基于效用评估算子的装甲装备作战效能评估

装甲装备作战效能评估适合采用效用函数评估方法.软件实现层次上的算子是定义了输入和输出,封装了一定操作的功能元件.从评估方法到评估算子元件的映射称为评估方法的算子化,生成的算子元件称为评估算子.基于评估算子的评估建模灵活方便,而且容易扩展和理解,是一种较好的评估建模途径.文中将效用函数评估方法算子化为效用评估算子,运用效用评估算子建立装甲装备作战效能评估的算子树模型,并给出了应用实例.     

基于装备认知规律的无源雷达模拟训练机制研究

为了提高无源雷达模拟训练效益,分析了无源雷达教学训练现状;基于基础认知、装备磨合、战斗操作和决策锻炼的装备认知规律,构建了基于模拟训练系统的无源雷达模拟训练运行机制.该模拟训练运行机制包括训练管理多角色职责划分、基于时间维和逻辑维的模拟训练组织流程逻辑,以及多层次训练考核内容范畴,能够覆盖个人训练、班子训练和集成训练多种组训模式的模拟训练需求,为无源雷达模拟训练组织运行提供理论依据,对其他雷达模拟训练模式机制研究也具有借鉴意义.     

防空反导作战雷达交接方案优化设计方法研究

针对防空反导作战过程中多地基雷达探测跟踪弹道目标的交接问题,将基于预测和基于多属性评估的交接方法有机结合,采用仿真评估的思路和方法,构建专家经验和解析计算相结合、定性和定量相结合的雷达交接模型体系.通过交接方案设计、交接过程模拟和交接效能评估等,实现交接方案对比和优选.该方法利用交接效能准则,确保交接方案的不断优化,可为防空反导雷达交接建模和方案设计提供有益的参考和借鉴.     

用MindManager辅助教学的设想

鉴于Powerpoint翻页式内容呈现方式缺乏对人的思维过程的有效模拟,需要必要的教学内容呈现补充手段,提出一种基于全脑图的教学内容呈现思路——基于MindManager的辅助教学模式,并给出了具体的教学课件设计实例.利用MindManager软件开发工具,设计全脑图模拟人的思维过程,突破了传统教学手段模式的限制,有效提高了教学内容的表现力,对教学实践具有一定的指导意义.     

无源雷达探测覆盖能力柔性评估建模研究

针对无源雷达作战效能量化评估问题,将有效探测距离、探测覆盖度指数等作为表征无源雷达探测覆盖能力的典型指标,建立了相应的指标体系和指标解算模型;采用基于算子的柔性评估建模方法,设计实现了指标对应的评估算子,并以这些评估算子为基础建模单元,构建了与指标体系完全一致、灵活、适用的算子树评估模型.评估实验结果表明,该模型能够支持无源雷达探测覆盖能力评估解算和影响因素分析,可用于无源雷达作战部署决策等时的多方案优选,对于同类装备作战效能量化评估也具有一定的借鉴和参考价值.     

面向效能优化的无源雷达作战部署方法研究

针对无源雷达作战使用时优化配置的部署问题,提出并构建了一个面向效能提升的无源雷达作战部署流程方案和方法体系,包括部署方案设计、可行性检验、量化分析三个关键环节和内容．该方法能够针对侦察区域或目标,综合考虑无源雷达布站时站间通视、地形遮蔽等约束条件,通过对各可行部署方案的作战效能量化分析来支持无源雷达作战效能提升,可为无源雷达及同类装备、雷达组网等的作战运用研究提供有益的参考和借鉴．     

超宽带双脊喇叭天线的设计

该文基于喇叭天线的基本理论,研究了影响喇叭天线截止频率的因素,确定了双脊喇叭天线的基本尺寸,最后利用HFSS软件进行喇叭天线的建模仿真优化,确定了6～18 GHz超宽带双脊喇叭天线的最终尺寸.仿真数据和测试结果吻合的很好,在整个频率范围内增益大于G＞10 dB,驻波比小于VSWR＜1.6,它的主波束在整个频段几乎没有分裂,现已应用于电子对抗领域.     

便携式地面监视雷达技术现状及发展趋势

便携式地面监视雷达是前沿作战部队获取战场信息的一种主要传感器,同时具有边境与海岸监视、重要设施保护等多种用途,具有广阔的应用前景。介绍了便携式地面监视雷达的功能、特点及用途,回顾了该类雷达的技术发展概况,对比了目前国内外典型便携式地面监视雷达战技术性能指标,从雷达工作体制、天线形式、收发系统、信号处理、数据处理和人机接口上,对当前该类雷达的技术现状进行了归纳总结,最后展望了其技术发展趋势。     

雷达侦察系统作战效能评估建模框架研究

在复杂战场电磁环境下,电子对抗装备作战效能的有效发挥严重受制于其电磁兼容性能.针对典型电子对抗装备雷达侦察系统,讨论了适应于该类装备的作战效能评估建模方法;分析了电子对抗装备作战效能评估的要素和流程,建立了雷达侦察系统作战效能评估建模的理论框架.并将电磁兼容性纳入雷达侦察系统效能评估指标体系,选用定性和定量相结合的TOPSIS效能评估方法,在组件化的评估建模环境中构建了雷达侦察系统作战效能评估模型.     

无源雷达目标识别的神经网络模型构建

针对当前无源雷达目标识别存在的识别率低和容错性不足等问题,构建了一个基于BP神经网络的目标识别模型。围绕无源雷达目标识别效率提升和智能解决方案的构设问题,梳理总结了神经元原理、常用神经网络结构、激活函数和学习算法,设计了无源雷达目标识别总体流程,具体构建了神经网络目标识别模型,包括网络结构、隐含层节点数确定等,并给出了样本训练、测试和目标识别的工作流程,为无源雷达目标识别提供了方法途径。最后,给出了一个仿真实例,验证了模型的有效性。