电力系统仿真数据可视分析架构研究

目前我国电网仿真计算技术已达到较高水平,但对计算结果的分析依然缺乏有效的支撑手段。面对海量的大电网仿真数据,可视分析能够将数据分析与可视化有效结合,构建人机互动的高效分析环境。该文提出一种新的面向电网仿真数据可视分析的逻辑模型及其基本结构;结合用户需求和可视分析的特点归纳电网仿真数据可视化的基本形式;探索基于可视分析的应用场景构建模型,以业务驱动和数据驱动为基本范式,进一步提出电网仿真数据可视分析的研发架构及其所涉及的关键技术。该文工作为开展电力系统仿真数据可视分析研究提供基本框架,为应用系统的研发奠定基础。     

汽轮机调速系统参数辨识软件设计

为了便于开展汽轮机调速系统仿真模型参数辨识工作,以MATLAB软件开发平台及差分进化算法为基础,研发了汽轮机调速系统参数辨识软件,通过仿真应用验证了该软件能够根据汽轮机负荷扰动试验数据快速计算出调速系统的各项性能参数,为电力系统稳定计算提供准确的仿真数据。     

面向电气工程学科的“大数据技术与应用”课程构建与教学实践

随着信息与数字技术的不断发展，大数据技术为电气学科带来了深远的影响，现有的电气工程本科人才培养中亟需补充大数据技术的相关知识。该文以清华大学电机系开设的“大数据技术及应用”课程为基础，总结面向电气工程学科的大数据课程的构建思路、教学实践与思考。综述大数据技术在电气工程领域的应用情况，提出面向电气工程的大数据教学的课程内容设计3大原则，构建“基础先导–机器学习模型与方法–电力系统应用–课程探索研究与展示”四阶段教学大纲。此外，课程在竞争性实验方面进行探索实践，培养学生的数据思维及解决电力系统实际问题的能力，通过引入实时反馈机制促进学生的持续思考与反复迭代。本课程希望通过大数据技术与电气工程学科前沿的教学探索，为我国高校电气类专业开设同类型课程提供有价值的参考。     

高压SF_6断路器开断性能仿真方法研究综述

高压SF_6断路器保障着电力系统的安全稳定运行,研究其开断性能的仿真方法对于缩短产品上市周期、降低研发成本、实现性能优化具有重要意义。为此从SF_6电弧等离子体的基本属性、建模仿真以及弧后击穿计算三个方面综述了该领域的研究进展,并论述了基于电弧磁流体动力学建模的开断性能仿真技术在典型工程实践中的应用,为进一步开展相关研究提供参考。     

电力系统硬件在环仿真应用的现状及展望

硬件在环仿真(HILS)是提升现代大电网系统仿真准确性、支撑开展高压直流/新能源等装置可靠性验证的有效手段。首先,在介绍HILS基本架构和优势的基础上阐述了HILS在提升电网一次系统仿真准确性、支撑电网二次控制系统测试验证方面的技术及应用现状;然后分析了电力系统HILS平台构建面临的挑战,提出可接入多异构数据模型的灵活架构技术、有限仿真资源下新能源场站等值和大型二次系统等效技术、控制对象接入的通用接口技术等技术方向;最后,从传统技术深化和与新技术融合发展2个角度探讨了电力系统HILS的未来发展趋势,以期对相关平台研发和仿真实验工作提供一定参考。     

发电机励磁系统建模及仿真

励磁系统在电力系统的规划与控制领域都有非常重要的作用,精确的模型结构与参数是选择有效控制手段和整个电力系统仿真准确性的基础。通过小扰动试验校核了励磁控制系统小干扰动态特性和相关参数,为电力系统稳定分析计算提供了依据。     

科学计算可视化及其在电力系统中的应用前景

科学计算可视化是近年发展起来的计算机应用技术。它融合了图形学、图象处理、数据管理、计算机网络和其它相关领域技术，目的在于解决巨量数据的处理和信息的综合表示问题，提高信息的利用效率。电力系统是一个复杂的大系统，应用科学计算可视化将有助于电力系统的研空发和发展。本介绍了科学计算可视化的技术和应用状况，并结合电力系统中信片 数据的特点，提出了可视化技术在电力系统研究中应用的方式和设想。     

特高压交流试验示范工程系统调试仿真研究及验证分析

为确保特高压交流试验示范工程系统调试安全顺利地进行,采用PSD-BPA电力系统软件工具对投切低压无功补偿设备试验、投切1000kV空载线路试验、人工接地短路试验、系统动态扰动试验等调试项目进行仿真研究,并与试验实测数据进行对比分析。结果表明,特高压交流试验示范工程系统调试项目的仿真计算结果与现场实测数据基本相符,仿真模型、计算参数、计算工具满足工程研究需要,为今后互联电网运行分析和控制提供了可靠的技术基础条件。     

广东电网电力大数据现状及主要发展思路

对大数据的概念进行了阐述,结合广东电网有限责任公司（以下简称广东电网）在大数据方面的已开展的研究,从数据基础、资源基础和已应用领域三方面,对大数据在电力系统中的应用现状进行分析。基于大数据在电力系统应用存在的问题,总结并分析了电力大数据处理技术的三个层面：关键支撑技术、电力应用技术、标准和数据模型,在此基础上探讨了广东电网大数据的发展思路。     

