基于分数阶Fourier变换的Chirp-COTR-UWB系统窄带干扰抑制

对基于Chirp的正交码发送参考超宽带（Chirp—COTR—UWB）系统进行研究,推导了窄带单音干扰和窄带BPSK干扰条件下接牧机干扰输出分量的表达式,证明了窄带平稳干扰信号经过去斜脉冲压缩后将被展宽成两个具有不同中心频率的非平稳线性调频干扰。采用分数阶Fourier变换的时频分析方法对线性调频干扰进行抑制,并对该系统抗干扰性能进行了仿真分析。结果表明采用FrFT时频方法可有效抑制Chirp—COTR—UWB信号中的窄带干扰,并改善系统的抗干扰性能,     

高噪声背景下故障信号自适应检测

为尽早发现电厂锅炉潜在故障,以研究高噪音背景下故障自适应检测系统为途径,提出了高噪音背景下故障信号检测的算法。传统的倒谱分析是对信号基于FFT（Fast Fourier Transformation）变换,而该算法对其进行改进,基于CZT（Chirp Z-Transform）变换进行求逆,得到的故障特征曲线更稳定、更可靠。通过实验证明,该计算方法快速有效,故障报出的正确率在99%以上。     

基于导频chirpZ变换的基带OFDM水声通信多普勒估计方法

在OFDM水声通信中,收发双方非匀速运动时,传统的多普勒估计方法误差较大.提出了一种基于导频chirp Z变换的基带OFDM水声通信多普勒估计方法.该方法针对OFDM水声通信中的基带传输特性,取低频端的子载波为导频信号,对每个OFDM符号进行Chirp Z变换估计其多普勒因子.该方法估计精度高,仿真结果表明相对运动速度小于20 m/s时,估计多普勒因子的误差小于3.6×10-6,较传统的时域相关法误差小2个数量级;初速度小于20 m/s、加速度小于1.4 m/s2时估计的多普勒因子与符号平均多普勒因子的误差均小于3.6×10-6;用线性插值方法对多普勒补偿,不同运动速度、加速度以及多径条件下的仿真性能,验证了变速运动时该方法对OFDM接收信号多普勒估计及补偿的有效性.     

基于Hilbert成型波形变换的基带DSSS调制方法

针对传统直接序列扩频调制系统传输速率和频谱效率低的问题,基于扩频码、扩频调制信号和希尔伯特(Hilbert)变换的优良特性,对原基带成型函数进行Hilbert变换,得到新的成型函数。利用两个基带成型函数并行传输两路基带信息,提出了基于Hilbert成型波形变换的基带直接序列扩频调制方法,并对调制信号支路间、码间干扰特性进行了理论分析和仿真实验。结果表明:加性高斯白噪声信道条件下,该方法在不降低系统传输性能、不扩展系统传输带宽、不增大单位比特信息发射功率的前提下,将基于单一扩频码的直接序列扩频调制系统的传输速率提高到原来的2倍。     

一种分数傅里叶变换域的切普信号扩频通信方式

在直扩通信系统中,当干扰信号瞄准频谱中心频率时,将严重影响信号的解调.针对这一问题,该文提出一种基于分数傅里叶变换(FRFT)的切普(Chirp)信号扩频方法,该方法采用Chirp信号对二进制基带码元进行扩频,Chirp在相应的分数傅里叶变换域上有最佳的能量聚集特性.通过改变扩频所用Chirp信号的调频率k的取值使其在相应的分数傅里叶域上的能量聚集位置(即峰值位置)不同而实现凋制,在接收端通过对峰值位置的判决解调出相应的信息.仿真分析表明,该方法可获得较好的误码率性能,且具有结构简单、运算量小的特点.     

一种基于Chirp信号的多数据传输方法研究

以分数阶傅里叶变换为数字信号处理基础,使用单Chirp信号完成多比特的数据传输功能.发送端采用同调频率不同初始频率的Chirp信号作为调制信号,接收端对接收到的信号进行分阶数傅里叶变换,根据分数域能量聚集的不同位置进行解调.此方法可在不影响Chirp载波性能的前提下,完成多数据的传输,进一步提高了通信系统的性能和容量.     

双线性Chirp变换的适用性

为了明确双线性Chirp变换方法所适用的信号类型,使用Matlab仿真软件对单载频信号和相位编码信号进行仿真试验。仿真从两组带宽不同的滤波器进行。仿真结果表明,双线性Chirp变换对短脉冲具有一定的可重构性,但随着脉宽的增加和带通滤波器通带变窄,其重构性能变差,因此,双线性Chirp变换不能完全适用于单载频信号和相位编码信号。     

基于复值稀疏贝叶斯的Hilbert变换计算方法

Hilbert变换是信号分析及信号处理中的重要工具, 由于Cauchy核在原点的奇性增加了Hilbert变换计算的难度。最近, 研究者们首次提出了利用复解析的方法来计算Hilbert变换的自适应傅里叶分解(Adaptive Fourier Decomposition, AFD)方法。AFD方法通过参数化的Szegö核的线性组合来自适应逼近解析信号从而求得原始实值信号的Hilbert变换。与传统计算Hilbert变换的方法相比, AFD方法可以给出逼近的解析表达式且适用范围更广。然而AFD方法在根据最大选择原理选择参数时需要穷尽单位开圆盘的所有点, 这是非常耗时的。稀疏贝叶斯学习是近年来机器学习研究的热点, 基于Szegö核的复值稀疏贝叶斯学习算法能提供稀疏的有理逼近。本文将提出基于Szegö核的复值稀疏贝叶斯学习算法来近似计算Hilbert变换, 该方法具有AFD方法的优点且可以不需要参数控制进行迭代优化, 运算速度快。实验结果表明, 所提方法是有效的。     

