模糊数据融合在矿井安全监测系统中的应用

基于模糊系统理论,提出一种对多种检测数据进行模糊数据融合的检测方法.将矿井中各个监测点得到的信息模糊化,经过数据融合中心的合成运算和决策规则进行优化组合,从而充分利用各个监测点得到的信息,获得对矿井环境状态的精确估计.最后,通过一个实验说明了算法增加了状态监测的置信程度,提高并改善了监测系统的监测性能.     

相似材料模型监测的光学图像法研究

针对传统相似材料模型观测方法中存在的监测装置昂贵、监测时间间隔长、工作量大等缺点,结合透镜投点、近景摄影测量以及图像识别技术,提出了一种用于模型变形监测的光学图像法.该方法利用透镜放大成像的原理将模型监测点微小位移放大投影到屏幕上,通过相机获取不同时刻的投影图像,结合图像识别方法准确提取图像中控制点和投影点的中心坐标,再采用二维直接线性变换解算投影点的物方平面坐标,进而获取精确的模型变形值.结果表明:光学图像法测量模型点的位置精度为0.1mm左右,监测点的位移精度高于0.01mm,所测得的下沉与水平移动曲线均与实际情况一致.与其他模型监测方法相比,该方法具有监测时间间隔短、精度高的优点,可以获取小时间尺度下模型变形的细节特征,为全面研究动态沉陷规律提供了一种新的监测手段.     

滑坡多点监测数据综合信息的提取方法

讨论了集中式和有无反馈的分布式结构的融合算法,提出了应用多传感器目标跟踪融合技术来处理滑坡预报中多点监测问题,解决了传统滑坡预报中只能利用一个关键监测点进行预报的不足。通过实例仿真,表明该方法具有有效性和可行性。     

考虑适用性的大跨桥梁主梁动态可靠性融合预测

为合理预测考虑适用性的大跨桥梁主梁动态可靠性,利用主梁控制监测点的动态极值挠度信息,建立了多维Gaussian Copula技术、多变量贝叶斯动态线性模型(MBDLM)以及一次二阶矩(FOSM)方法相融合地考虑控制点变形失效非线性相关的大跨桥梁主梁体系动态可靠性预测方法.采用某大跨桥梁主梁3个控制监测点的动态监测极值挠...     

黄茨滑坡时间预报反分析

滑坡时间预报在保护人员财产免受损失方面具有重要的现实意义,合适的预报模型是预报成功的关键.针对滑坡系统的模糊性、不确定性等特点,采用了灰色系统预报滑坡时间.结合甘肃省黄茨滑坡的监测得到的位移时间资料,采用基于位移信息的Verhulst灰色模型,用Matlab编制计算程序,对黄茨滑坡的时间预报作反分析,得出滑坡发生时间的预测值及预测滑坡变形发展曲线,并将该结果与实际监测结果进行对比分析,以验证该灰色模型在滑坡时间预报中的适用性.结果表明,灰色Verhulst模型应用于滑坡时间预报中是可行的;时间预报结果与滑坡的实际滑动时间基本吻合,预测滑坡变形曲线基本与位移监测值展布趋势一致.合理的位移监测点布置、合适的记录时间间隔、位移数据的数学处理及多个监测点位移数据的综合分析有助于提高预报精度.     

郑州某深基坑工程监测与分析

采用变形监测的方法对郑州某深基坑进行监测分析,阐述了工程地质概况,指出了主要监测内容及监测点的布置,得到的该工程的沉降、坡顶水平位移及测斜孔位移的监测值均小于施工控制指标,说明该基坑满足工程要求.     

徐州高铁站区邱山及凤凰山填方山体变形监测分析

阐述了徐州高铁站区邱山、凤凰山填方山体变形监测的内容、方法及监测点的布设方案.自2010年8月20日至2011年10月25日,对两山填方山体进行了水平位移、垂直位移和地表裂缝观测,并对监测结果进行分析,认为虽然近年山体变形有所减缓,但是平均每个监测点的沉降速度仍达0.044mm/d,填方山体还处于不断变形的阶段,需要继续加强监测.     

某港区顺岸码头形变监测成果的精度分析

某港区顺岸的桩基码头平台在施工期间存在向海侧方向位移的现象,为此采用光学视准线法对其位移情况进行了监测,但监测成果与工程实际变形情况不甚相符.本文从监测成果质量分析入手,着重讨论了该测量方法在变形观测中可能产生的各项误差及其对监测点位移值测定精度的影响.分析表明,现行观测方法难以满足工程对位移监测的精度要求,变形资料缺乏可靠性,并进一步得出海工建筑物的位移监测不宜采用光学视准线法的结论.     

数字化温度采集系统中的数据融合技术

数据融合在数字化温度测控系统的设计与研究中起关键作用,系统通过单片机检测到水箱中多个采样点的温度值.采用分布图法抑制干扰因素,消除疏失误差并利用算术平均值与分批估计相结合的方法对数据进行融合处理,得到所需的测量结果.     

组网雷达点迹信息融合抗假目标干扰方法

对欺骗式多假目标干扰, 单站雷达由于视角单一, 获取点迹数据有限, 对抗效果不理想. 针对该问题, 提出一种基于集中式组网雷达系统的真假目标识别方法. 该方法采用空间相关处理技术进行点迹融合, 并联合利用真目标的位置信息及速度信息. 对通过最近邻关联得到的关联量测序列, 首先进行基于位置信息的点迹融合, 然后求取目标实际速度矢量, 并利用速度信息进行融合, 再次剔除假目标. 在保证真目标识别概率的基础上, 进一步降低了组网雷达被欺骗概率.