电力变压器故障诊断中交互式推理的研究与实现

本文中介绍了电力变压器故障诊断专家系统模型,开发了与现场交互的电力变压器故障诊断专家系统,并给出了电力变压器故障诊断实例,对实例进行了分析.     

模糊专家诊断系统在状态监测中的应用探讨

在分析状态监测中应用模糊专家诊断的必要性的基础上,阐述了模糊专家系统的结构及不确定性推理方法。通过介绍变压器模糊三比值专家故障诊断系统的实例,说明了模糊专家系统在状态检修中的实现方法。     

变压器故障诊断专家系统中的基于面向对象层次分类模型

提出了将面向对象的层次分类模型用于开发变压器故障诊断专家系统.同时,给出了变压器故障的层次分类关系、面向对象的知识表达方式和相应的诊断推理方法.这一模型的建立,较好地解决了专家系统的管理、维护和扩充等难题.     

模糊专家系统在状态检修中的应用

叙述了状态检修的目的意义及其发展，介绍了基于广域网B／S模式分布式远程在线监测诊断系统，通过分析模糊专家系统在该系统中的作用以及状态检修中的不确定性，说明了模糊专家系统在状态检修中的必要性和价值。阐述了模糊专家系统的结构及不确定性推理方法。通过介绍开发的变压器模糊三比值专家故障诊断系统，说明了模糊专家系统在状态检修中的实现方法和意义。     

面向对象的变压器绝缘故障诊断知识库

本文介绍了面向对象技术的基本理论,首次将其引入到变压器绝缘故障诊断专家系统中,并结合神经网络模糊理论等智能诊断方法和规程导则以及大量的专家经验建立了面向对象结构的变压器绝缘故障诊断知识库,提出了一种新颖的专家系统知识库的构造方式。     

浅谈专家系统在干式变压器故障诊断系统中的应用

阐述了为实现干式变压器故障诊断的自动化,降低判断的随机性,提高诊断水平,将专家系统引入到故障诊断中,指出该系统由数据库、知识库、推理机和解释器等组成,利用人工智能理论进行诊断。在简述故障诊断专家系统的基本构成和诊断机理的基础上,构造了干式变压器故障诊断专家系统的基本模型,为干式变压器的智能化诊断奠定了一定的基础。     

变压器故障的智能诊断系统

对变压器故障诊断的常用方法进行分析,并研究探讨了变压器故障诊断新方法--专家系统、模糊ISODATA法及IMFICG法等智能诊断系统。认为智能诊断系统(例如:IMFICG法),才是进行变压器故障诊断较理想的方法。     

基于行为的变压器油色谱分析模糊诊断专家系统研究

提出的基于行为模糊故障诊断专家系统能够在运行中针对被诊断变压器个体情况对自身智能结构进行调整 ,形成“个性化”的模糊知识库 ,在投入运行一段时间后 ,系统智能可得到明显提高。用这种知识结构处理变压器油中溶解气体分析中的模糊现象取得了良好效果。     

基于模糊专家系统的电力变压器智能化实现技术

从分析模糊专家系统的特点出发,提出了基于模糊专家系统的变压器智能化技术。文中论述了电力变压器诊断的模糊专家系统的体系结构和知识表示,讨论了模糊推理算法,给出了电力变压器的智能监测系统的设计与实验结果。目前这一技术已经在多个变电站实现应用,运行实践表明：基于模糊专家系统的智能化变压器能够实现设备状态预警、自动生成设备异常报告,并且提供故障处理指导策略。     

变压器故障诊断专家系统

在讨论变压器故障原因、种类以及检测与判断流程后，总结国内外变压器生产和运行部门专家经验，设计了变压器故障诊断专家系统ＴＦＤＥＳ，ＴＦＤＥＳ运用模糊逻辑较好地处理了故障诊断中的模糊性问题；使用不确定理论、主观Ｂａｙｅｓ等不精确推理方法进行推理。在使用ＩＥＣ三比值法、罗杰斯比值法的基础上，综合考虑特征气体含量、产气速率等多种因素之后得出诊断结论。对故障实例的测试结果表明，该专家系统能够有效地诊断运行中变压器的内部潜伏性故障。     

多馈入HVDC的模糊自适应协调阻尼控制器设计

提出一种基于广域测量系统的多馈入高压直流（HVDC）模糊自适应协调阻尼控制器。该控制器在传统的单输入单输出控制结构基础上增加了一个模糊逻辑单元,自适应地在线调整系统的移相角。同时,增益K与模糊逻辑单元联调,以保证移相环节参数改变后整个控制通道的增益保持不变。利用Prony辨识算法和极点配置法对该阻尼控制器的固定参数进行了整定,并对整定后的参数进行了协调优化。以中国南方电网2007年网络结构为对象,给出了该模糊自适应协调阻尼控制器的设计过程及仿真结果。结果表明：该阻尼控制器能快速、有效地阻尼区域间振荡,提高交流联络线的传输能力,对不同的网络结构具有鲁棒性,可明显改善多馈入HVDc系统的稳定性。     

