基于熵权的建筑方案模糊优选模型

以建筑工程的综合评价为基础,结合建筑工程的特点,分析和归纳了影响建筑工程方案优选的因素指标,提出了熵值理论与模糊建模相结合的项目评价方法,建立了基于熵权的模糊评价模型.引用信息熵所反映数据本身的效用值来计算指标的权重系数,有效地避免了权重分配困难的问题.并以某建筑工程为背景,基于专家经验对该项目方案进行了优选,取得了预期的结果.     

基于熵理论的Markov链对粮食生产年景的预测——以河南省为例

将度量系统状态不确定性的熵引入到Markov链中,从而使随机过程的Markov链分析方法与信息熵结合起来,构造了一种熵权的Markov方法,用不同步长的Markov链熵权和来预测系统的状态,实现了对粮食生产年景的动态预测.     

宁夏土地利用结构信息熵时空变化分析

研究土地利用结构时空变化对区域的空间布局和规划以及土地利用的优化配置有着重要的意义.用信息熵理论,计算宁夏2000—2010年土地利用结构信息熵时间和空间变化,并分别从自然因素、政策因素和社会经济因素进行了分析,应用灰色关联分析模型,揭示了社会经济因素中的各类因素与土地利用结构信息熵的关联度.结果表明,从整体来看,耕地、牧草地、其他土地所占比例下降,工矿用地、交通用地、林地所占比例上升;信息熵呈现波动性上升的变化,在空间上,高熵值区分布在宁夏北部,低熵值区分布在宁夏中南部.各类影响因素中,水资源条件的优劣对土地利用信息熵影响较大;政策因素方面,由于受退耕还林和生态移民工程的影响,宁夏各类土地利用类型转化明显,变化剧烈,熵值出现变动;社会经济因素中的总人口、第三产业比例和城市化水平是强关联因素,对宁夏的土地利用结构起着重要的作用,说明城镇化和服务业的人口转移效果对土地利用的影响明显.     

熵权决策模型在施工项目评标中的应用研究

评标方法是招标文件的重要组成部分,鉴于目前评标过程中,主要根据专家经验确定评价指标的权重,有极大的主观性,影响了评标的公正性。而应用信息熵理论,根据投标方案在各指标上的值构造判断矩阵来计算评价指标的熵值,并以此确定熵权,此权重较客观。通过实际工程评标表明,将专家权重与熵权相结合,兼顾主客观因素,确定最优方案,使评标结果更加公正、公平。这种方法为工程评标提供一条新的思路。     

基于信息熵的给水管网系统可靠性分析

基于信息熵提出路径熵的概念,分别建立实际路径熵、最大路径熵及相对路径熵计算模型;指出路径熵量度水流对路径选择的不确定性,最大熵反映系统潜在的最大可靠性,相对路径熵量度实际工况下系统实现其最佳潜力的能力,反映系统的可靠性.实际管网分析结果表明,系统的相对路径熵值越趋近于1,系统水力性能越好,可靠性越大.合理地改善管网结构,可增大系统相对路径熵,提高系统可靠性.     

双基点混合熵权法在工程监理中的应用

在不确定理论问题中,由于涉及的主客观影响因素较多,需要进行综合决策。将信息熵理论中的主观熵权与客观熵权结合为一种混合熵权,同时兼顾两种因素对决策结果的影响,并把混合熵权决策方法引入到工程监理工作中。通过实例给予论证,为管理者找到一种科学合理的决策评价方法。     

影响电力系统短期负荷预测因素的权重分析方法

将负荷预测问题归为多因素问题,影响负荷预测的各因素的重要程度定量为权重。着重对负荷预测的权重分配算法进行了研究,将模糊聚类技术和粗糙集理论结合,利用客观信息熵对影响负荷的因素进行权重分配。该算法首先将负荷预测的大量相关数据进行模糊聚类,然后应用粗糙集理论中的信息熵客观地从负荷预测的实际数据中确定各因素的权重,并将所得权重应用于基于决策树的负荷预测模型中;与其他方法进行了比较,证明了该方法的有效性。     

信息熵在设计风险管理中的应用研究

鉴于大型场馆建设项目的特殊性与复杂性,迫切需要一种定量且有效的方法来发挥业主方设计风险管理的重要作用,将信息熵引入风险管理正是利用了它可以度量信源不确定性这一基本特征.将业主方设计风险管理看作为某一特定信源,处理与简化其中某些参数可以使之符合信息熵原理的基本假设,通过充分考虑主观、客观权重的熵方法能够识别出具体工程案例中需重点控制的风险因素及其所引发的风险事件,这使得业主方设计风险管理更加科学合理,也为决策提供了强有力的支持.     

基于项目管理熵的大型工程项目管理耗散结构量化分析

随着物理学中熵理论的成熟发展,如今其已成功运用到多个领域,出现了诸如企业管理中管理熵的新概念。本文从熵理论出发,结合大型工程项目管理,提出了一个全新概念———大型工程项目管理熵,将其系统内部环境分为文化熵、能力熵和结构熵,外部环境分为直接环境熵和间接环境熵。然后,通过对大型工程项目管理熵进行逻辑分析,根据AHP原理建立大型工程项目管理正熵流指标体系(23个指标)和负熵流指标体系(16个指标),再运用熵值法原理推导大型工程项目管理熵的公式模型,并对该模型进行大型工程项目管理耗散结构分析,最后得出了大型工程项目管理耗散结构的量化条件。     

