制造商和零售商同时开辟在线渠道下的信息共享价值

考虑制造商和零售商同时开辟在线渠道的双渠道供应链,制造商与零售商各自拥有部分需求预测信息的条件下,为研究信息共享对供应链成员定价策略与最大条件期望利润的影响,分别建立了需求预测信息共享和不共享下制造商主导的Stackelberg博弈定价模型,借助数值算例分析了预测精度对供应链成员最大条件期望利润的影响。结果表明:信息共享对零售商最优在线价和最优零售价的影响相同,对制造商最优售价和零售商最优售价的影响成正比;在一定的参数条件下,信息共享情形下的最优售价大于不共享情形下的最优售价;信息共享是否有利于供应链及成员取决于参数取值。     

双渠道闭环供应链博弈模型的复杂性分析

为研究一个双渠道闭环供应链的长期动态定价模型,同时考察渠道忠诚度以及参考价格对定价决策的影响,运用系统动力学的分析方法,利用稳定域图、分岔图、最大Lyapunov指数图以及混沌吸引子等分析了动态模型的复杂动力学行为.结果表明:在静态模型中,随着渠道忠诚度参数的增加,回收率减小,制造商利润减小,零售商利润增加;随着参考价格系数的增加,回收率增加,制造商利润减小,零售商利润增加;在动态重复博弈中,过快地调整速度会使系统进入混沌.     

基于博弈论的制造商定价协调研究

针对拥有网上直销渠道的制造商与同时拥有传统零售渠道和电子商务渠道的零售商组成的多渠道供应链,考虑渠道需求和促销投入的影响,建立了制造商主导的Stackelberg博弈模型,研究了供应链成员的定价与均衡策略,并分析了需求函数的影响因子对供应链成员价格选择的影响。研究表明,零售渠道的市场需求占市场总需求的分流比例与促销投入两个影响因子对供应链成员的定价策略都有显著的相关性。最后设计促销补贴契约,给出了零售商进行最优促销投入的前提下,制造商应做出的最优促销补贴率。     

双渠道供应链博弈模型的复杂性分析

提出了由一个制造商和一个零售商组成的双渠道供应链博弈模型,研究了集中决策和分散决策2种决策下的静态和动态博弈模型,分析了静态模型下零售渠道的渠道忠诚度对定价决策的影响,并利用稳定域图、分岔图、最大Lyapunov指数图研究了动态模型的复杂动力学性质.研究结果表明:零售价与零售渠道忠诚度成正比,直销价与零售渠道忠诚度成反比;分散决策下的零售价格大于集中决策下零售价格;集中决策下,整体供应链能够获得更大的利润.     

CVaR准则下双渠道供应链决策与博弈模型

考虑了包含一个风险厌恶的制造商和一个风险中性的零售商组成的双渠道供应链,运用博弈论和条件风险值(CVaR)准则,建立了3个博弈模型,即Nash博弈、制造商主导的Stacklberg博弈和零售商主导的Stacklberg博弈模型.通过比较和分析,得到了制造商风险厌恶度对制造商和零售商最优决策的影响以及价格敏感参数对最优决策的影响.最后,用数值算例验证了所建模型及分析的正确性,并分析了制造商风险厌恶度对制造商和零售商最大利润的影响.     

非对称制造商竞争下零售商信息共享策略研究

本文研究了零售商在强势品牌制造商与弱势普通制造商非对称竞争下的需求信息共享策略问题.假设零售商先决定是否向全部或某个制造商共享需求信息,随后品牌制造商和普通制造商先后决策各自批发价,最后零售商决策订购数量,探讨了四种信息共享策略下零售商以及两个竞争制造商的利润.结果表明:当普通产品不能完全替代品牌产品时,零售商的最优策略为不向两个制造商共享需求信息;如果需要共享信息给制造商,那么仅会向后决策的制造商共享需求信息.此外,零售商的利润随着普通产品与品牌产品差异性的减小而增大.     

