一种用四阶累积量进行了DOA估计方法

用四阶累积量构造了一个较通用的累积量矩阵，该矩阵符合ＭＵＳＩＣ算法的结构，从而可进行波达方向估计。由于四阶累积量对高斯噪声和干扰不敏感，从而可提高估计的分辨性能。当完全使用这个矩阵，可估计比经典ＭＵＳＩＣ法更多的源信号的参数。     

基于矩阵秩显QR分解的时延估计

近年来，ＭＵＳＩＣ算法在时延估计研究中异常活跃，它获得和利用接收信号的协方差矩阵的一组与信号时延矢量正交的特征矢量。特征分解需要很大的计算量。本文基于矩阵秩显ＱＲ分解提出一种新的时延估计方法。计算机模拟结果表明此方法与ＭＵＳＩＣ算法同样有效，而且计算量大为减小。     

基于四阶累积量的多参数联合估计算法

研究了利用四阶累积量方法估计信号的到达角、极化角和频率．在高斯色噪声情况下四阶累积量参数估计方法可以获得较高的估计精度，但现有的估计方法只利用了四阶累积量矩阵特征分解的特征值，需要多次特征分解和配对运算。计算量很大．提出利用一次特征分解的特征值和特征矢量，这种方法减少了所需的四阶累积量矩阵，且信号参数自动配对,降低了计算量．     

空气声纳信号的高分辨实验与数据分析

完成了一种基于ＴｒａｎｓｐｕｔｅｒＴ－８００芯片的全数字式空气声纳试验系统，并用ＣＢＦ、ＭＵＳＩＣ、ＷＳＦ算法进行了实测数据分析对比研究，证明实验环境中ＭＵＳＩＣ算法、ＷＳＦ算法确有很好的方位分辨和估计性能。     

多滞后时刻四阶累积量的正弦信号频率估计

在含噪正弦信号频率估计方法中，通过开发高斯色噪声中正弦信号的四阶累积量切片结构、以及由这些累积量构成的Hankel矩阵性质，提出了多滞后时刻累积量的高分辨正弦信号频率估计方法。现有的基于高阶统计的算法中没有充分利用多滞后时刻的四阶累计量。本文提出了一种基于多滞后时刻四阶累计量的正弦信号频率估计的ESPRIT和MUSIC算法。理论分析表明，这种算法有助于提高参数估计的性能。     

基于最小冗余线阵的谱相关共轭循环MUSIC算法

本文提出了一种基于最小冗余线阵的谱相关共轭循环ＭＵＳＩＣ 算法。该算法构造了最小冗余线阵的伪数据矩阵并由此进行ＤＯＡ 估计。当采用Ｍ 阵元最小冗余线阵时,该算法的等效阵列孔径为２Ｎ－ １（Ｎ＞ Ｍ） 。理论和计算机仿真实验均表明：与基于均匀线阵的共轭循环ＭＵＳＩＣ 算法相比,该算法具有良好的ＤＯＡ 估计性能,扩展了阵列孔径,抗噪能力强,分辨率高,能用较少的阵元估计更多的信号源方向     

虚拟阵列的四阶MUSIC算法研究

研究一种基于四阶累积量的虚拟阵列扩展技术,以扩大阵列的处理孔径和空间自由度,提高方位估计性能.由于累积量域导向矢量的冗余项可等效为特定位置处假想阵元(虚拟阵元)的响应,因而利用高阶累积量可虚拟扩展阵列孔径,利用四阶累积量与二阶统计量的转换关系,对具有等效阵元互相关的累积量作合并平均处理,可得到虚拟扩展阵列的协方差矩阵,对虚拟协方差矩阵采用MUSIC算法作方位估计.数值分析和湖试处理结果表明,虚拟阵MUSIC算法能有效提高分辨率,减小方位估计方差,并能提高空间有色高斯噪声下的性能和稳健性.     

基于最小冗余线阵的谱相关共轭循环MUSIC算法

本文提出了一种基于最小冗余线阵的谱相关共轭循环ＭＵＳＩＣ算法。该算法构造了上冗余线阵的伪数据矩阵并由此进行了ＤＯＡ估计。当采用Ｍ阵元最小冗余线阵时,该算法的等效阵列孔径为２Ｎ－１。理论和计算机仿真实验均表明：与基于均匀线阵的共轭循环ＭＵＳＩＣ算法相比,该算法具有良好的ＤＯＡ估计性能,扩展了阵列孔径,抗噪能力强,分辨率高,能用较少的阵元估计更多的信号源方向。     

一种基于波束域最大非冗余矩阵的四阶高分辨DOA估计算法

在非白噪声背景下,基于二阶统计量的高分辨方法性能较差。基于四阶累积量的高分辨方法能较好地抑制空间高斯噪声,但其运算量较大。文献[9]提出了一种基于四阶累积量的波束域MUSIC方法,降低了运算量,但其四阶累积量矩阵仍存在较多的冗余元素。为了进一步降低运算量,提出了一种波束域最大非冗余四阶累积量矩阵。仿真分析和实验结果表明,与波束域四阶累积量MUSIC方法相比,论文所提方法在保证估计性能的同时减小了运算量。     

THELUBRICATINGMECHANISMA OFLUBRICAT

ＴＨＥＬＵＢＲＩＣＡＴＩＮＧＭＥＣＨＡＮＩＳＭＳＯＦＬＵＢＲＩＣＡＴＩＮＧＤＲＩＬＬＩＮＧＦＬＵＩＤＳＯＮＳＹＮＴＨＥＴＩＣＤＩＡＭＯＮＤＢＩＴＬｏｎｇＷｅｉ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＧｅｏｌｏｇｙ，ＣｅｎｔｒａｌＳｏｕｔｈＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴ...     

