一种自适应时移与阈值的DCT语音增强算法

针对现有语音增强方法在低信噪比下性能降低的问题,提出了一种自适应时移与阈值的离散余弦变换语音增强算法．首先,对软阈值函数进行改进,既能消除噪声主导帧中的噪声,也能消除语音主导帧中的噪声,并依据信噪比自适应地选择阈值,较大程度地保留了语音的原始特征．其次,依据基音周期自适应地选择分析窗时移,降低了固定分析窗时移产生的白噪声,并且引入短时自相关函数和短时平均幅度差函数相结合的加权自相关函数,来进行基音周期的检测,提高了基音周期检测的准确性和对噪声的鲁棒性．理论分析与仿真结果表明,该算法在信噪比低至-5dB噪声环境下,相比现有的经验模态分解算法和子空间算法,输出信噪比有较大提高,鲁棒性更好．     

基于DWT的AMDF基音检测改进算法

平均幅度差函数(AMDF)法是一种常用的基音检测算法,但由于AMDF存在严重的均值下降趋势,使得用这种算法在提取基音的过程中易产生错误.为克服该缺点,提出了一种基于离散小波变换(DWT)的AMDF改进算法(DW-AMDF),该算法首先求取每帧浊音信号的AMDF,利用DWT提取出AMDF中的下降趋势,去除下降趋势后得到DW-AMDF用于检测基音.实验结果表明,与传统的AMDF算法及其几种典型的改进算法相比,该算法的检测精度有了明显的提高.     

基于多层次相似性检测机制的语音基频实时估计算法

基音周期的确定是语音处理领域中的一个尚未完全解决的基本问题。传统的基于自相关函数的估计基音周期的方法过于粗糙 ,而那些准确性高的方法计算太复杂 ,不适用于实时要求高的场合。为了兼顾准确性与实时性 ,提出了一种基于多层次相似性检测机制的语音基频估计算法 ,该算法具有实时性好、易于硬件实现的特点。     

基于多层次相似性检测机制的语音基频实时估计算法

基音周期的确定是语音处理领域中的一个尚未完全解决的基本问题。传统的基于自相关函数的估计基音周期的方法过于粗糙,而那些准确性高的方法计算太复杂,不适用于实时要求高的扬合。为了兼顾准确性与实时性,提出了一种基于多层次相似性检测机制的语音基频估计算法,该算法具有实时性好,易于硬件实现的特点。     

语音信号的自相关基音周期检测

自相关基音周期检测是语音信号处理的关键技术,除了保证信号处理的质量外还要注重算法的效率.通过短时自相关函数得到浊音语音的基音周期,在自相关运算过程中采用极性相关法和峰值估算法以提高运算效率.     

基于小波变换和归一化自相关的基音检测算法

通过对小波变换的多分辨率分析和抗噪特性的研究,提出了一种基于小波变换和归一化自相关的基音周期检测算法。该算法能精确地从含噪语音中分离出包含基音信息的低频子带信号,并且对基音周期的突变能够很好地纠正。实验表明:该算法要优于现有的自相关基音检测算法,具有较高的精度、可靠性和抗噪性。     

基于小波变换和归一化自相关的基音检测算法

通过对小波变换的多分辨率分析和抗噪特性的研究，提出了一种基于小波变换和归一化自相关的基音周期检测算法。该算法能精确地从含噪语音中分离出包含基音信息的低频子带信号，并且对基音周期的突变能够很好地纠正。实验表明：该算法要优于现有的自相关基音检测算法，具有较高的精度、可靠性和抗噪性。     

基于二进小波变换的基音检测算法

为了克服目前诸多基音周期检测算法精度低、计算复杂度高、鲁棒性差的缺点,研究了一种采用二进小波变换模极大值进行基音周期检测的算法。仿真结果表明,该算法在强背景噪声下仍可以准确提取基音周期,并且具有复杂度低、分辨率高和实时性好的特点。     

一种实时基音检测算法

针对目前基音周期检测实时性的要求,提出了一种基于小波变换的语音基音周期实时检测算法.该算法在提取小波系数极大值过程中利用了小波变换极值与信号突变点之间的关系,将小波域波形与时域波形相结合,采取每次搜索以前一个小波系数极值点作为新的基准的自适应基准方式,并利用了平均能量、过零率、历史峰值幅度、当前峰值估计等多特征参数.实验结果表明,该算法在2.5 ms时间内可以准确捕捉并检测到新的基音脉冲位置,而且对语音和残差信号均取得了较好的结果.     

BOC信号自相关函数边峰消除方法改进和性能分析

BOC调制信号自相关函数的多峰性会给信号捕获带来模糊影响,而传统自相关边峰消除技术需要计算BOC(n,n)的互相关函数和自相关函数,存在计算量大,软硬件实现复杂的缺点.本文对自相关边峰消除技术加以改进,只需进行自相关函数计算就可以实现正余弦BOC北斗信号的捕获.分析和实验结果表明,改进后的算法运算量低,采用所构造的函数捕获伪码相位的主峰和边峰的比值明显高于采用直接捕获伪码相位的主峰和边峰的比值,由1dB提升至12dB更容易准确捕获北斗微弱信号,验证了所构造的函数的有效性.     

