基于模糊综合评价的电梯安全运行状态评估

为有效地评估电梯运行状态的安全性,提出一种综合了层次分析法、熵权法、劣化度分析法和模糊综合评价法的电梯安全运行状态评估模型。从电梯各个子系统的主要指标出发,建立电梯运行状态评估指标体系。采用层次分析法和熵权法确定指标的权重,针对指标的特性,应用相应的赋权方法,得到客观的指标权重。采用劣化度分析法对指标参数进行归一化,根据隶属度函数得到评估矩阵。以南京市某电梯为例,利用模糊综合评价法,对电梯运行状态进行评估,结果为"一般",与实际情况相符。     

机器学习在电梯安全管理评价中的应用研究

针对传统电梯安全评价方法准确性差、人为因素大的弊端以及目前电梯安全管理工作复杂等问题,提出了基于机器学习的电梯安全管理评价方法.利用安全检查表收集电梯安全状况相关数据,采用安全检查表分析法和模糊数学理论综合考虑影响电梯安全的各个因素的重要性以及影响程度,针对评价结果应用机器学习原理结合评价知识库已有的维修知识给用户提供全面有效的整改建议和措施,完成风险评估和风险评定的过程.实例应用表明该方法可以发现电梯系统管理和操作的潜在漏洞,通过风险降低措施可以提高电梯设备运行的安全性和稳定性,对保证电梯使用单位的人身安全和财产安全有重要现实意义.     

基于匈牙利算法的群控电梯调度的实现

目的 运用匈牙利算法实现基于多目标优化的群控电梯调度.方法 将匈牙利算法运用于电梯调度中,通过采集当前电梯运行状态,获取电梯呼梯信号,将各呼梯信号用效率评价函数进行处理,获取总效率评价矩阵,再采用匈牙利算法对矩阵进行处理,得到派梯方案矩阵.结果 运用匈牙利算法得到的派梯方案能够有效地实现高峰期人员的合理调度,为每一个呼梯信号提供合理电梯响应.评价函数能够正确反应电梯一天内的评价指标,算法能够有效地抑制随人数的增多对电梯造成的严重负担.结论 将匈牙利算法运用于电梯调度中可以有效地提高电梯运行效率,提高综合性能指标,实现对电梯的多目标优化.     

在用电梯系统的风险评价方法

为实现在用电梯的动态分级监管,提出了在用电梯系统风险评价方法.首先,通过分析现行标准和研究现状,确立了在用电梯系统风险评价的基本程序,包括准备工作、风险评价、降低风险和生成文件等四个方面.其次,通过对电梯设备、相关人员、运行管理以及使用环境进行风险分析和风险评定,确定评价单元,找出危险状态;综合运用专家打分法和层次分析法,建立了在用电梯系统风险评价模型.对电梯部件的风险评价,采用模糊评价方法确定单因素危险状态的风险等级,并对单因素风险的概率等级和严重程度进行量化处理,得到电梯部件多因素综合风险评价值.通过该方法,可以实现对一定区域内的在用电梯进行动态分级监管,以优化监管资源配置,提高监管工作效率.     

基于变权模糊petri网的综合交通枢纽安全评价

为对综合交通枢纽安全进行评价,从人员因素、设备因素、行人设施、交通组织和环境因素5个方面识别影响枢纽安全的关键因素,建立枢纽安全评价指标体系; 在利用AHP确定不同指标常权重的基础上,利用专家打分法评估指标安全状态,根据指标状态对常权重进行变权处理,建立基于变权模糊petri网的综合交通枢纽安全风险评价模型,设计相应的形式化推理算法,使推理过程更加简单、方便; 以成都市某综合交通枢纽为实例进行安全评价,得出枢纽站的风险等级为安全。     

粒子群优化的BP神经网络在电梯群控系统中的应用

目的提出基于粒子群优化的BP神经网络获取评价电梯群控系统派梯性能指标的新方法．方法综合考虑电梯运行特性,确定电梯调度控制策略,建立了电梯运行性能的评价指标函数,利用神经网络自学习功能获取评价指标的初始权值和阀值,针对平均候梯时间对比研究了普通BP神经网络算法和粒子群优化BP神经网络算法．结果将优化的权值和阀值代入BP神经网络获得平均候梯时间,粒子群优化的BP神经网络与BP神经网络相比,减少了迭代次数,缩短了运行时间．结论仿真实验表明,该方法可以避免BP神经网络训练中产生局部极小值,加快BP神经网络训练速率,提高电梯群控系统控制的速度．     

电站锅炉安全级别模糊综合评价研究

针对电站锅炉运行及结构特点,运用模糊综合评价法,对云南省某火电站锅炉进行安全系统评估。从"人、机、环境、管理"因素综合考虑,建立电站锅炉综合评价指标体系,采用层次分析法确定各指标因素的权重值,建立专家组对该火电站锅炉系统进行综合评判,通过整理、统计专家评价数据得到模糊评判矩阵,运用加权平均原则计算得到最终评价结果。研究表明,模糊综合评价法在电站锅炉安全评价中的应用,比一般评价方法更具科学性和实用性。     

传送网运行有效性评价模型

定义了以实时网络运行质量为考察对象的运行有效性概念。通过分析运行时刻失效、全体电路集之间的关系,提出了基于电路业务、面向运行时刻,以及综合考虑影响评价因素的运行有效性评价指标——业务中断指数。从而使运行质量被量化为0~100之间的数字;同时离散时刻的指数在时间轴上延伸形成运行有效性曲线,该曲线直观地表达了网络的运行状况。     

公路隧道运行环境体系敏感性的灰色关联研究

为了改善公路隧道运行环境的安全性,应用德尔菲法(Delphi Method)和群体决策法,从道路环境指标、交通运行环境指标、交通工程设施环境指标和气候环境指标4个方面,对评价指标进行敏感性分析,构建了公路隧道运行环境安全评价指标体系.通过计算公路隧道运行环境指标体系敏感性的灰色关联度,以量化的方法解决评价指标因素的排序问题,得出指标体系安全分级标准,最终提出相对应的公路隧道安全改善措施.公路隧道安全评价实例表明,该方法可为隧道运行环境的分析和评价提供理论指导.     

基于改进灰色关联法的安徽省道路交通安全评价

为科学评价安徽省道路交通安全状况,基于交通事故次数、事故死亡人数与相关社会经济因素构建了10亿元GDP死亡率、百公里道路死亡率、万车死亡率、10万人口死亡率和平均每起事故死亡人数等5个道路交通安全评价指标。首先利用传统灰色关联法分析相关致因要素对各项交通安全指标的影响程度,得出人口因素和社会经济因素是主导因素。然后将模糊层次分析法和熵值法相结合确定各指标的权重,建立改进的灰色关联综合评价模型,并对安徽省交通安全水平进行综合评价。结果表明,安徽省交通安全水平在不断改善,但10亿元GDP死亡率和万车死亡率仍然偏高。与传统关联法相比,改进的灰色关联法更准确,具有更好的适用性,为道路交通安全治理提供决策依据。