满足多种约束条件的最优PMU配置方法

针对现有相量测量单元(PMU)最优配置方法无法同时考虑多种约束条件的问题,提出了一种基于改进模拟退火算法的满足多种约束条件的最优PMU配置方法.该方法能够在同时考虑已安装PMU、对电网中的重要环节进行直接监测及特定输电线路退出运行的情况下,广域测量系统(WAMS)仍然保持对全网完全可观测等多种约束条件的同时,以最少数量的PMU实现对整个电网的完全可观测.给出了该方法在国内某省级电网的应用实例.实际应用显示,该方法在需要考虑分阶段安装PMU及电网拓扑改变的情况时具有良好的适应性.     

基于0-1规划的PMU最优配置方法

基于 GPS 的相量测量单元(PMU)的出现,为电网的动态监测提供了可靠保证。目前由于不可能在全网的所有母线上均配置 PMU,因此,在保证全网可观测的前提下,如何实现 PMU 最优配置,已成为各大电网公司最关心的问题。提出了一种基于0-1规划的方法进行 PMU 最优配置,在保证整个电力系统完全可观的约束条件下,确定配置同步相量测量单元(PMU)的数目最少为目标函数,并使用一种专门用于求解最优化模型的数学软件包——LINDO 对 IEEE14、IEEE39、IEEE57系统进行求解,以此来证明了该方法的准确可靠,有效可行。     

考虑测量冗余度最大的电力系统PMU最优配置

目前,电力系统PMU的优化配置问题,主要以系统状态完全可观测为约束条件。本文在此基础上,以系统状态完全可观测和测量冗余度最大为约束条件,对PMU优化配置问题进行了研究。采用改进的自适应遗传算法与禁忌搜索算法相结合的混合算法进行寻优。在混合算法中采用了精英个体保留策略以保证整个算法的全局收敛性。在整个优化配置过程中,充分考虑了测量冗余度最大这一约束条件。最后在IEEE18、IEEE39和IEEE118节点系统中进行了验证。     

PMU在电力系统中的优化配置方法

相量测量单元（PMU）已广泛应用于电力系统状态估计、系统监测和稳定评估.PMU的优化配置问题是当前电力系统相量测量技术的一个重要问题.在深度优先搜索法的基础上,通过改进寻优规则,并考虑发电机、负荷以及网络结构等因素的影响,提供一种较为简便的方法实现该问题的求解.利用IEEE 14,IEEE 30等系统中的验证结果表明,改进算法可以较少的PMU安装数量实现电力系统的可观.     

基于提高系统可观测性和状态估计精度的PMU配置

WAMS和SCADA系统共存,是当前电力系统发展的必然趋势.因此PMU布点问题成为当前必须面时和解决的问题之一.从利用PMU量测提高状态估计精度和状态方程数值稳定性两方面出发,同时兼顾系统的可观测性,提出一种新的PMU配置方法.在传统SCADA量测系统的基础上,部分安装PMU量测形成混合非线性量测模型,分析比较PMU配...     

基于PMU同步测量的分区惯量估计方法

随着电力系统中新能源接入量的不断增大,电网出现频率扰动的风险增加,评估系统的惯量水平已成为电力系统频率稳定的重要研究方向,同步相量测量单元(PMU)的大量装备,为利用扰动后数据评估系统惯量提供了可能。首先分析了系统惯性时间常数计算原理,考虑系统频率的传播特性,对系统进行分区处理,提出了一种基于PMU同步测量的分区惯量估计方法,利用扰动后各区域间联络线上传输功率和系统频率,采用一种差值法计算系统各区域惯量水平。所提方法对于故障区域与非故障区域的惯量具有统一的计算形式,且不需要识别故障功率的大小及发生区域,减小了测量及计算的复杂度。在EPRI-36节点系统中验证了所提方法的正确性,仿真算例表明,分区惯量估计方法能准确计算系统惯量,并计及了负荷等因素对惯量的影响。准确评估系统惯量,对于系统新能源接入、调频策略优化配置具有重要的指导作用。     

基于PMU的降阶二次状态估计算法研究

针对当前电力系统中同步相量测量单元(PMU)测量点少、无法直接进行状态估计的问题,提出一种新的状态估计算法.考虑到PMU系统量测精度比SCADA系统高,为了扩大高精度量测信息对状态估计结果的影响,算法将状态变量分成PMU可观测变量和PMU不可观测变量,并分别进行状态估计.对于PMU可观测变量,利用PMU量测量进行线性状态估计;对于PMU不可观测变量,利用线性状态估计的结果结合SCADA量测量进行降阶的快速分解状态估计.这种解耦的算法相对于传统混合状态估计算法计算更加简洁,并且有较高的数值稳定性.最后,利用多个IEEE标准测试系统对算法进行验证,通过与基本加权最小二乘法和快速分解算法对比,证明该算法在数值稳定性和精度上有很大优势.     

微网中分布式电源的容量优化配置方法

孤岛运行的微网往往电源结构单一,有必要结合所在地区资源特点改善电源结构,实行容量优化配置.首先详述了全年孤岛运行的风/光/柴混合微网中分布式电源的选择方法和评价指标;考虑设备投资成本、运行和维护成本、燃料成本,搭建了微网电源优化配置数学模型;以年风速、气温、光照强度作为基础数据,设置不同的供电可靠性标准,利用遗传算法得到微网容量配置的最优方案.结果表明可靠性约束条件对算法求解和系统经济性有很大影响.该方法可以全面评估孤岛微网建设的可行性,根据微电网建设地点的气象条件、可靠性和环保要求等因素降低微电网电源的冗余投资,满足用户定制的多样化可靠性要求.     

基于时空协调的智能电网PMU功能实现

能观性和能控性是大系统保护的基本目标,电力系统的SCADA,PMU及其它监控设备都为这2个目标实现提供数据.从时空协调的角度分析电力系统的控制问题,认为PMU提供某个尺度上(例如:10 ms时间尺度以及220 kV以上变电站空间尺度)观察和控制电力系统的基本数据;并分析智能变电站PMU功能的实现,给出基于PMU的广域保...     

电力系统状态估计的发展思路

推测电力系统状态估计有四方面发展:SCADA的状态估计由一采样周期数据扩展至多周期,以提高辨识不良数据能力;Poling式的逐次型状态估计,极大提高计算速度;用Kalman滤波处理相量测量(PMU),降低存储需求并提高处理速度;电力系统SCADA与广域量测系统(WAMS)的联合处理,提供WAMS状态估计和网络分析的可能性.目前WAMS中PMU的配置原则不应该是全网可观测,而是尽早将WAMS的功能由稳定监视提高到稳定分析.