网上信任多维模型实证分析

本文以理性行为理论为基础,构建了电子商务环境下消费者网上信任的多维模型,分析了基于倾向的信任、基于制度的信任、人际信任三者之间的关系,并提出了建立消费者网上信任的若干策略。     

网络购物环境下商家信誉对消费者信任的作用机制

从网络服务商家信誉的视角出发,分析了消费者信任的层次、发展过程与网络服务商家信誉构成要素之间的关系,构建了网络服务商家信誉与消费者信任的作用机制模型,得出消费者信任与商家信誉互为作用,产品信誉、网站品质、服务信誉等要素是影响消费者信任的重要因素的结论.     

C2C电子商务第三方信用评价系统的构建

我国C2C电子商务网站如淘宝、易趣、拍拍网等都各自建立了信用评价系统,在一定程度上对消费者和商家的失信行为起到了抑制作用.但是,当前各网站信用评价系统还存在各自为政、信用孤岛、信用评价标准不统一等问题.阐述了建立第三方信用评价系统的必要性,分析了C2C电子商务第三方信用评价系统的功能,并在此基础上构建了第三方信用评价系统的结构和运行流程.     

PKI中信任查询协议的设计

分析了目前PKI体制中实体信任的缺陷，信任度机制可以有效提高目前PKI系统中实体间的信任级别。建立了实体在建立信任过程中的信任度查询协议，举例进行了验证并分析，证明其能够有效发现信任路径，使实体间快速建立信任。     

开放网络环境中信任管理框架

在开放网络环境中,运用用户行为及模糊理论对信任框架进行了建模。给出了信任的定义和信任的计算机制及相关算法。该算法具有很好的对恶意节点的屏蔽能力,引入亲疏系数的概念,可同时解决了恶意节点的定义方式以及信任网络刚建立时各节点信任度初始化的问题。扩展了云模型,使得信任度期望接近评价区间临界区域时,节点拥有与一般信任度期望远离临界区域时完全不同的信任程度。讨论了云模型各参数对信任度计算的影响。通过引入时间衰减系数及行为影响系数,较好地解决了信任的模糊性随时间及行为变化的动态性的特点。     

一种基于协作频度聚类的Web服务信任评估方法

在Web服务协作环境中选择可信赖的Web服务是分布式软件需要解决的一个关键问题,为此,提出了一种基于协作频度聚类的Web服务信任评估方法.该方法借鉴社会学信任模型,通过Web服务节点间的协作频度对Web服务进行聚类,提出个体信任度、群体信任度和综合信任度的概念,给出了一个Web服务信任度评估模型.还设计了一种基于全局信任管理和本地信任管理的Web服务信任度评估框架.通过构建Web服务库,对评估模型进行了模拟实验,证明了所提出的Web服务信任评估方法的可行性和有效性.     

混合销售渠道两级供应链决策及优化研究

研究了具有混合销售渠道的供应链决策及优化问题, 引入电子商务初始投资程度系数α和消 费者对电子商务的信任程度系数β , 利用效用理论建立了传统渠道和电子销售渠道中消费者对商 品价值评价无差别情况下的需求函数, 分别求出单一渠道和混合渠道下不同竞争结构下的最优决 策.通过对比分析得出三种竞争结构下α与β 必须满足不同的条件才能使混合渠道供应链优于单 一渠道的供应链, 并分析两个因素对供应链效益优化的影响.最后给出数值分析.     

商品质量、商家服务的口碑对消费者再购买意愿的影响

根据所确定的关键评价对象和口碑词把评论文本分割为商品质量、商家服务、消费者再购买意愿三个维度,利用深度学习模型计算了每个维度下每条评论的口碑信息,用PVAR(1)模型分析了商品质量、商家服务、消费者再购买意愿之间的影响关系。实证结果表明：商品质量和商家服务口碑信息的滞后一阶会对消费者的再购买意愿产生正向影响;通过脉冲效应分析发现,商品质量和商家服务对消费者再购买意愿的影响周期为8,并且在第一个周期的影响最大,分别达到0.5和0.1的冲击,说明商品质量口碑信息对消费者的再购买行为影响较大。因此,为了促进农产品电商产业的发展,在推进质量兴农、绿色兴农的基础上,不断提高商家、物流等的服务质量,以促进消费者的购买行为,增强乡村产业持续增长。     

基于模糊综合评价的网上信任度探讨

电子商务的发展带动了网上购物的进步，网上信任是影响网上购物的一个很重要的因素。分析了信任以及网上信任的影响因素，建立了网上信任的模糊综合评价模型，并运用此方法对一个商家的信任程度进行了研究。     

工程项目谈判行为的动态演化分析

运用KMRW声誉模型分析了工程项目谈判过程中各参与方的相互博弈行为.通过建立总承包商和业主谈判的模仿者动态模型,分析了工程项目谈判系统动态演化的两种演化稳定策略:信任与猜疑.识别出贴现因子、信任产生的超额收益、采用信任策略时各参与方的初始投入是影响工程项目谈判系统演化的3个主要因素.通过分析3个因素对工程项目谈判系统演化趋势的影响,得出工程项目谈判各方采用信任策略是保证工程项目谈判系统向合作方向演化及其稳定性的基础。     

