筒形件少废料深拉延扇形压边力系数优化设计

在综合分析了筒形件少废料深拉延工艺基本特征及力学特性基础上,分析了采用方形坯料深拉延筒形地金属流动规律,提出了一种优化扇形压边力系数的方法。优化计算结果与实验结果相吻合,为方形坯料深拉延工艺设计及模具设计提供了重要参数。     

B样条和弹塑性有限元在冷冲压拉延成形中的应用

分析了ADINA的基本方程求解特征，将弹塑性有限元和B样条形状描述应用到冷冲压拉延成形加工中，以描述拉延件形状的B样条控制顶点作为设计变量，采用复合形优化算法进行形状优化．采用该方法不仅能分析出成形过程中的应力和变形，而且能找出满足特定要求的最佳形状．     

B样条和弹塑性有限元在冷挤压拉延成形中的应用

分析了ＡＤＩＮＡ的基本方程求解特征，将弹塑性有限元和Ｂ样条形状描述应用到冷冲压拉延成形加工中，以描述拉延件形状的Ｂ样条控制顶点作为设计变量，采用复合形优化算法进行形状优化。采用该方法不仅能分析出成形过程中的应力和变形，而且能找出满足特定要求的最佳形状。     

镁合金板材冲压成形工艺及极限拉延比研究

对镁合金筒形件冲压成形进行了实验研究，确定了镁合金筒形件拉延成形工艺参数．镁合金筒形件拉延成形时，坯料加热温度范围300—400℃，模具温度范围170—210℃，镁合金板材极限拉延比达到2．2；当成形温度低于200℃时，拉延件易产生断裂缺陷，当成形温度高于400℃时，将产生氧化现象，且易起皱；极限拉延比的影响因素主要有坯料加热温度、模具温度、润滑剂选用、模具结构等。     

汽车后风挡横梁冲压工艺仿真分析与优化设计

以某汽车后风挡横梁为研究对象,通过UG软件建立产品的三维数模,结合产品的结构特点及冲压工艺分析,拟定其冲压方案为拉延、修边冲孔和翻边冲孔。基于Dynaform有限元分析平台,对其拉延成型过程进行有限元数值仿真,获得了润滑条件、拉延速度、拉延筋、模具间隙对拉延成型质量的影响,并采用正交实验方法对各工艺参数进行优化设计,确定了最优的工艺参数组合:拉延速度为1 000 mm/s,压边力为420 kN,坯料与凸模间摩擦系数为0.075 (半干摩擦),坯料与凹模间摩擦系数为0.05 (边界摩擦),模具间隙为1.2 mm。模拟结果表明,采用优化后的冲压工艺参数可以有效预防零件的起皱、开裂等缺陷。     

基于分段多目标相似日选取法的短期负荷预测

提出了一种基于分段多目标相似日选取算法.该方法将负荷进行分段处理,将一天的负荷根据负荷波动规律分为5段,每段分别选取相似日,可以很好地克服选择的相似日只有部分相似的情况,并提出了虚拟相似日的概念.采用负荷曲线形状相似度最大和曲线差异度最小的多目标粒子群算法,可以保证选择的相似日的负荷曲线与预测日的负荷曲线在形状上和数量上的差别最小,从而可以提高负荷预测的精度,根据该算法得到的特征系数可以很好地判断出影响该段负荷变化的主导因素.将该相似日选择算法结合改进灰色预测算法应用到某地实际负荷预测中,结果表明该算法在相似日选择和负荷预测中均具有较高的精度.     

汽车前照灯反光镜拉深毛坯形状优化设计

采用基于坯料形状变化灵敏度分析的方法 ,自行开发坯料形状优化计算程序 ,并利用LS DYNA3D软件进行模拟计算 ,以非轴对称拉深件汽车前照灯反光镜为例 ,确定板料拉深成形坯料的最优形状 ,可经较少的迭代次数便取得比较满意的计算结果     

应用直接法求解拉延筋约束力

结合板料冲压计算机模拟的实际情况,改进了李东升[1]等人提出的拉延筋约束力求解模型。在板料成形模拟过程中采用弹塑性本构方程,推导出塑性状态下应力应变关系。考虑厚向各向异性、应变率、弹性力和应变硬化的影响,根据平面应变假设采用弹塑性幂次强化模型求解拉延筋约束阻力,并将结果与试验值对比,从而验证了此改进方法的有效性。     

汽车覆盖件深拉延有限元仿真过程中的材料塑性与失效模型

为了快速、准确地制造汽车车身覆盖件,对大型汽车覆盖件材料的屈服极限、强化模式以及失效模式进行了分析。在有限元仿真过程中,利用各向同性运动学理论建立了汽车覆盖件强化模型,制订了有效的算法,并对材料在拉延过程中可能出现的情况进行了预测分析,确定出拉延过程中材料的屈服极限特性。以材料为铝板的方形盒体零件为例验证了本研究结果的有效性。     

汽车前照灯反光镜拉深毛坯形状优化设计

采用基于坯料形状变化灵敏度分析的方法，自行开发坯料形状优化计算程序，并利用LS－DYNA3D软件进行模拟计算，以非轴对称拉深件汽车前照灯反光镜为例，确定板料拉深成形坯料的最优形状，可经较少的迭代次数便取得比较满意的计算结果。     

