建筑施工安全评价研究

以模糊数学及层次分析法为理论依据,建立了针对建筑施工安全评价的模糊综合评价数学模型,其特点是：根据模糊数学理论,确定了施工安全评价指标的隶属函数,建立了模糊关系矩阵;根据层次分析法建立了建筑施工安全评价指标的递阶层次结构,构造了判断矩阵,确定了安全评价指标的权重值;采用加权平均模型对权重值和模糊关系矩阵进行合成,利用最大隶属度法确定施工安全等级,从而对建筑施工安全进行系统的评价．最后利用工程实例对模型进行了验证．     

基于组合赋权和梯形云模型的发电商市场力评价

针对目前发电商市场力评价忽略指标数据不确定性和模糊性的问题,提出一种基于组合赋权和梯形云模型的发电商市场力综合评价方法.首先,该方法建立发电商市场力评价指标体系,采用组合赋权法得到各指标的权重;然后,利用梯形云模型计算各指标对各等级的隶属度,得到发电商隶属度评价向量;最后,将组合赋权与梯形云模型相结合按最大隶属度原则实现对发电商市场力的综合评价.算例分析验证该方法的可行性及有效性.     

基于熵权法和BP神经网络的道路交通安全度评价模型及应用研究

为评价全国各省市地区道路交通安全水平,从公路网密度、道路交通事故严重情况、车辆数3个方面,构建道路交通安全度测评体系。从数据可获得性、一致性原则等方面综合考虑,选择了10项指标作为道路交通安全度测评指标,并进一步基于熵权法,对各指标的权重进行了计算。考虑到道路交通系统的复杂性、随机性,基于BP神经网络技术,进一步建立了包含输入层、隐含层及输出层的道路交通安全度评价模型,并选取北京、天津直辖市及10个省市的道路安全度指标数据作为输入训练样本,以此来对各个省市的道路交通安全度进行测评。结果表明:构建的道路交通安全度评价模型得到的评价结果与各省市情况基本吻合,可有效地评估各省市道路交通安全风险。     

城市道路改造时机研究

为了准确描述城市某道路改造的必要性,确定城市道路的改造时机,引入增加熵权法和层次分析法确定权重的定量指标评价体系,提出城市某道路改造必要性的研究方法。通过对城市道路相关交通指标进行筛选归类,建立必要性评价的定量指标体系;建立隶属度矩阵,通过相关评价指标统一量纲化处理运算,将定量指标转化为相应的各个评价等级的隶属度;通过将层次分析法与熵权法的结合,综合确定各个指标在最终评价体系所占的权重,根据权重和隶属度矩阵,进行最终改造必要性评价结果的分析。以西安市二环路改造为实例进行验证,验证提出评价方法的可行性与可靠性。     

基于模糊综合评价的国道交通安全性研究

为了提高国道交通安全性,建立了基于模糊综合评价的国道交通安全评价模型.针对国道交通安全影响因素的复杂性和模糊性,从"人—车—路—环境"4个方面分析影响道路行车安全的因素的不确定性,从而建立了一个全面、科学、合理的评价指标体系;依据模糊数学的基本理论,建立国道交通安全模糊综合评价模型,并根据最大隶属度的原则确定评价对象的安全等级;将该评价模型应用于104国道天津段某处,通过调查实际数据探索事故发生原因从而确定各影响因子的权重,并由问卷调查得出国道安全评价指标评分表,系统的对该路段进行了安全性评价,且得出的评价结果与实际相符.以模糊综合评价方法对国道交通安全进行系统评价,对于国道安全评价具有一定的现实意义.     

基于模糊逻辑的水电工程生态效应综合评价

分析水电工程的生态环境影响及其评价研究进展情况,探讨将基于模糊逻辑的综合评价法应用于水电工程的生态效应研究.对模糊综合评价理论中因素集和评语集的建立、隶属度函数确定、模糊算子选择等问题进行分析,引入降半阶梯形分布函数用于隶属度计算,选择加权平均型模糊算子用于模糊关系合成.结合水电工程生态效应的指标体系和评价标准,构建水电工程生态效应模糊综合评价模型,定义一个能反映各个评价指标对评价结果影响大小和方向的参数即指标综合影响向量,并根据实例中已经建立的指标体系和评价标准对模型进行验证.结果表明:所建模型对于大朝山水电站生态效应的评价结果符合实际情况,并与前人评价结论相吻合;定义的指标综合影响向量能够反映各指标对水电工程生态效应影响的大小和方向;所建水电工程生态效应模糊综合评价模型是合理的、可行的.     