基于小波奇异熵和SOM神经网络的微电网系统故障诊断

针对微电网系统运行方式灵活、拓扑结构多样的特点,基于对小波变换、奇异值分解和泛化信息熵基本理论的分析,揭示了小波奇异熵能够对故障信号给出确定的量度,将小波奇异熵与自组织特征映射(self-organizing feature map, SOM)神经网络相结合,提出一种能够适应微电网系统拓扑结构变化情况的故障诊断方法。 利用PSCAD4.2建立了微电网故障仿真系统,进行故障诊断仿真试验。 试验结果表明:该方法不受故障位置、故障时刻等因素的影响,在微电网系统拓扑结构发生变化的情况下,能实现有效的故障诊断。     

区间值信息系统的熵度量

不确定性度量是粗糙集理论的一个主要研究问题,其中熵度量受到学者们的广泛关注。然而,迄今为止,区间值信息系统的香农熵度量研究较少,尤其缺乏满足单调性的香农熵度量。为此,该文首先给出了一种由覆盖导出划分的方法,并证明了覆盖越细,由其导出的划分越细,从而可用划分熵对区间值信息系统的不确定性进行度量;其次,分别构造了区间值信息系统的香农熵度量和补熵(粒度)度量,并证明了其单调性和有界性。最后,分析了香农熵和补熵的关系。     

一种新信息熵定义及其在图像分割中的应用

熵阈值法是图像分割中的重要方法,并在图像处理中得到了广泛的应用。针对香农熵阈值法因存在对数计算而导致计算量过大的问题,本文首先提出了一种新的信息熵;其次对其一些性质进行了探讨;最后用于图像分割的阈值选取。实验结果表明,本文的新熵阈值法是可行的,且其计算所需时间量远小于比香农熵阈值法。     

Analysis on n-gram statistics and linguistic features of whole genome protein sequences

To obtain the statistical sequence analysis on a large number of genomic and proteomic sequences available for different organisms, the n-grams of whole genome protein sequences from 20 organisms were extracted. Their linguistic features were analyzed by two tests ： Zipf power law and Shannon entropy, developed for analysis of natural languages and symbolic sequences. The natural genome proteins and the artificial genome proteins were compared with each other and some statistical features of n-grams were discovered. The results show that： the n-grams of whole genome protein sequences approximately follow the Zipf law when n is larger than 4 ; the Shannon n-gram entropy of natural genome proteins is lower than that of artificial proteins; a simple unigram model can distinguish different organisms ; there exist organism-specific usages of “phrases” in protein sequences. It is suggested that further detailed analysis on n-gram of whole genome protein sequences will result in a powerful model for mapping the relationship of protein sequence, structure and function.     

心室纤颤和心动过速的小波非广度熵分析

为了对心动过速和心室纤颤进行准确而可靠的识别,提出了基于小波的多分辨率分析和熵相结合的分析方法.利用传统的Shannon熵信号分析方法获得的室颤和室速的识别率分别为96.4%和98.2%,而用非广度框架进行分析时获得的室颤和室速的识别率分别为100%和98.2%.表明作为检测室颤与室速的一个判据,Tsallis多分辨率熵(MRET)比Shannon多分辨率熵(MRE)具有更强的识别能力.该方法是一种稳定的、有效的特征提取方法,为其他非平稳生理信号的分析提供了新的手段.     

有限非齐次马氏链的随和条件熵与Shannon定理的一个推广

本文引进有限非齐次马氏链随机条件熵的概念,研究了这个概念和相对熵密度的关系,并利用数列绝对平均收敛的概念给出了有限非齐次马氏链{X_n}的相对熵密度及其平均随机条件熵 a.e.收敛于常数以及{X_n}的熵率存在的条件,推广了Shannon 的一个定理.     

大庆地区防洪工程自动化调度系统

实时采集大庆地区水情、工情信息，采用先进的技术手段，传输到防洪调度中心，经过自动化处理后做出洪水预报，给出地区内重点防洪工程的优化调度方案，为大庆地区防洪决策提供科学依据。     

测量数据的信息熵与测量误差熵研究

以Shannon信息论为基础,详细分析了测量过程的物理机制和被测量与测量结果的映射关系,建立被测量、测量误差和测量结果的信息论数学模型。研究了用信息集合和信息熵模型表征测量数据不确定度、被测量值和测量结果的方法,以及被测量信息熵、测量误差熵和测量结果信息熵的内涵、相互关系和求解方法。并推导了典型分布下传统的不确定度理论中的不确定度、置信系数与测量信息论中信息熵的数学关系,为从传统不确定度理论到测量信息论的数据处理方法过渡做了一些前期预研。     

非线性科学及其在医学中的应用

介绍了非线性科学中的分形维方法和信息熵方法,及其在房颤信息的处理和分析中的应用。设计了将归一化的P波曲线和f波曲线进行划分从而求出其格子维的方法。在计算P波信息熵、f波信息熵的过程中,提出了基于图形像素数的概率计算方法。还比较了未房颤时和发生房颤时的相关计算结果的显著差别,从而很容易判断是否发生了房颤。     

极值估计中基于熵的门限值选取方法

基于判别信息和Shannon熵的理论,使用图像法研究了门限值与次序统计量的熵的关系,给出了广义帕累托模型下门限值的选取方法.并针对广义帕累托分布进行模拟,得到了理想的结果.     

An attribute recognition model based on entropy weight for evaluating the quality of groundwater sources

In our study, entropy weight coefficients, based on Shannon entropy, were determined for an attribute recognition model to model the quality of groundwater sources. The model follows the theory previously proposed by Chen Q S. In the model, firstly, the author establishes the attribute space matrix and determines the weight based on Shannon entropy theory; secondly, calculates attribute measure; thirdly, evaluates that with confidence criterion and score criterion; finally, an application example is given. The results show that the water quality of the groundwater sources for the city comes up to the grade II or III standard. There is no pollution that obviously exceeds the standard and the water can meet people's needs .The results from an evaluation of this model are in basic agreement with the observed situation and with a set pair analysis (SPA) model.