基于两层隐马尔可夫模型的可视语音合成

为了解决可视语音合成中语音与口型多对多的对应关系,本文提出基于两层隐马尔可夫模型的可视语音合成,该模型有效结合了语音和口型的上下文相关性,解决了语音与口型多对多的对应问题,合成出了准确率高、连贯、自然的口型序列,该方法具有完全自动化的特点．     

一种基于双重学习模型的可视语音合成系统

为了在可视语音合成中获得更具有真实感的口型动画,提出了一种基于双重学习模型的合成方法.通过隐马尔可夫模型和遗传算法相结合的方法,可以更好地学习出语音特征与可视特征间的映射关系.该模型能去除传统语音识别领域在对大样本语音空间提取语音特征时的冗余信息,达到更好的可视语音预测效果.另外,在口型特征的表示上提出了一种基于面部动画参数特征点的几何特征表示,不仅对在不一致的光照条件下获得的训练样本有较好的鲁棒性,能更好地表征口型本身变化,而且与传统的主成分分析特征相比,具有较小的向量维数,提高了训练和合成速度.     

基于VB6.0的多语音合成系统的实现

针对当前语音合成只能实现单一语言的局限,设计了一种基于VB 6.0的多语音合成系统.阐述了该系统实现的基本原理,对系统实现中所采用的程序链接语音库的独特设计方法进行了详细分析,最终给出了软件的测试结果.结果表明,该系统能够对中英文混合文本的语法、句法进行分析处理,通过调用语音库实现语音合成功能,语音合成效果良好,并且这种处理方法可以推广到更多语种的语音合成应用领域.     

网络安全数据3D可视化方法

针对大规模网络安全数据可视分析效率低下的问题,提出了一种异构树网络安全数据组织方法,提高了数据分析的实时性。为了增强分析系统的可交互性和提高对网络安全数据的分析效率,设计了一种针对大规模网络的三维多层球面空间可视化模型(MSVM);开发了基于以上技术的3D可视分析原型系统。实验结果表明,该方法针对大规模、高离散度的网络安全数据具有较强的分析能力,能够有效识别不同类型的入侵访问,便于网络取证。     

系统仿真可信性评估理念与方法

在对国内外仿真系统可信性评估理论与方法研究的现状进行考察的基础上，分析了目前存在的问题，对需要进一步研究的问题进行了思考并提出了建议。     

基于贝叶斯方法的网络安全态势感知模型

提出了一种基于贝叶斯方法的网络安全态势感知模型。分析了目前国内外NSSA模型的研究现状。本模型先对历史监测数据进行分析,得到先验概率,随后以构建的时序模型为时间推进过程,利用贝叶斯方法对数据进行处理,将历史的统计数据与监测数据相结合,进行有效的安全预测。在网络结构的构建上,采用层次化结构,配合较合理的评价体系,使得该模型能够准确、快速、合理的对网络安全状态进行预测,并且具有较好的实时性。     

改进的Apriori算法对语音合成中韵律参数的预测

在语音合成系统中,韵律特征参数的描述正确与否直接影响着语音合成系统的输出效果。为了 解决目前语音合成技术中提高合成语音自然度这一难点,研究了数据挖掘技术来发现韵律参数之间的 相互关系。通过改进Apriori算法对这些关系进行规则描述,来解决目前语音合成中缺陷的前后音节的 韵律参数之间的关系。结果表明,经改进后适合语音数据的Apriori算法,可以获得汉语韵律参数中基频 参数和时长参数的变化规则,这些规则较方便的为语音合成系统的选音提供帮助和指导。     

“多维地理信息技术及其在土地管理中的应用研究”通过鉴定

由我院张子平副教授等完成的科研课题“多维地理信息技术及其在土地管理中的应用研究”于2000年12月通过了由河南科学技术厅组织的科技鉴定． 　　课题成果主要表现在： 　　1.详细地分析了土地利用类型动态变化的时空特点及其变化的形式,提出了土地资源信息系统中土地利用的时空数据结构;实现了土地利用变化信息的时态记录与跟踪． 　　2.提出了土地利用矢量数据库、影象数据库和DTM数据库完整结合的体系方法,并在部分区域建立了矢量数据库、影象数据库和DTM数据库． 　　3.根据地籍信息的变化特征,建立了地籍时空数据结构及其拓扑关系模型,解决了层次结构数据的操作问题． 　　4.提出了基于三维地表模型TIN的多模型空间叠置算法,解决了空间分析中的三维叠置操作,并成功地将它应用于土地利用规划模型叠置和区域变化叠置分析． 　　5.针对地籍与城市规划中三维建筑的特点和可视化的要求,提出了一种“分层可视、分块组合”的建模方法． 　　6.根据土地资源的多维性,应用多项技术建立了系统的功能完善的土地利用规划信息系统和城镇土地定级估价信息系统．     

工业控制计算机系统中的语音合成技术

探讨了实时工业控制计算机系统中的语音合成技术。在分析这类系统的特点和基本要求的基础上，提出了实现语音合成的一般方法，并详细地描要这了文中所研制的一种智能语音卡的结构和设计原理。     