基于改进灰靶模型的广州市水生态安全评价

为评价广州市的水生态安全情况,引进熵权法的灰靶模型,运用指标加权重的方式对模型中存在的不足进行改善,并以此构建了涉及水健康、水发展及水保障的生态安全指标评价体系,评价了广州市的水生态安全状况。评价结果表明:2011—2015年,广州市的水生态安全综合靶心度值由0. 706 5上升为0. 930 9,安全等级由临界安全等级提升到理想安全等级,说明广州市的水生态朝良性方向发展。但在此过程中,水保障安全仍旧不稳定,其值在临界值周围波动,有向恶性方向发展的风险。经对比发现,由改进后的灰靶模型得到的靶心度值和安全等级的变化趋势都与综合指数法所得结果的变化趋势相同,改进后的灰靶模型解决了原模型在使用度上的不足。这些研究成果可为水生态安全评价实践提供参考。     

基于AHP-熵复合物元的城市交通可持续发展评价

在给出城市交通可持续发展评价指标体系的基础上,提出了一种基于AHP-熵复合物元的城市交通可持续发展评价模型.该模型以可拓学、关联函数为基础,应用物元分析法将评价指标、量测值、评价等级等单元组成城市交通可持续发展评价物元,通过计算各评价指标量测值关于评价等级的隶属度以及所有评价指标关于各评价等级的关联度来求解评价等级的特征值,进而判断城市交通可持续发展水平并指出其未来发展趋势;其中权重的确定充分考虑了专家知识经验以及数据本身蕴涵的信息,由AHP权重与熵权重加权平均综合获得,能够同时反映评价分级的主观性和实测数据的客观性.最后将该模型应用于北京市交通可持续发展评价,验证了该模型的科学性与实用性.     

融合云模型与贝叶斯反馈的主机安全评估方法

为减少主机安全评估中人为因素的影响,增强评估的可靠性,提出了基于贝叶斯反馈的云模型主机安全评估方法.将云模型与传统的层次分析法相结合,确定主机安全评估指标云模型权重,并通过贝叶斯反馈算法,对主机安全评估隶属云进行校验,给出了共识度较高的云标尺和定性评估云.选取常用的WEB服务器,对融合云模型与贝叶斯反馈的主机安全评估方...     

基于IFAHP的焦化生产过程性能评估方法研究

针对复杂的焦化生产过程中多性能评价模型存在的评价指标单一、评价指标选取仅能片面反映生产过程，未考虑全局因素的问题，利用层次分析法（AHP）从安全、稳定、经济方面综合考虑，建立全局性能评估模型。为解决决策者对多个指标分配偏好关系易出现不确定评估的问题，采用直觉模糊集（IFS）获取包含隶属度、非隶属度、犹豫度的偏好关系。考虑一致性阈值的不合理性，引入新的阈值，采用熵和交叉熵计算指标权重，最终得出目标系统的性能状态。对焦化生产过程两种不同运行状态的评估结果，证明了IFAHP方法的有效性和可行性。     

公路交通事故驾驶员事故前操作行为模式研究

交通事故的成因错综复杂,驾驶员驾驶过程中感知、判断、决策任一环节出现差错都可能导致道路交通事故的发生。以公路交通事故为研究对象,运用AHP分析方法和模糊评判方法,分析了影响驾驶员事故前操作行为的影响因素,建立了驾驶员事故前对各感知因素的评价指标体系及驾驶员对各影响指标的评价模型,并用模糊数学和模糊推理的方法建立了基于交通事故的驾驶员事故前操作行为模式模糊控制规则。该研究成果可以运用于对车辆驾驶人的安全培训,提高交通运输的安全性;也可用于交通事故的鉴定与处理环节,提高交通事故鉴定水平,使相关部门对交通事故的处理更为妥善。     

