基于多Agent案例推理的个性化智能推荐服务

针对个性化智能推荐服务是大型科学仪器协作共用网的重要组成部分的情况,分析了个性化智能推荐服务的工作原理、系统结构及相关技术;重点论述了个性化智能推荐服务案例库的结构设计、案例生成及推理过程的算法描述.将基于案例的推理方法(CBR),多Agent技术与MVC模式有效地融入个性化智能推荐服务中,采用基于Struts构架的B/S多层混合体系结构,设计并实现了一个基于Struts构架与多Agent案例推理的交互式个性化智能推荐服务系统.     

基于MAS远程教学系统中学生模型的设计

为了改善传统的基于Web的远程教育缺陷,提出了一种基于MAS(多Agent系统)的远程教学模型,并利用Agent的智能推理能力对模型中的核心模块——学生模型进行设计.采用模糊理论进行智能推理,并给出了学生知识水平估算和学生情绪估算的Agent的推理算法.采用JAVA2将学生模型在自测系统中得以实现,并分析了测试结果.该系统推理算法简单有效,增强了远程教学的智能性和适应性,可有效改善教学效果.     

基于SolidWorks的注塑模具CAD系统

开发了一个基于SolidWorks的智能注塑模具CAD系统,阐述了注塑模具CAD的总体推理过程,设计开发了注塑模具设计知识库和数据库,并设计了一个简洁、直观、操作简单的注塑模具专用界面,可在注塑模具设计过程中调用知识库中的知识和数据库中的数据进行推理,实现注塑模具CAD系统的智能化.还对SolidWorks的二次开发技术,利用Visual Basic的对象链接和嵌入技术,对建立动态链接库文件的技术作了一定的研究.最后给出了注塑模具设计过程的例子以及结论.     

基于证据推理的电力推进系统轴承多特征融合故障诊断研究

针对船舶电力推进系统滚动轴承发生故障时不易诊断的问题,建立了基于数据驱动的证据推理(ER)诊断模型。从滚动轴承试验样本数据集中提取出时域、频域和小波包节点能量等特征证据,通过对特征数据的统计分析,从数据中获得证据的置信分布、可靠性因子和重要性因子值。最后对多条诊断证据进行ER规则融合,诊断滚动轴承典型故障类型。整个过程满足了严格的概率推理,具有很强的可解释性,在实际工程中为技术人员监测检修提供更多参考依据。通过与其他模型预测结果对比,该模型实现了多特征的有效融合,诊断准确率达98.57%。     

基于.Net的多门店分布销售管理系统

结合某家具企业多门店信息化建设的现状和需求,引入Web Service技术,设计并实现了一个基于.Net平台的多门店分布销售管理系统。该系统由企业销售系统和门店销售系统两部分组成,实现了订货、送货、换货、统计分析等销售相关功能,并通过Web Service提供基础数据的上传下载,使多个门店和企业共享基础数据。该系统的实施使企业管理层能有效了解客户和商品的销售情况,提高企业的效益。     

基于实例和网络的塔式起重机CAD系统的研究

基于我国现阶段的塔机企业CAD应用现状和网络在设计中的应用,提出了基于实例和网络的计算机辅助塔式起重机设计系统,并分析了基于实例推理技术和网络技术的应用.该系统的应用可减少设计的中间态和迭代次数,提高设计效率,使企业能够保留和继承优秀产品设计人员的经验、技术和设计方法,保证了企业的可持续稳定发展.     

证据推理理论及其方法研究

在实际融合系统中,往往需要处理各种不确定信息,而证据推理理论为不确定信息的表达和组合提供了自然且强有力的方法,得到了广泛的应用.为此,研究了目前常用的两种证据推理理论(DS理论和DSm理论)及其方法.基于这两种理论原理,从修改组合规则和修改证据模型两种思路,阐述了基于DS理论的常见改进方法;从理论研究和工程应用两方面给出了DSm理论的研究现状.最后,归纳了证据推理理论的不足,展望了其未来发展方向.     

