基于神经网络优化的迭代学习控制方法的研究及应用

聚合反应的动态特性具有时变性、非线性等特点,应用传统的控制方法已不能满足实际的控制要求,且达不到需要的控制精度,急需提出一种先进的控制方法.本文提出了一种新的基于神经网络优化的迭代学习控制方法,介绍了由迭代学习控制理论设计迭代学习控制器,提出用神经网络对控制器参数进行优化计算,找出最优的学习增益;并将该方法应用于ABS树脂聚合反应过程的温度控制中,仿真结果表明了该方法的有效性,且能在较少的迭代次数下,以最快的收敛速度、较高的跟踪精度逼近期望轨迹.     

共混对聚丙烯力学性能的影响

研究了不同牌号的聚丙烯共混后的产物的力学性能,并以DCP为硫化剂,TAIC为硫化促进剂,以自制的聚酯型超支化聚合物为流动促进剂,利用动态硫化技术制备了聚丙烯树脂/三元乙丙橡胶(EPDM)热塑弹性体.研究表明:高熔融指数的聚丙烯、共混材料中橡胶的用量以及超支化树脂的比例对共混材料的力学性能和高温流动性有很大影响.     

聚合过程中的凝胶效应

以苯乙烯悬浮聚合为例，建立了聚合过程的数学模型．模型参数根据实验结果确定；模型充分考虑了凝胶效应的影响，可适用于间歇反应器整个反应过程．     

基于离散过程神经网络的装备技术状态预测方法

针对传统预测方法无法综合分析多维参数中存在的空间聚合及时间累积效应的问题,该文利用离散过程神经网络对装备技术状态多维参数进行预测。针对网络训练中存在的易获得局部最优解的问题,利用混沌粒子群算法对网络学习过程进行了优化。在此基础上,以某装备传动箱油液数据预测为例对该预测方法的有效性进行了验证,优于其他同类预测方法。     

混纤纱热塑复合材料研究进展

以增强纤维和热塑纤维组成的混纤纱作为制作热塑复合材料的预浸料,提供了一种低成本加工连续纤维增强的热塑复合材料的方法.综述混纤纱热塑复合材料复合过程的理论模型和实验研究的进展,对树脂沿纤维束垂直方向一维流动的理论模型作了归纳和分析,介绍了关于纤维束结构参数以及复合工艺参数对复合材料性能影响的实验研究成果,并指出在这一领域的理论和实验研究方面需要进一步解决的问题.     

PVC/CPE共混型热塑性弹性体物性及相区形态的研究

PVC/CPE共混型热塑性弹性体是一种新型的高分子弹性材料。本文系统的研究了聚氯乙烯(PVC)与氯化聚乙烯(CPE)共混改性的工艺条件,共混体综合物性以及微观相区形态,并对这种热塑弹性体的加工应用做了探讨。研究结果表明,PVC/CPE共混型热塑弹性体具有良好的物理机械性能,特别是具有优秀的耐天候老化,耐热老化,耐化学腐蚀及具有难燃等性能,此外该材料具有良好的成型加工性能。本文采用了相差显微镜观察微观相区形态。结果表明,共混体PVC/CPE的共混比近于1时,两相皆呈连续相,形成两相互贯状态,此时表现出较好的强伸性能。     

基于自适应神经网络滑模观测器的容错控制

针对机电伺服系统可能发生的故障,提出基于自适应神经网络滑模观测器的快速终端滑模容错控制策略. 在自适应滑模观测器中引入神经网络估计故障,以提高故障发生时观测器的状态估计精度和故障检测准确性. 利用观测器的状态估计值进行状态重构,结合参数自适应技术和快速终端滑模控制方法设计主动容错控制器. 针对参数不确定性设计参数自适应率进行估计,并利用前馈补偿技术补偿故障和参数不确定性. 针对未知上界的扰动设计具有自适应增益的鲁棒项. 利用Lyapunov定理证明所提出的控制方法可以实现系统有界稳定,大量仿真和实验结果验证了控制器在系统发生故障时具有良好的容错能力、控制精度和响应速度.     