考虑参考质量效应的双渠道供应链定价策略与协调机制

消费者在购物后体验到的产品实际质量和购物前预期的产品参考质量的差异通常会影响产品的市场需求和品牌的商誉。通过考虑消费者参考质量效应的影响，研究由一个制造商、一个零售商组成的双渠道供应链在集中式决策、分散式决策Bertrand博弈、分散式决策Stackelberg博弈下的定价问题，并构建基于参考质量效应下的成本分担契约来探讨双渠道供应链的协调性。结果表明:消费者的参考质量效应对双渠道供应链的均衡价格以及利润产生正向影响，在正常情况下双渠道供应链无法实现协调，成本分担契约能在一定程度上降低双渠道供应链的双重边际效应，提高双渠道供应链的利润。     

搭便车行为下考虑不同回收模式的闭环供应链决策研究

为了研究不同回收模式对搭便车行为下的闭环供应链决策的影响,针对由制造商、零售商和消费者组成的闭环供应链系统,基于Stackelberg博弈,构建了制造商回收模型和零售商回收模型,探讨了不同回收模型对闭环供应链决策的影响.研究发现:搭便车对零售商产生消极影响,对制造商产生积极影响;回收模式的选择对产品定价和需求量没有影响...     

电子化营销时代的合作广告策略研究——基于Stackelberg模型与战略联盟模型比较求解的视角

依电子商务与网络营销发展现状和趋势,选取一个制造商—电子化零售商供应链模型为分析框架,构造出了供应链总利润模型;假定渠道成员的行为分别符合Stackelberg模型与战略联盟模型,并分别进行求解;接着运用纳什模型建立了一种利润分享机制,以便更好的进行渠道协调,并按战略联盟模型确定了制造商在电子化零售商合作广告中的参与率及增量利润份额。研究结论表明：战略联盟模型比领导者—追随者模型能够取得更高的渠道协调效果,战略联盟会增强合作广告努力并提高供应链的总利润,其价值总是随着产品的网络适应性增加而增加;而且公平的利润分享机制能够确保战略联盟的成功并改善每一个供应链成员的利润状况。     

供应链渠道价格控制的动态博弈分析

从制造商和经销商在供应链中的合作性市场关系出发,运用Stackelberg博弈思想,通过利润模型,推导出制造商批发收入中给经销商的返利比例与渠道价格之间的关系式,并对其经济意义作出了一定分析.     

双渠道服务竞争下“搭便车”对供应链的影响

在考虑了制造商电子直销渠道和零售商传统渠道同时提供一定售前服务水平的情形下,讨论了服务竞争导致的"搭便车"问题,并建立了无需求转移时的基准模型和需求发生转移后的"搭便车"模型,对比分析了"搭便车"系数对服务水平及最优利润的影响,以此作为制造商和零售商的决策依据。     

质量与广告因素下的服装供应链间的博弈策略研究

广告和质量都对服装市场产生作用,本文通过两条服装供应链分别采用广告与质量的方式来竞争,运用利润模型来构建制造商、零售商以及整体供应链利润模型,通过Nash博弈和集中式决策分析,发现提高质量给制造商带来的利润远比做广告带来的利润大;而对服装产品质量提升或服装产品打广告,都对零售商的利润没有影响。结果表明,采用质量提升在集中式决策的服装供应链的利润最大;采用广告策略在Nash博弈下的服装供应链的利润较大;采用质量提升在Nash博弈下的服装供应链的利润较小;采用广告策略在集中式决策的服装供应链的利润最小。     

考虑分散-集中结合的闭环供应链成员策略分析

研究了一个制造商、两个零售商和一个第三方物流企业组成的再制造闭环供应链系统.对各方分别领导Stackelberg博弈时的闭环供应链的销售量、批发价、回收率及各方的利润值进行计算,对结果进行深入分析.结果表明:当制造商或者零售商为博弈的领导者时,另两方跟随决策的顺序不同对博弈结果无影响;第三方物流企业领导博弈时,其利润值却因其他两方跟随决策的顺序不同出现双向极端化的结果;对于其中第三方物流企业利润最低的情况(3RM市场结构),可以考虑采用分散-集中相结合的市场结构来提高其利润;最后给出了各方策略图.     