Hilbert变换在物探领域的应用现状概述

从物探领域将Hilbert变换应用于复数信号分析至今,Hilbert变换不论是从理论算法上还是应用领域上都得到了很大的改进和扩展,已成为物探领域资料分析处理的主要手段之一。本文主要回顾30多年来Hilbert变换在物探领域的发展历程,在此基础上,总结出其理论和应用上的缺陷以及主要面临的问题,并提出了可能的解决方案。     

信号包络在DSP系统中的实现

论述了采用Hilbert变换的方法提取信号包络的方法,对Hilbert变换进行了理论分析,并推导出在DSP(数字信号处理器)系统中实现的算法,通过MATLAB进行的仿真,结果表明达到了较好的效果。该方法可以替代硬件包络电路,具有很强的实际应用价值。     

HHT的改进及其在电压闪变分析中的应用

介绍了Hilbert-Huang变换方法在电压闪变分析中的应用,该方法利用经验模态分解法EMD将电压波动信号分解成有限个固有模式函数IMF,再运用概率大值统计方法实现电压闪变的分析。对Hilbert-Huang变换方法进行了一些改进:对EMD分解的停止条件进行改进,加快了收敛速度;对EMD分解过程中的端点抖动问题采用端点镜像法消除;对虚假分量采用相关系数法进行消除。试验结果表明,改进后的Hilbert-Huang变换方法提高了分析准确度。     

基于CEEMDAN的希尔伯特变换在海底天然气水合物地震探测中的应用

当地层中填充了天然气水合物后,沉积物的一些物理性质会发生相应的改变,最终引起地震属性的变化,因此地震属性中包含了大量地质特征,是识别海底地层是否存在天然气水合物的一个重要标志.通常用来识别天然气水合物的瞬时振幅、相位、频率可以应用希尔伯特变换来获得,但单纯的希尔伯特变换获得的瞬时属性有效信息较少,为了获得更高的分辨率,...     

Hilbert变换与小波变换在探地雷达资料处理中的应用

希尔伯特（Hilbert）变换与小波变换是广泛运用于数字信号处理中的基本重要变换,希尔伯特变换能有效提取复杂信号中的＂三瞬属性＂,即瞬时振幅、瞬时相位、瞬时频率,基于小波多尺度分析可以进行信号奇异性检测。本文尝试将希尔伯特变换与小波变换配合使用,在瞬时相位的基础上进行小波分析,将此处理方法应用于探地雷达数据处理中,并给出了相应的处理实例,应用效果令人满意。     

基于时延自相关预处理的Hilbert-Huang变换解调

针对具有噪声干扰的旋转机械故障振动信号解调问题，提出基于时延自相关运算和经验模态分解（
EMD）方法相结合的新方法.讨论了时延相关算法的降噪原理、离散信号时延相关算法和Hilbert Huang变
换理论.采用矩形窗截断故障振动信号自相关函数的无偏估计, 获取较长时间差的部分，得到时延相关函
数.利用EMD方法对时延相关函数进行自适应滤波, 得到固有模态函数（IMF），对IMF进行Hilbert变换，
求得解调结果.不同噪声强度仿真数据和滚动轴承故障振动信号实验数据分析表明，该方法比直接解调或
仅采用时延相关解调更能有效抑制噪声，凸现信号调制信息.     

Digital Image Scrambling Technology Based on the Symmetry of Arnold Transform

Digital i mages are extensively used because of itsfeatures of visibility and abundanceininformation ex-pression. Along with the development of the Inter-net ,the security of storage andtransmission of digitali mages are becoming more and morei mportant .As anapproach of i mage encryption, digital i mage scram-blingtechnologyis aresearchemphasis all through.Itcan be used directlyin digital encryption,andcanalsobe used as the preprocessing and post processing toenhance the robustness of digital…     

介质损耗tanδ测量的非同步采样改进算法及仿真研究

针对介质损耗因数测量中非同步采样下存在不同程度误差,提出一种非同步采样改进算法.利用复三角函数性质,结合Hilbert变换特性,通过理论推导出介质损耗角表达式,最后建立电气设备的等效模型对改进算法进行仿真实验.仿真结果表明该算法有效地解决了由频率波动引起的非同步采样和非整周期采样问题,提高了介质损耗因数测量精度.     

基于正交小波变换的变步长盲均衡算法

提出了一种基于正交小波变换的变步长盲均衡算法。该算法将正交小波变换理论引入到常数模盲均衡算法中,充分利用小波变换对信号的去相关性及指数型变步长控制迭代过程的特性来加快收敛速度。与常数模算法及基于正交小波变换的盲均衡算法相比,该算法收敛速度快、稳态误差小、均衡效果好。水声信道盲均衡的仿真结果,验证了其的性能。     

基于最优FRWT的非平稳信号去噪新方法

研究非平稳信号的去噪,提出一种基于最优分数阶小波变换（FRWT）的信号去噪方法.该方法根据输出信号信噪比采用遗传算法寻找FRWT的最优分数阶值,实现非平稳信号的去噪.以带噪语音信号为例的去噪实验结果表明,采用新方法的去噪效果明显提高.