基于自组织特征映射神经网络的汽轮机回热系统故障诊断

提出应用自组织特征映射神经网络对汽轮机回热系统进行故障诊断,并利用MATLAB神经网络工具箱来实现.介绍了在实现过程中故障样本的提取、征兆参数的处理以及离线利用MATLAB进行网络训练等相关技术.实例仿真表明,该方法是一种可行有效的回热系统故障诊断方法.     

基于神经网络的汽油干点软测量

针对常压蒸馏塔产品质量(汽油干点)测量困难的特点,建立质量指标(汽油干点)与其影响因素的多层前馈神经网络,应用神经网络的输入输出非线性函数逼近原理,将易于测量的温度压力等参数作为网络的输入,使经过BP算法学习的神经网络输出与实际化验的质量指标(汽油干点)值逼近。以此方法来实现常压蒸馏塔产品质量的在线软测量,以获得控制与优化所需的实时质量测量信号。这种软测量为实现常压塔的质量优化控制奠定了基础。     

间歇式聚丙烯聚合反应智能控制系统的设计

根据间歇式聚丙烯生产过程的特点,利用SLC500可编程序控制器、Panelview550可编程智能显示单元和两台工业控制计算机及DH 485网络设计了聚丙烯聚合反应过程的智能控制系统,在实际生产中取得了较好的效果.     

食品添加剂碘酸钾的制备新法

探讨了以Ｃｌ＾－为媒介的间接电解法和碱介质金属阳极直接电氧化法合成含碘食品添加剂碘酸钾的实验条件,并进行了放大实施。     

快速成型尼龙-6的原位聚合反应研究

为快速响应新材料市场对产品的需求，缩短新产品上市周期，通过对己内酰胺在快速成型与制造中的原位(IN—SITU)聚合的研究，以单体供料的方式，可使传统的聚合反应与尼龙-6材料成型同时进行。制备了陶瓷粒子增强性尼龙-6复合材料成型制品，并对聚合反应原理、单体配料、制备工艺等影响聚合反应的各种因素进行了探讨，分析了原料配比以及制备工艺对聚合反应的影响。实验结果表明：催化剂浓度增大时熔体黏度变化不大，但碱量过大，易使制品性能变差，而活化剂用量增大，在加快聚合反应的同时，熔体黏度显著降低。     

工程项目建设监理的业主满意度分析

根据一般顾客满意度模型 ,提出了项目业主对工程项目施工监理的满意度模型 .根据工程项目的具体特点 ,把项目业主满意度分析分为目标和过程 2部分 ,并对如何计算工程项目质量、进度、成本 3大目标的满意度进行了讨论 ,指出在评价过程满意度时要考虑隐变量和测量变量 2项指标     

基于模糊综合评判的火电厂节能状态评估

为了对火电厂节能状态进行考评,提出一种用于火电厂节能状态评估的模糊综合评判模型和方法.采用两级评判法进行评估,首先对影响电厂节能状态的三大因素（煤水耗指标、涡轮指标、汽轮机指标）及其子因素进行分析,用半梯形隶属度函数对历史数据进行处理,构建一级评判矩阵;并重点研究分析层次分析法（AHP）的原理及其计算过程,得出权重向量,用二级评判模型计算出电厂节能状态综合评判的最终结果.以某火电厂为例完成了节能状态的模糊综合评判,验证了模糊综合评判模型和方法的有效性.     