基于BP神经网络的城市道路交通安全评价研究

在综合分析国内外交通安全评价研究的基础上，针对我国城市道路交通安全的现状及存在问题，提出了采用基础数据、交通安全管理、公众安全评价3个方面共13项指标组成的面向城市交通安全可持续发展的评价指标集，构建了基于BP神经网络的评价模型，并结合算例详细分析了其计算方法．该方法对于提高交通管理部门的管理和决策水平具有指导作用．     

一个新的广义彩色视觉密码方案

视觉密码方案具有在译码阶段不需要计算的优点．改进的视觉密码体制在译码阶段只需要少量的计算．基于改进的视觉密码体制,提出一种新的广义(k,n)灰色视觉密码方案,该方案将256个颜色的灰色图像隐藏在多个不同的彩色图像当中;同时针对计算机系统还给出两种无条件安全的广义(k,n)彩色视觉密码方案．     

基于纹理差异视觉显著性的织物疵点检测算法

由于织物图像纹理多样化及疵点类别较多,为了更有效地检测织物疵点,结合织物图像特性及借鉴人类视觉感知机理,提出一种基于纹理差异视觉显著性模型的织物疵点检测算法。该算法首先对图像进行分块,计算各个图像块LBP（local binary pattern）纹理特征,与图像块平均纹理特征的相似度比较,进行显著度计算,从而有效突出了疵点区域。最后利用改进阈值分割算法,实现对疵点区域的定位。通过与已有视觉显著性模型进行比较,得出该算法更能有效地突出疵点区域;同时,分割结果与已有织物疵点检测算法相比发现,该算法具有更强的疵点检测及定位能力。     

基于灰度图像的秘密分享方案

目前像素的扩展问题成为可视秘密分享方案的重要问题。利用布尔运算给出一个可视的秘密分享方案,并且没有像素的扩展,恢复出的秘密图像质量很好。     

基于视觉字典容量自动获取的LDA场景分类研究

提出了一种高效获取词包模型中视觉字典容量的方法,并研究了该方法与隐狄利克雷分配模型(Latent Dirichlet Allocation,LDA )相结合情况下的场景分类性能.在用SIFT特征构建场景图像数据集特征矩阵的基础上,首先采用吸引子传播方法获取场景图像集特征矩阵的合理聚类数目族,并将其中的最小聚类数目作为视觉字典容量,进而生成视觉字典;然后利用所构建视觉字典中的单词描述场景图像训练集和测试集;最后采用LDA模型对场景图像测试集进行场景分类实验.实验结果表明,提出的方法不仅保持了较高场景分类准确率,同时显著提高了场景分类的效率.     

一种基于证据融合的视频语义概念检测方法

提出了一种基于证据融合的视频语义概念检测方法。提取了镜头关键帧的分块颜色矩、小波纹理特征和视觉词汇直方图,利用SVM对3种特征数据分别进行训练,建立模型;对各SVM模型泛化误差进行分析,采用折扣系数法对不同SVM模型输出的分类结果进行修正;采用基于m in-max算子的证据融合公式对修正后的输出进行融合,把融合结果作为最终的概念检测结果。实验结果表明,新方法提高了概念检测的准确率,优于传统的线性分类器融合方法。     

像素不扩展的MSM视觉密码方案

根据人眼的空间均衡特征,通过对图像进行区域分割预处理,采取多行扫描(Multi-lineScan)、标记分享(Mark-sharing)的方法,文章提出了基于多行扫描的像素不扩展视觉密码方案(以下称MSM-VCS)。该方案较好地解决了恢复图像中相邻区域界线模糊及颗粒较大的现象,并提高了分享时的处理效率。实验结果表明,应用本方案分享图像耗费的时间更少,且所得的恢复图像具有更好的视觉效果。     

基于多级别的一般存取结构可视密码方案

在一般存取结构的可视密码方案中引入了分级的概念,使得不同等级的用户可以获得不同的信息.在一般存取结构的基础上,通过构造属于不同等级的集合,最高级别的参与者集合可以直接恢复出秘密图像,而低级别的参与者只能通过与最高级别的参与者的结合才能得到秘密.提出的基于多级别的可视密码方案为参与者规定了不同级别的权限.     

青蛙视觉行为与计算机模拟概述

青蛙视觉行为研究对一般视觉和计算机视觉的研究有着重要意义。对国内外青蛙视行为的研究工作做了概述,对多个青蛙视行为信息加工模型进行了研究,最后总结了对青蛙视觉行为的计算机模拟。     

视觉特征深度融合的图像质量评价

针对当前视觉感知特性研究和图像特征评价算法的不足,通过构建视觉多通道神经网络融合预测模型,提出一种视觉特征深度融合的图像质量评价方法. 首先,结合人类视觉系统特性设计直方图统计和奇异值分解2个互补视觉评价算法,进一步对图像各视觉通道的稀疏化梯度信息进行深度处理. 其次,构建BP神经网络融合模型,对各层视觉特征的多通道评价融合分别进行预测. 最后,对3层视觉特征评价从内层到外层逐层地进行深度自适应融合. 实验结果表明,所构建的融合模型有效提高了各种评价算法的指标水平,所提方法优于已有方法.     

应急管理可视化多元信息系统构建若干问题研究

基于应急管理的4R理论构建了应急管理系统功能模型和结构模型,提出了基于资源层、状态层、决策层和操作层表达的四层结构应急管理可视化多元信息系统模型,并给出了多元信息可视化表示方法示例和分层递阶可视化融合和应急决策模型。