电力系统全过程动态仿真技术的现状与展望

随着我国全国性交直流混联电力系统的形成,电力系统的动态特性变得更加复杂。全过程动态仿真能够将电力系统电磁暂态、机电暂态和中长期动态统一起来进行计算,是研究和分析这种非线性超大规模电力系统动态特性机理、事故特征及其安全稳定措施的重要技术手段。分析了电力系统全过程动态仿真技术的研发与应用现状、存在的技术难点,并对技术发展进行了预测,主要包括电磁暂态-机电暂态-中长期动态统一仿真的数值计算方法和建模技术。该文指出新型数值积分算法、适于多时间尺度仿真的直流输电建模方法、具有智能化和开放式与交互式的并行仿真软件开发方法等关键技术,可为大规模交直流互联电网的安全稳定、经济运行及新技术和新设备的应用研究等提供强有力的仿真工具。     

数据仓库在发电企业的应用

文章主要介绍了数据仓库在发电企业的应用意义,通过数据仓库实现业务系统数据源统一及指标数据的跨平台展示。国华公司决策支持系统根据信息化建设现状,选择了适合业务需求的数据仓库和商务智能产品,经过几年的实施,已经成为决策层及技术人员了解各个发电公司及机组的安全、生产、经济运行的主要平台。     

大数据时代下的新型电网规划体系

为适应电力大数据带来的技术和理念上的转变,作为电网建设和发展的重要环节,建立信息化、智能化的电力大规划体系势在必行。针对大数据环境下电网规划体系中的数据获取、数据处理和数据应用方案,提出并设计了新型电网规划体系;分别对电网规划大数据的获取和非结构化数据的应用进行详细的分析,并从技术、人员、管理等方面对新型电网规划体系的建设和发展提出建议。     

电力调度综合数据平台体系结构及相关技术

在分析当前调度系统数据现状的基础上，提出了一个电力调度综合数据平台的参考体系结构。描述了该体系结构下的数据输入输出、存储、交换与共享、数据加工、数据服务、数据展现等主要技术，并对相关的规范标准、数据仓库和数据挖掘技术应用、调度管理信息系统（DMIS）一体化集成等进行了描述。     

企业电能监控管理系统

论述了企业建立电能监控管理系统的必要性 ,阐述了系统的设计原则、网络结构配置及其特点 ,详细介绍了企业电能监控管理系统的主要功能和运行效果     

配电网电力设备缺陷文本智能辨识运维综述

面向配电网日常运行积累的大量电力设备缺陷文本,深入挖掘缺陷文本的特征,获知电力设备态势,是智能配电网精细化发展的重要方向。然而我国在该领域研究成果较少,缺少对此领域中重大挑战和针对性解决技术的分析。为此,文章对我国电力设备缺陷文本挖掘的主要技术进行了全面评价,并分析了面临的困难。以电力设备缺陷文本为研究对象,首先从错误识别与质量提升介绍电力设备缺陷文本挖掘的关键技术,进而分别从缺陷严重等级自动分类、缺陷细节提取、健康状态自动评价等方面阐述了其他智能配电网电力设备缺陷文本挖掘技术。进一步,结合未来智能配电网的发展趋势,对电力设备缺陷文本挖掘的前景进行了展望,以期为智能配电网精益化运维提供借鉴。     

基于ODM的电力系统仿真数据描述和转换

目前各商业电力系统仿真软件的数据格式差异较大,不同格式数据的转换是一个普遍存在而又有待解决的问题。通过完善并扩展开放数据模型(ODM)实现对PSD-BPA软件的暂态模型描述,并开发了PSD-BPA/ODM适配器程序,实现了这2个数据格式的相互转换,同时,利用该适配器实现BPA-ODM-InterPSS的数据转换,最后,通过IEEE 9节点及某实际系统的转换测试验证了所开发的适配器正确,也说明了基于ODM进行数据转换的可行性和方便性。所开发的程序在ODM项目下公开,对于其他数据格式和ODM的适配器的开发具有借鉴意义。     

基于综合相似日和功率相关性的光伏电站预测功率修正

提出了一种基于邻近电站和综合相似日的BP网络光伏输出功率异常数据修复方法。考虑了地理位置、温度以及1日类型等影响出力的因素,通过皮尔逊积距法选取与待修复电站功率相关度高的邻近电站,综合使用灰色关联度和曲线相似度来分析相似日,找出与待修复日相符的周边电站的综合相似日数据,然后建立BP网络模型,用自适应调节学习速率的方法修复不良数据。对青海地区实际光伏预测功率中的异常数据进行修复的结果表明,该方法有较高的修复精度。     

电网实时数据挖掘系统的研究与开发

对电力调度信息系统和生产管理信息系统的结构进行了分析,提出面向管理层、充分实现数据资源共享和决策支持的电网实时数据挖掘系统,详细介绍该系统的设计方案、技术构架与功能实现。     

基于大数据技术的电力用户行为分析及应用现状

电力行业是大数据技术应用的重要领域之一,电力大数据产生于电力生产的各个环节,蕴藏着丰富的商业和社会价值。介绍了大数据技术在电力行业的应用现状,重点对基于大数据技术的电力用户行为分析方法进行了归纳总结,最后给出了几个面向电力用户行为分析的大数据应用案例。