PMLG/PDMS A-B-A型三嵌段共聚膜的微相结构

在Ｌ－谷氨酸－ｒ－甲酯（ＭＬＧ）与聚二甲基硅氧烷（ＰＤＭＳ）合成ＰＭＬＧ／ＰＤＭＳＡ－Ｂ型嵌段共聚膜［１］的基础上．进一步成功合成了Ａ－Ｂ－Ａ型嵌段膜。用ＩＲ、Ｘ－Ｒａｒ等测试方法确认了不同共聚组成ＭＳiＭ膜的相区结构及特征．结果表明：Ａ、Ｂ组份不仅存在不同的微相结构,而且在其界面区域的ＰＭＬＧ（Ａ组份）部分还产生了无规线团结构。     

微波促进活性炭活化过一硫酸盐降解金橙 Ｇ

对比了颗粒活性炭（ＧＡＣ）活化过一硫酸盐（ＰＭＳ）和微波（ＭＷ）促进颗粒活性炭（ＧＡＣ）活化 过一硫酸盐（ＰＭＳ）及其他体系在最佳条件下处理金橙 Ｇ 的效果,探索微波促进活性炭活化 ＰＭＳ 的可行性,通过自由基淬灭实验研究了 ＭＷ／ＧＡＣ／ＰＭＳ体系生成的自由基类型及其反应机理,考 察了饱和活性炭的活化作用以及 ＭＷ／ＧＡＣ 活化 ＰＭＳ的稳定性。结果表明：微波辐照对 ＧＡＣ／ ＰＭＳ体系具有明显的促进作用,活性炭的活化作用主要发生在活性炭的表面;饱和 ＧＡＣ／ＰＭＳ与 ＭＷ／饱和 ＧＡＣ／ＰＭＳ体系对金橙 Ｇ 的去除率分别为４９．５１％和６９．６２％,说明内部孔隙的变化对 反应的影响较小;重复利用７次的活性炭活化 ＰＭＳ的稳定性非常好,金橙 Ｇ 的去除率约分别保持 在５０％和７１％,ＭＷ／ＧＡＣ活化ＰＭＳ的硫酸根自由基（ＳＯ－ ４·）反应明显优于 ＧＡＣ／ＰＭＳ体系。由 于“微波热点”的存在,ＭＷ／ＧＡＣ／ＰＭＳ体系减少了药剂的投加量,微波辐照能促进 ＧＡＣ／ＰＭＳ体 系生成更多的ＳＯ－ ４·,使反应时间缩短为 ＧＡＣ／ＰＭＳ体系的１／４０。     

ASUBOPTIMAL DESIGN OF H∞DECENTRALIZED STATE FEEDBACK CONTROL FOR INTERCONNEC TED SYSTEMS

ＡＳＵＢＯＰＴＩＭＡＬＤＥＳＩＧＮＯＦＨ∞ＤＥＣＥＮＴＲＡＬＩＺＥＤＳＴＡＴＥＦＥＥＤＢＡＣＫＣＯＮＴＲＯＬＦＯＲＩＮＴＥＲＣＯＮＮＥＣＴＥＤＳＹＳＴＥＭＳＧｕｉＷｅｉｈｕａＷｕＭｉｎＣｈｅｎＮｉｎｇ（ＣｏｌｅｇｅｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉ...     

基于代理管理锚点的PMIPv6切换性能优化分析

代理移动 ＩＰｖ６中,由于移动节点在移动接入网关 （ＭＡＧ）间切换时,新的 ＭＡＧ都必须与本地移动锚点 （ＬＭＡ）进行注册,导致较高的切换开销。为减少这种开销,引入了代理管理锚点 （ＰＭＡＰ）,每个 ＰＭＡＰ管理由多个 ＭＡＧ子网所构成的域,这样当移动节点在 ＰＭＡＰ域内的 ＭＡＧ子网间切换时,ＭＡＧ只需要与距离较近的 ＰＭＡＰ进行切换信令的交互;只有在 ＰＭＡＰ域间切换时,才需要 ＭＡＧ与 ＰＭＡＰ,以及ＰＭＡＰ与 ＬＭＡ之间的切换信令的交互,避免了一次会话过程中移动节点在 ＭＡＧ子网之间切换时 ＭＡＧ与ＬＭＡ的频繁切换信令交互的开销。模型和数值分析的结果表明：与 ＰＭＩＰｖ６方案比较,ＰＭＡＰ－ＰＭＩＰｖ６方案的平均切换开销小,域内的切换时延低,一次会话的平均丢包数也少,在一定程度上优化了网络性能。     

THEACHIEVEMENTANDDEVELOPMENTOFCHIN

ＴＨＥＡＣＨＩＥＶＥＭＥＮＴＡＮＤＤＥＶＥＬＯＰＭＥＮＴＯＦＣＨＩＮＥＳＥＭＩＮＩＮＧＧＥＯＬＯＧＹＷａｎｇＹｉｓｈｕｉＰｅｎｇＧｏｎｇＬｉＳｕｉｙｕａｎ（ＣｈｉｎａＮａｔｉｏｎａｌＮｏｎｆｅｒｒｏｕｓＭｅｔａｌｓＩｎｄｕｓｔｒｙＣｏｒｐｒｏａｔｉｏ...     

