城市综合承灾能力评价研究

运用突变级数理论,构建了城市综合承灾能力评价指标体系,建立城市承灾能力综合评价模型.并通过对29个城市实例进行分析,实例分析结果与各城市承灾能力实际状态基本一致,显示该方法能利用一个综合反映多因素之间复杂关系的特征指标给出相应的评价等级结果.最后对综合承灾能力进行比较,从中也获得了其承灾能力强或弱的原因.其结果表明该方法应用到城市综合承灾能力评价是可行的.该方法克服了模糊数学法、主成分分析法等主观性较大、计算较复杂的缺点,显得更适宜和准确.     

基于投影寻踪技术的IT项目评标决策模型研究

介绍了投影寻踪聚类模型的基本原理,将粒子群优化算法引入该模型,建立了基于投影寻踪聚类技术的IT项目评标决策模型,通过优化投影指标函数获得最佳投影方向,得到各样本的投影值,从而对各投标方案进行分类与评价,克服了决策中权重赋值的人为干扰.实例应用表明:基于投影寻踪技术的IT项目评标决策模型具有较好的客观性和实用性.     

基于投影寻踪和模糊物元组合模型的地下水水质评价

针对水质评价指标的不相容性和指标多样性等特点,将投影寻踪与模糊物元相结合,构建了用于地下水水质评价的组合模型.该模型运用投影寻踪(projection pursuit,PP)方法,构建了投影指标函数,引入萤火虫算法(firefly algorithm,FA)进行优化,寻求地下水水质评价指标体系的最佳投影方向,利用最佳投影方向值确定各评价指标权重,再通过计算复合模糊物元与标准模糊物元之间的欧氏贴近度,实现了地下水水质综合评价.随机选取北京市2012年枯水期水样9例,运用该组合模型进行水质评价,与投影寻踪模型(RAGA-PP)和综合评分法(F值法)的结果进行比较,应用结果证明了该模型的可行性和有效性.     

基于粒子群优化的投影寻踪聚类模型及其应用

投影寻踪聚类分析是根据设计的投影指标函数,并在相关约束条件下进行问题优化分析的过程.给出了用于求解投影指标函数的粒子群算法,并将构造的模型应用于森林承载力评价.仿真实验结果表明:与基于遗传算法优化的模型比较,基于粒子群优化的模型简单、容易实现并且没有许多参数需要调整;在应用上,基于粒子群优化的模型可获得更优的解,并可预计模型在森林承载力评价中具有重要的应用价值.     

基于免疫进化算法的投影寻踪聚类及其在地下水动态分类中的应用

针对地下水动态分类问题,采用投影寻踪聚类(PPC)模型,将多维的动态水位数据指标转换到低维子空间,并利用免疫进化算法(IEA)优化其投影方向,根据投影函数值的大小对地下水动态进行合理的分类。应用表明,该方法能利用一个综合反映多因素之间复杂关系的特征指标给出相应的分类结果,且根据计算结果还可以分析影响地下水分类的主要因素,为地下水动态分类提供了一种计算过程简单、直观的新方法。     

遗传投影寻踪回归模型在地下水环境脆弱性评价中的应用

利用大样本数据、投影寻踪、遗传算法、逻辑斯蒂曲线,建立了遗传投影寻踪等级评价模型(RAGA-PPGE).以宁陵县地下水脆弱性评价为例,选取该区域14个监测点的14项监测指标作为评价因子,对宁陵县地下水脆弱性进行评价.通过与模糊综合评价法计算结果进行比较,遗传投影寻踪等级评价模型能够更真实客观地反映地下水脆弱性,具有很好的应用价值.     

基于萤火虫算法的投影寻踪地下水水质评价方法

针对水质评价中指标多样性的特点,提出了基于萤火虫算法的投影寻踪(PP)地下水水质评价方法,用于解决水质评价中的模糊性和指标的不相容性等问题.该方法根据地下水环境等级划分标准,构建了能够反映地下水水质状况的投影指标函数,引入萤火虫算法(FA)优化投影指标函数,寻求投影指标函数的最佳投影方向,求得最佳投影方向值,实现了地下水水质评价.以北京市朝阳区地下水为研究对象,运用该方法进行水质综合评价,并与综合评分法(F值法)、单因子评价法和基于实码加速遗传算法的投影寻踪模型(RAGA-PP)得到的结果进行对比.实例应用表明,该方法合理可行,可用于地下水水质评价.     

水资源评价的投影寻踪动态聚类模型

以投影寻踪理论为基础,利用动态聚类方法构建投影指标,建立了水资源评价的投影寻踪动态聚类模型.该模型是投影寻踪与动态聚类的有机结合,完全依据数据样本特征进行水资源评价,整个过程毋需人为给定参数,客观性强,操作简便.实例分析表明,利用投影寻踪动态聚类模型进行水资源评价有效、可行,是水资源评价的一种新方法.     