一种用ANN实现带权不确定性推理的方法

介绍了基于可信度的带权不确定性推理.阐述了用神经网络(ANN)如何实现基于可信度的带权不确定性推理.分析了这种神经网络的知识表示、结构及其不确定性推理方法.说明了如何利用这种神经网络并行地实现多规则的基于可信度的带权不确定性推理,以及如何解决冲突消解问题.采用这种神经网络结构的系统不仅能实现基于可信度的带权不确定性推理,而且具有自学习、并行推理、冲突消解、抗缺省等能力.采用的神经网络结构突破了传统神经网络结构的设计思想,对于扩展神经网络的应用具有参考价值.     

基于实例面向产品的工艺信息推理系统

利用基于实例推理技术,开发了基于实例面向产品的工艺信息推理系统.详细介绍了系统实现的关键技术:面向产品的工艺信息的表达、搜索、复用、校验和保存.实际应用表明,基于实例的推理技术提高了推理系统的效率,缩短了产品的研制周期.     

证据推理理论组合规则评价方法研究

证据推理理论(包括DS理论和DSm理论)是处理不确定信息的重要方法,其组合规则性能的好坏直接影响推理结果.为了有效评价证据推理理论组合规则的性质,总结了基于DS理论的组合规则评价方法存在的问题,并深入分析了问题出现的原因;根据DSm理论的特点,提出了基于DSm理论组合规则的评价方法.该评价方法主要从冲突证据处理、证据时序性和计算量3个方面对基于DS理论的组合规则评价方法进行了改进.     

压电复合材料设计专家系统的原型设计

建立了一个压电复合材料设计专家系统的原型，原型系统由一个采用了不精确推理和元控制推理技术的推理机，三个材料知识库，两个元知识库以及辅助性功能模块组成，能够模拟材料设计专家，为水声换能器所需的压电复合材料提出设计方案，经过用户使用过程中对其知识库的不断完善，最终可在室运用计算机进行材料设计的实用目的。     

复合材料设计专家系统的开发

建立了一个纤维增强树脂基复合材料及其结构设计的专家系统原型,主要包括一个通用的推理机,一系列复合材料设计和典型构件设计知识库,材料性能算法库及为系统推理服务的各种数据库,和能够进行一定实际设计的功能模块,该系统能根据一定的设计条件进行了一般的复合材料设计,层合板设计及典型的构件设计,并能根据已有的材料性能数据,利用复合材料粗观力学和细观力学对复合材料性能进行预测及对典型构件进行强度校核,整个系统在     

基于知识的传感器概念设计的研究

以传感器效应为知识、知识工程为方法，提出了一种基于知识的传感器概念设计智能启发系统.采用VB.NET作为编程开发环境的语言，以Visual Prolog 6设计推理机算法，以Microsoft SQL Server 2000创建效应知识库和数据库.所开发的传感器概念设计专家系统，经过多次调试后，运行结果良好，能够为概念设计师提供较满意的设计启发知识，但系统仍需不断地完善.概念设计师利用该系统所提供的推理机制和自身丰富的经验知识，对已存在的传感器效应进行全新重组，旨在发现新效应和效应的新应用，最终实现对传感器的创新设计.     

基于VB6.0的营养诊断专家系统

采用面向对象的方法和VB6 .0程序设计语言 ,设计和实现了一个营养诊断专家系统 ,该系统可以充分利用营养分析专家长期积累起来的经验和知识 ,使营养诊断技术为一般人员所掌握 ,这对于维护和保证人类身体健康具有重要意义。介绍了该系统的结构和各模块的功能 ,阐述了系统知识库建立的方法和推理机制。推理机是诊断专家系统的核心部分 ,该系统采用了基于产生式规则的正向推理技术 ,在不确定性知识处理上 ,应用确定性理论、概率统计理论建立了不确定性推理模型 ,使推理机具有较高的准确性。最后给出了一个系统的诊断实例。实践证实 ,面向对象的方法更接近于人类的一般思维活动 ,能有效地表达现实世界中大多数领域的知识     