应用韧性断裂准则预测盒形件拉深成形极限

目前已提出的韧性断裂准则预测板料成形极限，只在简单轴对称件中得到应用．利用作者提出的韧性断裂准则预测了铝合金板LF21，LY21(M)和钢板st17非轴对称的方盒件拉深成形极限，并与成形极限图的预测结果和实验结果进行比较．结果表明，这种方法较好地预测了盒形件拉深成形极限，为预测非轴对称件成形的断裂发生提供了一种有效的方法，也为预测复杂形状零件成形极限奠定了基础．     

汽车零件冷冲压成形质量的优化

针对汽车零件冷冲压成形过程存在的起皱、开裂等质量问题,以某品牌汽车的后地板横梁为例对其进行了板料形状和冲压工艺参数的优化.首先,根据拉延时板料的流动情况确定板料的形状和设计拉延筋的分布; 其次,通过正交实验确定最优冲压工艺参数组合,并对最优冲压工艺参数组合进行仿真分析和拉延实验.仿真分析和拉延实验表明,零件无起皱现象,开裂现象明显减少,成形充分,最大厚度和最小厚度均符合零件的设计要求.因此,该优化方案能够为汽车零件冲压成形工艺提供参考.     

拉延成形中的压边技术

在冲压拉延过程中 ,存在着一个严重的工艺问题——起皱 ,防止起皱的主要措施是在拉延模具上增设压边机构。通过各种压边技术及其压边结构 ,对各种压边技术的特点进行分析和比较 ,并对其在生产实际中的应用范围及应用前景作出了客观的评价 ,在现代压边力调节与控制技术基础上对未来的压力控制技术发展趋势及前沿研究方向进行了预测     

冲压模具CAD系统中的关键技术

介绍了建立冲压模具CAD系统的关键技术 根据冲压模具零件的特点 ,将其按GT原理分类建库 ,并以后侧导柱上模板为例 ,说明了建库时应注意的问题 ;凹模外形设计是模具设计中的关键 ,用三角形方法对凹模外形进行了设计 ;针对模具装配图的消隐问题 ,提出了一种新的消隐方法———图形实体重构法 ;通过程序实现了明细表与零件指引线的联动     

滚针轴承冲压件的毛坯拉深计算系统开发

基于SolidWorks构建冲压件三维模型,以Access 2007作为后台数据库,利用VB作为开发语言,设计开发出能自动计算冲压件毛坯尺寸及其拉深次数的软件系统。实践证明,其功能可靠准确,计算出的毛坯尺寸与企业实际生产中所用的毛坯尺寸基本一致,有效提高了材料的利用率和工作效率。     

基于三角形膜单元的钣金成形有限元逆算法

以三角形膜单元为基础，推导了精度较高的有限元逆算法．算法中考虑了摩擦、压边力、拉延筋等实际工艺条件，并实现了计算机程序．利用此程序可以计算出与冲压件相对应的毛坯的展开形状，冲压件最终的应力、应变分布和厚度变化率等信息．以锥形盆为例，验证了根据有限元逆算法设计的毛料展开程序在毛料展开中的有效性和精确性．实例分析表明在工程允许精度范围内，有限元逆算法可对板料成形工艺方案进行快速评价，优化冲压工艺参数，是一种有效的钣金展开算法．     

基于三角形膜单元的钣金成形有限元逆算法

以三角形膜单元为基础，推导了精度较高的有限元逆算法.算法中考虑了摩擦、压边力、拉延筋等实际工艺条件，并实现了计算机程序.利用此程序可以计算出与冲压件相对应的毛坯的展开形状，冲压件最终的应力、应变分布和厚度变化率等信息.本文以锥形盆为例，验证了根据有限元逆算法设计的毛料展开程序在毛料展开中的有效性和精确性.实例分析表明在工程允许精度范围内，有限元逆算法可对板料成形工艺方案进行快速评价，优化冲压工艺参数，是一种有效的钣金展开算法.     

应用深度强化学习的压边力优化控制

为改善板料拉深制造的成品质量,采用深度强化学习的方法进行拉深过程的压边力优化控制. 提出一种基于深度强化学习与有限元仿真集成的压边力控制模型,结合深度神经网络的感知能力与强化学习的决策能力,进行压边力控制策略的学习优化. 基于深度强化学习的压边力优化算法,利用深度神经网络处理巨大的状态空间,避免了系统动力学的拟合,并且使用一种新的网络结构来构建策略网络,将压边力策略划分为全局与局部两部分,提高了压边力策略的控制效果. 将压边力的理论知识用于初始化回放经验池,提高了深度强化学习算法在压边力控制任务中的学习效率. 实验结果表明,与传统深度强化学习算法相比,所提出的压边力控制模型能够更有效地进行压边力控制策略优化,成品在内部应力、成品厚度以及材料利用率3个质量评价指标的综合表现优于传统深度强化学习算法. 将深度强化学习中的策略网络划分为线性部分与非线性部分,并结合理论压边力知识来初始化回放经验,能够提高深度强化学习在压边力优化控制中的控制效果,提高算法的学习效率.     

5A90铝锂合金板材的温热拉深成形

在数值模拟研究压边力、毛料直径、凸凹模圆角半径、变形温度等对5A90铝锂合金板材拉深成形影响的基础上,采用正交试验设计方法对拉深成形工艺参数进行了优化设计,并进行了相应的拉深成形试验研究,研究表明,变形温度对拉深成形影响最显著,其次是毛料大小,而变形速度和压边力大小的影响较小,同时,通过对试验结果的计算、分析和总结,获得了5A90铝锂合金板材拉深成形的最佳工艺参数组合,在最佳工艺参数条件下,铝锂合金的拉深系数达到了0.45.