考虑开断相对概率与后果的电网脆弱线路辨识

综合线路开断的相对概率和开断后果,考虑网架拓扑结构及实时运行状态、电源及负荷分布以及线路的传输容量等关键电网信息,给出识别电网脆弱线路的新方法.首先,定义单位熵综合负载率来描述电网的脆弱性,以线路开断前后该指标的变化,并用线路两端节点的重要度对其进行修正,以此来衡量线路开断后果.为合理地评估节点重要度,引入广泛用于网页排序的HITS算法,并对算法进行适应性改进.然后,从线路自身故障率和线路运行时受负荷随机波动影响而潮流越限的相对概率两方面评估线路开断相对概率;给出电网脆弱线路识别流程.IEEE 39算例验证了所提方法合理有效.     

基于改进电气介数的关键线路辨识

为提高电力系统运行安全水平,提出一种基于改进电气介数的关键线路辨识方法。推导出线路功率变量与节点注入功率变量之间的功率灵敏度矩阵,以该矩阵为基础,考虑线路负载率、不同节点发电量和负荷水平的影响,定义改进电气介数指标识别电网的关键线路。利用加权潮流分布熵反映线路断开对系统线路负载率分布及运行安全水平的影响。改进电气介数计算简单,克服了以往介数指标假设节点间功率按最短路径传输的不足,同时考虑了线路中潮流的方向性。加权潮流分布熵很好地反映了系统中部分线路负载率偏高甚至过载而导致的潮流分布不均衡。在IEEE39节点系统中对该方法进行验证,结果表明利用改进电气介数可有效识别断开后导致系统线路负载率分布不均衡的关键线路。     

基于联络线簇能量传输模式的互联区域电网脆弱性评估

针对目前电网脆弱性评估方法对网间作用关系考虑不足的问题,提出基于联络线簇能量传输模式的互联区域电网脆弱性综合评估。首先,阐述当前区域互联电网固有的层次结构和运行特征,指出实际运行电网具有黑箱数据特性与运行外部区域依赖的性质,分析基于联络线簇能量传输模式的区域电网脆弱性评估的合理性。其次,修正了节点结构和支路负载率这两个脆弱性评估指标宏观特征弱的缺点,引入扰动抵御水平和极限负载率两个新指标,通过两个新引入的指标,对当前电网脆弱性评估中尚未考虑的能量冲击特性与能量外部交换特性进行重点分析,建立切合区域互联电网实际运行控制模式的综合评估指标体系。然后,应用变异系数法对基于联络线簇能量传输模式的互联区域电网脆弱性进行多指标综合评估。最后,采用IEEE57节点系统进行算例分析,验证了本文方法的有效性。     

考虑电网脆弱性的电网发电计划优化

国内外发生的一系列大停电事故充分暴露了大型互联电网的脆弱性。为综合评价当前电网的脆弱特性,评估电网抵御连锁故障的能力,提出一种能够考虑电网脆弱性的发电计划优化策略。首先,提出电网整体脆弱性综合评价指标,该指标包含电网平均脆弱性并兼顾了电网脆弱性分布均衡程度。然后,将该指标和经济性目标均达到最小作为发电计划优化目标,建立考虑电网脆弱性的电网发电计划的多目标优化模型。最后,提出一种将ε-约束算法和改进PSO算法相结合的多目标优化算法,对搭建的模型进行求解,可保证Pareto解集的均匀性和有效性。对某省级规模电网进行仿真分析,分析结果证明了所提方法的可行性和优越性     

考虑潮流转移结构特征的输电线路脆弱度在线评估

潮流转移效果常被用于电力系统稳态安全评估.常见方法着重分析线路载荷或输电裕度等参数水平,对线路拓扑位置的影响关注不足.分析输电线路两端节点功率联通强度的熵权度数,将潮流转移结构分布特征融入到衡量输电水平的度量中,构建潮流改变后的输电线路脆弱度评估模型,通过少量计算或测量数据,得到线路脆弱性指标,为调度或运行人员提供更多...     

基于组合赋权和TOPSIS的配电网CPS系统脆弱性评估

随着新一代信息通信技术在配电网的广泛应用，配电网已经逐渐演变为信息与物理空间深度耦合的配电网信息物理系统。本文针对目前配电网如何对其脆弱性进行综合、有效的评价以及如何充分发掘配电网CPS系统的薄弱节点两个问题展开研究。首先，基于相依网络理论建立了配电网CPS系统以及“部分一对一”相依网络模型，并综合考虑到配电网实际运行拓扑结构特点与业务特征，构建了节点脆弱性评价多指标融合模型，避免了单一指标在耦合网络中度量节点脆弱性的缺陷；其次，运用模糊层次分析法与熵值法分别从主观与客观的角度对指标赋权，基于最小鉴别信息原理完成对脆弱性指标的综合赋权；最后，运用TOPSIS算法对节点脆弱性进行量化计算与排序，并基于依存耦合度矩阵完成对系统节点的综合性评估。采用IEEE14节点配电系统构建了耦合网络仿真模型，仿真结果验证了所提方法的有效性与可行性。     

