纤维缠绕机实时诊断专家系统的研制

本文研制了一个区别于人机交互咨询系统和设计系统的实时诊断专家系统(简称RDES系统)。文中阐述了故障诊断知识的几个来源和该实时诊断专家系统的结构。该系统通过检测元件和控制系统得到推理条件,以故障树技术为其诊断方法,采用正向推理监视系统的性能和用反向推理进行推理诊断,实现了系统的功能。     

烧结过程异常状况诊断专家系统SPADES（Ⅱ）——关键技术

知识库构造和推理机设计是实现专家系统的关键技术,烧结过程异常诊断的知识具有模糊性、不确定性与因果性强,定性知识与定量知识并存的特点,采用模糊逻辑表达烧结过程信息的模糊特性,研究了表达烧结过程异常诊断知识的综合型知识表达方式,短文加的组织包括数据库、事实库、模型库和规则库。规则库中的规则根据用途不同分组存放,同组规则按优先级别排序,这样的知识组织方式为实现高效快速推理奠定了基础;SPADES系统的知识库具有管理与维护功能,知识学习采用专家指导学习方式;烧结过程异常诊断专家系统的推理机采用多级目标推理的混合推理机：总体目标推理采用过程化推理,按异常类型判断、异常原因分析、操作决策顺序进行;烧结过程异常状况的诊断采用模糊诊断确定假定异常集合,再通过反向推理验证假定异常集合中的无素,确定出现的异常类型;异常原因分析和操作决策采用正向推理,对于本系统中模糊规则的模糊性传递问题,采用基于研究因子法的不精确推理策略,以及基于模糊规则的模糊匹配方法。SPADES系统在生产现场的应用结果证明了本系统知识表达方式和推理机可以实现模糊知识的表达和高效推理。     

基于VB6.0的营养诊断专家系统

采用面向对象的方法和VB6 .0程序设计语言 ,设计和实现了一个营养诊断专家系统 ,该系统可以充分利用营养分析专家长期积累起来的经验和知识 ,使营养诊断技术为一般人员所掌握 ,这对于维护和保证人类身体健康具有重要意义。介绍了该系统的结构和各模块的功能 ,阐述了系统知识库建立的方法和推理机制。推理机是诊断专家系统的核心部分 ,该系统采用了基于产生式规则的正向推理技术 ,在不确定性知识处理上 ,应用确定性理论、概率统计理论建立了不确定性推理模型 ,使推理机具有较高的准确性。最后给出了一个系统的诊断实例。实践证实 ,面向对象的方法更接近于人类的一般思维活动 ,能有效地表达现实世界中大多数领域的知识     

基于深、浅知识集成表达的故障诊断策略

基于诊断对象的结构层次性，提出了一种新的诊断策略，首先，提出了新的知识表达方法与单元式知识组织结构；其次，提出了求解诊断问题推理策略，解决了不同层次知识的集成使用问题与冲突消解方法；最后，给出了求解诊断问题的过程及其实现算法。     

层次化模糊Petri网:形式化定义和推理

针对复杂知识库中知识规则数量多、知识规则的组织及其相互间的逻辑关系难以把握这一特点,在模糊Petri网的基础上给出了层次化模糊Petri网(Hierarchical Fuzzy PetriNets,HFPN)的形式化定义及其知识表示和知识推理。在HFPN中充分利用库所抽象、转换抽象实现了层次化的知识表示和知识推理。通过层次化,可以采用模块化方法设计知识系统,从而降低构建知识库的复杂性,方便知识库的优化和管理。     

污水处理厂故障智能诊断决策支持系统的开发

开发了用于诊断城市污水处理厂日常运行故障的智能诊断决策支持系统。系统采用了正反向混合推理机制，并采用推理树的形式将知识库中的知识组织形式向用户公开，便于用户使用和对系统的维护。     

基于不精确推理模型的诊断型专家系统研究

介绍了采用VB6 0开发的一个营养诊断专家系统 ,它属于一种诊断型专家系统。该系统的知识表示使用了产生式规则形式 ,推理机采用了规则推理和不精确推理相结合的方法。在不确定性知识处理上 ,应用确定性理论、主观Bayes方法和证据理论分别建立了不精确推理模型 ,使推理机具有较高的准确性。     

基于不精确推理模型的诊断型专家系统研究

介绍了采用VB6.0开发的一个营养诊断专家系统,它属于一种诊断型专家系统.该系统的知识表示使用了产生式规则形式,推理机采用了规则推理和不精确推理相结合的方法.在不确定性知识处理上,应用确定性理论、主观Bayes方法和证据理论分别建立了不精确推理模型,使推理机具有较高的准确性.     

基于神经网络推理策略的电梯故障诊断法

针对电梯控制系统中, 基于故障树推理法的故障诊断专家系统在线诊断实时性较差, 诊断结果准确性偏低的问题, 采用基于神经网络推理策略的方法, 建立了单故障诊断和复合诊断模型, 并给出有权值训练的变步长BP算法.在Matlab环境下, 对单故障模型进行了仿真实现, 实验结果表明, 神经网络推理策略效果优良.     

空调系统故障诊断的广义故障树知识表示方法

针对空调系统故障诊断的特点,在故障树分析法的基础上,应用面向对象技术,将四种单一的知识表示方法储存成一种混合的知识表示形式--基于规则、模型、过程和框架集成的广义故障树诊断知识表示方法(GFTDKRM),并且以集中式空调系统为对象给出了广义故障树诊断对象描述实例. 从应用实例来看,广义故障树知识表示方法具有简洁、灵活、透明,且易于诊断推理的特点.     