投影寻踪动态聚类模型及其在地下水分类中的应用

针对投影寻踪聚类模型的不足,结合动态聚类方法对投影寻踪聚类模型进行了改进,建立了投影寻踪动态聚类模型。首先,利用投影技术将多因素（高维）问题投影到一维线性空间,以达到在一维空间研究高维数据的目标;其次,以动态聚类方法构造新的投影指标,对投影到线性空间的反映高维数据结构或特征的投影特征值序列进行聚类分析,进而完成多因素样本聚类分析。投影寻踪动态聚类模型是高维数据样本聚类分析的一种有效的统计方法,模型在整个运算过程中毋需人为给定参数,聚类结果合理、客观。投影寻踪动态聚类模型在地下水分类中的成功应用表明,投影寻踪动态聚类模型具有稳定性好、分类结果明确、操作简便等特点,为多因素聚类分析提供了一种新方法,有着广阔的应用前景。     

投影寻踪方法在钻孔灌注桩设计方案选择中的应用

利用投影寻踪方法对钻孔灌注桩的功能和设计参数进行综合评价,从而得出最优设计方案.首先,利用钻孔灌注桩的功能指标和各种成桩工艺参数共同构造综合评价指标.然后,应用投影寻踪的方法确定综合评价系数.最后,根据综合评价系数的大小来评价各方案的综合效果.对3个案例进行了建模计算,计算结果对钻孔灌注桩设计方案的选择具有一定指导意义...     

投影寻踪模型及其在水文水资源系统分析中的应用

投影寻踪模型是一种新兴的、能够有效处理高维、复杂非线性数据的技术方法。在水文水资源系统分析中,常受到复杂高维问题的困扰,投影寻踪模型的引入使这一问题得到了很好的解决。在阐述了投影寻踪模型的特点、研究内容及存在问题的基础上,着重论述了两类主要的投影寻踪模型及其在水文水资源系统分析中的应用,并且举一应用实例进一步说明该模型的具体使用方法。希望能使不同领域的研究者了解投影寻踪模型,并引起关注;也希望通过大家的努力使该模型不断地完善。     

投影寻踪动态聚类模型及其应用

结合动态聚类思想,对投影寻踪聚类模型进行改进,建立了投影寻踪动态聚类模型.针对多因素聚类问题的高维复杂性,利用线性投影技术将其转换为关于投影特征值的线性聚类问题;根据动态聚类思想构建新的投影指标,对投影特征值序列进行动态聚类,进而在低维空间实现高维数据样本的聚类分析;实证分析验证了投影寻踪动态聚类模型的可行性与有效性.结果表明,投影寻踪动态聚类模型实现了投影寻踪与动态聚类理论的有机结合,操作简便,无人为干扰,为多因素样本聚类分析提供了一种新方法.     

投影寻踪模型在塔里木河流域水资源承载力综合评价中的应用

针对区域水资源承载力状况,采用高维降维技术——投影寻踪分类模型（PPC）,利用基于实数编码的加速遗传算法（RA-GA）优化其投影方向,将多维数据指标（样本评价指标）转换到低维子空间,根据投影函数值的大小评价出样本的优劣,从而做出评价,最大限度避免了灰色关联法评判中权重矩阵取值的人为干扰,取得了满意的效果,为区域水资源承载力状况评价及其它评判问题提供一条新的方法与思路。     

基于参数投影寻踪模型的三江平原土壤质量变化评价

将投影寻踪评价模型(PPE)应用到土壤质量变化评价中，利用改进的加速遗传算法(RAGA)优化投影方向(湿地土壤评价指标)，将多维数据指标转换到低维子空间，通过寻求最优投影方向及投影函数值来实现对土壤的分类与质量变化评价，避免了主观赋权的人为干扰，取得了较好效果，为土壤质量变化与等级评价研究提供一条新思路与方法。     

基于小波阈值和投影寻踪的非监督高光谱影像目标探测算法

针对高光谱影像的非监督目标探测问题,提出了一种基于小波阈值与投影寻踪遗传算法相结合的目标探测方法:首先对图像进行小波分解,进而利用折中阈值函数计算小波变换系数,再通过逆变换实现图像去噪和重建;采用对异常分布敏感的偏度和峰度作为投影指标,利用实数编码的遗传算法搜索最佳投影方向,有效地将目标信息投影至低维空间;最后采用直方图分割提取目标。利用高光谱影像进行一系列实验,结果表明该方法不仅更为有效地去除了图像噪声,而且能够快速、可靠地检测出目标。