基于灰色理论的山东省道路交通安全评价

为科学评价山东省及其地级城市道路交通安全状况,基于相关社会经济因素构建了致死率、平均每起事故死亡人数、十万人口死亡率、万车死亡率、十亿元GDP死亡率、百公里道路死亡率等6个道路交通安全评价指标.首先利用灰色聚类法对山东省历年道路交通状况进行纵向评价,得出山东省交通安全状况在不断地改善.然后采用灰色关联法,对2015年山东省各个城市交通安全水平进行横向综合评价.结果表明,各个城市的交通安全水平和单项交通安全评价指标差异很大.新方法更合理,且计算简便,可为道路交通安全治理提供参考.     

基于灰色关联分析和熵权法的山区干线公路事故影响因素研究

山区干线公路受地形条件限制,道路线形指标变化明显,在山区干线公路总里程与交通量高速增长情况下,交通安全问题日益凸显。结合山区干线公路系统的复杂性及灰色特点,从人、车、路、环境4方面对山区干线公路交通事故的影响因素进行分析,选择山区干线公路交通事故的影响因素为因素行为序列,事故数、死亡人数,受伤人数等3项指标为特征行为序列,以山区干线公路事故数据为例,结合灰色关联度法与熵权法计算交通事故影响因素的综合关联度,进行关联系数差值分析得出交通事故主要影响因素为超速行驶、纵坡坡度、弯坡组合、小半径路段、坡长、视距不良及速度差大等。以期为山区干线公路交通事故防治工作提供资料。     

熵权—灰色关联—TOPSIS法在道路交通安全评价中应用 ——以四川省地级市为例

为了客观反映道路安全等级的实际情况,建立改进的熵权—灰色关联—TOPSIS交通安全评价模型。该模型运用灰色系统理论,将影响交通安全的主要因素进行关联分析,同时采用熵权法确定指标权重,寻求最佳客观权重,并按照TOPSIS法计算出与理想方案的距离,衡量对该方案的满意度。最后选取四川省地级市道路交通事故数据为实际样本,验证了模型计算简便,结果合理,深入地挖掘出原始数据之间的内在规律。     

基于灰色层次分析法的高速公路理论交通安全度评价

提出高速公路理论交通安全度的概念,在分析高速公路理论交通安全度的影响因素基础上建立评价指标体系,以灰色关联分析改进传统的层次分析法确定各因素的影响权重,通过分析各项指标相对于规范的满足程度来建立对各项指标的评价标准,完成对高速公路理论交通安全度的评价,并以实例计算验证。高速公路理论交通安全度评价可以明晰高速公路各部分是否存在安全隐患,为高速公路的运营管理维护提供明确的方向。     

基于灰关联度赋权的道路交通安全模糊评价

针对交通安全模糊综合评价法的主观性,改进了模糊综合评价的赋权方式。由于灰理论具有处理少量信息和数据的优势,本文采用客观性较强的灰关联赋权方式代替层次分析法赋权, 然后采用交通参与主体引发的交通事故率作为评价指标, 形成基于灰关联赋权的交通安全模糊评价方法。最后,利用该方法对某城市区域进行交通安全评价分析, 结果表明, 该城市道路交通的安全水平处于一般和不安全状态, 需要相关管理部门加强交通安全管理。     

传统工业型城市城乡统筹发展水平实证分析 ——以株洲市为例

以传统工业型城市——株洲市为例,引入“城乡统筹发展度”概念,构建了城乡统筹发展评价指标体系,利用方差法对指标进行客观赋权,定量测定了株洲市城乡统筹发展水平。基于评价结果,利用灰色关联法,对制约株洲市城乡统筹发展水平的影响因素进行了定量分析。研究结果表明,现阶段经济因素是株洲市城乡统筹发展水平最重要的制约因素,社会因素与人口因素次之,环境因素的影响最小。     

传统工业型城市城乡统筹发展水平实证分析——以株洲市为例

以传统工业型城市-株洲市为例,引入“城乡统筹发展度”概念,构建了城乡统筹发展评价指标体系,利用方差法对指标进行客观赋权,定量测定了株洲市城乡统筹发展水平。基于评价结果,利用灰色关联法,对制约株洲市城乡统筹发展水平的影响因素进行了定量分析。研究结果表明,现阶段经济因素是株洲市城乡统筹发展水平最重要的制约因素,社会因素与人口因素次之,环境因素的影响最小。     

