基于 OBDD 的描述逻辑 ALC判定算法

针对描述逻辑 ALC的经典判定算法在处理大规模问题上的不足,而 OBDD 对于处理大规模问题有高效性,给出了一种基于 OBDD 的 ALC判定算法并证明正确性.该算法根据 ALC 的概念的形式,计算所有子概念和每个子概念的否定形式的集合,然后根据该集合里的每个概念的形式构造出其相应的布尔函数,将布尔函数转化为 OBDD 的表示形式来进行概念的可满足性判定.     

基于OBDD的εL^（￢）本体判定算法

有序二叉决策图(OBDD)是一种新型的数据结构,在较大状态空间规模的模型检测和验证等领域中,已经得到了成功应用,并且在逻辑公式的可满足性判定方面也具有巨大的应用潜力.通过采用OBDD实现了描述逻辑εL(一)判定算法.以基于OBDD的SHIQ判定算法为基础,针对描述逻辑εL(一)进行了优化,应用标准化规则取代了FLAT规则,重构了知识库模型,进而将该模型转化为满足3CNF(每个从句含有3个变元的合取形式)约束的布尔函数并利用OBDD进行可满足性判定,并以实例对算法过程进行了演示.     

约束满足问题求解的符号OBDD技术

约束满足问题(CSP)是人工智能中一个重要的研究课题.通过讨论CSP的有序二叉决策图(OBDD)描述,给出了CSP的符号OBDD求解算法.其算法是在CSP的符号表示的基础上,首先对CSP中的所有变量根据其在约束图中的度的大小进行递增排序,然后按照此变量序将CSP分成n个子问题分别进行求解,其中n为CSP中变量数,最后利用OBDD的"与"操作合并所有子问题,所得的OBDD即为满足所有约束的CSP的所有解.通过与桶消元算法和符号OBDD直接求解算法的实验对比,证明本算法具有明显的优越性.     

赋时Petri网的一种符号分析算法

有序二叉决策图(Ordered Binary Decision Disgram-OBDD)是布尔函数表示的规范型,布尔函数的复杂运算可以基于OBDD得到极大地简化实现.在讨论基于OBDD的有界Petri网符号分析算法的基础上,对赋时位置Petri网的符号分析进行了研究,构造了一种扩展标识向量,给出了赋时Petri网分析的一种符号OBDD算法,实现了赋时Petri网的隐式描述与分析.实验表明,符号算法能处理较大规模赋时Petri网问题.     

网络最大流问题求解的代数决策图(ADD)技术

Hachtel G.D.和 Somenzi F.提出的 0 - 1网络最大流问题的符号有序二叉决策图 (OBDD)算法在一定程度上缓减了“状态爆炸”问题 ,但算法仅局限于求解 0 - 1网络的最大流。Bachar R.I.等提出的代数决策图 (ADD)数据结构 ,是描述伪布尔函数和有限域取值函数的一种有效技术。文中利用 ADD存储表示网络及描述网络最大流问题 ,给出一种求解网络最大流问题的符号 ADD技术新思路。实验结果说明了应用 ADD技术求解一般网络最大流问题的有效性 ,可处理 0 - 1网络最大流问题的符号 OBDD算法无法处理的非 0 - 1网络。     

描述逻辑 ALC中的 ABOX 反绎推理算法

鉴于已有的描述逻辑 ALC中 ABOX 反绎推理算法需要转化到 FOL上处理,涉及了大量变元和Skolem 项的使用.ALC-Tableau可以避免大量变元和斯科伦项,给出了一种直接在 ALC 上处理 ABOX 反绎推理问题的算法.该算法将 ABOX 反绎推理问题转化为知识库的一致性问题,在此基础上结合反绎推理的自身特性对传统的Tableau构造过程进行扩充,最终借助一个回溯过程找出反绎问题的所有解.     