交通环境对道路安全影响的定量评价

为了定量评价交通环境因素对道路安全带来的影响,提出了模糊一致矩阵法。针对2条高速公路4个相似路段道路安全事故的标准事故值建立了评价矩阵,计算评价了对象的优属度值,对其安全问题进行了评价。结果表明:该方法能够定量直观地表达评价结果,是定量评价交通环境对道路安全影响的有效方法。     

基于模糊综合评价和BP神经网络的车辆危险状态辨识

考虑驾驶员、车辆、环境和管理因素对车辆安全状态的影响,建立了车辆安全状态评价体系。采用模糊层次分析法确定了各评价指标的权重,利用岭型函数建立了评价指标对评价等级的隶属度函数,在Matlab神经网络工具箱中构建了车辆安全状态神经网络评价模型。采用预设故障的试验方法,利用车辆监测预警系统采集道路试验过程中车辆的运行状态参数。通过模糊综合评价得出神经网络所需的训练样本,运用训练好的BP神经网络对道路试验中车辆安全状态进行评价。道路试验结果表明:神经网络评价较模糊综合评价灵敏度更高、更准确,为车辆危险状态辨识提供了一种新方法。     

Order Exponential Evaluation Model for Road Traffic Safety in City Clusters

城市群道路交通安全的时序指数评价模型

胡启洲¹,黄仕进²,李婉莊²,谈敏佳¹

（1.南京理工大学 自动化学院,南京 210094;2.香港大学 土木工程学院,香港999077,中国）

中文说明：

城市群由空间区域,自然因素和社会经济组成,其中一个或两个超大城市是区域经济的核心。 这些城市共同构成一个相对完整的集群,具有现代交通和综合交通网络的可达性,并通过信息网络的发展在个体之间建立内在关系。因此对城市群交通安全进行评估很有必要。本研究提出一种用于估算城市群道路交通安全的指数模型。在研究我国城市群的实际情况后,本文在模型中引入了交通流内在属性,并利用交通发展的特征和规律模式来识别城市群中道路交通的安全水平。此外,本文基于时空分布构建了城市群道路交通安全评价指标体系。

该指标分别是：

I1是人类; I2是车辆; I3是道路; I4是环境; I11是交通安全的执行率; I12是驾驶合规率; I13是交通安全意识; I14是车辆载荷系数; I21是车辆驾驶性能的连续运动率; I22是车辆定期检查合格率; I23是人均机动车辆的数量; I24是救援设备的完整性; I31是车辆密度; I32是平均速度; I33是道路几何; I34是道路设施的完整性; I41是地质和水文条件; I42是气候条件; I43是道路系统的设计合理性;而I44是道路系统的管理理性。

从分析“人 - 车 - 路 - 环境”系统各要素之间的相互作用,并研究它们的相互影响,以帮助开发优化道路环境和交通的方法,并获得解决方案符合安全舒适运动的要求。

然后,在考虑了交通事故的主要特征和产生过程后,通过阶指数函数提出了道路交通安全综合评价模型。该模型可以有效控制交通系统的不安全行为,可以定义城市群中的道路交通安全水平,并动态检测道路安全风险。通过与道路交通安全通用模型（理想模型）的比较,对中国三个城市群的统计数据进行验证。

本文首先通过估算三个中国城市群的安全值来验证订单指数评估模型（OEEM）的有效性：京津冀（城市群）,珠江三角洲（城市群）和长江三角洲（城市群）集群）。结果表明,城市群比安全城市更安全。从整体排名值可以清楚地看出三个城市群的道路交通安全水平。因此,它可以帮助运输管理人员在交通建设方面做出一些政策决策,以避免交通事故,保证交通顺畅。结果符合2016年这3个城市群的实际事故数和死亡人数。然后,本文设计了一种基于理想模型的道路安全评估方法,用于与所提出的模型进行比较。理想模型显示了与所提模型的一致性结果,并获得了相似性数据。然而,阶指数评估模型的计算误差为0.055227,理想模型的计算误差为0.0598。此外,该方法的相对误差为0.038,理想模型的相对误差为0.1005。它验证了所提出模型的优越性。

该研究的主要贡献在于,所提出的方法可用于通过订单指数函数来识别城市群中道路交通的安全水平,并建议改进措施。它还可以考虑具有各种权重的道路交通系统的各种指标的评估矩阵。该研究提供了一个可以解释各种评估矩阵的综合模型。最后,它可用于深入评估城市群中的道路交通安全。 OEEM可以克服干扰对交通安全状况的影响,并估计道路安全水平,从而清晰地反映整个城市群的交通状况。