基于消费者效用的BOPS定价与协调策略

针对由单制造商和单零售商构成的二级供应链,考虑开通"线上下单,线下取货"BOPS模式后,存在渠道融合和制造商零售商双方合作的情形,根据消费者效用函数分析得出全渠道供应链的需求函数,并在此基础上建立利润模型,求解分散决策和集中决策下的最优定价,进而设计全渠道供应链协调契约。通过模型求解及数值分析,结果显示,决策者应进行成本加成定价;当消费者对BOPS方式的偏好一定时,消费者对纯线上方式的偏好越大,价格越高,供应链总利润越大;收益共享加固定转移支付契约可使全渠道供应链完美协调。     

传统零售商渠道选择策略微分博弈模型

为了探究电子商务环境下,强势传统零售商应对电商冲击时的渠道结构选择问题,建立一个强势传统零售商与一个纯网络零售商的微分博弈模型. 考虑产品需求受零售商商誉和定价的共同影响,分别针对强势传统零售商增设与不增设线上渠道这2种渠道结构选择情形构建模型,求解得出2种情形下传统零售商的最优定价和服务策略,并结合数学证明和数值实验对2种情形下的销量和利润进行比较. 结果表明,强势传统零售商是否应当开设线上渠道与当前电子渠道市场的发展状况有关,当电子渠道市场份额扩大到一定程度时,与不增设线上渠道相比,增设线上渠道可以实现零售商本身总体销量和利润的提升,同时可以给顾客带来更好的服务体验,但零售价格更高.     

基于消费者理性预期的线上零售供应链退款保证策略

考虑到消费者线上购买以及退货的行为,由制造商和线上零售商组成的供应链会受到消费者行为的影响.本文通过一个制造商-线上零售商博弈模型研究了供应链最优定价、促销努力水平决策以及退款保证策略.在消费者理性行为的假设下,我们也考察了退款保证对消费者购买行为、消费者剩余以及供需双方利润的影响.研究发现,线上零售商促销会导致产品销售价格的上升,并导致消费者剩余的损失;而退款保证则会促使线上零售商降低促销努力水平,并使得线上零售商和制造商利润均减少;最后,由于消费者需要为退款保证服务支付一定的溢价,因此在一定条件下退款保证可能降低消费者剩余.     

制造商与供应商建立合作伙伴关系的两阶段博弈分析

本文在介绍我国制造商与供应商竞争关系现状的基础上,针对独立的供应商定价决策和制造商订货决策问题,建立了制造商主导合作伙伴关系的两阶段博弈模型,分析讨论了双方建立战略合作伙伴关系的必然性和可能性,并提出了制造商与供应商在建立战略合作伙伴关系的过程中应该注意的三个问题．     

考虑智慧消费者的零售商自匹配定价策略

在定价方面,双渠道零售商的一个重要决定是是否提供"自匹配政策"。在混合双寡头零售商垄断销售的背景下引入智慧消费者,借助博弈模型,分别研究零售商采用和不采用自匹配政策时的定价策略和利润状况,并对结果进行比较分析。研究结果表明,在满足一定条件时,双渠道零售商采用自匹配政策有利于利润的增加。此外,采用自匹配政策时,零售商的增量利润随着智慧消费者、产品差异化的增加而增加,随着未决定消费者、线上消费者的增加而减少。     

考虑广告和回收策略的闭环供应链研究

在由一个制造商和一个零售商组成的闭环供应链中,考虑零售商广告投资,由制造商负责回收并对回收品再制造,制造商作为斯坦伯格博弈模型的主导者,以利润最大为目标,利用斯坦伯格博弈方法求解,通过模型求解发现制造商的最优批发价、最优回收率、以及零售商的最优零售价均随广告投资的增大而增大,但零售商利润不与广告投资成单调关系。该研究对于以市场参数确定广告投资有现实意义。     

基于回收率的多阶段闭环供应链模型研究

建立了由制造商、零售商、顾客、政府与第三方物流构成的闭环供应链回收再制造模型,在传统模式(制造商—零售商—顾客)的基础上,引入电子商务模式(制造商—顾客),政府为监管制造商回收废旧产品,设定标准回收率并对其进行奖惩。模型以供应链优化和增加成员利润为目的,通过博弈理论分析多阶段成员的决策行为和差异产品的定价。算例结合某家电下乡产品回收再制造情况进行数值计算,分析参数变化对回收率和闭环供应链效益的影响,为闭环供应链的管理提供理论指导和建议。