基于模糊聚类的NExT-ERA低频振荡类噪声辨识

低频振荡模态分析为电网的安全稳定运行提供了最基本的信息要素。针对环境激励下PMU量测的类噪声信号,讨论了自然激励技术结合特征系统实现算法(NExT-ERA)进行低频振荡模态识别的适用性,对非同步量测信号采用数据截断预处理后,利用该方法同样可以实现有效辨识。引入模糊C均值聚类算法对辨识结果中真伪模态进行自动拾取,提高了辨识精度。通过对IEEE4机11节点系统和IEEE16机68节点系统的仿真数据分析,表明所提出的方法对低频振荡类噪声信号具有较高的模态辨识能力和计算效率,在低频振荡广域监测中具有很好的应用前景。     

基于负荷模糊聚类的电压稳定概率评估

在对研究时段内多个负荷水平进行模糊C均值聚类的基础上，采用多维正态分布抽样技术，提出了一种同时计及节点负荷相关性和负荷预测不确定性的电压稳定概率评估方法。通过对负荷样本多次抽样后进行连续潮流计算及模态分析，可以获得系统功率极值、母线与支路参与因子的统计信息，以及系统在给定负荷水平下电压失稳的概率，从概率角度指出具有潜在电压稳定问题的区域，实现对系统电压稳定性的概率评估。通过对IEEE57节点系统进行分析计算，验证了算法的可行性和有效性，并就模糊聚类数、负荷预测不确定性和节点负荷相关性对电压稳定评估结果的影响进行了比较和分析。     

汽轮发电机组轴系扭振的独立模态空间鲁棒控制

提出在汽轮发电机组轴系扭振的独立模态空间控制回路中，采用H∞扭振模态观测器估计模态反馈信号。证明了独立模态空间控制器町以独立设计，而引入H∞扭振模态观测器对闭环系统极点分布的影响可以忽略不计。基于H∞控制理论导出了针对受控扭振模态设计的独立模态空间控制器的鲁棒稳定条件。另外，出于实际考虑，建议扭振控制转矩以发电机电磁转矩分量的形式实现，而将慢变的机械转矩看作干扰，提出了抑制其影响的H∞性能指标。在此基础上提出轴系扭振的独立模态空间鲁棒控制，并归结为带有闭环极点配置约束的多目标H∞综合问题。算例仿真表明，轴系扭振独立模态空间鲁棒控制策略是可行的、有效的。     

基于进化策略的最优模糊划分

一个运行良好的模糊系统，不仅应该具备最优的响应性能，还应该具备最简约的模糊划分和良好的完备性、清晰性，但是目前对于后者的研究甚少。因此，该文提出了最优模糊划分的定义，它包括两个部分：最简约模糊划分和模糊划分的完备一清晰性。然后将这两项指标加入到进化策略的适应值函数中，用于对模糊系统的寻优。仿真试验表明，即使在先验知识较少的情况下，该方法依然可以设计出具有较好系统响应性能的模糊系统，并且模糊划分个数最简，完备．清晰性较好。     

一类自适应模糊控制方法研究及在锅炉汽温控制中的应用

尽管模糊控制技术适合于控制具有非线性和不确定性的对象，但常规的模糊控制系统缺乏自适应能力，限制了模糊控制技术的广泛应用。该文针对PD型模糊控制器，首先研究了模糊控制器相关参数与控制系统品质之间的关系，在此基础上，进一步提出了该类模糊控制器的参数校正方法，从而使所提出的模糊控制系统具有一定的自适应能力。论文最后将文中的自适应模糊控制方法应用到锅炉过热蒸汽温度控制中，取得了良好的控制效果。     

基于特征加权模糊聚类的电力负荷分类

电力用户的负荷分类为电力系统和电力部门的系统规划、负荷预测、分时电价等研究提供了基本的指导工作。利用基于变分模态分解（variational mode decomposition,VMD）和模糊C均值聚类算法（fuzzy C-means,FCM）实现电力负荷的分类研究,针对FCM中欧氏距离的特征权重唯一的问题,利用基于特征加权的模糊聚类方法,提出基于特征加权的VMD-FCM聚类算法。根据电网实测负荷数据,VMD算法可对数据的固有模态有效分解,结合FCM算法引入的权重系数,显著提高了算法收敛速度和聚类准确度。对聚类结果分析表明：所提VMD-FCM聚类方法能够有效区分不同负荷类型,具有实际应用价值,从而为电力系统的设计规划提供指导作用。     

一种求解电网多目标模糊优化运行的 自适应进化规划算法

从随机优化技术及生物进化机制角度出发,设计出一种新颖的自适应进化规划算法。该算法包含了2个重要部分①采用倒指数形式来描述均方差与适合度之间的关系;②在寻优过程中,变异量自适应发生改变,并结合模糊集理论应用于求解具有可伸缩约束的电网多目标模糊优化运行问题,求解时对优化模型、遗传操作等方面进行了探讨。试验系统的计算结果表明,该算法具有很强的自适应性及通用性,在全局收敛特性、约束项的处理、算法复杂度及运算效率等方面显示了一定的优势,体现了求解电网多目标优化运行的良好前景。     

多变量励磁模糊控制研究

针对单变量励磁模糊控制器难以对励磁系统全部状态量实施良好控制的缺点，提出了一种多变量励磁模糊控制的方法，数字仿真结果表明：多变量励磁模糊控制比单变量励磁模糊控制具有更加良好的控制效果。     

计及不确定性的模糊交流潮流计算方法研究

本文应用模糊集理论研究了计及发电机出力及预测负荷不确定性的模糊交流潮流的计算,发电机出力,发电机 度及预测负荷的不确定性用梯形模糊数描述,采用增量模型求解模糊交流潮流的可能性分布。