西安纺织产业集群内企业技术创新战略研究

针对技术创新活动的展开首先要确定技术创新战略的问题,研究了产业集群内企业如何确定自己的技术创新战略。利用SWOT分析方法,结合技术创新战略制定的原则与产业生命周期和企业生命周期影响,综合使用熵值法、专家打分法、SPACE坐标法和TOPSIS法,建立了四维的SPACE—TOPSIS技术创新战略选择模型,以西安纺织产业集群内企业为调研对象,分析了集群内企业的领先创新、跟随创新和模仿创新3种战略,得出了企业应选择模仿创新战略的结论。     

基于生命周期和TOPSIS的集群企业技术创新战略选择

集群企业在进行技术创新战略选择时会同时受到集群生命周期与企业生命周期的影响,将两者的生命周期集成起来考虑,构建集群企业技术创新战略选择指标体系,运用AHP与TOPSIS相结合构建了集群企业技术创新战略选择模型,最后通过算例,比较分析了处在成熟期阶段的集群内的成熟期企业的自主创新、模仿创新和合作创新3种技术创新战略,得到此时企业应该选择自主创新战略的结论.     

传统产业集群技术创新特征比较分析

由于产业组织形式的差异,传统制造业产业集群可以分为马歇尔式集群和轮轴式集群两种类型,两类集群的企业技术创新特征具有明显差异。本文根据企业技术创新的动力、能力和阻力三个维度,分析了两类集群中企业产品创新和工艺创新上的表现,对两类集群中不同企业技术创新特征进行了探讨和归纳,并针对两类集群技术创新上面临的困境提出相关建议。     

产业集群技术创新与知识市场的协同性

随着产业集群技术创新的不断涌现,对产业集群的技术创新与包括知识、信息、技术、劳动力和资本在内的知识市场的协同性研究显得尤为重要.特以长沙市工程机械产业集群为例对产业集群技术创新和知识市场的协同性进行实证研究和探讨.     

两类产业集群技术创新激励机制比较分析——基于广东省汽车制造业和纺织服装业数据

分析了马歇尔式集群和轮轴式集群两类集群技术创新激励机制的差异,认为相对于马歇尔式集群,轮轴式产业集群中企业更有利于降低技术创新成本,提高技术创新收益并有效促进企业技术创新活动.旨在对地方政府制定产业政策有借鉴意义:为促进集群发展和技术升级,必须针对不同类型的产业集群实施不同的集群创新发展策略.     

基于生命周期的高阳纺织产业集群路径发展特征研究

基于产业集群生命周期的角度,对河北省高阳纺织产业集群进行了详实的论述与分析.通过大量文献研究及相关学者的建议,本文确定集群规模、集群网络、集群创新、集群门槛作为集群发展的4个特征.在综合运用结构方程等统计软件的基础上,对高阳纺织产业集群所收集的调查问卷,二手数据进行分析整理,最终确定高阳纺织产业集群处于成熟阶段.     

产业集群视角下的陕西汽车产业发展策略研究

产业集群是汽车产业发展的必然选择。在区域经济的发展中,产业集群能够产生产品结构、品牌、知识溢出、技术创新等经济效应,提升区域竞争力。陕西汽车产业集群态势已初步形成。基于陕西汽车产业集群发展现实环境,陕西汽车产业集群发展可选择路径有:营造良好产业政策环境;发挥新能源技术优势;建立产学研互动机制;健全配套服务体系。     

产业集群形成理论及其应用

回顾产业集群的形成理论,对英国高保真产业出现的产业聚集现象进行了分析,同时,给出了一些对我国发展产业集群的启示。     

基于产业集群生命周期理论的农产品电子商务产业集群可持续发展路径——以安徽省砀山县为例

以砀山县为例，探讨农产品电子商务产业集群的发展过程，并结合产业集群生命周期理论，将砀山县农产品电子商务产业集群的发展过程划分为四个阶段：萌芽期、初步形成及发展期、成熟期以及转型升级期。从行业协会、政府部门、集群内部成员等角度提出农产品电子商务产业集群可持续发展路径，即发挥电子商务协会作用，加速产业集群转型升级；建立农产品区域公共品牌，提升产业集群的可持续发展；更新电商知识，提升电商技能；加大人才引进和培养，提升集群创新力度；加大集群内部合作，延长集群产业链。     

