某公司物流配送优化模型求解方法及其对策

采用混合整数规划法建立模型,通过对模型的求解和修正,并实施多样化分拨,得出该地区物流配送的最优规划布局。最后以总费用和客户服务水平为判断依据,为该地区销售物流配送的规划布局优化提出建议及对策。     

基于改进的BASS模型的服装产品生命周期研究

为提高服装的销售预测准确度,通过产品的生命周期曲线模型,使得服装销售预测的定性分析与定量预测有机地结合在一起。针对目前服装产品生命周期曲线模型的局限性,引入改进的BASS模型,对服装产品生命周期进行研究。通过销售实例探讨改进的BASS模型用于描述服装生命周期的可行性,建立了以改进的BASS模型为基础的服装产品生命周期模型,并利用该模型对服装销售量做预测,取得了比其他模型更高的精度。     

在线报价系统中销售商的风险定价策略

针对销售商销售库存有限的产品,考虑到产品的市场销售份额,通过建立销售商的最大期望收益数学规划模型,并对该模型进行数值分析,来确定销售商的实际销售量超过目标销售量的概率阈值和不同水平的目标销售量对销售商的最优限制价格和最大期望收益的影响.     

基于遗传算法的公司生产销售方案制定

针对企业生产销售方案制定问题,分析了产品生产数量、客户订单和产品销售量三者之间的关系,根据不同的生产销售方案,分别以公司利润的数学期望、营销部利润的数学期望、兼顾公司和营销部收益的综合评价指标的数学期望建立优化模型,通过求解各个优化模型得到最优生产和销售方案。使用蒙特卡洛算法计算各指标函数关于随机变量的数学期望,降低了目标函数计算的时间复杂度。采用遗传算法对各优化模型进行求解,以产品销售分配方案为个体,模拟个体适应度指标不断提高的过程。使用MATLAB中的遗传算法工具箱实现该算法,得出了各优化模型的近似最优解.     

基于改进GM(1,1)模型的服装配货决策研究

服装产品配货决策影响服装的销售量、企业的服务水平,为制定合理的配货决策,服装企业需建立高精度的预测模型。文章建立了改进GM(1,1)模型,优化了GM(1,1)模型的背景值和初始值,并引入已销售产品的影响因子和干扰因子。以某服装品牌的销售数据为出发点,采用改进GM(1,1)模型对服装品类进行销售预测,预测结果表明:该模型适用于服装销售预测,且准确度较好,可为服装企业的配货决策提供理论依据和技术参考。     

允许取消预订的生产-销售库存模型

在需求率与价格相关、生产率由市场实际需求调节、取消预订率为常数的条件下,建立了有限时间水平内易变质产品的预定销售和现场销售的生产-销售模型.证明了模型解的存在性,并给出了求解方法,最后通过数值实例证明了算法的有效性.     

带有优惠券销售的定价模型及求解研究

通过分析优惠券销售的特点，把顾客分为两类，一类是没有优惠券的顾客，一类是有优惠券的顾客，并对不同类型的顾客建立商品销售的销售量模型，最后以商家利润最大化为目标函数建立数学规划模型.同时讨论了利用遗传算法对模型的求解，并通过仿真进行了验证，其结果说明该模型对于商家制订优惠策略具有重要的理论意义和应用价值.     

汽车4S店销售服务顾客满意度评价模型

销售服务顾客满意度对汽车4S店的竞争力有十分重要的影响,有必要建立一种评价模型对其销售服务顾客满意度进行客观的评价。本文选取模糊综合评判决策作为销售服务顾客满意度的评价方法,构建了二级模型评价指标体系,并采用专家估测法确定指标的权重,从而建立了综合评价模型,最后,用该模型对某汽车4S店销售服务顾客满意度进行了综合评价,其评价结果与实际情况相符。     

关联产业间技术溢出的系统动力模型研究

针对关联产业问技术溢出的特点及系统动力学模拟该过程的优点,将系统动力学模型引入到技术溢出过程模拟中.利用一阶时滞微分方程对各个因素模块建立仿真模型,将人才、资金和技术模块建立流图并有效融合,系统地建立产业间技术溢出的总系统模型,并对该定量模型的初值进行讨论,正确赋值.以长三角地区为对象,对该系统动力学模型进行应用研究,...     

重物落水后运动过程的数学模型分析

针对封堵溃口问题,根据流体力学理论,建立了重物落水后运动过程的数学模型,利用小型试验获取相关数据的方法进行研究,用该模型对实验的工况进行了计算,并对模型和实验进行了分析和评价．通过实例,验证了该模型较好地模拟了大坝溃决后的重物落水后的运动过程,模型结果可以为溃坝洪水风险提供科学依据．     

3S技术在流域产流量预报中的应用

降水量、蒸发量、土壤蓄水量及雪冰的融水量是流域产流量预报模型的输入值,它们的观测精度和预见期直接决定着流域产流量的预报精度和预见期.论述了3S技术在流域降水量、蒸散发量、土壤蓄水量、雪冰融水量观测方法中的具体应用情况,分析了3S技术在应用过程中相对于传统方法的优势及其应用前景.     

