英汉语音差异与英语语音教学

在英语学习中,学生母语的干扰是其正确掌握英语语音的主要障碍。对英汉元音和辅音分别进行了比较,分析了汉语作为母语在英语语音学习中的几种主要干扰现象。针对提高英语语音教学质量、实现语音教学的交际性和实用性提出了几点有益的建议。     

语音自主学习能力与语音水平的相关性研究

本研究对80名学习者的语音水平与语音自主学习能力的关系进行了分析。实验结果显示,经过语音自主学习方法训练的测试组在语音策略的使用上与对照组有明显的差异,而其语音水平测试结果也高于对照组。研究结果说明增强学习者的语音自主学习能力有助于提高他们的语音水平。     

对英语专业语音教学的思考及建议

总结英语专业学生在语音课程的学习中常见的错误发音,分析目前我国英语专业英语语音教学存在的问题,并提出要进行语音教学改革的意见和建议。     

基于改进特征值的语音分割算法研究

随着网络技术和媒体应用的迅速发展,传统的文本检索已不能满足需要,视频检索由于数据量大而得不到应用,语音检索就显示出重要的研究价值．一个语音序列由多种不同类型的语音片段构成,而每一种类型的语音往往又包含不同的意义,因此通过语音特征进行语音分段来实现语音检索是现代媒体数据进行检索的重要手段．通过对语音信号每一帧的基本特征值...     

基于小波变换的静音与语音分割新算法

含噪语音信号的静音与语音分割，即端点检测问题是语音识别至关重要 的一步，为了提高语音分割对环境的适应性，提出了一种利用小波变换分割含噪语音信号中静音与语音的新算法，该算法首先将语音信号进行小波变换，利用小波系数去噪，然后选择小波部分子带跟踪信号的能量变化以分割语音与静音，仿真实验表明该算法在低信噪比条件下也能够有效分割语音。     

高职新生英语语音教学改革新探

高职新生的英语语音教学是英语专业各学科教学的基础,如何在有限的时间内改善学生的语音面貌是许多语音教师探讨的焦点。通过对海南外国语职业学院来自全国高职新生英语语音常见偏误进行整理和分析,提出了调整国际音标的教学顺序,以学生语音偏误频率的高低为依据进行教学改革,以MMC语音矫正与操练系统理论为基础设计语音实训内容,通过改革教学方法和建立语音档案等手段,使新生的语音面貌在短时期内有了较为明显的改善。     

基于自适应滤波的语音增强算法

介绍了自适应滤波进行语音增强的一种方法。对带噪语音进行自适应滤波处理，滤波后的语音信噪比和听觉质量得到了很大的改善。     

基于Internet的语音聊天软件设计与实现

文章对网络环境下语音通信的原理进行了系统地分析,详细阐述了语音的采集、语音数据的压缩和解压缩、语音数据的传输等关键性技术和Delphi6实现语音软件的开发过程,并给出了相应的简单实例.     

实现机器人语音远程控制的研究

该文建设性地提出基于分布式组件技术(DCOM)构建多层网络化机器人远程控制系统，利用分布式组件技术实现了机器人的远程控制和网络共享。通过对语音识别技术的研究，在引进IBM ViaVoice语音识别的基础上，使语音识别技术与机器人控制系统有机结合实现机器人语音识别与控制。结合DCOM和IBM ViaVoice两者技术可以实现语音远程控制，使声音通过网络加以延伸，使控制者离开机器人嘈杂的操作环境，对远距离的机器人进行语音控制，使语音识别率得到很大的提高。     

一种双模式数字对讲机的研究和设计

该文介绍了一种可以工作在集群和无中心两种工作模式的数字对讲机,对系统的架构进行了分析,并着重对硬件电路中语音编解码微处理器、射频前端进行了介绍,对双工语音通信中的通信协议、语音编码软件缓冲架构、语音编码算法和语音数据发送流程进行了阐述,测试结果表明在直径小于500m范围内具有优秀的通话质量。     

一种基于能零积的综合去噪方法

基于短时能零积提出一种改进的语音综合去噪方法.通过短时能零积实现噪音阈值选择和噪音功率谱的自适应调整,得到较理想的语音起止点和噪音的功率谱估计.根据噪音在语音段和无音段不同的分布特征,噪音功率在不同阶段设置不同的权重,实现更好的谱减去噪.对每连续三帧进行残留噪音处理,可进一步除去残留噪音.实验表明,本法去噪效果优于使用固定噪音功率谱估计的传统谱减去噪方法.     