基于MAS远程教学系统中学生模型的设计

为了改善传统的基于Web的远程教育缺陷,提出了一种基于MAS(多Agent系统)的远程教学模型,并利用Agent的智能推理能力对模型中的核心模块——学生模型进行设计.采用模糊理论进行智能推理,并给出了学生知识水平估算和学生情绪估算的Agent的推理算法.采用JAVA2将学生模型在自测系统中得以实现,并分析了测试结果.该系统推理算法简单有效,增强了远程教学的智能性和适应性,可有效改善教学效果.     

限定领域的自动问答系统研究

目前,自然语言处理系统由于缺乏语义信息及知识理解和推理能力,因此存在很多缺陷,在自动问答领域中很难分清用户表达的真正意图,并给出用户满意的答案.本文就此给出基于句法语义的问句分析方法,采用本体构建技术构建答案库,在此基础上进行领域知识语义推理,实现智能问答.本研究以黄山旅游为限定领域建立问答系统,试验结果表明多策略的方法是有效的.     

AM-50型掘进机液压系统故障诊断专家系统原型的开发

本文全面论述了AM-50型掘进机液压系统故障诊断及维修决策计算机咨询服务系统——专家系统的研制过程。主要内容有：关于系统故障知识的获取与表示，故障知识推理方式与控制策略的选择，专家系统结构建造过程以及运行实例。此外还讨论了对故障知识模糊化因素的处理。     

基于领域本体的临床语义关联知识抽取技术研究

抽取临床电子病历系统有价值的检验检查信息,可以为临床工作人员和科研人员对某些疾病的诊断和分析研究提供数据支持。采用领域本体构建技术、知识抽取技术和基于领域本体的语义推理技术实现临床电子病历系统中文本信息的关联关系抽取和分析,并给出了语义知识抽取技术在电子病历系统中的处理流程。在大数据时代背景下,该技术有利于临床语义知识的发现和关联,有利于辅助完成临床信息挖掘,为临床决策提供可靠的技术支持。     

专家系统中一类新的近似推理模型ARM

本文提出专家系统中的基于模糊语言逻辑的一类新的近似推理模型ARM。在ARM中,我们把领域专家知识表示的基本单元表征为一个三元组(P,β,LTV),其中P是一个模糊断言;β∈[0,1]是可信度;LTV是自信度,即语言真值。作为知识表示基本单元的三元组(P,β,LTV)将事实、模糊关系(模糊谓词)、模糊产生式规则等结合起来,构成一个模糊推理网络。基于ARM的专家系统中的推理机制包括正向推理,逆向推理和双向推理。给出了在正向推理、逆向推理和双向推理中模糊断言的可信度、自信度和真值的传递运算方法。这类近似推理模型ARM已用于建造“煤矿生产技术管理专家系统”的推理机制。目前,就这个专家系统运行的实例来看,其推理结果与领域专家的观点十分一致。     

基于粗糙集的故障诊断方法

利用粗糙集理论对决策表进行约简以自动获取过程工业生产系统中的故障知识，从信息熵的角度分析系统知识不确定性的变化，提出了一种基于粗糙集理论的故障诊断新方法，研究了粗糙集理论在故障诊断中的适用性，在前向推理和反向推理的基础上，给出了针对故障点建立决策表以及利用粗糙集约简所获得的诊断规则进行正、反向故障诊断的步骤，讨论了这种故障诊断方法的诊断性能及其在计算上的复杂度。通过这种方法能够进行故障的寻找和定位，实例分析的结果说明了利用粗糙集进行知识发现及建立智能故障诊断系统的可行件和有效件。     

故障诊断专家系统中的推理机设计

重点研究故障诊断专家系统中推理机的实现技术，推理算法、解释和推理过程中资源的管理技术．该推理机是一个对象推理机，采用正向推理策略完成对对象式框架知识集的推理操作．推理机控制和协调推理过程中的各种资源，利用各种检测输入信息，实现故障推理，最终确定故障源，并给出故障维修措施．推理解释向用户解释推理的结果获得的原因，提高了系统的透明性．对推理过程资源管理中的、人机交互界面、视图结点显示的技术实现作了说明。     

基于BP网络的汉语句法分析专家系统

提出了一种基于BP网络的汉语句法分析专家系统的设计方案．知识库采用产生式规则的知识表达方式，并将知识二元化存储在神经网络中．推理机采用神经网络进行推理．在论文的结尾给出了系统的运行实例，说明了该系统的有效性．     

基于专家知识库的电力变压器故障诊断系统

针对电力变压器故障情况复杂,诊断不确定性大等特点,设计了一种基于专家系统的电力变压器故障诊断系统.该系统可以根据变压器的运行参数,利用推理方式并结合专家系统的知识判断变压器的运行状态,给出可能的故障类型,实现故障的自动诊断.该系统提高了电力变压器运行的科学性和使用效率.     

汽轮发电机组故障诊断系统的知识表示

本文主要研究机组振动故障诊断系统的知识表示方法,提出了适用于诊断系统的振动分类表;对振动诊断知识采用“框架+规则”表示法,可以提高系统的推理效率;并对不确定知识的表示作了初步的研究.