大同盆地洗盐工程对地表水质影响分析

本文应用水质模型分析预测大同盆地大规模农业洗盐工程对桑干河及册田水库水质的影响。文中重点介绍了水质模型的建立，求解及有关参数确定方法。     

二维水库浊流控制模型开发

提出预测水库水温和浊度的二维水质模型.利用日本下小鸟水库和下小鸟电站尾水渠道的实测数据确定模型参数,计算结果与实测数据吻合较好.应用控制模型对快速泄流、分层取水、栏栅以及栏栅和分层取水联合应用模式进行计算.结果表明,分层取水是减少浊流排放较为有效的方式.     

湖库水体水质模型及软件研究应用现状

对国内外湖泊、水库水质数学模拟的研究现状进行概述,并对几种应用较广泛的水质模型软件在可模拟水质参数、所需数据、实际应用结果等方面进行详述.当前湖库水质监测数据、地质水文及周边环境资料的限制,我国湖库水质模型在参数选取优化、不确定性分析等方面存在不足,仍待研究改进.     

“三态氮”水质模型的试验研究

本文通过试验数据的分析,在研究“三氮”(NH_4~+—N、NO_2~-—N、NO_2~-—N)水质模型时考虑了有机氮浓度的影响。其结论在确定被有机物污染的佛山水道氨氮环境容量研究课题中得到了应用。     

滹沱河流的水质模拟

采用“计算机扫描计算——梯度搜索法确定滹沱河流的水质模型参数”一文中所得的全局最优解 K_1=0.29—0.52d~(-1)和 K_2=0.43—0.67d~(-1),而建立的模型,就能准确模拟滹沱河的自净过程,且与实测数据非常吻合。所建的模型还用于在不同条件下计算滹沱河的自净容量,而且预测了枯水期和丰水期时该河流自净能力内能够承受的 BOD 负荷的增长。     

基于一维水质模型的淮北市区纳污能力计算

通过对淮北市水功能区基本情况的分析,利用一维水质模型的概化,分析了模型参数的确定方法,建立了河流纳污能力模型,定量计算出水功能区纳污能力。     

Lattice-Boltzmann方法与粘滞流模拟解

应用Lattice—Boltzmann方法，由7—Bit的FHP模型得到了描述粘滞流的N—S方程。在小Knudsen数条件下，给出了Poiseuille管流的密度分布函数和模拟解，确定了弛豫时间t，模拟解与其解析解吻合。     

滇池悬浮物污染丰度的遥感检测分析

分别利用经验模型和混合光谱的线性分解模型计算了滇池水质的悬浮物分布,得到不同时相的滇池悬浮物污染分布图.结果表明混合光谱的线性分解模型在水质遥感应用中可以充分利用遥感影像的多光谱数据,克服经验模型的时空局限性,在内陆湖泊的水质参数提取应用中具有通用性.     

一种自适应红外图像增强技术

针对红外热成像对比度不足的问题,提出了一种S曲线映射函数,该函数具有定义域与值域区间一致、拐点非对称的特点,在目标图像增强的同时拟制了杂波背景．为了满足动态场景自适应增强的需要,建立了基于场景灰度特征调整S曲线参数的动态自适应模型,该模型用灰度直方图的阈值和调制度作为输入,用图像增强算法的参数作为输出,并基于典型样本数据通过人工神经网络的BP算法确定出了模型中权系数的值,工程应用实例表明这种方法是切实有效的．     

供水管网水质模型校核面临的问题及对策

为解决大规模供水管网系统水质模型校核的难题,分析经验校核与自动校核所面临的问题,提出遗传算法并行化、实测确定模型初始参数、模型参数的有效分组等相应的对策.从而减少模型校核的变量,提高遗传算法运行效率,有效缩短模型自动校核的寻优时间.     

