异步融合跟踪的基础．引入时戳的概念并基于固定采样率的卡尔曼跟踪算法扩展到变采样率的情形，给出了具体的算法步骤，最后进行了Monte—Carlo仿真比较．结果表明了该算法的有效性．     

基于高斯混合势化概率假设密度的脉冲多普勒雷达多目标跟踪算法

为在新兴的随机有限集(RFS)框架下充分利用多普勒信息跟踪杂波环境下的多目标,该文提出基于高斯混合势化概率假设密度(GM-CPHD)的脉冲多普勒雷达多目标跟踪(MTT)算法.该算法在标准GM-CPHD基础上,在使用位置量测更新状态后,再利用多普勒量测进行序贯更新,可获得更精确的似然函数和状态估计.仿真结果验证了该算法的有效性,表明在GM-CPHD基础上引入目标的多普勒信息可有效抑制杂波,显著改善跟踪性能.     

改进的小波零树压缩算法对雷达杂波特性的影响

为了有效地掌握有损压缩后雷达杂波的特性，采用一种针对雷达原始数据特点改进的小波零树压缩方法，对仿真的雷达杂波数据进行压缩，分析比较了压缩前后杂波的幅度分布及其功率谱的变化情况，从而为在不同压缩损失条件下雷达杂波背景中的信号检测提供了有益的参考。     

空中多运动平台多传感器目标跟踪

为提高空中多运动平台的协同探测能力,构建了一种多运动平台多传感器系统,提出了一种相应的目标跟踪方法.该方法将不同运动平台上的传感器对目标的观测转换到地心直角坐标系中进行融合跟踪,针对平台的运动和传感器的视域有限的特点,设计了序贯融合滤波算法.理论分析和仿真结果表明该方法既可以提高目标的跟踪精度,也可以扩大平台的感知范围,从而提升平台的探测能力.     

《幽幽迴梦》

正~~