双基地MIMO雷达波形解相关算法

The auto-correlation and cross-correlation properties of transmit waveforms have great effects on the performance of MIMO radar systems. However, it is difficult to design waveforms that have ideal auto-correlation properties as well as cross-correlation ones. In this paper, an MMSE based waveform de-correlation algorithm is proposed to cancel the effects of the auto-correlation and cross-correlation of transmit waveforms in the receiver. The received signal model of bistatic MIMO radars is first derived. Then, the de-correlation filters are derived by using the MMSE method to reduce the influences of colored noise enhancement. Finally, the polynomial expansion method is used to simplify the computational complexity of the proposed de-correlation filters. The performance of the proposed method is verified by applying it to bistatic MIMO radar multi-target localization. Simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm.     

乘积序列的相关分析

给出了基于任意有限多个线性移位寄存器与一个与门逻辑构成的非线性组合器而生成的非线性乘积序列的自相关函数在整个数轴上的完整表述,给出了这种序列在一个周期内的Hamming重量的计算公式,并且指出任意l个m序列的乘积序列的自相关函数是l+1值函数,并且主峰值很高．     

含噪语音的基音周期提取算法

背景噪声对语音信号的基音周期提取有很大的影响.结合能够对背景噪声进行有效降噪的EMD(Empirical Mode Decomposition)软阈值法,提出了一种噪声背景下语音基音周期提取的方法.首先将EMD软阈值降噪法和中心削波法相结合,对信号进行预处理,然后利用语音信号波形本身的信息,进行波形之间的匹配估计,从而获得准确的语音信号基音周期.仿真实验表明:与传统的基音周期提取方法相比较,所提方法在基音周期提取的准确度方面有很大的提高.     

改进的DFT法消除相位差

针对目前信号相位差消除主要针对理想信号,通过比较离散傅里叶变换算法（DFT）和自相关函数算法对信号相位差消除的优劣性,提出了一种改进的DFT法．该法通过反求误差来对信号进行非整数倍的重采样以提高采样频率,减小误差．仿真试验表明,改进的DFT法可以克服原始信号中的噪声干扰和谐波干扰,对实测非触发采样信号进行相位差消除达到了较好的效果．     

采用K-L正交分解降低Chirp信号噪声的方法

由于Chirp信号瞬时频率的估计易受噪声影响,该文利用K-L正交分解,提出了一种降低Chirp信号噪声的方法。K-L正交分解将噪声平均分配到各正交分量,而将信号主要集中在某一最大分量,从而提高信噪比。数学分析和仿真结果同时表明,该方法能降低信号噪声,改善信噪比达6 dB,使瞬时频率估计更为准确。最后,结合Chirp信号自相关函数的特性,对该方法的应用做了进一步的推广。     

计算方法辅助教学系统

详细论述了在ＤＯＳ环境下, 利用Ｃ 语言和汇编语言进行计算方法辅助教学系统设计的过程． 本软件在形式上借鉴了国内外先进的ＣＡＩ技术, 界面友好, 人机交互方便, 对本学科实现程序化教学、启发性教学具有很好的促进作用． 系统中利用递归下降分析法, 提供从键盘输入表达式并解释表达式的过程函数, 可方便地对具有任意数学表达式的问题进行求解． 本着为用户着想、方便用户的指导思想, 结合ＣＡＩ固有的规律和要求, 开发者从各方面进行了优化设计, 另外还具有容错处理等功能． 本文设计的方法适用于处理工科院校大学教学ＣＡＩ课件制作的一般性问题．     

Application in metal rheological forming of element-free Galerkin method

The element-free method is a new numerical technique presented in recent years.It uses the moving least square(MLS) approximation as its shape function,and it is determined by the basic function and weight function.The weight function is the mainly determining factor,so it greatly affects the accuracy of the computational results.The element-free Galerkin method(EFGM) was applied for the solution to plastic large deformation.The simulation of metal rheological forming was successfully done by programming and its results were visualized by using the plotting and data analyses software Tecplot.Then plastic strain under different stages during rheological forming and the three principal stresses at the last deformation were obtained.The example shows the feasibility of EFGM used for metal rheological forming and provides a new method for numerical simulation of rheological forming of complex parts.     

基于OFDM雷达通信共享信号性能分析

为了减小电子战武器平台的体积和电磁干扰,更大程度地实现雷达与通信系统的一体化,根据信号能量共享的一体化原则,提出了基于OFDM调制的雷达通信一体化共享信号形式.与Baker码编码的OFDM雷达信号宽带模糊函数进行仿真对比,针对发现的问题,通过采用增加子载波个数的方法进行了改进.仿真结果表明,在同等参数条件下,一体化OFDM共享信号比Barker码编码的OFDM雷达信号的自相关性要弱,距离分辨力要低.增加子载波个数后,一体化OFDM信号的自相关性得到了很大提高,基本达到雷达信号探测目标的要求.     

基于小波自相关的数字调制样式识别

提出一种小波变换与自相关结合的数字调制信号识别方法，先采用Haar小波对QAM、PSK和FSK信号分别进行离散小波变换，然后针对3种信号小波变换结果的特性分别求出它们的自相关函数，选取合适的门限对3种信号加以识别．该方法计算量少，信号功率对识别性能影响小，计算机仿真结果表明其快捷、有效。