基于差异驱动原理的道路交通安全评价

为了科学地评价省级区域的道路交通安全水平,提出了10个评价指标。依据2005年中国道路交通事故数据,运用差异驱动原理确定了5个指标的权重并构建了评价方法,综合评价了中国大陆31个省、直辖市、自治区的道路交通安全水平。研究结果表明,中国大陆各个省级区域道路交通安全水平差异较大,西部地区省份落后于东部。特别是西藏、青海等西部地区的道路交通安全水平与当地的社会经济发展状况之间的不协调性尤为明显,进而说明道路交通安全水平与当地社会经济发展水平的协调性更能体现区域交通安全状况。     

基于云模型的道路交通安全等级评价

针对道路交通安全等级评价具有的模糊性和随机性特性,提出了道路交通安全等级云模型评价方法.通过分析道路交通安全的影响因素,确定评价指标及标准;计算出每个评价指标的云数字特征,生成各指标云模型;评价实测数据,由最大隶属度的加权值确定道路安全等级.对西安市二环路实测数据进行评价,评价结果为:东二环、南二环、北二环路道路交通较安全,隶属度U(Ⅱ)分别为:0.404 8、0.609 8和0.497 6;西二环路道路交通基本安全,隶属度U(Ⅲ)为0.621 2.对比灰色评价法和模糊数学法,云模型法不仅能反映出道路交通安全等级,更能精确反映所隶属等级的确定度.     

基于改进GRA-TOPSIS模型的中小型震损水库加固顺序研究

当地震灾害发生后，需尽快开展震损水库除险加固工作，以避免发生次生灾害。基于改进的熵权法确定震损水库评估指标权重，结合逼近理想解排序法与灰色关联分析法，构建灰色理想值逼近模型，评价水库综合价值测度和除险加固顺序，并采用改进灰色聚类方法对比验证该模型的准确性。     

道路交通安全综合检测系统设计与开发

针对系统地开展道路交通安全研究和评价所面临的信息综合检测问题,分析了对人、车、路、环境四要素开展同步的综合信息检测的实际需求,综合比较和探讨了四要素现有的检测技术及其在综合检测系统中的适用性,提出了道路交通安全综合检测系统,并对其框架进行了设计和初步开发。实际应用表明,该系统能够满足交通安全信息的检测要求,为我国道路交通安全研究和评价的综合信息检测提供了可行方案。     

供电企业CRM客户价值综合评价模型

针对供电企业用电客户,从客户价值的内涵界定入手,基于对现有分析评价方法的研究,提出了供电企业客户价值评价指标体系,建立了客户价值综合评价模型。模型对传统的灰色关联法进行改进,采用层次分析法给指标赋权,使指标权重更科学合理。最后通过实例证明了模型的有效性。     

基于组合权重的嵌入式计算机综合性能灰色关联评价算法

文章针对嵌入式计算机的自身特点,建立了嵌入式计算机性能评估指标体系。同时,将组合赋权法和灰色关联度相结合,提出了组合权重的灰色关联评价模型。该模型将组合赋权法确定指标的权重系数代替灰色关联分析中的均值权重系数,用来修正各评价指标的差异,并对嵌入式计算机性能进行综合评估。实验结果表明,该方法有效地解决了部分指标信息不完全和部分指标信息模糊的问题,提高了计算机性能评估的可靠性,为今后嵌入式计算机综合性能的评价提供了有价值的参考。     

多目标决策灰色关联投影法在水利工程开发中的应用

提出了用于水利工程开发方案决策的项目综合评价方法———多目标决策灰色关联投影法,介绍了该方法的基本原理,建立了综合考虑项目的多种因素的水利工程开发方案选择的多目标决策灰色关联投影模型,并用实例加以说明,所得结果与自适应共振神经网络法的评价结果基本相同,说明该方法用于水利工程开发方案的选择是有效的.     