隐马氏链模型识别汉语四声声调

本文提出一种用隐马氏链模型识别汉语声调的新方案。由每一种声调的训练语音求出相应的概率模型参数作为识别模板。识别时,分别用每一种声调的模型参数计算出现输入语声周期序列的概率,概率最大者即为输入语声的声调模型。实验语音选用的是“小学汉语拼音教学录音磁带”,一个男声和一个女声,对于其中的24个韵母和21组拼音音节,正确识别率为98%。     

基于韵律文本的三维口型动画

为了生成韵律感强、真实度高且易于控制的三维口型动画,提出了一种基于韵律文本的三维口型动画合成方法.该方法首先将驱动动画所用的普通文本通过一种韵律标记语言转换成富含韵律信息的文本;分析从视频中提取出来的一般人发音特征曲线,得到曲线函数,然后通过该函数将单帧的静态视位扩展为多帧的动态视位;最后将韵律标记的属性值映射为曲线函数的参数值,在动画中增加了韵律效果.实验结果表明,在不同的韵律信息支持下动画结果明显改变.     

基于特征值混和提升语音识别鲁棒性技术(英文)

语音识别技术可以为要求双手同时作业的操作人员和残疾人提供一种便捷的控制方法。作者在文中提出了一种通过结合二阶频率滤波和RASTA技术来增强语音识别鲁棒性的方法,并将这种方法成功应用于机器人化护理床的控制系统中,增强了识别系统在医院、工厂等非稳定噪声环境下语音识别的鲁棒性。通过将HMM/GMM混合模型的传统Mel频率倒谱系数为特征值的识别系统与HMM/GMM混合模型的RASTA-FF2为特征值的识别系统进行比较,并分别在纯语音和带噪语音条件下进行测试,发现经过二阶频率滤波后的FF2特征值再经过RASTA滤波器滤波,特别是在非稳定噪声环境下,以RASTA-FF2为特征值的识别系统比传统的识别系统的识别率更高,这表明FF2特征值与RASTA滤波器技术相结合,一个作用于频域,一个作用于时间域,可以有效地消除语音信号中的不同噪声成份。     

码激励线性预测及其在中低速语音编码中的应用

介绍了近年来中低速语音编码的发展情况。详细讨论了这一领域中最为成功的编码方案：码激励线性预测（ＣＥＬＰ）的编码原理及其在实际应用中需要解决的一些问题。     

基于TSG110的语音识别控制器

目的研究用自然语言向智能家居系统进行信息输入和对相关设备的控制及语音识别控制器设计．方法通过对语音信号特点和识别技术的分析，对语音识别系统的语音特征提取、声学模型与模式匹配、语言模型与语言的处理，阐述了HMM算法和DP匹配的语音识别算法，指出孤立词识别系统结构的特点．结果利用TSG110芯片，给出语音识别控制器的识别技术和系统硬件结构、软件设计及组成方法．结论语音识别技术运用于智能家居系统的语音识别控制器，使其具有语音分析、识别和系统控制等功能，实现信息输入与控制．     

二进小波变换的语音分类及其应用

提出了一种基于Daubechies8二进小波变换的语音分类算法．该算法利用各分解尺度上的小波系教计算出语音分类的特征参数，并通过有限状态机模型将每帧语音分为5类，它们与SMV语音编码算法中所需类别完全兼容，因此可将其应用于SMV算法中．仿真结果表明：基于该语音分类方案的SMV编码算法在保持高质量语音的同时，实现了变速率编码，在话音质量和带宽占用之间达到了良好的均衡．     

不同语速下语音倒频谱某些特点的初步探讨

语音识别中,倒频谱是识别效果最好的一种参数.而语速的变化对于识别效果有着很大的影响,因此研究不同语速对于倒频谱的影响是很有意义的一项工作.计算并对比了两种语速(快速与慢速)下部分元音和辅音的倒频谱中C0值、C1值、峰值位置与峰值幅度值特征,给出了实验结果,以期探讨语音倒频谱在不同语速下的一些特点.     

一种基于SOPC的语音-文本转换技术

为增加大型系统数据输入方式的多样化和灵活性,提出一种基于片上可编程系统(System On Programmable Chip,SOPC)的语音-文本转化方法。通过采用SOPC软硬协同设计实现基于线性预测编码(Linear Predictive Coding,LPC)算法的语音信号处理。与其他现有的实现方式比较,该方法可大大节约系统硬件资源,具有更优的处理性能,适用于大型系统用户数据输入源。     

卷积码在语音压缩编码中的应用

栅格编码量化（ＴＣＱ）是基于有限字母表率失真理论,将信道编码和量化相结合的一种压缩编码方法。结合信号的具体特点,用它可以设计出一种均方误差性能很好而且复杂度低的压缩编码器。本文将此方法用于语音压缩编码,设计了１６ｋｂｐｓ的语音自适应预测栅格编码量化系统（ＡＰＴＣＱ）,并详细研究了系统设计中的关键问题———卷积码的选择。该系统经软件模拟,重建语音主、客观质量较高。