链表递增归并排序算法

归并排序是一种稳定,高效的排序算法。归并排序算法一般是用顺序存储结构实现的。如Sun公司JDK中Java Collection库中对数组、List的排序。使用顺序存储结构实现归并排序需要空间复杂度为O(n)的辅助存储空间,对于链表来说,还需要转换为顺序存储结构,所以共需要2n的辅助存储空间。本文提出一种链表非递归归并排序算法,可以对链表进行原地(In Place)排序,只需要O(logn)的辅助存储空间,时间复杂度不变。     

一种新的基于神经网络彩色图像颜色量化方法

提出一个利用竞争Hopefield神经网络(CHNN)来进行颜色量化的新算法.它按照彩色图像像素的RGB颜色值的分布来完成调色板的设计和像素的颜色映射两项任务,从而最终完成量化工作.实验结果表明,该方法具有计算收敛速度快和图像颜色失真小等优点.     

汉字视知觉的整体或局部优先效应的实验研究

描述了在汉字识别中是整体优先还是局部优先而进行的一项实验,实验结果显示,在汉字识别中整体优先效应并不明显且在汉字识别中整体与局部是并行处理的.在实验的基础上,提出了汉字单体字的视知觉模型.     

太阳能建筑表皮设计策略＊--以2013年中国国际太阳能十项全能竞赛作品为例

建筑表皮除表现建筑外形特征,更是提高建筑性能的重要结构。在阐述太阳能十项全能竞赛的背景的基础上,介绍竞赛规则与往届典型作品。概述2013年竞赛作品在建筑外围护结构保温隔热效果优化、微气候优化及其余太阳能设备结合等方面所做的尝试。重点以山东建筑大学作品“工业魔方”为例,分析较低投资策略下的零能耗太阳能小住宅围护结构构造与相关技术应用,包括高性能外墙及其喷淋系统应用、自动化保温隔热门窗选型、多样化立体绿化方案设计、太阳能集热器与电池板遮阴等。     

远程多媒体教学系统中有关网络问题的研究

分析了两层网络模型和三层网络模型的一些利弊和远程多媒体教学系统的一些特点。根据这些分析，提出了一种针对远程多媒体教学系统的特点的网络模型，依据这个模型建立了一个远程教学系统，并且得到的结果与笔者的推断相符合。     

初中生档案管理探究

学校档案管理工作是衡量学校教学质量和学校管理水平的标准尺度之一，是学校各项评估工作的重要内容，是教育事业的重要组成部分。初中生档案管理工作还是量化该地区国家九年义务教育完成情况质量的保证，其目的在于对学生在校期间以及毕业生追踪调查中所形成的各种材料进行整理归档，提供学生档案的查阅借阅服务及毕业学生档案的转递、管理等工作。     

一种改进的零树编码方法

在对零树编码方法研究的基础上,针对零树编码方法没有充分利用HVS特性来有效消除视觉冗余的缺点,提出了一种基于小波系数的零树编码方案。其主要包括对最低频子带单独进行无损压缩编码,对最高频对角方向子带舍去不编码,对其余各子带视觉特点的不同,分别分配不同的比特数并按其进行零树量化,最后再游程编码。实验表明,该方法是一种比较有铲的方法。     

一种基于小波变换图像压缩编码方法

提出了一种新的小波变换图像编码方案,即改进的零树法混合量化编码方案.先对图像进行四层小波变换,再舍去第一层小波变换后的高频分量,然后对余下的数据进行零树法量化编码,最后,对零树法量化编码的结果进行游程编码.实验结果表明,该方案优于直接零树法量化编码方案.     

基于蚁群优化算法的彩色图像颜色聚类的研究

颜色聚类是计算机视觉和图形学中基本的处理问题 .提出了蚁群聚类算法在彩色图像颜色聚类中应用的新思路 .根据蚁群 pick- drop机制的基本原理 ,提出了在 RGB彩色空间中 ,改进的蚁群算法在彩色图像像素的颜色值聚类中的应用 ,最后进行像素的颜色映射 ,从而完成量化工作 .实验表明 ,采用该算法进行色彩的量化更具鲁棒性 ,颜色失真小 ,同时实现简单     

青蛙视信息加工生理数据的计算机分析

计算机视觉是当前世界上最有争议、最具有挑战性的研究课题之一。由于在识别方面碰到的困难 ,人们把目光转向生物行为研究。由于对人类的研究过于复杂 ,而青蛙只对活动的目标产生反应 ,因此选择了青蛙的眼睛作为突破口 ,通过用计算机分析青蛙视信息的生理数据作为研究识别的初步