宁夏新型城镇化发展水平综合评价研究

从人口、经济、社会、生态以及城乡一体化5个维度构建新型城镇化评价指标体系,综合运用熵权法、综合评价法、灰色关联模型、地理探测器等多种方法,对宁夏新型城镇化发展水平进行综合评价研究。结果表明,宁夏各市新型城镇化发展水平存在较大的空间差异性,银川市新型城镇化水平最高,且对其他地区城镇化发展具有引领和协调作用;从空间分布状况来看,宁夏新型城镇化发展水平由北部引黄灌区向南部黄土丘陵沟壑区呈阶梯状分布;宁夏新型城镇化发展受传统城镇化发展模式的影响较大,与人口、经济以及社会城镇化关系紧密;城镇人口比例、人均GDP、第二、三产业占GDP比例、人均拥有建成区面积、城镇人均可支配收入、建成区绿化覆盖率、生活垃圾无公害处理率、城镇密度等因子是宁夏新型城镇化发展的主要影响因素。     

基于改进RS-GRA的煤与瓦斯突出危险性评价

煤与瓦斯突出危险性评价是煤矿企业安全生产的重要内容之一,加强煤与瓦斯突出防治和安全监管监察工作对煤矿安全管理具有重要意义。基于粗糙集理论构建煤与瓦斯突出评价指标体系,在属性约简基础上,利用改进的熵权灰色关联分析计算影响煤与瓦斯突出各指标关联度,结果表明:粗糙集-改进熵权灰色关联分析法能够科学评价各影响因素对煤与瓦斯突出危险性的影响,影响排序依次为瓦斯涌出量、地应力、软分层煤体厚度、煤层开采深度、地质构造类型和瓦斯放散初速度。     

安徽省区域物流创新能力评价研究

基于2011-2018年的相关数据,构建安徽省区域物流创新能力评价指标体系,并采用熵权-灰色关联分析法对安徽省区域物流创新能力综合评价.同时从基础设施条件对区域物流创新能力的提升提出对策.     

基于熵权法和BP神经网络的道路交通安全度评价模型及应用研究

为评价全国各省市地区道路交通安全水平,从公路网密度、道路交通事故严重情况、车辆数3个方面,构建道路交通安全度测评体系。从数据可获得性、一致性原则等方面综合考虑,选择了10项指标作为道路交通安全度测评指标,并进一步基于熵权法,对各指标的权重进行了计算。考虑到道路交通系统的复杂性、随机性,基于BP神经网络技术,进一步建立了包含输入层、隐含层及输出层的道路交通安全度评价模型,并选取北京、天津直辖市及10个省市的道路安全度指标数据作为输入训练样本,以此来对各个省市的道路交通安全度进行测评。结果表明:构建的道路交通安全度评价模型得到的评价结果与各省市情况基本吻合,可有效地评估各省市道路交通安全风险。     

基于模糊综合评价的国道交通安全性研究

为了提高国道交通安全性,建立了基于模糊综合评价的国道交通安全评价模型.针对国道交通安全影响因素的复杂性和模糊性,从"人—车—路—环境"4个方面分析影响道路行车安全的因素的不确定性,从而建立了一个全面、科学、合理的评价指标体系;依据模糊数学的基本理论,建立国道交通安全模糊综合评价模型,并根据最大隶属度的原则确定评价对象的安全等级;将该评价模型应用于104国道天津段某处,通过调查实际数据探索事故发生原因从而确定各影响因子的权重,并由问卷调查得出国道安全评价指标评分表,系统的对该路段进行了安全性评价,且得出的评价结果与实际相符.以模糊综合评价方法对国道交通安全进行系统评价,对于国道安全评价具有一定的现实意义.     

山区矿山公路交通安全可持续发展的研究

交通安全问题已经成为世界各国关注的问题,我国目前还没有专门针对山区低等级道路安全性评价的研究体系。针对山区矿山公路的特点,通过对人、车、路组成的道路交通系统的分析,研究了驾驶员、机动车辆、矿山道路条件、管理和养护及交通环境对交通安全的影响,为确立山区矿山公路交通安全可持续发展评价指标奠定了基础。