GENESIS OF THE ALKALI-RICH PORPHYRIES IN YUNNAN

ＧＥＮＥＳＩＳＯＦＴＨＥＡＬＫＡＬＩ－ＲＩＣＨＰＯＲＰＨＹＲＩＥＳＩＮＹＵＮＮＡＮＬａｉＪｉａｎｑｉｎｇＰｅｎｇＳｈｅｎｇｌｉｎ（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＤｉｗａＴｈｅｏｒｙａｎｄＭｅｔａｌｏｇｅｎｙ，ＣｅｎｔｒａｌＳｏｕｔｈＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆ...     

ABSTRACT FORM JOURNAL OF CENTRAL SOUTH UNIVERSITY OF TECHNOLOGY （CHINESE EDITION）

ＡＢＳＴＲＡＣＴＦＯＲＭＪＯＵＲＮＡＬＯＦＣＥＮＴＲＡＬＳＯＵＴＨＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＯＦＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ（ＣＨＩＮＥＳＥ　ＥＤＩＴＩＯＮ）１ＤＥＶＥＬＯＰＭＥＮＴＯＦＥＸＰＥＲＴＳＹＳＴＥＭＦＯＲＰＲＥＤＩＣＴＩＮＧＯＲＥＢＥＮＥＦＩＣＩＡＢＩ...     

DEVELOPMENT OF A FOREIGN EXCHANGE TRANSACTION SYSTEM

ＤＥＶＥＬＯＰＭＥＮＴＯＦＡＦＯＲＥＩＧＮＥＸＣＨＡＮＧＥＴＲＡＮＳＡＣＴＩＯＮＳＹＳＴＥＭＺｈａｎＹｉｑｉｎｇＬｉＹｉｚｈｉＣｈｅｎＸｉａｏｈｏｎｇＧａｏＹａｎｇ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＢｕｓｉｎｅｓＡｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎ，ＣｅｎｔｒａｌＳ...     

刚性聚合物粒子增韧 PVC/ELVALOY 共混体系的研究

ＰＶＣ／ＥＬＶＡＬＯＹ共混物是一类柔韧性良好的新型ＰＶＣ合金,ＥＬＶＡＬＯＹ加入５ｐｈｒ时,ＰＶＣ呈现反增塑行为,以后随ＥＬＶＡＬＯＹ含量的增加,共混物的柔韧性明显提高,本文以其作为韧性基体,再掺入刚性聚合物粒子,如ＰＭＭＡ、ＡＳ、ＰＳ等进一步提高了其韧性,对ＰＶＣ／ＥＬＶＡＬＯＹ（１００／５）体系,ＰＭＭＡ在８ｐｈｒ时,缺口冲击强度的提高达到最大值,屈服强度同时提高,ＰＳ和ＡＳ的加入反倒使冲击强度下降;而ＰＶＣ／ＥＬＶＡＬＯＹ（１００／２０）、体系、ＰＭＭＡ、ＡＳ、ＰＳ均有增韧效应,其中ＡＳ的缺口冲击强度提高最大,达８３％,而其屈服强度基本保持不变．由ＳＥＭ照片,刚性聚合物的冷拉效应亦明显地产生．     

ANAPPROACHTOSOMEPROBLEMSOFTECHNOLO

ＡＮＡＰＰＲＯＡＣＨＴＯＳＯＭＥＰＲＯＢＬＥＭＳＯＦＴＥＣＨＮＯＬＯＧＩＣＡＬＭＩＮＥＲＡＬＯＧＹＳＴＵＤＹＯＮＴＨＥＯＲＥＯＦＡＳＳＯＣＩＡＴＥＤＧＡＩＮＥＬＥＭＥＮＴＺｈａｏＹｉｑｉＣｈｅｎＸｉｈｕａ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＧｅｏｌｏｇｙ，Ｃｅ...     

一种非线性PID在伺服电机同步传动中的运用

双电机同步传动是龙门移动式镗铣加工中心的关键环节．在同步传动中采用了一种非线性PID调节器代替原有的常规线性PID调节器，使两台电机在速度上保持一致．驱动元件采用直线永磁伺服电机，以发挥其高速动态的响应能力．数字仿真结果表明，此种控制方案具有快速性好、同步误差小、鲁棒性强等优点．     

基于神经网络控制的有源滤波器的研究

随着电力系统中负荷的多样化，使得电网的谐波干扰和无功冲击越来越严重，对电力系统的安全可靠运行和用电设备的正常稳定工作构成了威胁，因此谐波的实时检测和补偿也就变得越来越重要.基于此背景，提出了一种基于神经网络控制器的新型有源滤波器，通过神经网络控制器对电网谐波进行分析预测，并通过开关决策来控制补偿电流发生电路从而实现滤除谐波的功能.其中，神经网络的训练是采用遗传算法和小脑模型来实现的.仿真结果证实了神经网络控制器的有效性.     