风电功率特性分析及其不确定性解决方案

风力发电对电力系统的不利影响主要源自风电自身功率的随机性,风电并网问题的关键在于如何解决风电功率的不确定性.为此,需要首先对风电的波动特性进行深入分析,然后针对主要矛盾方能提出合理的解决方案.采用频域分析法对风电功率的波动特性进行详细分析,明确风电功率变化的频域分布.介绍风电功率预测和储能技术用于解决风电功率不确定性的应用,并根据频域分析结果给出储能技术选择的原则.风电功率预测与储能技术能够从根本上解决风电功率的不确定性,为风电等不确定性电源并网问题提供新思路.     

混凝土拱坝溃口范围定量判定

为了定量判定溃口范围,以小寨子河水库混凝土拱坝溃坝实例建三维实体模型,采用弹塑性有限元法,针对水库初期蓄水、溃坝气候条件,拟定溃坝水位+温降+自重工况,对坝体和坝基溃坝时受力(荷载)情况进行数值仿真分析.结果表明:坝体结构单薄,设计不合理,不符合规程规范要求;坝体中部一、二期混凝土交界冷缝是最薄弱部位;以受压为主、受拉为辅共同作用发生屈服破坏而局部溃坝;溃口首先发生于受压剪M-C安全系数小于1的坝体贯穿部位,最终的溃口范围覆盖M-C安全系数2.0区域,可作为计算拱坝溃坝洪水时确定溃口范围的参考依据之一.     

Bayes判别分析法在泥石流预测中的应用研究

泥石流是山区典型的具有严重危害的地质灾害现象,若能实现对其提前预测预报将是十分有意义的.然而影响泥石流的因素错综复杂,本文综合考虑沟道纵比降、前期降水量、固体物质贮量三个必备因素对泥石流产生的影响,基于Bayes判别分析理论,利用泥石流资料作为训练样本,建立了泥石流预测的Bayes判别分析模型.预测结果表明,该模型结果与实际情况吻合良好,说明该模型在泥石流预测中具有良好的实用性和有效性.     

城市用水量BP网络预测模型

城市用水量的预测结果，对于城市规划，供水系统的管理及改扩建有着重要的意义。寻求科学合理的预测模型是保障预测结果准确可靠的关键。针对这一问题，利用人工神经网络理论建立了BP网络预测模型，通过实例证明了该模型是一种行之有效的用水量预测模型。     

Evaluation of optimization operation models for cascaded hydropower reservoirs to utilize medium range forecasting inflow

This paper evaluates the performances of the models that incorporate forecasting inflow for cascaded hydropower reservoirs operation.These models are constructed separately on the concepts of explicit stochastic optimization(ESO)and implicit stochastic optimization(ISO)as well as parameterization-simulation-optimization(PSO).Firstly,the aggregation-disaggregation method is implemented in ESO models to reduce the complexity of stochastic dynamic programming(SDP).And the aggregate flow SDP(AF-SDP)and aggregation-disaggregation SDP(AD-SDP)are constructed respectively.Secondly,in ISO model,decision tree is the well-known and widespread algorithm.The algorithm C 5.0 is selected to extract the if-then-else rules for reservoir operation.Thirdly,based on the PSO model,the hedging rule curves(HRCs)are pre-defined by fusing the storage and inflow as state variable.The parameters of the HRCs are determined by using the simulation-optimization model.Finally,China’s Hun River cascade hydropower reservoirs system is taken as an example to illustrate the efficiency and reliability of the models.In addition,the values of quantitative precipitation forecasts of the global forecast system(10 days lead-time)are implemented to forecast the 10 days inflow.     

洞庭湖分蓄洪区实时洪水调度系统的研制

论述了洞庭湖分蓄洪区实时洪水调度系统的开发目标、系统的结构和组成及洪水调度主模块的建立.采用现代软件工程理论,嵌入组件化的洪水调度模型,并与地理信息系统相集成,建立了功能强大的洞庭湖洪水实时调度系统.该系统界面友好,操作简单,易于扩展和集成到其他系统中,能根据不断更新的短期来水预报,进行洪水"预报—分析—计算—决策—实施—校正"的前向卷动实时调度,从而为防洪实时调度决策提供技术支持.     

基于支持向量机的中长期入库径流预报

采用基于支持向量机的预测模型对水库中长期入库径流进行预报,建立径流预报的SVM模型。预报因子的优劣决定着预测精度的高低。为了提高预报精度,尝试采用模糊优选法对预报因子进行优选。将所建模型应用于新疆雅马渡站的径流预测中,并与没有进行预报因子优选的SVM模型进行比较。结果表明,进行预报因子优化后的SVM模型明显提高了径流的预报精度,具有更高的应用价值。     

基于动态熵权的短期风速组合预测

为了提高风电场风速预测的准确性,将不同预测方法的权重推广到权重序列,生成权重矩阵,同时采用新的预测误差更新权重矩阵,获得所需模型.建立三种单一预测模型,统计它们十天的预测误差,获得误差序列,在此基础上,提出动态熵权法.采用熵权法确定各单一预测模型在96个预测时刻的权值,并根据新的24小时预测误差更新误差序列和权重矩阵,从而获得动态组合预测模型.结果表明,动态组合预测模型的整体误差指标比单一预测模型较小,预测精度显然增高,证明了所建模型有效且实用.     

基于最大信息压缩指标与层次分析法的电力负荷组合预测模型

提出一个基于最大信息压缩指标与层次分析法的电力负荷组合预测模型,采用最大信息压缩指标评价单个预测模型的精度,用层次分析法确定各个模型以权重。最大信息压缩指标越小,信息损失越少,权重越大．实例分析表明该组合预测模型预测精度高．