Cobb-Douglas生产函数经典参数估计模型的修正

根据LS估计理论,对Cobb-ouglas生产函数经典参数估计模型存在的问题进行了分析．通过变量变换对该模型中随机误差的方差进行了修正,建立了一个新的参数估计模型．新模型满足Gauss-Markov假定,具有LS估计的优良性质．实例分析表明,新模型的参数估计精确度明显高于经典模型．     

年径流预测的自适应NNBR-ANN耦合模型

以基本遗传算法为基础，优化人工神经网络与最近邻耦合模型的基本参数，得到无参数的自适应NNBR-ANN耦合模型。应用此模型对黄河青铜峡年平均流量进行预测，并与单独的人工神经网络模型和最近邻抽样回归模型预测结果进行比较分析。结果表明：此方法将模型的基本参数进行优化处理，打破传统的定参方法，用于径流预测更加方便适用，且预测精度更高。     

车间生产精益驾驶舱数显参量设计与计算

基于车间生产精益驾驶舱的管理思想,设计了精益驾驶舱仪表盘.在分析仪表盘设计参量指标内容和选取原则的基础上,构建仪表盘参量指标体系.结合工位信息模型、车间工位级实时数据采集以及现场生产管理仪表盘参量指标体系,分析从可采集的车间生产现场数据到生产系统运作参数设计过程,提出驾驶舱参量指标的计算模型——“数据-参量转换公式组”.以某玩具机器人装配生产过程为例开展了实例研究,从而验证了指标体系结构的合理性和计算模型的有效性．     

带参数信息素的蚁群算法

针对蚁群算法搜索时间长、容易陷入局部最优以及参数选择难的缺点,提出了带参数信息素的蚁群算法.该算法使用新的信息素更新机制,使得蚂蚁具有更强的全局搜索能力;同时,算法引入参数信息索,使得蚂蚁能够按概率选择较合适的参数组合,在一定程度上解决了参数选择的困难.对旅行商问题的仿真结果表明,该算法是可行有效的.     

基于BP神经网络的平面变压器寄生参数预测

平面变压器的结构与寄生参数具有复杂的非线性关系,难于精确建模计算。基于BP神经网络,以试验数据为基础,建立了平面变压器的结构和寄生参数的映射模型。运用该模型对平面变压器的部分寄生参数进行了预测,预测精度满足工程实际需要。并对平面变压器结构与寄生参数的关系,运用该模型进行了分析,较好地反映出该变压器结构与部分寄生参数之间的非线性关系。预测结果对平面变压器的设计有较大的指导意义。     

特征模型参数范围的计算

提出一种通过计算特征模型拓扑结构改变时的参数值确定参数范围的方法．方法针对的特征模型由一个关联参数和特征几何信息的几何约束系统和一个细胞元模型组成．细胞元模型将欧几里德空间分成准分离单元——由特征几何体的相交确定．该方法创建一个新的几何约束系统来将模型参数和细胞元模型中的拓扑实体关联起来．对每个依赖于可变参数的实体,特定的几何约束会使它退化．对约束系统求解就能得到关键参数值,从而确定参数范围．     

特高压交流输电线路零序电抗元件动作特性分析

评估了零序电抗元件在特高压交流输电线路上的适用性,借助MATLAB软件比较分析了基于集中参数线路模型和分布参数线路模型整定的零序电抗元件的动作特性.仿真结果表明,基于分布参数线路模型整定的零序电抗元件的动作特性具有明显的优越性.     

导弹安全系统保险件失效模型参数的Bayes估计

研究安全系统的保险件在导弹飞行过程中保险失效模型的参数估计 ;采用Bayes方法估计失效模型参数 ;通过计算表明对失效模型参数的Bayes估计与先验参数的变化趋势是一致的     

导线间接平差法

以间接平差理论为基础,建立了导线平差的数学模型,并对导线的一般形式进行了探讨.考虑到导线可能以GPS点为起算点构成无定向导线,同时,无定向导线也适用于附和导线和闭合导线,因此,以无定向导线为基础,使导线间接平差数学模型更具普遍意义.建立导线间接平差数学模型的过程与导线的实际计算步骤完全一致,这样对手工计算和程序设计都很方便.同时,在公式中,依据导线的点数N,提供了详细且严密的下标通式和下标界,因此,笔者所提供的导线间接平差数学模型充分体现了实用性和通用性.     

具有积分特性系统的预测控制算法

针对具有积分特性工业对象的特点,建立了参数模型与非参数模型相结合的预测模型,在此模型基础上,提出了此类系统的预测控制算法,并对该算法进行计算机仿真控制研究。