一种基于小生境的负相关神经网络集成算法

提出了一种基于小生境的负相关神经网络集成算法.所提方法结合了负相关学习和进化算法,采用同时训练的方式对多个神经网络进行训练,不仅能使网络之间产生有效的差异度,而且能促进网络之间的交互性和合作性.此外,在进化过程中引入了一种改进的小生境技术,能更有效地维持网络种群的多样性,从而保证神经网络集成的差异度.所提方法在6个分类数据集上进行了测试,并且与一些相关神经网络集成方法进行对比.实验结果表明所提方法能得到一个有效的神经网络集成.     

自适应双电机同步传动控制技术的研究

双电机同步传动是龙门移动式镗铣加工中心的关键环节，在研究中采用自适应控制技术，通过检测从动轴状态和主动轴状态之间的误差，经过自适应律产生的反馈作用来修改主动轴和从动轴控制器的参数，产生辅助控制量，使其在速度上保持一致，驱动元件采用直线永磁伺服电机，以发挥其高速动态响应能力，仿真结果表明，此种控制方案具有鲁棒性强，同步误差小的优点。     

Modeling and Simulation of Time Series Prediction Based on Dynic Neural Network

Molding and simulation of time series prediction based on dynic neural network(NN) are studied. Prediction model for non-linear and time-varying system is proposed based on dynic Jordan NN. Aiming at the intrinsic defects of back-propagation (BP) algorithm that cannot update network weights incrementally, a hybrid algorithm combining the temporal difference (TD) method with BP algorithm to train Jordan NN is put forward. The proposed method is applied to predict the ash content of clean coal in jigging production real-time and multi-step. A practical exple is also given and its application results indicate that the method has better performance than others and also offers a beneficial reference to the prediction of nonlinear time series.     

Modeling and Simulation of Time Series Prediction Based on Dynamic Neural Network

Molding and simulation of time series prediction based on dynamic neural network(NN) are studied.Prediction model for non-linear and time-varying system is proposed based on dynamic Jordan NN. Aiming at the intrinsic defects of back-propagation (BP) algorithm that cannot update network weights incrementally, a hybrid algorithm combining the temporal difference (TD) method with BP algorithm to train Jordan NN is put forward.The proposed method is applied to predict the ash content of clean coal in jigging production real-time and multistep. A practical example is also given and its application results indicate that the method has better performance than others and also offers a beneficial reference to the prediction of nonlinear time series.     

逻辑与直觉统一的一般认知理论框架

使用神经网络方法建立了逻辑与直觉统一的一般认知理论框架。提出了理解概念的定义。并将隐等级结构的神经网络作为一般理论模型提出。建立了新的数学基础的理论准则。     

An integrated scheme of neural network and optimal predictive control

An approach of adaptive predictive control with a new structure and a fast algorithm of neural network (NN) is proposed. NN modeling and optimal predictive control are combined to achieve both accuracy and good control performance. The output of nonlinear network model is adopted as a measured disturbance that is therefore weakened in predictive feed-forward control. Simulation and practical application show the effectiveness of control by the proposed approach.     

神经网络用于近海水质预测的研究

运用神经网络,提出一种完全依据环境监测数据的近海水质预测模型.首先,根据以往的研究成果,确定预测模型的输入和输出因子;然后,针对训练样本序列短、群体小的特点,采用自动正则化技术避免了网络的过拟合问题;在此基础上,研究确定网络的最小结构并作适当放大,保证网络充分拟合;最后,对入海河流监测数据进行处理,实现输入和输出因子的频率一致性.经过网络训练,预测平均误差为26.46%,满足环境管理的精度要求.应用表明,这预测方法避免了机理性研究对众多基础数据的要求,原理简单,实用性强,能够为环境管理提供决策支持.     

Adaptive Control by Using Neural Networks

ＡｄａｐｔｉｖｅＣｏｎｔｒｏｌｂｙＵｓｉｎｇＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋｓ￥（郝继红）（吕强）（段运波）（许耀铭）ＨＡＯＪｉｈｏｎｇ；ＬＵＱｉａｎｇ；ＤＵＡＮＹｕｎｂｏ；ＸＵＹａｏｍｉｎｇ（Ｄｅｐｔ．ｏｆＰｏｗｅｒＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｈａｒｂｉｎｉ...