矩阵正态分布均值矩阵的k-容许线性估计

本文考虑以下问题:设n×m 随机矩阵Y有分布N(Θn×m,Im(○×)Σn×n),即Vec(Y)服从均值向量为Vec(Θ)、协方差矩阵为I(○×)Σ的多元正态分布,其中Θ为未知矩阵,I为单位阵.本文讨论当Σ已知时,均值矩阵Θ的k-容许线性估计.称以上分布为矩阵正态分布.     

矩阵正态分布均值矩阵的容许线性估计（Ⅱ）

本文考虑以下问题 :设 n× m随机矩阵 Y有分布 N(λn× m,Vm× m φn× n) ,即 Vec( Y)服从均值向量为Vec( λ)协方差矩阵为 Vm× m φn× n的多元正态分布 ,其中 λ为未知矩阵 .讨论当 V,φ已知时 ,矩阵 Sλ在两种比较标准下的容许线性估计 .称以上讨论的分布为矩阵正态分布 .     

矩阵正态分布均值矩阵的k-容许线性估计

本文考虑以下问题 :设 n× m随机矩阵 Y有分布 N(λn× m,Im φn× n) ,即 Vec( Y)服从均值向量为Vec( λ)、协方差矩阵为 I φ的多元正态分布 ,其中 λ为未知矩阵 ,I为单位阵 .本文讨论当 φ已知时 ,均值矩阵 λ的 k-容许线性估计 .称以上分布为矩阵正态分布     

多元线性模型中系数矩阵的Minimax可容许估计

对于多元线性模型Y=XΘ＋ε,E（ε^→）=0,COV（ε^→）=σ^2△↓×Σ,在该模型中,Θ是未知参数矩阵,此处选取的损失函数是矩阵损失,在齐次线性估计类L={AY：A是k×n的常数矩阵}中给出了多元回归系数矩阵的可估函数SΘ的Minimax容许估计,并且证明了其唯一性.     

交错矩阵空间之间保持伴随矩阵的线性映射

设n,m为两个大于或等于4的偶数,F是任意域且F≠{0,1}.用Kn(F)和Km(F)分别表示域F上所有n×n和m×m交错矩阵所组成的空间.刻画了从Kn(F)到Km(F)的保持伴随矩阵的线性映射,证明了刻画不同维的交错矩阵空间之间保持伴随矩阵的线性映射的形式最终可归结为刻画同维的交错矩阵空间之间保持秩2和秩4矩阵的线性映射的形式,丰富了矩阵空间上保持问题的成果.     

关于随机矩阵的一点注记

对于 m×n(m≥n)非负(列随机)矩阵.如果存在 n×n 双(行)次随机矩阵 X,Y 满足 A=BX 和 B=AY,则有置换矩阵 P,使A=BP 成立.     

关于乘积矩阵的广义逆

本文仅考虑复数域 C 上 m×n 矩阵 A∈C~(m×n)的广义逆 A~( ),得到了关于等式(A_1A_2)~ =A_2~ A_1~ 成立的一些充分条件。     

体上一类反三角分块矩阵群逆的注记

分块矩阵的广义逆问题在自动控制领域里有重要的作用,而反三角分块矩阵[C A B O]的群逆存在性和表达式一直是一个未解决的问题.令K是体,Km×n表示K上所有m×n矩阵的集合,M=A[X+YB A B O]是K上一类分块矩阵,其中A,B,X,Y∈Kn×n.利用矩阵的分解形式,在矩阵A群逆存在,AX=XA,rank(A)=rank(AX)的条件下,得到了M群逆存在的充分必要条件以及群逆存在时的表达式.     

体上一类具有幂等子块的分块矩阵的群逆

设K是一个体, Km×n表示m×n上所有K矩阵的集合.对矩阵A∈K 若存在矩阵X∈Kn×n使AXA=A,XAX=X,AX=XA,则称X为A的群逆.研究分块矩阵广义逆的表达式是矩阵广义逆理论中研究的重要问题.分块矩阵的群逆表达式在奇异微分和差分方程、马尔可夫链、迭代方法和密码学等领域有广泛应用.这里给出了体上分块矩阵[ABB0](A,B∈Kn×n,B2=B,((I-B)A)#存在)的群逆的存在性及表示形式.     

特殊分块矩阵的群逆的表示

1983年,Campbell提出寻找形如M=[A B C 0]的2×2分块矩阵广义逆的表达形式的问题,至今没有得到完全解决,设cn×n是所有m×n复矩阵的集合,设A∈Ct×n,令A*为A的共轭转置.文中主要研究形为[A A A* 0] (其中A为幂等阵)的分块矩阵的群逆问题,一方面利用群逆的定义及其存在的充分必要条件证明形如[A A A* 0] 的分块矩阵的群逆的存在性;另一方面,应用群逆的求解公式Mm#=M(M3)(1)M及分块矩阵的一系列初等变换给出上述分块矩阵群逆的一般表示公式.     

关于副对称矩阵和副反对称矩阵的讨论

在高等代数中矩阵是研究问题很重要的工具，在讨论矩阵的转置运算时给出了对称矩阵和反对称矩阵的定义及性质。现在我们通过定义矩阵的倒转置运算给出副对称矩阵和副反对称矩阵的定义，然后研究它们的性质，最后研究它们与对称矩阵、反对称矩阵之间的关系；     

跳行范德蒙矩阵逆矩阵的递推公式及表达式

利用线性方程组给出了一类跳行范德蒙矩阵可逆的条件,并给出了逆矩阵的递推公式和逆矩阵的显式表示式。     

关于置换矩阵的注

在模糊矩阵的讨论中,常需要用到置换矩阵。文中介绍了置换矩阵的一些性质,并给出了置换矩阵的若干应用。     

矩阵范数的应用——矩阵方程解的误差估计

设有矩阵方阵 AX=B,其中 A、B 是 n×n 的复矩阵,当 A、B 都有摄动矩阵或 A、B中的一个有摄动矩阵时,本文应用矩阵范数对矩阵方程 AX=B 的解的误差都作出估计。     

对称矩阵和反对称矩阵的若干性质

在高等代数中矩阵是研究问题很重要的工具，在讨论矩阵转置时给出了对称矩阵和反对称矩阵的定义，但对它们的性质研究很少。对称矩阵和反对称矩阵作为特殊矩阵无论在矩阵理论方面，还是在实际应用方面都有重要的意义。我们在研究矩阵及学习有关数学知识时，经常要讨论这两种特殊矩阵的性质。本文先给出对称矩阵和反对称矩阵的定义，然后讨论了它们的若干性质。     

关于由邻接矩阵求可达性矩阵的方法

介绍了由邻接矩阵求可达性矩阵的三个方法.一般方法、布尔矩阵算法、及Warshall算法.     

拟正交矩阵的若干性质

基于正交矩阵概念,给出了K-拟正交矩阵的概念,通过讨论拟正交矩阵的基本性质,研究了拟正交矩阵的行列式、逆矩阵、伴随矩阵、转置矩阵及其他矩阵的相关性质,并得到了拟正交矩阵的一些等价条件.     

对称共生矩阵阈值法的比较研究

通过实验仿真的方法,根据分割性能评价准则,对已提出的七个对称共生矩阵阈值法进行对比研究,发现这些方法主要适用于简单图像的阈值选取,对复杂图像的分割效果较差,因此,有必要利用图像的统计信息,提出更好的阈值选取方法。