利用最小冗余对称阵列的近场源定位算法

在阵元数目有限的情况下,针对近场源定位中的阵列孔径和阵元数损失问题,文中突破阵元间距为1/4波长的限制,提出了基于最小冗余对称阵列的协方差矩阵重构算法．该算法构建只与方位角有关的四阶累积量矩阵,通过多重信号分类算法来估计信号方位角;然后根据估计出的信号角度在距离维上进行搜索,估计出距离参数．该算法扩展了阵列的孔径,提高了阵列的自由度．仿真结果表明,该算法可以估计更多的信源数目,拥有较高的估计性能和空间分辨率,且只需进行一维搜索,避免了二维参数配对．     

基于最小冗余四阶循环累积量阵的DOA估计新方法

利用实际通信信号的循环平稳特性,提出了一种基于最小冗余四阶循环累积量阵的DOA估计新方法。与传统的MUSIC算法相比,新算法能抑制任意分布的平稳噪声或不具有目标信号循环频率的非平稳干扰或噪声,以及所有的高斯噪声,使该高斯噪声具有和目标信号相同的循环频率。新方法计算量较小,具有很强的信号选择性和很高的空间分辨率,并且具有很好的阵列扩展能力。     

时-空欠采样的信号频率和二维DOA估计

在空间信号时－空欠采样下，基于时延、四阶累积量和MUSIC算法提出了一种新的多空间信号频率和2－D到达方向分离估计方法。适当地选取时延和非均匀阵列阵元位置，该方法的信号频率和2－D到达方向估计无模糊。灵活地运用矢量Kronecker积估计信号数大于二阶技术。计算机模拟证实了其有效性。     

智能天线中一种上行信号空间特征盲估计算法

以均匀直线阵为基础,提出了一种全盲的上行信号空间特征估计算法。该算法利用阵列输出四阶累积量构造了一种空间特征矩阵,证明了对其作特征分解可以得到各用户的空间特征。该算法不依赖于信号调制类型,可适用于任意加性高斯噪声。将其用于相干多径环境下多用户信号空间特征的估计,研究了不同快拍数和信噪比下的标准估计偏差,说明了算法的有效性和鲁棒性。     

基于四阶累积量的频差参数估计快速算法

针对传统的基于4阶累积量的参数估计方法因其计算复杂度很高,影响了参数估计的实时性要求的问题,研究了基于4阶累积量的频差参数估计的快速算法.对传统方法提出改进,采用切片处理的方法降低了计算复杂度,与传统方法相比,快速算法能够将复杂度降低2个数量级.引入矩阵论中极小范数解的理论求得矩阵方程的最优解,最后估计出频差参数.实验结果表明:快速算法能有效地对频差参数进行估计,在此基础上进一步验证了采样点数、信噪比等相关参数对频差估计精度的影响.     

基于二阶、四阶累积量的盲解卷积准则

以SW理论为基础,研究了一般的非最小相位系统的盲解卷积问题;基于二阶、四阶累积量,定义了一个新的概念——归一化累积量,形成了归一化累积量匹配的盲解卷积准则;并导出了一种新的盲均衡算法,计算机模拟验证了该算法,获得了可用结果。     

A Time-Frequency Associated MUSIC Algorithm Research on Human Target Detection by Through-Wall Radar

In this paper, a time-frequency associated multiple signal classification (MUSIC) algorithm which is suitable for through-wall detection is proposed. The technology of detecting human targets by through-wall radar can be used to monitor the status and the location information of human targets behind the wall. However, the detection is out of order when classical MUSIC algorithm is applied to estimate the direction of arrival. In order to solve the problem, a time-frequency associated MUSIC algorithm suitable for through-wall detection and based on S-band stepped frequency continuous wave (SFCW) radar is researched. By associating inverse fast Fourier transform (IFFT) algorithm with MUSIC algorithm, the power enhancement of the target signal is completed according to the distance calculation results in the time domain. Then convert the signal to the frequency domain for direction of arrival (DOA) estimation. The simulations of two-dimensional human target detection in free space and the processing of measured data are completed. By comparing the processing results of the two algorithms on the measured data, accuracy of DOA estimation of proposed algorithm is more than 75%, which is 50% higher than classical MUSIC algorithm. It is verified that the distance and angle of human target can be effectively detected via proposed algorithm.     

一种累积量线性预测方位估计的快速算法

提出了一种基于四阶累积量的线性预测方位估计快速算法。通过对累积量线性预测基本方法进行变换,得到了基本方程系数矩阵的Toeplitz结构,并用Levinson-Durbin算法求解方程,减少了运算量。在线性预测方程中,使用了四阶累积量,有效地抑制了高斯噪声。计算机仿真结果表明了这种方法的有效性。     

非圆信号的四阶累积量测向新方法

针对传统基于四阶累积量的非圆信号测向方法存在阵列扩展不充分或者有数据冗余等问题,利用四阶累积量的阵列扩展特性,提出了一种阵列充分扩展且无数据冗余的非圆信号测向新方法.根据信号的非圆特性,新方法充分利用了阵列接收数据及其共轭数据来构造四阶累积量矩阵,实现了阵列的充分扩展并且使扩展后的等效阵元数进一步增加;此外,通过巧妙地利用四阶累积量矩阵的结构特征,降低了算法的计算量.理论分析和实验仿真结果表明,所提方法具有计算量小、阵列扩展能力强以及分辨率高等优良性能.