基于移相的三相四线制谐波检测

针对三相四线制谐波电流检测不完整问题,提出一种移相的APF谐波检测法。首先采用移相和Clark变换对参考电压进行正负零序完全分解,然后通过三相四线制瞬时无功功率理论检测出电路中谐波含量,最后通过MATLAB仿真结果验证了改进的谐波检测法的有效性和实时性。     

一种基于ip-iq法的三相4线制系统谐波检测改进方法

为了提高传统三相4线制电力系统谐波电流检测方法的精度,首先分析了传统的三相4线制中谐波电流检测存在的不足,并针对不足提出了基于瞬时无功功率理论的传统三相4线制谐波检测的两点改进方法,最后采用MATLAB仿真软件对改进方法进行了仿真,仿真波形显示,通过改进方法补偿后的三相电流获得了较好的改善.理论分析和仿真结果证明了这种改进方法的可行性和实时性.     

三相不对称系统谐波检测与补偿方法研究

为消除三相不对称系统中传统检测方法对谐波电流检测造成的误差,在此基于对瞬时对称分量法研究的基础上,结合二阶广义积分原理,对瞬时对称分量法进行了改进,提出了一种能够在三相不对称系统中对谐波电流信号实现快速、准确检测的方法。实验结果表明,基于该检测方法的有源电力滤波器(APF)能够有效地检测和补偿三相不对称系统中的谐波电流。     

改进的单相谐波和无功电流检测算法

基于瞬时无功功率理论的谐波和无功电流检测方法是目前有源滤波装置中广泛采用的检测方法。在分析基于瞬时无功功率理论的单相谐波和无功电流检测算法后,考虑到电网谐波的特点,提出一种改进的方法,在不增加滤波器阶数的前提下,通过增加一个延时,以去除3次和3次倍数谐波的影响,同时提高低通滤波器的截止频率,使总的动态响应时间比改进前缩短了1/3个周期。给出了各种典型复杂谐波状况下的仿真验证。     

基于瞬时无功功率理论的高次谐波电流检测方法研究

本文首先介绍了传统的ip-iq谐波检测方法原理,经过对其进行分析研究,提出了一种用于高次谐波电流检测的改进ip-iq检测方法。该方法是基于瞬时无功功率理论,在传统ip-iq检测方法中补加上一个负序分量检测环节,实现同时对高次谐波电流的正序分量和负序分量的分解检测,最终实现对高次谐波电流的测取。并使用Matalab软件进行了仿真,结果证明了改进的ip-iq方法对高次谐波电流检测的可靠性及相应的实用特点。     

基于ip-iq谐波检测法D-STATCOM的研究

D-STATCOM对无功和谐波的检测是核心部分.在传统ip-iq谐波检测法的基础上,通过分析谐波和无功的检测方法,针对系统三相电压不对称的情况,采用瞬时对称分量法得到改进的ip-iq谐波检测法.对改进的ip-iq谐波检测法进行Simulink仿真,并对仿真结果进行了分析和验证.验证表明,在系统电压不稳定情况下,D-ST...     

虚拟瞬时功率数字锁相法应用于谐波检测研究

对传统基于瞬时无功功率理论的谐波检测方法进行了改进,提出d-q谐波检测方法.该方法中锁相环性能直接影响其谐波检测性能.由于传统锁相环无畸变电压抑制能力,在畸变电压条件下不能准确跟踪所需相位信息,为此提出一种基于虚拟瞬时有功功率数字锁相方法,该方法在电压畸变条件下能够快速跟踪电压基波正序分量的频率和相位,能够很好地抑制电...     

基于瞬时无功功率理论的无功电流检测

三相电路瞬时无功功率理论在谐波和无功电流的实时检测方面得到成功的应用,最早提出的ip-iq法和d-q法都需要锁相环和低通滤波器.此处对只能检测基波的基于幅值积分的方法进行改进,提出一种能同时检测无功、谐波电流的方法,并采用基于幅值积分的方法直接检测单相电路的基波电流,进行仿真分析.结果表明,该方法能准确检测出谐波电流和...     

改进的i_p-i_q谐波电流检测法及实验系统的实现

针对电网净化过程中的谐波检测问题,本文基于瞬时无功功率理论,在传统的i_p-i_q谐波检测法的基础上提出一种的改进i_p-i_q法。阐述了改进i_p-i_q法进行谐波检测的原理,构建了改进i_p-i_q法检测谐波的实验系统,设计了相应的硬件电路和软件流程。并进行了仿真和实验研究,实验与仿真结果均表明,改进i_p-i_q法能够将谐波从电流中成功地检测出来。仿真结果还进一步证明改进i_p-i_q法精度高于传统的i_p-i_q法。为更好地抑制谐波提供了有效的谐波检测方法。     

改进低通滤波器的瞬时无功功率谐波电流检测方法

瞬时无功功率谐波电流检测方法得到广泛应用,其性能主要受低通滤波器的影响。通过统计理论中的假设检验方法判断电网电流处于稳态或瞬态,在不同的状态选择精度优先或动态性能优先的低通滤波器,从而提高瞬时无功功率谐波电流检测方法的性能。作者使用Matlab建立谐波电流模型,并采用文中所建议的方法,对比了改进前与改进后两种电流谐波检测效果,仿真结果证明改进后的方法具有较好的检测效果。