关键词：城市群;道路交通安全;评价模型;阶指数函数

     

基于改进熵权⁃突变级数法的气化炉风险评估

为了提高气化炉风险评估的准确性,提出了一种将云模型与突变级数法相结合的安全评价方法。通过查阅文献及专家分析,将气化炉风险分为机械系统、人员、管理以及环境风险,建立气化炉多层次风险评估体系。云模型是一种定性与定量之间相互转换的有效工具,云模型中引入熵与超熵特征值,提出云熵权法改进传统权重计算方法,对所有指标进行权重计算,提高排序结果的准确性。根据归一公式计算各层指标的突变隶属度值及气化炉总突变隶属度值,依据风险等级评价表判断气化炉风险等级。结果表明,该方法提高了权重排序的全面性和客观性,使气化炉风险评估结果与实际相符合,验证了该方法的可行性和有效性。     

基于相关向量机和模糊综合评价的路况预测模型

为了缓解交通拥堵、道路服务水平低、市民出行效率低等问题,提出基于相关向量机和模糊综合评价的路况预测模型. 利用遗传算法和粒子群算法作为参数寻优算法,优化组合核相关向量机. 基于Spark并行化参数寻优算法,提高模型的训练效率. 提出基于Spark并行化的遗传算法和粒子群算法,优化组合核相关向量机（SPGAPSO-CKRVM）. 使用SPGAPSO-CKRVM对车流量和车速进行预测,利用预测结果计算3个交通路况评价参数：平均车速、路段饱和度和交通流密度. 将3个参数输入到模糊综合评价模型中,通过熵值法确定高峰时段和平常时段的各指标权重系数,将路况划分为6个等级. 使用加拿大Whitemud Drive公路的真实数据进行验证,证明了该模型与传统方法相比具有更高的预测精度和扩展性,路况预测准确率达到90.28%.     

程度分析法在道路安全性评价中的应用

道路交通安全影响因素复杂多样,具有模糊性与随机性的特点,应用模糊集合论中的程度分析法进行道路安全性评价,能够克服评价过程中难以确定客观、有效的数学评价方法和主观评价精确度低等问题。针对具有多指标、多层次特性的复杂道路安全性评价问题,本文通过程度分析与多指标安全综合评价相结合的方法,得出安全性评价结论并确定了影响道路安全性的主要因素。     

乌鲁木齐市水泥混凝土路面病害成因分析及对策

水泥混凝土路面的病害对于行车速度、安全及舒适性具有重要影响.对乌鲁木市三条主要水泥混凝土道路(河滩路、外环路、阿勒泰路)的路况进行调查、分析,总结出乌鲁木齐市水泥混凝土道路的典型病害,分析其成因,在此基础上给出了相应的预防措施.     

基于车路协同的动态车辆安全状态评价模型

针对动态车辆安全状态评价指标参数多源、异构、动态的特点,系统地分析了影响车辆安全状态的驾驶员、车辆和环境因素并进行了信息分类,构建了车辆安全状态评价体系．基于模糊综合评判原理建立了车辆安全状态模糊综合评价模型,车辆行驶过程中通过车载终端提取评价指标的动态参数,得出车辆安全状态模糊评价集并基于加权平均原则计算其最大隶属度,根据最大“贴近度”原则对车辆直线跟车行驶和转弯行驶的安全状态进行评判,为动态车辆安全状态评价提供了一种新方法．     

基于差异驱动原理的道路交通安全评价

为了科学地评价省级区域的道路交通安全水平,提出了10个评价指标。依据2005年中国道路交通事故数据,运用差异驱动原理确定了5个指标的权重并构建了评价方法,综合评价了中国大陆31个省、直辖市、自治区的道路交通安全水平。研究结果表明,中国大陆各个省级区域道路交通安全水平差异较大,西部地区省份落后于东部。特别是西藏、青海等西部地区的道路交通安全水平与当地的社会经济发展状况之间的不协调性尤为明显,进而说明道路交通安全水平与当地社会经济发展水平的协调性更能体现区域交通安全状况。