支持协同设计的知识管理研究

为了解决协同设计系统和知识管理系统功能单一的问题，建立了一个相互支撑的集成平台使得两者互相协调发展.从协同设计过程对知识管理的需求出发，综合考虑知识的实体化特点和过程性观点，提出了支持协同设计的知识管理系统功能模型及知识管理集成模型.应用知识资源的元数据技术和知识的业务视图技术，实现了知识资源与特定设计过程的集成.在以隐性知识活动管理为主的过程管理研究中，讨论了知识过程建模及其与协同设计过程的集成.以国内某汽车零部件企业开发的支持协同设计的知识管理系统为例，进一步对协同设计过程中的知识管理应用进行了阐述.     

基于知识特征的冗余资源的转化利用机制

从知识管理的角度探寻企业冗余资源的利用机制,在分析冗余资源知识特征的基础上提出了冗余的利用机制模型,通过模型分析表明:分散冗余可以通过组合创新来加以利用;而组合冗余则需通过共享转移加以利用.冗余转化和利用机制模型的提出对企业利用冗余资源提供了一定的借鉴和参考.     

基于知识资源注册中心的网络协同设计模型

提出了支持协同设计的智力资源单元的发布和发现的生命周期模型，从知识资源的构建、发布、发现和维护管理4个阶段研究了如何利用基于UDDI协议的知识资源注册中心来实现网络协同设计。以涡轮膨胀机主动控制电磁悬浮转子系统的改型设计为实例．实现了基于UDDI协议的知识资源注册中心的网络协同设计。     

面向数控机床工业设计的知识层级递进分类模型与构建方法

由于工业设计知识的复杂性及现阶段大部分数控机床企业对设计知识的无管理状态,大大影响了企业在新产品开发及旧产品改型中对于设计知识的有效利用。为解决此问题,实现工业设计知识的合理分类、便于知识的调用和重用,通过在动态网络环境下搭建知识资源共享平台,提出一种层级递进结构的数控机床工业设计知识分类描述模型。此模型应用于机床制造企业可对其积累的大量设计知识进行有效管理及合理循环利用,具有随着知识分类的细化而不断清晰完善的脉络结构和良好引导性的人机界面,在对知识的迅速检索、学习和应用、缩短产品的设计周期、提高生产效率从而带来更高经济效益等方面起到显著的作用。     

复杂产品工艺知识的语义本体表达方法

针对知识技术在产品工艺知识资源管理的可用性现状,在分析面向企业协同设计的复杂产品工艺知识多元化特点的基础上,提出一种面向语义的复杂机械产品工艺知识领域本体的表示和构建方法,通过利用本体建模工具建立工艺知识本体的结构模型,并采用描述逻辑语言对工艺知识进行形式化描述。针对不同知识本体间在语义层面上的关联,引入产品工艺知识本体概念间相似度和相关度的语义评价方法,设计了一种面向语义的本体概念集关系度量,进一步对语义本体工艺知识进行检索和聚类,保证了复杂产品工艺知识的集成与共享的实现。     

基于web2.0的科研知识共享模式的研究

在比较研究科研知识获取的传统途径和网络途径的基础上,介绍网络科研信息资源的发展趋势,提出综合运用维基、博客、RSS等web2.0技术,利用网络开放资源构建Internet环境下科研知识的信息源,对网络科研知识的共享技术进行分析,系统介绍各种科研知识共享的新技术和运用,提出一个基于web2.0的科研知识共享的新模型,从而提高研究者科研知识搜索能力及知识共享的水平。     

基于推理-情境感知激活模型的设计知识推荐

针对个性化产品设计任务下的知识资源检索和利用效率低、知识推荐结果有效性和准确性侧重失衡的问题,提出个性化设计知识推荐服务架构.该架构以产品设计文献数据、手册数据为核心,结合产品设计场景特征,确定设计知识类别.采用新的深度学习模型ALBERT-BiLSTM-IDCNN-CRF,对数据中蕴含的设计对象、设计任务、设计性能、设计方法、设计工具、设计原理、设计参数、计算公式、设计图这9类知识元进行有效抽取.结合由企业内部员工和文献作者组成的设计人员知识元,建立五维设计知识关联模型,以该模型为基础,运用本体和推理规则建立完善的产品设计知识库.提出基于推理-情境感知激活模型的设计知识推荐服务模式.以液压机设计为例进行验证.结果表明,所提的深度学习模型在设计知识抽取中获得了优于其他基准模型的效果.所提的知识推荐服务模式在维持较高的知识推荐结果准确性的同时,提升了输出推荐结果的有效性,可以快速、准确地为特定对象属性、任务属性和性能要求属性下的个性化设计任务求解推荐所需的知识资源.     