赋时Petri网的一种符号分析算法

有序二叉决策图（0rdered Binary Decision Disgram-OBDD）是布尔函数表示的规范型，布尔函数的复杂运算可以基于OBDD得到极大地简化实现。在讨论基于OBDD的有界Petri网符号分析算法的基础上，对赋时位置Petri网的符号分析进行了研究，构造了一种扩展标识向量，给出了赋时Petri网分析的一种符号OBDD算法，实现了赋时Petri网的隐式描述与分析。实验表明，符号算法能处理较大规模赋时Petri网问题。     

一类新型抽象数据类型:有序二叉决策图

有序二叉决策图OBDD(Ordered Binary Decision Diagram)是布尔函数的一种规范表达形式、一种的新的数据结构.基于OBDD能够完成布尔函数的有效表述和操作运算,可以看作为一类新的抽象数据类型.OBDD在VLSI逻辑综合和验证的成功应用结果引起了学术界和工业应用界的极大关注.迄今为止,OBDD技术及其工业应用已有了长足的发展、产生了不少的研究结果.本文对OBDD相关技术问题、OBDD扩展形式、OBDD应用等方面的研究现状进行了综述和讨论.     

网络最大流问题求解的代数决策图（ADD）技术

Hachtel G．D．和Somenzi F．提出的0-1网络最大流问题的符号有序二叉决策图(OBDD)算法在一定程度上缓减了“状态爆炸”问题，但算法仅局限于求解0-1网络的最大流。Bachar R．I．等提出的代数决策图(ADD)数据结构，是描述伪布尔函数和有限域取值函数的一种有效技术。文中利用ADD存储表示网络及描述网络最大流问题，给出一种求解网络最大流问题的符号ADD技术新思路。实验结果说明了应用ADD技术求解一般网络最大流问题的有效性，可处理0-1网络最大流问题的符号OBDD算法无法处理的非0-1网络。     

基于ALC的空间语义知识库

基于经典描述逻辑ALC,提出了空间语义知识的表示方法和可判定的推理算法。将空间关系表达为一类特殊的概念,空间关系的基本运算采用公理系统表达,空间约束满足问题求解和逻辑术语推理可以在同一个推理机下进行。首次实现了空间关系和语义知识相结合并且可判定的推理,同时支持多元空间关系结合推理。此前的同类方法都是不可判定的。理论分析、应用实例和相关工作对比均显示该方法解决了空间语义知识库的关键问题,具有一定的理论意义和应用价值。     

β-PSML中混合推理算法的正确性证明

根据已经给出的β-PSML中的混合推理算法,通过结合产生规则,给出了β-PSML中混合推理算法的正确性证明及其复杂性分析.结果表明,在描述逻辑是可确定的情况下,无递归的β-PSML知识库可以提供一个正确和完备的推理算法.     

逻辑程序系统处理表达式的等式扩展方法

讨论了在逻辑程序系统中处理表达式的等式扩展方法，描述了表达式建立类型并在重写机制的基础上改进传统的合一操作，实现了高效的等式逻辑。该方法已在ＳＣ－ＰＲＯＬＯＧ解释系统得到实现。     

航天器故障诊断中的时态问题

讨论了知识表示中时间因素的表达问题,研究了知识的时间标志、数据及事件间存在的时态逻辑关系,在Allen时态逻辑的基础上建立了一种基于时态逻辑面向对象的知识表示方法,通过对实时数据进行时态标识并进行解释,建立动态知识库,对实时信息进行表达、管理及推理,可为具有时态性质的系统状态分析奠定基础,为解决大型复杂实时领域中的诊断问题提供一条可行的途径。     

基于OBDD的装配序列自动推理技术研究

根据从CAD系统中直接获得的产品装配模型的数据,来建立基于OBDD的装配体模型。采用OBDD的符号操作对装配操作的可能性和有效性进行了验证,实现了可行装配序列推理的自动化。通过对例子的分析,表明基于OBDD的装配序列自动推理技术是可行和正确的,它为装配体的装配序列的推理提供了一种切实可行的新方法。     

PCB工艺规则表示方法

利用谓词逻辑能表示确定性知识与模糊逻辑中隶属函数能表示不确定性知识的特点,提出了一种新的谓词隶属逻辑表示法,即通过隶属函数的谓词逻辑对二值和多值逻辑规则进行归一化表示,得到了印制电路板(PCB)规则工艺知识库,实现了基于该方法的知识推理,为后续实现PCB的智能审查提供了审查依据及数据支持.