基于加权潮流冲击熵的电网节点抗干扰能力分析

为提高电力系统运行安全水平,提出一种基于加权潮流冲击熵的电网节点抗干扰能力分析方法。当系统断线故障和负荷水平提高时,分别利用直流潮流法和功率灵敏度矩阵估算节点所连线路的潮流增量及负载率,结合该节点度数计算其加权潮流冲击熵,进而得到其受冲击指标,反映节点对系统断线故障及负荷水平提高的抗干扰能力。直流潮流法和功率灵敏度矩阵可通过简单的数学运算准确估算系统断线故障和负荷水平提高时各线路的潮流情况,计算量少,适用性好。加权潮流冲击熵反映了节点所连线路负载率偏高甚至过载时的危险性以及不同节点度数分散节点所受冲击时的差异。受冲击指标综合考虑系统断线故障和负荷水平提高对节点的冲击影响,判断节点的抗干扰能力。在IEEE39节点系统中对该方法的正确性和优越性进行了验证。     

基于电网结构和物理过程的脆弱性评估新模型

本文结合电网稳定运行时的结构脆弱性和受到袭击时的线路容量变化率,建立了电网线路的脆弱性评估模型.该模型综合了电网结构脆弱性的评估方法和电网受到袭击时物理过程的分析方法,克服了传统模型的不足,更加全面地分析了电网故障,得出更加精确的分析结果,为电网脆弱性评估和电网运行维护提供了重要依据.最后,通过算例仿真验证了该模型的正确性和有效性.     

基于可信性理论的含大规模可再生能源电网脆弱性评价

由于大规模消纳可再生能源的电网作为一个复杂系统,其脆弱性问题是不容忽视的。为了以增强其安全稳定性,提高网络的可靠性,基于可信性理论来对大规模消纳可再生能源造成的电网脆弱性影响进行全面、科学地评价研究。首先建立了基于大规模消纳可再生能源的电网脆弱性评价指标体系;然后利用可信性理论和粗糙集—粒子群优化法构建了一个多层次模糊综合评估模型。最后利用该模型对实例进行了分析评估,验证了模型的可行性与可靠性。通过系统、准确、科学地辨识电网中存在的脆弱点,对大规模消纳可再生能源的电网脆弱特性做出评价是一项具有十分重大意义的研究。     

基于熵方法的计算机网络脆弱性检测和优化

通过阐述计算机网络脆弱性及相关评估系统,说明当前计算机网络脆弱性评估分析的开展状况,分析基于熵方法的计算机网络脆弱性的评估模型构建,针对计算机网络脆弱性的仿真加以探究。此研究以分析基于熵方法的计算机网络脆弱性检测评估方法为目的,从而有效提高计算机网络的安全性。     

在线社交超网络的信息全局传播模型

信息爆炸时代,在线社交网络作为信息传播的主要途径被广泛应用,但在线社交网络中信息传播的动态过程往往难以准确预测和防控。该文引入超图中的超边描述两个或两个以上个体之间复杂的社交关系,利用基于超网络动态演化模型构建在线社交超网络,并结合基于反应过程策略的SIS模型,对在线社交超网络中信息全局传播的动态过程进行理论分析和仿真实验。使用平均场理论得到超网络结构参数与传播率、恢复率之间的解析表达式,并通过仿真实验分析超网络规模、传播率、恢复率、超网络结构参数以及初始传播节点对信息全局传播的影响。进一步,对超网络和复杂网络结构下的信息全局传播过程进行了对比分析。研究结果有助于深层次理解在线社交网络中信息全局传播的传播规律及发展趋势,并为信息侦测和舆情控制等实际应用提供科学依据。     

兼顾路段和交叉口的路网脆弱性识别机制

准确评估路网脆弱性是道路规划的基础.为兼顾路段和交叉口拥堵的影响,引入瓶颈线路的概念,旨在识别因道路容量较小而难以抵御突发事件的通行线路.在此基础上,提出了基于谱分析的路网脆弱性分析方法,利用图谱分区中的最小分割理论定位瓶颈线路.为解决瓶颈线路拥堵所致的大面积切断式分割问题,采取了基于连通贡献量的路网完善措施,在新建和扩建等方面对路网保护措施提出改进建议.仿真结果表明,与其他方案相比,所提出的脆弱性识别机制对路网中的瓶颈线路定位更准确,且可避免产生路网切断式分割现象.     