面向行业网络的知识发现及共享服务平台研究

为了快速和准确地获取行业网络资源中的知识,提出了面向行业网络的知识发现及共享服务平台（IONK-DSP）系统框架.分析了平台的特点,描述了平台的多层体系结构,并给出了系统实现的过程模型.该平台能够针对设定的知识需求分类,自定义不同的知识搜索周期,从目标网络资源中持续获取最新行业知识,运用多种服务和工具满足企业用户的不同需求.通过原型系统的开发和初步应用表明,该平台能够使企业有效快捷地获得网络中海量的知识和信息,为进一步提高企业的创新能力和应变能力提供支持.     

基于模式语言的设计知识描述与发现方法研究

针对网络协同产品设计过程中知识表现形态的复杂性、多样性和不确定性特征,在对模式语言概念分析的基础上,应用信息论和模糊综合评价方法,提出一种基于模式语言方式设计知识描述方法与知识描述存储表结构,建立了基于模式语言的知识发现和知识综合模糊评价模型.以冲压模具的设计为例,验证了基于模式语言的设计知识描述和知识积累方法的可行性和实用性.     

面向纺织服装企业的知识表示与获取技术研究

探讨了纺织服装企业知识管理过程中的知识表示与获取技术．分析了元数据、RDF／XML、知识地图技术,将其与纺织服装企业知识的类型及特点相结合,研究并提出采用RDF／XML技术的纺织服装企业显性知识表示与获取方法、采用XML技术的纺织服装设计实例知识表示与获取方法,以及采用知识地图技术的纺织服装领域专家知识表示与获取方法．     

企业知识资源的开发与利用

知识经济的来临,知识资源必定成为企业经营资源中最稀缺的资源,企业要在知识的创新和技术创新中取胜,必须注重知识资源的开发和利用。其有效途径为:一、企业要加强对知识资源开发和利用的管理,设置知识主管;二、以科技为核心和先导,集聚和运用优秀人才;三、“以人为本”,长期坚持对职工的教育培训,变企业为学习型组织。营造积极开发和利用知识资源的企业文化氛围;四、加强对信息的搜集、处理和应用;五、注重开发和研究,加大开发和研究费用的投入;六、加强与社会广泛领域的交流合作。     

企业KM实施中的知识活性测度

知识进化对企业知识管理(KM)的有效实施意义重大,知识活性测度则是知识进化的前提与基础.从不同视角出发研究了KM知识活性的不同测度方法,并提出了相应的KM知识活性测度系统模型,以指导企业KM的具体实施过程.     

本体论知识库推理的自适应学习流程规划

为了自适应提取网络上的学习资源（Learning Resources,LR）,向学习者提供可用的、有价值的LR流程规划,提出了本体论知识库推理的自适应学习流程规划方法.首先,运用知识工程中的本体论技术描述LR领域知识,建立本体论知识库;其次,使用人工智能规划技术对问题进行描述,采用偏序规划算法推理,结合工作流模型技术验证,建立规则式推理机制;最后,通过本体论知识库和规则式推理机制实现对LR的自适应提取和完成LR流程结构.对实例的规划结果表明,该方法是可靠和有效的.     

知识流程管理能力测评方法

知识已经成为企业的关键性经济资源,企业通过知识流程对知识资源加以运营,实现知识的价值.对企业的知识流程管理能力进行测评是明确知识流程运营现状、提升知识流程运营效率的关键.首先,在对相关文献分析和对知识密集型企业调查的基础上,确定测评知识流程管理能力应考虑的主要因素,构建了一套测评知识流程管理能力的评价指标体系;然后,给出了一种基于语言评价信息的综合评价方法,该方法利用LWD算子和LOWA算子获取综合评价值;最后,通过一个实例说明了企业如何结合实际情况使用所给评价方法对知识流程管理能力进行测评.     

基于Lucene的知识搜索引擎的设计与实现

电力企业有着大量的自有资源,而且越来越成为企业运营的重要支撑。本文通过对Lucene开放源码全文搜索工具包的研究,实现了覆盖全企业资源的知识搜索引擎,为企业建立知识管理支持平台提供了可行的技术解决方案,为企业更有效地利用知识资源提供了有效途径。     

基于Lucene的知识搜索引擎的设计与实现

电力企业有着大量的自有资源,而且越来越成为企业运营的重要支撑。本文通过对Lucene开放源码全文搜索工具包的研究,实现了覆盖全企业资源的知识搜索引擎,为企业建立知识管理支持平台提供了可行的技术解决方案,为企业更有效地利用知识资源提供了有效途径。     

知识经济下的人力资源服务产业化

知识经济是以知识为主的经济,而人力资源是知识的创造主体和载体。现代人力资源管理是企业运用现代管理的方法,最终实现企业发展目标的一种管理行为。电力企业人力资源服务产业化,是以市场为导向,以满足客户需求为目标,以价值创造为核心,以企业化管理为营运模式,依靠科技进步和专业化的服务,实现人才资源的市场化配置,使电力企业的发展适应并推动社会经济发展。