建筑热环境与建筑节能相关控制法应用研究

建筑热环境与建筑节能相关控制法是确定建筑围护结构隔和隔热－节能控制指标（标准）的一种新科学方法。它是根据（湖北地区）建筑室外气候特征参数、室内热环境质量特性参数和围护结构应具有的并能适应当地气候特征的隔热特性参数相关的客观事实,提出了室内热环境质量控制条件,由此求出表征室内外热量通过分介面（围护结构）交换过程的隔热控制参数的限定值,即得到围护结构既能适应当地气候特征又能满足室内热环境质量要求的隔热     

基于多方向主元分析方法的间歇过程性能监视和故障诊断

将多方向主元分析（ＭＰＣＡ）技术应用于间歇生产过程的建模、过程性能监视和故障诊断,ＭＰＣＡ方法唯一需要的信息是过去成功间歇过程数据集合。作为一种有效的数据压缩和信息提取方法,ＭＰＣＡ方法大大降低数据空间结构的维数,消除变量之间的关联性,去除噪声,提高监视系统的鲁棒性,本文针对半导体生产过程中快速热退火间歇过程进行仿真实验研究。仿真结果表明：ＭＰＣＡ方法能够有效地监视间歇过程性能,及时准确诊断引起产     

治理结构与会计信息披露质量关系实证研究

利用深交所对上市公司信息披露质量的评级结果作为主要的研究依据,以此结果来反映上市公司会计信息披露质量的评价指标,选取董事会和监事会特征指标来评价公司治理结构的变量,选取净资产收益率等指标作为控制变量,首先提出假设,然后使用线性回归的方法对这些指标之间的关系进行分析,以此为依据来分析我国上市公司治理结构和会计信息披露质量之间的关系。     

甲基丙烯酸酯-乙烯基吡啶-丙烯锌三元缔合型配位络合石油减阻剂的合成及其减阻和抗剪切性能的研究

配位络合石油减阻剂的主要合成方法为溶液聚合和乳液聚合, 为确定最佳聚合方法,以甲基丙烯酸和正十二醇合成了较纯的甲基丙烯酸十二酯。以苯乙烯与合成的甲基丙烯酸十二酯为原料、4-乙烯基吡啶和甲基丙烯锌为聚合极性单体,分别采用溶液聚合和乳液聚合的方法合成了缔合型配位络合石油减阻剂。利用红外谱图表征了缔合型配位络合石油减阻剂分子的结构,用热分析仪与动态光散射粒度分析仪对减阻聚合物进行了表征测试,采用减阻剂减阻效果环道测试评价系统,分别对两体系进行了减阻性能与抗剪切性能的比较研究。研究结果表明:两种方法均可获得有效的缔合型配位络合石油减阻剂,但是乳液聚合产物的流体力学半径更大,玻璃化转变温度 (glass transition temperature, TG)更高,表明缔合作用更强,减阻和抗剪切性能均优于溶液聚合产物,同时乳液聚合得到的减阻剂产率较高, 因此缔合型配位络合石油减阻剂的最佳聚合方法是乳液聚合。     

距离判别分析法在产品质量控制中的应用

为提高多个观测变量的质量监控,在统计过程控制(SPC)方法的基础上提出了一种距离判别分析方法.该方法首先对SPC的过程监控图进行改进,并建立产品质量分类模型; 然后对影响产品质量的因素进行分析,并通过仿真实验测试该方法的效果.仿真实验显示,该方法能较好地将产品质量分为4个等级,且分类正确率优于常见分类方法,因此此方法在产品质量控制中具有良好的应用价值.     

聚合α-烯烃制备润滑油基础油的新型催化剂研究

对α -烯烃聚合制备润滑油基础油的新型催化剂进行了研究。考察了NiSO4 /γ -Al2 O3、NiSO4 /β -沸石、NiSO4 /SiO2 对α -烯烃催化作用及表现出的性能。并根据新型聚合催化剂的研究和XRD、溴价分析 ,对聚合反应的工艺条件进行了考察。反应结果表明 ,NiSO4 /β -沸石催化剂具有反应活性高 ,选择性、稳定性、再生性好及反应温度、反应压力低等优点 ,是较好的新一代α -烯烃聚合催化剂。同时载体经水蒸气预处理 ,酸性有所变化 ,催化剂的各项性能均有显著的提高 ,产品具有较好的粘度和较低的溴价。最佳反应条件 :反应温度 1 70℃ ,反应压力 4 .0～ 5.0MPa ,体积空速 0 .5h