我国城市竞争力提升之产业集群战略路径研究

在研究产业集群机理的基础上，提出产业集群是我国城市竞争力提升的途径。建议我国城市产业集群发展应注重城市老工业基地改造和高新技术产业基地建设与产业组织结构调整结合、城市市场体系建设与产业集群发展结合，加快企业改制和企业技术创新，发挥政府的政策导向和支持作用。     

采用属性聚类的高维子空间聚类算法

为了解决现有子空间聚类算法时间复杂度偏高以及对输入参数敏感的问题,提出了一种基于属性聚类方法的高效子空间聚类算法.算法首先通过计算每个属性的基尼值来过滤冗余属性,而后通过基于二维联合基尼值的关系函数建立非冗余属性的关系矩阵,以衡量任意两个非冗余属性的相关度, 进而在关系矩阵上应用可产生交叠的聚类算法,聚类结果即为所有兴趣度子空间的候选集合,最后调用聚类算法得到所有存在于这些子空间内的簇.在人工数据集和真实数据集上的实验表明,新算法不仅在时间复杂度和子空间簇的寻找能力方面均有较优表现,而且对输入参数的取值不甚敏感.     

分簇结构MANET网络中成簇算法的研究

为了提高分层结构MANET网络体系的稳定性,减少计算和通信开销,提出一种改进的加权成簇算法.该算法综合考虑节点的能量和移动性等因素,采用节点平均相对速度作为权值的重要参数,以增强簇结构的稳定性和适应性, 降低分簇结构的维护开销,提高网络运行的效率.仿真实验测试证明了这种方法的有效性.     

一种自动确定类个数的谱聚类算法

自动确定聚类数和海量数据的处理是谱聚类的关键问题。该文提出了一种能自动确定类个数的谱聚类算法,该算法通过数据亲合矩阵的谱分解得到一系列特征值,再利用特征值差值分析来自动确定类个数。并通过对复杂分布数据和UCI数据库中的数据集进行实验,结果表明该算法不仅能找到合适的类个数,并且有较好的分类准确性。     

基于减法聚类和K均值聚类的彩色图像分割算法

传统图像分割方法大都存在分割速度低下、过度分割等缺点.针对上述问题,提出一种新的彩色图像区域分割算法.这种方法首先将图像转化至L＊a＊b＊空间,并划分为子块,抽取图像子块的颜色、纹理和位置特征组成子块的特征向量,然后运用减法聚类,获得聚类簇数和初始蔟中心,最后利用改进的K均值算法在像素点特征空间进行聚类,进而分割图像成区域.实验结果表明这种新方法具有分割效率高、分割效果理想等优点.     

基于改进模糊均值聚类算法的遥感图像聚类

由于传统模糊C均值聚类算法存在缺陷,该文给出了一种结合加权模糊C均值聚类与聚类有效性指数的算法.利用数据点的密度大小作为权值,借助数据本身的分布特性,该方法不仅在一定程度上克服了模糊均值算法的缺陷——有对数据集进行等划分的趋势,而且具有良好的收敛性.     

基于减法聚类与聚类有效性评判的FCM聚类

提出了一种基于减法聚类和聚类有效性评判的FCM聚类算法,依靠减法聚类来确定聚类数目的上限,并且在搜索最佳聚类数copt时,不需要进行重复的初始化工作,从而提高聚类的效率.     

聚类有效性研究

在对现有各种聚类有效性函数进行深入分析的基础上，提出了一种改进的聚类有效性函数，通过引入模拟退火机制，以获得最佳聚类结果。与其他经典的聚类有效性函数相比，改进后的聚类有效性函数一方面避免了单调性，另一方面又与数据集合本身的特征相关。仿真实验表明了其有效性。     

道德接受的为我性与道德教育的实效性

从道德教育接受者的接受新视角解析道德接受的内涵,提出了“以我为主”是道德接受的基本规律、“我的需要”是受体接受道德教育的驱动力、“我的情感体验”是道德教育接受活动中正负效应的关键等新观点。     

聚类有效性研究

在对现有各种聚类有效性函数进行深入分析的基础上，提出了一种改进的聚类有效性函数，通过引入模拟退火机制，以获得最佳聚类结果。与其他经典的聚类有效性函数相比，改进后的聚类有效性函数一方面避免了单调性，另一方面又与数据集合本身的特征相关。仿真实验表明了其有效性。