基于DBN的空间战场目标威胁评估

空间战场目标威胁评估对未来空间作战指挥决策具有重要的意义,探讨了空间战场的特点及空间战场威胁目标的特点。针对静态贝叶斯网络(Bayesian network,BN)无法有效地解决动态空间战场中目标的威胁评估问题,提出利用动态贝叶斯网络(dynamic Bayesian network,DBN)来解决空间战场目标威胁评估,建立了基于DBN的空间战场目标威胁评估模型,利用所建立的模型进行了仿真计算。研究结果证明,基于DBN的空间战场目标威胁评估模型能够适应战场形势的变化,可应用于未来空间战场目标威胁评估专家系统的开发,并且比利用静态BN得出的威胁程度更准确,可靠性更高。     

预警机威胁源的威胁评估模型研究

结合预警机的作战使用特点,对预警机威胁源的威胁评估问题,提出了一种基于多属性决策和层次分析法的威胁评估模型,并采用逼近于理想的排序法（TOPSIS）对模型进行了算例仿真．该模型考虑了影响威胁程度的多种因素,计算方法简单明确,可为目标分配决策提供依据．     

空中目标对预警机威胁的灰色关联排序

针对空中目标对预警机威胁的特点和传统地面防空威胁评估算法运用到预警机上存在的缺陷,基于灰色关联分析方法,选取了空中目标属性型别、编队数量、干扰强度、相对距离、航路捷径、径向速度和相对高度七个指标,对预警机评价指标进行评估和量化,并给出了预警机威胁目标的灰色关联排序步骤.最后用算例验证了灰色关联排序的可行性,为预警机任务规划提供了辅助决策的依据.     

预警机指挥机群协同防御空战的威胁评估方法研究

为了实现预警机在指挥机群协同防御空战中的威胁评估问题,文章建立了一种属性权重未知的混合型多属性决策模型.为能同时处理定量与定性数据,将模糊数转化为精确数得到规范的决策矩阵.基于属性熵,建立了具有柔性调节能力的属性客观权重熵系数模型,实现了主观与客观权重的综合.最后,通过实例计算及敏感性分析,验证了将上述方法应用于预警机的威胁评估可行、有效.     

FAHP综合评价法在预警机作战效能评估中的应用

根据预警机作战效能评估的模糊性、层次性和综合性特点,将模糊层次分析法(FAHP)应用于预警机的综合作战效能评估。构建了预警机综合作战效能评估体系;建立了评判集并制定了评判标准;对评估体系中定量和定性两类指标分别建立了隶属函数;通过多层模糊综合评判进行示例仿真。仿真结果显示,此方法合理可行,适用于预警机作战效能评估。该方法的应用对发展、改进空中预警系统,充分发挥其综合作战效能具有一定参考价值。     

基于EUO架构的战场网络作战能力生成模型研究

根据作战力量建设评估需要，重点研究了基于EUO架构的战场网络作战能力生成模型。首先，从作战能力生成的分层构建思想入手，阐述了战场网络作战能力生成的EUO架构内涵，对作战要素能力、作战单元能力、作战行动能力和作战程序链分别进行了定义说明，分析了层级能力生成关系；之后，通过叠加要素的自衍生作用、互耦合作用、单元的促优化作用和外部环境的影响波动作用，构建了战场网络作战从要素能力、单元能力到行动能力的动态生成模型；最后，通过反无人机作战行动想定实例，验证了该模型的可行性和有效性，为战场网络作战能力建设提供模型和方法支撑。     

预警机雷达对海目标探测能力评估方法

为准确评估预警机预警雷达在对海探测模式下的实际探测能力,分析了预警机实际作战运用时的探测盲区问题;基于建立的目标位置实时动态估算模型,提出了一种考虑实际探测盲区的预警机雷达对海目标探测能力评估模型,并给出了具体的评估算法流程,进行了仿真分析.仿真结果表明：该评估方法能够在考虑下视探测盲区条件下,对实际作战运用时预警机雷达不同海况下的对海目标探测能力进行有效准确评估.     

一种变结构动态贝叶斯网络的反导态势评估模型

为了实现在反导预警监视系统基础上的反导态势评估,通过对反导作战过程的分析,根据反导作战指挥的需要,提取了反导作战中的五个关键事件,以动态贝叶斯网络为基础,构建了以关键事件为驱动的变结构态势评估模型．利用Matlab软件对态势评估模型进行仿真验证．仿真结果表明,该模型能够随着反导战场的变化反映出战场态势的变化,其推理时间也能够满足评估实时性要求,可为指挥员提供指挥决策依据．     

雷达侦察系统作战效能评估建模框架研究

在复杂战场电磁环境下,电子对抗装备作战效能的有效发挥严重受制于其电磁兼容性能.针对典型电子对抗装备雷达侦察系统,讨论了适应于该类装备的作战效能评估建模方法;分析了电子对抗装备作战效能评估的要素和流程,建立了雷达侦察系统作战效能评估建模的理论框架.并将电磁兼容性纳入雷达侦察系统效能评估指标体系,选用定性和定量相结合的TOPSIS效能评估方法,在组件化的评估建模环境中构建了雷达侦察系统作战效能评估模型.     

动态贝叶斯网络在态势评估中的应用

针对目前战场态势变化的复杂性和多样性,尤其是战场信息的不确定性和模糊性,提出了利用动态贝叶斯网络,根据态势事件与态势假设之间的潜在关系建立态势评估的功能模型,从而实现态势评估,并用具体的实例验证了该方法的有效性.仿真结果表明,依据动态贝叶斯网络建立的态势评估模型,能够将各种特征因素进行综合,使得不同时间片的特征因素相互修正,从而能够准确地跟踪战场态势的变化,所得态势评估结果为指挥员分析当前态势和决策提供了支持.     