网络安全事件危害度的量化评估

为评价安全事件造成的危害程度,从网络系统可用性的角度出发提出基于性能指标的网络安全事 件危害度量化评估方法,选取路由器节点与链路等网络底层关键组成部分的性能评价指标,利用网络熵值量 化描述网络底层性能属性,用网络熵值在安全事件攻击前后的变化来度量攻击对网络可用性的影响程度．搭 建了大规模网络蠕虫攻击事件模拟试验平台,采用省级节点的实际网络环境进行验证．实验结果表明,在攻 击发生时,选取的底层性能指标能有效反映网络的危害程度,省级节点实验更一步验证该方法能有效地应用 于大规模网络可用性量化评估中     

基于最大流算法的复杂电力网络脆弱性分析

结合电力网络的电气特征,提出一种基于复杂网络理论和网络最大流算法得到定位电力网络关键线路的方法。首先,通过计算电力网络导纳矩阵,对连接线赋予相应权重;然后,基于网络最大流算法算出连接线最大流量,并综合导纳及线路最大流量值作为识别关键线路新的状态指标。最后,对IEEE 39节点系统和IEEE 118节点系统进行仿真分析。结果表明,该系统对随机攻击具有较强的鲁棒性,随机选择和移除元件对系统效率几乎没有影响,但对有高中心性指数的线路蓄意攻击后,网络效率急剧下降,IEEE 39系统约下降了60%,IEEE 118系统约下降了40%。     

基于聚类算法和改进证据理论的广域后备保护新算法

广域后备保护可综合利用全网信息,在传统保护出现错误时,快速准确地找到故障位置。提出了一种基于聚类算法和改进证据理论的广域后备保护新算法:首先,基于电网中各子站之间的电气距离特征,利用k均值聚类算法完成对大电网的分区工作,由各点故障电压序分量的特征选取可疑故障线路;然后,将电气量和保护动作状态量共同作为证据源,同时对不合理证据进行优化改进;最终利用改进后的DS证据理论识别故障线路。仿真结果表明,该方法可有效完成对电网的分区工作,在保护动作信息部分或者全部出错时均能有效识别故障线路。     

基于负荷优属度的含DG配电网可靠性研究

针对现有含分布式电源（DG）配电网在孤岛模式下运行时,负荷削减过程中对负荷赋权的随意性以及赋权途径过于单一的问题,提出一种基于层次—熵权法的主客观综合赋权算法. 首先建立负荷重要程度衡量指标体系,其次基于层次分析法对负荷中各指标主观赋权,然后利用熵权法对各指标客观赋权,最后引入Kender和谐系数得出指标综合权重. 该算法一方面充分挖掘指标的客观信息,另一方面提升赋权途径的多样性和综合化. 通过对配电网的可靠性进行算例评估,验证所提出算法的正确性,说明提出算法具有一定的理论价值和实际价值.     

基于漏洞指纹的软件脆弱性代码复用检测方法

针对传统脆弱性代码复用检测技术漏报率高的问题,提出基于漏洞指纹的检测方法.分析开源项目漏洞补丁的结构与脆弱性代码特征,总结代码复用过程中常见修改手段的特点,设计基于哈希值的漏洞指纹模型.开展代码预处理消除无关因素的影响,选取固定行数的代码块作为特征抽象粒度,利用哈希算法抽取关键代码特征.通过搜集开源项目漏洞信息与相关代码片段构建漏洞样本库,利用基于LCS的相似性评估算法定位漏洞样本的复用并且标记为敏感代码,使用漏洞指纹进行检测并根据识别策略完成对脆弱性代码的判定.实验结果表明,基于漏洞指纹的检测方法能够有效地应对多种代码修改手段的影响,明显提高检测效率,检测时间与输入代码量呈线性增长关系.     

基于MulVAL改进的漏洞风险评估框架

MulVAL是用于漏洞评估的攻击图生成工具,建立在两个现实中难以实现的假设的基础上。为了解决这一问题,提出了基于MulVAL改进的漏洞风险评估框架。首先,使用通用漏洞评分系统（CVSS）中的基础得分来计算漏洞的可利用性,以此来解决MulVAL默认漏洞的可利用性100%不足的问题;然后,使用贝叶斯理论来解决MulVAL默认漏洞之间相互独立的不足。在漏洞量化方面,由于可能存在2条及以上攻击路径的概率近似或相等的情况,因此将达到攻击目标所需的资源数量作为安全指标,筛选出最可能被攻击者采用的攻击路径。此外,防御方应同时使用具有综合性和针对性的漏洞扫描工具,以便更好地了解当前网络状况。     

一种改进的网络鲁棒性与有效性增强方法

针对无标度网络面临恶意攻击时的脆弱性问题,提出了一种改进的网络鲁棒性与有效性增强算法．首先,在已有鲁棒性指标和有效性指标的基础上,将两者合理地融合在一起构造了新的目标函数; 然后,利用高鲁棒性网络的类洋葱结构信息,构造了高效的启发式混合搜索算子,结合模拟退火算法并采用一种基于变化率的评价模型来迭代优化网络的结构,实现了对网络鲁棒性和有效性的同时优化．实验结果表明,该方法能够较好地同时提高网络的鲁棒性与有效性．