基于角向功率谱的复合材料预制件表面编织角的测量

基于纹理分析理论，采用谱分析技术，对三维编织复合材料预制件表面边缘图像进行傅立叶变换，得到其功率谱图和角向功率谱图，可进行平均编织角测量．与传统的三点法、四点法和手工测量法比较，结果表明，该方法的测量结果与手工法设计参数相吻合，对三维编织复合材料预制件表面编织角的自动测量具有实际意义和理论价值．     

基于传动可供性评价的机械系统方案设计方法

针对基于功能的设计方法无法将非功能性作用融入机械系统方案设计阶段的问题,提出传动可供性评价的机械系统方案设计方法. 给出传动可供性定义;构建设计需求、传动类型、传动元件、传动可供性的关联关系模型;以设计需求为统一颜色、传动类型为个人颜色、传动件为元素、传动可供性为约束、传动可供性性质为约束统一颜色,建立机械传动系统多色模型. 通过设计需求与传动类型、传动类型与传动件围道推理及合取规则,获得传动类型组合方案粗糙集. 考虑机械传动件约束统一颜色评估为设计准则,以功能可供性信息量最小、非功能可供性理想度最大为综合评价目标,建立传动元件配置优化多目标0-1线性规划模型. 借助跳跃路径二进制位置更新机制和多样性测度维护的布谷鸟算法求解最优传动系统配置方案. 以实例验证该方法的有效性.     

Studying on the Fuzzy-QFD System Based on Database Class Encapsulation Technology

1 Introduction With manufacturing development ,the custom-built product becomes atendency of market demand.For theenterprise ,the quality definitionis transformedfrom“meet design demand”to“meet user demand”.In order toguarantee the product be accepted by users ,enterprise should analyze the demand of users conscientiously,andtransformthese requirements to technique demands . And the above mentioned operationis emerged on the ma-trixinformation.Such process is called the quality function d…     

Intelligent PID controller based on ant system algorithm and fuzzy inference and its application to bionic artificial leg

A designing method of intelligent proportional-integral-derivative(PID) controllers was proposed based on the ant system algorithm and fuzzy inference. This kind of controller is called Fuzzy-ant system PID controller. It consists of an off-line part and an on-line part. In the off-line part, for a given control system with a PID controller,by taking the overshoot, setting time and steady-state error of the system unit step response as the performance indexes and by using the ant system algorithm, a group of optimal PID parameters Kρ, Ti^* and Td^* can be obtained,which are used as the initial values for the on-line tuning of PID parameters. In the on-line part, based on Kρ, Ti^* and Td^* and according to the current system error e and its time derivative, a specific program is written, which is used to optimize and adjust the PID parameters on-line through a fuzzy inference mechanism to ensure that the system response has optimal transient and steady-state performance. This kind of intelligent PID controller can be used to control the motor of the intelligent bionic artificial leg designed by the authors. The result of computer simulation experiment shows that the controller has less overshoot and shorter setting time.     

云神经网络的函数逼近能力

运用云理论,建立自适应神经-云推理系统(adaptive neuro-cloud inference system,ANCIS)的控制模型,并证明该模型具有全局逼近性质。首先将Zadeh模糊推理神经网络变为云推理网络,建立一个多输入单输出的T-S型ANCIS模型;然后设计系统变量的属性函数和推理规则,确定输入输出关系以及系统输出结果的计算表达式;最后通过证明所建模型的输出结果计算式满足Stone Weirstrass定理的3个假设条件,完成该模型的全局逼近性证明。     

机械设计专家系统中材料选择的模糊决策

针对机械设计过程材料的选择问题,提出了在专家系统中将设计专家知识量化,通过数值运算和模糊决策实现材料的最佳选择,该方法略去了繁琐的推理判断过程,提高了机械设计专家系统的效率．