预警机巡逻航线样式规划模型及仿真分析

针对作战中预警机巡逻航线样式规划问题,构建了预警机巡逻航线通用化描述模型,以及以此为基础的探测覆盖面积模型;仿真分析了预警机采取不同巡逻航线样式时总探测覆盖区面积和实时探测覆盖区面积之间的关系,得出双平行线形和横8字形巡逻航线相互转换无需重新规划空域配置的结论,具有一定的实用价值.     

贝叶斯网络的战场作战意图评估方法

为了对复杂的战场环境下战场当前态势进行准确的评估和预测,采用贝叶斯网络分析影响作战意图的主要因素及其相互关系,构建了战场作战意图评估贝叶斯网络,采用联合树推理算法进行推理计算.研究结果表明：在不同的战场环境下,根据获得的相关因素,利用贝叶斯网络进行推理,得出了不同条件下的作战意图评估结果,与专家认知常识具有一定的一致性.     

预警机雷达目标威胁判定的多因素综合方法

鉴于目标威胁的判定是提高预警机雷达使用效率的前提,根据预警机使用环境和空中作战实际建立了多因素的指标体系,给出了决定目标威胁的6个因素及其指标函数,并利用层次分析法（AHP）确定各因素指标函数的权重,得出了计算目标威胁度的方法．最后,通过实例验证了本方法的可行性．     

一种量化安全风险等级评估模型

为了寻找一种理想的、操作性强的网络安全风险评估模型,对网络安全风险评估进行了深入的分析和研究;结合网络安全的三要素(风险威胁、安全技术、安全性质),提出了一种网络安全风险等级的计算模型.该模型包括一个安全技术矩阵和细分的二级评估参数.其中,安全技术矩阵中各元素的值代表该元素在整体安全等级中的权重,对不同的网络系统进行评估时,根据专家的建议和网络系统的实际情况调整技术矩阵的权重分配值;二级评估参数是根据安全技术矩阵的元素,分别列出所面临的风险威胁,面对这些风险威胁所能够采用的安全技术,以及网络系统的安全性质评价,通过对这些评估参数的分值计算得到网络的安全等级,以此对网络安全等级进行划分.该模型比较好地解决了定量化评估问题,具有操作性、实用性等特点.     

预警机红外辐射特性研究

为了研究预警机的红外辐射特征,建立了预警机红外辐射简化模型,计算了预警机各主要辐射源温度及峰值波长.以预警机蒙皮、发动机尾喷管、发动机尾焰以及雷达发射机通风口为主要红外辐射源,以E-2"鹰眼2000"预警机为例,计算了预警机在8～12 μm波段不同探测方向的红外辐射强度,并对计算结果进行分析,可为红外告警系统探测或红外制导武器攻击预警机的研究打基础.     

基于Agent的战场态势信息分发模型分析

针对作战单元对于战场态势信息的高质量、实时性需求,提出一种信息分发Agent模型,该模型引入反馈机制以获取用户实时信息需求,使其适应复杂多变的战场环境;同时通过构建信息价值算子对战场态势信息进行价值评估,在带宽资源有限的条件下保证高质量信息优先分发调度。仿真结果表明,该信息分发模型具有较好的态势信息价值收益,能够满足用户需求。     

地表水源突发污染应急处置技术筛选评估体系

为应对地表水源突发污染,筛选最优应急处置技术,采用层次分析法(AHP)构建了包含12个评价指标的地表水源突发污染威胁度评估指标体系,用以预判突发污染对水源地的威胁程度;构建了由19个评价指标组成的应急处置技术评估指标体系,依据不同等级的威胁度,确定出与其对应的评估指标权重值;基于多重指标体系的联合评估,确保了筛选评估体系的科学性.通过山西苯胺泄漏污染事故实例对评估体系进行了验证.结果表明,本文构建的筛选评估体系可对应急处置技术方案进行快速、准确的评估,可为应急专家决策提供有效的技术支撑.     

基于变权理论的TOPSIS弹道目标威胁评估研究

针对常权TOPSIS算法在目标威胁评估过程中各指标权重计算方面存在的不足，提出了一种基于惩罚与激励的变权TOPSIS弹道目标威胁评估模型。该模型通过引入变权理论的惩罚与激励机制，对常权TOPSIS算法的权重计算方法进行了改进，改进后的模型能够根据目标状态参数随时间变化动态地对各项指标权重进行惩罚或激励，实现了权重的动态调整，最后通过具体案例验证了模型的可靠性。威胁评估结果表明，改进后的模型更加注重目标各指标间的相关性，而且克服了常权决策带来的偏差，有效提升了弹道目标威胁评估的可靠性、准确性。     

基于BP神经网络的战场网络攻击效能评估

战场网络攻击效能评估是网络攻击研究的重要内容.为了评估战场网络攻击效能,构建了战场网络攻击能力评估指标体系,提出了基于BP神经网络的评估方法,给出了构造样本的方法,并用构造的样本对BP神经网络进行训练,最后利用Matlab软件对该网络进行了仿真.通过与模糊综合评判法得出的评估结果相比较,验证了该方法的有效性.该方法减少了评估中人为因素的影响,使评估结果更可信.     

面向Web信息系统安全威胁和风险评估分析

将Web信息系统所面临的安全威胁按照威胁所属的类型进行分类,并根据每种威胁的危害程度、发生的概率以及威胁发生后采取措施进行补救的概率等方面对这些威胁进行分级,用模糊综合评价法,构建了一个安全分析的模型,并提出一个通用的Web信息系统安全的分析框架,对Web信息系统进行安全评估分析。