网格计算资源管理中的强约束信任评估模型

信任关系是实现网格资源共享的基础。文中提出了针对网格资源、资源提供者和资源消费者的信誉度评估模型，对信任进行了定义；并结合声誉评估方法，建立了信任评估流程，实现了一个具有强约束的信任评估模型。仿真实验表明，该模型达到了选择信任度更高的实体建立调用关系的目的，同时可促进资源交易量和系统的吞吐量。     

善因营销信息透明度对消费者购买意愿影响研究——基于结构方程模型方法

根据理性行为理论,构建善因营销信息透明度对消费者购买意愿影响的理论研究模型,加入消费者信任中介变量、运用结构方程模型验证该理论模型.实证结果表明,善因营销信息透明度通过消费者信任对消费者购买意愿具有显著正向影响.因此企业通过及时公布捐赠信息和第三方的检查信息建立消费者信任,以提高消费者的购买意愿.     

湖北汽车电子商务的发展研究

通过研究我国电子商务的发展态势,论证了湖北省汽车行业发展电子商务的必要性。并进一步提出了构建湖北汽车电子商务基本框架,建设完善的电子商务运行支撑体系和建立电子商务交易平台相应的实施策略。     

开放网络环境中的信任管理框架

在开放网络环境中,运用用户行为及模糊理论对信任框架进行了建模. 给出了信任的定义和信任的计算机制及算法. 该算法具有对恶意节点屏蔽能力. 引入亲疏系数的概念,可同时解决恶意节点的定义方式以及信任网络初建立时各节点信任度初始化的问题. 扩展了云模型,使得信任度期望接近信任评价区间临界区域时,节点拥有与一般信任度期望远离临界区域时完全不同的信任程度. 讨论了云模型各参数对信任度计算的影响. 通过引入时间衰减系数及行为影响系数,较好地解决了信任的模糊性随时间及行为变化的动态性特点.     

B2C电子商务企业市场竞争策略研究

信息技术和计算机技术的发展,为网络营销的发展提供了一个良好的发展机遇。在日趋激烈的网购竞争中,主要分析作为B2C购物网站应如何使消费者获得最佳的营销体验,并希望借此对国内其他网络购物网站带来借鉴意义。本文提出一个较为可靠和可行的营销策略,如建立消费者信任、改善服务质量、保护消费者信息以提高其在未来电子商务领域中的竞争力。同时,这种思路也可以启发国内电子商务平台,来增强自己的竞争力,更好面对国外的竞争对手。     

基于模糊理论的O2O模式商家信誉评估模型

为解决O2O(Online To Offline)电子商务中的商家信誉评估问题,建立基于模糊理论的O2O电子商务商家信誉评估模型,该模型运用层次分析法和模糊综合评价法对O2O电子商务中的商家信誉进行度量,给出O2O电商交易中影响商家信誉的5个主要因素为商家、顾客、商家提供的产品和服务、O2O网站平台及交易环境,通过采集数据对各因素影响程度进行实证研究。结果表明,三明市具有O2O电子商务模式相关营运经验的商家信誉水平总体较低;5个一级指标中,顾客因素的权重最高,对商家信誉评价的影响也最大;19个二级指标中,权重排在前5名的依次是商家异议处理能力、消费及使用经验、提供的服务过程、平台口碑、线下店铺环境。     

基于农产品电子商务的消费者感知价值对信任的影响

农产品电子商务是一个新兴的领域。本文以问卷调查的方式获取数据,探究农产品电子商务中的信任问题,通过SPSS软件实证分析农产品电子商务消费者感知价值和网络口碑对信任影响。实证结果表明,感知价值对信任有着正向影响作用,网络口碑在感知价值与信任的关系中起到调节作用。     

基于不同信任度的营销渠道管理模式

建立在契约基础上的渠道关系总体上是以相互信任为前提的,但信任的程度有差异。针对不同信任度的渠道关系实施差异化的管理方式是渠道分类管理的一个新的视角。本文针对低度信任、中度信任和高度信任三种不同程度的信任关系从合同内容、信用支持、促销支持、信息共享、管理控制等方面提出不同的管理方式。     

浅析中国B2C电子商务中的信用风险及对策

信用风险已经成为电子商务发展的瓶颈之一.商家为了保证电子商务的发展,在借鉴国外电子商务模式的基础上,创造了中国电子商务的4种信用模式,在一定程度上促进了电子商务的发展,但是存在着认证速度慢、信用借助于第三方银行或商家担保的缺陷.为了弥补此类缺陷,国家出台了相关法律,制定了网络公证计划,从法律和技术两个层面为电子商务发展提供了国家信用保证.     

基于社会网络的电子商务信任社区聚类模型

采用社会网络分析的方法建立电子商务信任社区聚类模型,讨论信任网络构建问题,进行信任网络社区聚类分析.通过互信息方法构建信任信息度,采用直接信任信息度和全局信任信息度描述主体之间的信任程度.提出使用信任社区聚类的方法分析用户最信任的网络关系,采用聚类系数和全局信任信息度进行信任社区聚类分析,给出电子商务信任社区聚类优化算法.实验表明,利用该方法构建的信任社区聚类模型能够反映电子商务主体间接的信任关系,与现有的其他方法相比,该模型具有较高的精确度.